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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

769 results
Contractor
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Job VacancyLead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow & AWS

ALLEGIS GROUP
Published on
Apache Airflow
AWS Cloud
Python

3 years
40k-45k £GB
400-550 £GB
Sochaux, Burgundy-Free County
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Platform dans le secteur automobile et financier, nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer / Expert Apache Airflow pour accompagner l'optimisation, la sécurisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à forte volumétrie. La plateforme Apache Airflow sous AWS MWAA orchestre actuellement des pipelines de données bancaires couvrant 9 pays européens. Vous interviendrez autour de 4 axes majeurs : 1. Optimisation de la plateforme Airflow Optimisation d'une plateforme de 200+ DAGs en production Évolution et optimisation de la DAG Factory Migration des dépendances inter-DAGs vers les Datasets Airflow Optimisation des performances au parse-time et runtime Mise en place de tests automatisés des DAGs en CI/CD 2. Sécurisation & résilience Capacity planning et tuning Airflow Gestion des pools, scaling et rétention des logs Rotation des secrets Amélioration de l'observabilité et de l'alerting Mise en œuvre de mécanismes de résilience : retry strategies, DLQ, circuit breakers, isolation des flux 3. Étude et migration de la plateforme Benchmark des alternatives à AWS MWAA Étude d'architectures Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect Réalisation de POC et recommandation d'une architecture cible Pilotage d'une éventuelle migration jusqu'à la mise en production 4. Leadership & transmission Définition et application des standards techniques Mentorat des équipes Dev & Ops Formation d'une dizaine de collaborateurs Accompagnement des équipes vers des compétences Data Engineering / DataOps
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Job VacancyAdministrateur DevOps (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
Confluence
DevOps
Microsoft Windows

Provence-Alpes-Côte d'Azur, France

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Contractor jobIngénieur Computer Vision / IA senior (H/F)

Link Consulting
Published on
Artificial intelligence
Computer vision
Deep learning

12 months
420-460 €
Toulouse, Occitania
Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.
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Job VacancyData manager (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Published on
Data analysis
DevOps
DevSecOps

Rennes, Brittany

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Contractor
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Job VacancyDBA PostgreSQL / NoSQL – Python / Ansible (H/F)

AVA2I
Published on
Ansible
Kubernetes
Nosql

3 years
Ile-de-France, France
Nous recherchons un(e) DBA Database PostgreSQL / NoSQL pour rejoindre une équipe en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme Cloud Database. La plateforme évolue dans un environnement Cloud basé notamment sur VMware et OpenShift et propose différentes solutions de bases de données. Dans ce contexte, vous participerez à la fois au support de la plateforme, à l'évolution des produits existants et au développement de nouvelles solutions Database. La mission offre une forte dimension DevOps, Cloud Native et Automation, avec une place importante accordée au développement Python et à l'industrialisation des opérations Database. 🎯 Vos missionsEn tant que DBA Database, vous serez notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Cloud Database. Administrer et exploiter des bases PostgreSQL. Intervenir sur des environnements NoSQL, notamment ClickHouse. Assurer l'administration et le troubleshooting des bases sous Linux. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. Contribuer à l'amélioration de la performance, de la disponibilité et de la fiabilité des bases de données. Participer au développement et à l'évolution de l'infrastructure Database. Contribuer à la conception et à l'industrialisation de nouvelles solutions Database. Automatiser les opérations d'administration et d'exploitation avec Ansible. Utiliser Git pour le versioning et la gestion du code. Développer des outils et composants en Python. Participer au développement de microservices Python. Intervenir sur des environnements Containers / Kubernetes / OpenShift. Participer à l'utilisation et à l'exploitation d'Operators Kubernetes dédiés aux bases de données, notamment pour PostgreSQL. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure et Database. Participer aux cérémonies et au fonctionnement d'une organisation Agile Scrum. 🛠️ Environnement techniqueDatabase : PostgreSQL NoSQL ClickHouse Cloud / Infrastructure : Kubernetes OpenShift VMware Containers Linux DevOps / Automation : Ansible Git Automation CI/CD Développement : Python Microservices APIs Méthodologie : Agile / Scrum
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Contractor
Permanent

Job VacancyArchitecte Plateforme IA – Cloud, MLOps & RAG (F/H)

