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En tant que Data Engineer, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de de développeurs, de DevOps, de Scrum masters et de Product Owners, travaillant en méthodologie Agile :
o Nos défis : Fiabiliser et industrialiser les flux de données du catalogue de contenus : métadonnées éditoriales, programmes, saisons, droits et disponibilités. Construire des pipelines performants, rejouables et scalables pour fournir des données fraîches et cohérentes.
Méthode de travail : Agile / Scrum, intégration et déploiements continus, revue de code.
o Environnement technique : Apache Spark, Apache Iceberg, Amazon S3, AWS, Python et/ou Scala, SQL, Git, CI/CD, monitoring et alerting.
Candidate profile
La mission :
· Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark.
· Modéliser et faire évoluer les tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en veillant à la performance, à l’évolutivité et à la gouvernance des données.
· Mettre en place des contrôles de qualité : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité des données du catalogue.
· Construire un système résilient : traitements idempotents, reprise sur erreur, retries maîtrisés, gestion des données en retard, rejouabilité et backfill.
· Déployer un monitoring opérationnel avec métriques, logs structurés, dashboards et alertes utiles sur les erreurs, les volumes, la fraîcheur et les temps de traitement.
· Participer aux phases de développement et de tests : unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge.
· Documenter les pipelines, les modèles de données, les procédures d’exploitation et les décisions techniques.
Working environment
· De formation supérieure en informatique, en data ou en ingénierie, avec une première expérience en Data Engineering.
· Bonne maîtrise de Spark et de SQL ; une expérience en Python ou Scala est appréciée.
· Connaissance des architectures data sur AWS, du stockage objet S3 et des formats ou tables analytiques comme Iceberg.
· Sensibilité forte à la qualité des données, à la résilience, à l’observabilité et à l’amélioration continue.
· Esprit d’équipe, autonomie, curiosité et envie de contribuer à des produits utilisés.
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