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Dans le cadre de la maintenance, de l'évolution ou du support des environnements applicatifs de l'entreprise, notre client recherche un prestataire ayant une expertise sur WebSphere Application Server (WAS ND). La prestation vise à assurer l'exploitation, l'optimisation et la résolution d'incidents sur les plateformes WebSphere (version ND). Le candidat remplacera un autre prestataire dont la fin de mission est prévue pour fin septembre. Le client aimerait que le candidat retenu puisse démarrer sa mission aux alentours du 21 septembre pour travailler en binôme sur une semaine avec le prestataire sortant pour la passation des sujets.

Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un consultant DEVOPS sur Hauts de Seine. Objectifs et livrables : Le consultant doit impérativement maîtriser l'administration Système LINUX, TERRAFORM, ANSIBLE, RABBIT MQ, CASSANDRA, REDIS, Azure Container Apps, Azure APIM. Activités principales: • Concevoir, créer et configurer les infrastructures Cloud sur Azure via Terraform • Configurer et déployer les applications sur des VM Linux IaaS et des service PaaS Azure • Écrire, maintenir et faire évoluer des scripts Bash et Python • Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab • Assurer le support en cas d'incident et participer au suivi des processus d'alerte et de communication • Rédiger, maintenir et faire évoluer la documentation technique • Mettre en place et assurer le suivi du monitoring, de l'alerting et des KPI liés aux SLA • Partager les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience avec les autres ingénieurs DevOps __________ Compétences techniques : • Microsoft Azure : Blob Storage, Container Apps, Cosmos DB, Container Registry, App Service, etc. • RabbitMQ • Bases de données : SQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis • Azure API Management (APIM) – administration • Docker • Gestion des identités et des accès (IAM) sur Azure • Systèmes Linux et scripting Bash • Karaf • Scripting Python • GitLab CI • Infrastructure as Code via Terraform __________ Niveaux de compétences : OS LINUX : Expert Azure Apim : Expert Azure App Service : Expert Azure Container Apps : Expert scripting python : Avancé TERRAFORM : Expert REDIS : Avancé Gitlab CI/CD : Avancé Microsoft Azure : Confirmé CASSANDRA : Confirmé

ContexteDans le cadre du développement d'un outil interne basé sur l'intelligence artificielle permettant de traduire le langage naturel en requêtes SQL (NL2SQL), une équipe dédiée d'une quinzaine de personnes est déjà en place. Le besoin porte sur le renforcement du dispositif avec un expert technique capable de structurer le projet et d'apporter les meilleures pratiques de développement sur ce type de produit innovant. Le consultant interviendra en lien direct avec un Expert Leader et intégrera un projet déjà engagé. Démarrage souhaité : ASAP (au plus tard mi-juin). MissionsConcevoir et développer des API back-end performantes en Python (FastAPI) Garantir la qualité du code : validation des entrées, tests automatisés, bonnes pratiques Structurer l'organisation technique du projet et diffuser les standards de développement Contribuer aux briques IA / LLM (intégration de modèles, traitement et fiabilisation des données) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD Collaborer étroitement avec l'Expert Leader et l'équipe projet

Dans le cadre d'un nouveau projet, nous recherchons un Ingénieur IA Créative. La mission vise à combiner une solide expertise technique, une bonne compréhension des outils d'IA générative et une sensibilité forte aux usages marketing : création de vidéos, production de visuels, déclinaison de campagnes, automatisation de workflows créatifs, tests de concepts, génération de contenus publicitaires et intégration via API. Objectifs de la mission L'ingénieur IA créative aura pour objectif de concevoir, expérimenter et mettre en œuvre des solutions exploitant les technologies d'IA générative au service du marketing, de la création de contenus et de la production publicitaire.

ACCROCHE SI POUR TOI, CHAQUE DONNEES A SA PLACE, CETTE ANNONCE TE METTRA SUR LA BONNE VOIE ... CE QUE TU RECHERCHES : Travailler sur des architectures Data performantes et scalables Participer à des projets innovants de valorisation des données Relever des défis autour du Big Data, du Cloud et de l'IA Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, tu participeras à la mise en place et à l'optimisation des architectures data pour une exploitation stratégique et innovante : Analyse des besoins métier et data, tu feras Modélisation et structuration des données, tu assureras Solutions d'ingestion et d'exploitation, tu concevras Bonnes pratiques Data, tu instaureras Veille sur les innovations Data, tu réaliseras Les équipes, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum dans l'architecture Data Expert(e) des plateformes Data Lake, Data Platform, Data Gouvernance, Data Virtualisation, Cloud Habile avec les outils : Cloudera, Power BI AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l'essentiel Rigoureux(se) : chaque donnée doit être bien placée Curieux(se) : tu suis les tendances Data et IA Visionnaire : tu anticipes les besoins Data des entreprises Pédagogue : tu sais expliquer la valeur des données Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser Communicant(e) : tu fais le lien entre métier et technique

Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur Full Stack Senior Python & React (H/F) " Dans le cadre d'un projet IT, le consultant interviendra sur des sujets de développement full stack autour de Python, React et des services Google Cloud Platform. Missions principales : Concevoir et développer des applications web full stack Développer les parties front-end avec React Développer les parties back-end avec Python et FastAPI Travailler avec les données via Google BigQuery Participer à l'intégration et à l'évolution des solutions sur Google Cloud Platform Corriger les anomalies et améliorer la qualité du code Collaborer avec les équipes projet, techniques et métier Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps H/F 📍Lieu : Angers (49) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 🛫Démarrage : Septembre 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur public engagé dans l'industrialisation et l'automatisation de ses plateformes autour d'un dispositif PDO / Ansible. Dans ce cadre, un pool DevOps est mis en place afin d'accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre, la maintenance et l'optimisation des chaînes d'automatisation et de déploiement. Tu interviens dans un environnement agile, au cœur des sujets d'industrialisation, d'automatisation et de support avancé. Tu auras pour missions de : Mettre en œuvre et maintenir les outils de la chaîne DevOps (Jenkins, Ansible, GitLab, Rundeck…). Développer des scripts d'installation, d'exploitation et d'administration des outils. Industrialiser les déploiements et automatiser les process métiers. Participer aux travaux de cadrage et aux évolutions techniques. Accompagner les équipes dans l'automatisation de leurs offres (bonnes pratiques, Ansible, PDO). Assurer le support N3 auprès des projets et exploitants. Gérer et maintenir les environnements (labo, iso-prod, Ansible) en condition opérationnelle. Intégrer les contributions dans la chaîne de déploiement. Participer à l'audit, au contrôle qualité et à la mise en conformité des opérations. Contribuer à la documentation (wiki, procédures). Automatiser les tests et améliorer les processus pour réduire les actions manuelles. Participer aux échanges avec les utilisateurs et aux réunions de suivi. 🧰 Stack technique : Automatisation : Ansible (expert), Python CI/CD : Jenkins, GitLab, Rundeck Conteneurisation : Docker, Kubernetes (souhaité) Environnements : plateformes PDO, environnement multi-contextes (labo / iso-prod) Méthodologies : Agile, industrialisation, automatisation, DevOps

ContexteDans le cadre de l'innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l'IA (BibOps) pour automatiser l'analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d'investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d'expertise interne sur l'IA avancée, nécessité d'un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. PositionnementRôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principaleConcevoir, développer et industrialiser une plateforme d'agents IA avancés pour automatiser l'investigation des incidents IT. Missions principales🧠 1. Développement IAConcevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d'investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégrationDévelopper en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d'intégration 🚀 3. DevOps & industrialisationConstruire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l'observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitationGérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises✅ IndispensablesPython (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD (GitLab) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

Je cherche pour un de mes client un Concepteur Développeur Python / Angular N4 sur Nantes Lieu de la mission Présentiel Nantes site client 3j/semaine obligatoire Contexte de la mission Sous pilotage du Team Leader et du PO « Innovation », la mission consiste à contribuer/enrichir le portail d'outillage transverse existant portée par l'équipe d'homologation et d'industrialiser des tests techniques sur les applications et infrastructures conteneurisées exploitées par la plateforme Client. L'activité de l'équipe est pilotée par la méthodologie Agile (mode hybride Kanban/Sprints). Activités du futur collaborateur Prendre connaissance des tickets dans le backlog Réaliser le développement des fonctionnalités (Front et Back-Office) S'assurer du bon fonctionnement avant les mises en production (recette fonctionnelle / technique) Effectuer la relecture / validation des PR des autres contributeurs Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique du portail Être contributeur / force de proposition du backlog Industrialiser / automatiser les tests techniques Soft skills Autonomie, rigueur, dynamisme, ténacité, proactivité. Bon relationnel Capacité à remonter des alertes et proposer des solutions. Très bon esprit d'équipe et d'entreprise. Bonne maîtrise de soi et capacité à gérer des priorités et traiter en parallèle plusieurs sujets. Compétences clés Angular – 4 Expert Python – 4 Expert

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Contexte de la missionDans le cadre de la refonte d'une Cloud Management Platform et de la migration depuis l'environnement VMware, les équipes Platform recherchent un Consultant DevOps Senior capable de les accompagner sur les sujets suivants : Développement et intégration autour de Terraform (reprise des services vRA – certification Terraform appréciée) ; Développement en Golang pour la création de providers Terraform ; Accompagnement et montée en compétences des équipes DEC sur ces technologies ; Connaissances d'OpenShift ; Développement Python (Web Services).

Périmètre technique Ansible - maîtrise requise ; AWX / Ansible Workflow Automation est un fort plus Python : scripting, développement d'APIs et de petites applications Terraform, Bash / Shell, PowerShell CI/CD : Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions Docker & Kubernetes Administration système Linux et Windows Environnement hybride : Azure / AWS / On-Premises Connaissances et compétences sur les éléments d'infrastructure : DNS, Proxy, certificat TLS, AD, etc. Splunk : connaissance appréciée Activités principales Étudier et mettre en œuvre des solutions d'automatisation des tâches IT Contribuer à la construction et à l'évolution du catalogue de services d'infrastructure en self-provisioning Faire évoluer la plateforme d'automatisation AWX Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour les déploiements Développer des APIs et applications Python pour exposer et intégrer les services d'automatisation Assurer un support aux équipes applicatives et infrastructure sur l'ensemble du périmètre technique Travailler en méthode agile avec les outils Azure DevOps / GitHub