CELAD
Published on
AI Agent
Ansible
Cloud

12 months
La Défense, Ile-de-France
Envie de concevoir les architectures IA de demain ? CELAD vous attend ! 🚀 Vous aimez concevoir des architectures complexes, industrialiser des plateformes IA et faire le lien entre les équipes Data, Machine Learning, Software et Infrastructure ? Nous recherchons un(e) Architecte Plateforme IA pour intervenir chez un acteur du secteur de l'édition juridique et de la Legaltech, à La Défense. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation d'une plateforme d'intelligence artificielle exploitant des fonds documentaires volumineux pour proposer des services avancés aux professionnels du droit. 🎯 Votre rôleVous définirez l'architecture technique de la plateforme IA et accompagnerez sa mise à l'échelle, de l'infrastructure cloud jusqu'au déploiement des modèles et des services d'inférence. À l'interface entre les équipes ML, développement et DevOps/SRE, vous veillerez à la performance, à la disponibilité, à la maîtrise des coûts et à la sécurité de l'ensemble. 🚀 Vos principales missionsArchitecture de plateforme : concevoir des architectures cloud robustes, évolutives et sécurisées pour héberger des services IA en production. Industrialisation IA : définir les chaînes MLOps, automatiser les pipelines de déploiement et structurer le cycle de vie des modèles. Architectures RAG avancées : accompagner la mise en œuvre d'approches RAG avancées, Graph RAG et agentiques. Infrastructure as Code : industrialiser le provisionnement et la configuration des environnements avec Terraform et Ansible. Orchestration et déploiement : concevoir les architectures conteneurisées et orchestrées avec Docker et Kubernetes. Performance et coûts : optimiser les ressources CPU/GPU, l'inférence, la consommation de tokens et la montée en charge. Qualité des réponses IA : contribuer à l'amélioration du retrieval, du reranking, de la traçabilité des sources et à la réduction des hallucinations. Observabilité et fiabilité : définir les mécanismes de supervision, de monitoring et de gestion des incidents. Sécurité et conformité : intégrer les exigences liées à la confidentialité des données juridiques, au RGPD, à l'AI Act et à la souveraineté des traitements. Leadership transverse : aligner les choix d'architecture entre les équipes ML, Software, Data et Infrastructure, et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. 🛠️ Environnement techniqueCloud : AWS, Azure et/ou GCP. Infrastructure : Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes. Développement et IA : Python, PyTorch, TensorFlow. MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC. Serving IA : NVIDIA Triton et solutions d'inférence équivalentes. Data et recherche : Spark, Elasticsearch, OpenSearch, Weaviate. IA générative : LangChain, LlamaIndex, RAG avancé, Graph RAG, architectures agentiques.
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Contractor

Contractor jobIngénieur IA / MLOps / LLMOps – Freelance – Mission longue, IA sur infra interne

EASY PARTNER
Published on
Kubernetes
Python

12 months
600-650 €
Paris, France
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous mettez en production des modèles, dont des LLM, sur une infrastructure GPU maîtrisée de bout en bout, et vous aidez les équipes à s'en servir. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU - Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles - Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU - Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices - Assurer la veille technologique et recommander des évolutions - Documenter et suivre des indicateurs d'usage Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
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Contractor jobData Scientist Sénior (Time series, python,PowerBI,scikit-learn) -(h/f)

emagine Consulting SARL
Published on

12 months
450-600 €
95700, Roissy-en-France, Ile-de-France
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.
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Contractor jobIngénieur Build Réseaux & Sécurité

Comet
Published on
Ansible
Networks
Python

218 days
450-600 €
Ile-de-France, France
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Ingénieurs Réseaux & Sécurité 👨‍💻🔐 🔎 Je cherche plusieurs Ingénieurs Build Réseaux & Sécurité pour rejoindre les équipes infrastructure d'un acteur majeur du secteur bancaire. Tu interviendras sur des environnements réseaux & sécurité internationaux, avec de forts enjeux de disponibilité, de sécurité et d'évolution des infrastructures. 💻 Ce que tu vas faire : Mettre en place de nouvelles solutions et réaliser des changements importants sur les infrastructures réseaux & sécurité Intervenir sur des environnements switchés et routés Travailler sur des problématiques réseaux autour de BGP, OSPF, STP, MPLS, ACI, ACL… Intervenir sur différents équipements et solutions de sécurité : firewalls, proxy, F5… Participer aux projets d'évolution des infrastructures Collaborer avec les chefs de projet, architectes, ingénieurs applicatifs et différents interlocuteurs techniques Être capable de vulgariser les sujets techniques auprès de différents profils Contribuer à l'automatisation des tâches réseaux grâce à des outils comme Ansible et Python Participer à la rédaction et à la modélisation d'architectures techniques HLD / LLD Travailler dans un contexte international 🎯 Stack technique : Réseaux : Cisco / Fortinet / Juniper / Arista / BGP / OSPF / STP / MPLS / ACI / ACL Sécurité : Check Point / McAfee / Firewalls / Proxy / F5 Automatisation & industrialisation : Ansible / Python / DevOps / CI/CD 🕵️‍♀️ Profil recherché : 3 à 8 ans d'expérience en ingénierie / build réseaux & sécurité Solides compétences en technologies réseaux Bonne maîtrise des environnements switchés et routés Bonne connaissance des problématiques de sécurité réseau Connaissances en architectures techniques Capacité à produire et comprendre des documents HLD / LLD Une expérience sur Ansible, DevOps ou CI/CD est appréciée Bon esprit d'ingénieur et capacité à travailler en équipe Très bonne capacité de communication et de vulgarisation Anglais professionnel exigé 🚀 Les plus de la mission : Environnement international Problématiques réseaux & sécurité à forte dimension technique Intervention sur des infrastructures à l'échelle internationale Dimension Build avec de véritables enjeux d'évolution et de transformation Forte exposition à l'automatisation et à l'industrialisation Collaboration avec des interlocuteurs variés : architecture, projets, applicatif, infrastructure… 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Durée : 1 an minimum 👥 Plusieurs besoins ouverts, pour des profils disposant de 3 à 8 ans d'expérience. Une belle mission pour un profil Réseaux & Sécurité qui souhaite évoluer sur des sujets techniques, internationaux et orientés Build ! 🚀
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Contractor

Contractor jobAI Engineer

LeHibou
Published on
Azure AI
Claude
LlamaIndex

24 months
400 €
Charleroi, Hainaut, Belgium
Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une AI Engineer H/F Description de la mission : Contexte L'équipe de développement IA s'agrandit et travaille sur des agents IA orchestrés, intégrés à des flux opérationnels existants. Un AI Engineer externe est recherché pour renforcer l'équipe et contribuer au développement et à l'évolution des agents IA en place. Mission Participer, en collaboration avec l'équipe existante, au développement et à l'évolution de systèmes d'agents IA. L'objectif est de livrer des solutions stables, efficaces et exploitables, intégrées aux flux opérationnels. Principales responsabilités Développer et faire évoluer des agents IA existants Contribuer à l'orchestration des agents et des flux IA Intégrer et utiliser des LLM via des APIs, notamment OpenAI, Claude, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, DeepSeek et LLaMA Développer des services IA en Python Mettre en place et maintenir des automatisations via Power Automate Travailler avec des bases de données SQL Améliorer la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions Documenter le travail réalisé Environnement technique Langages : Python, SQL APIs et IA : OpenAI, Claude, Azure OpenAI, Azure AI Foundry, DeepSeek, LLaMA Automatisation : Power Automate Bases de données : MySQL, MSSQL Profil recherché Expérience Profil junior accepté Expérience avec les LLM et leurs APIs Expérience avec des agents IA ou des systèmes orchestrés À l'aise avec du code existant Compétences techniques Très bonne maîtrise de Python Compréhension du tool calling, de la gestion du contexte et de la mémoire, et de l'orchestration de flux Connaissance des bases de données SQL, notamment MySQL et MSSQL Notions de machine learning Compétences personnelles Autonomie, structure et pragmatisme Conditions Contrat externe / freelance Durée 12 à 24 mois Travail en présentiel, sans télétravail Intégration directe dans l'équipe IT Projets concrets, utiles et visibles Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM et intégration via APIs, Agents IA et orchestration de flux, SQL (MySQL, MSSQL), Power Automate Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industriel et connaissance du domaine piping / ingénierie
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Contractor
Permanent

Job VacancyDéveloppeur Backend Python & Cloud GCP Expert (H/F)

Inventiv IT
Published on
Chatbot
Docker
FastAPI

3 years
50k-55k €
480-530 €
Paris, France
Dans le cadre de l'évolution d'une solution B2B basée sur un bot conversationnel, nous recherchons un Développeur Backend Python & Cloud GCP Expert pour renforcer l'équipe. Vous interviendrez sur la reprise et l'évolution d'une solution existante, avec un fort enjeu autour du développement backend Python, des API, du Cloud GCP et de l'Infrastructure as Code. Missions Reprendre en main une base de code et une infrastructure existantes. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités backend en Python. Développer et sécuriser des API REST / Webhooks et leurs intégrations avec le SI. Concevoir et faire évoluer des conversations sur une solution de bot conversationnel. Déployer et maintenir les infrastructures Cloud via Terraform. Participer à l'industrialisation des déploiements et de la CI/CD. Diagnostiquer et corriger les anomalies détectées en recette et en production. Mettre en place et maintenir les tests unitaires et d'intégration. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et de la qualité du code. Documenter les composants applicatifs, l'infrastructure et les flux techniques. Participer aux rituels Agile et aux travaux d'estimation et de conception technique. Environnement technique Backend : Python 3.x, FastAPI, Flask Cloud : GCP, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, IAM, Secret Manager Bot / IA conversationnelle : Dialogflow CX API : REST, Webhooks, JSON, OpenAPI Infrastructure : Terraform, Flux CD CI/CD & Conteneurisation : Docker, GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build Sécurité & API Management : Keycloak, Gravitee Base de données : Firestore Outils : Git, Jira, Confluence
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Permanent

Job VacancyExpert SecOps IA

CAT-AMANIA
Published on
API
CI/CD
Git

3 months
40k-45k €
400-610 €
Ile-de-France, France
Le client renforce la sécurité de ses usages d'intelligence artificielle et la capitalisation de ses contrôles SecOps. Le périmètre couvre trois ensembles distincts : la plateforme IA générative, IA4ALL et UiPath. IA4ALL et UiPath restent hors du périmètre produit de la plateforme IA Gen, tout en partageant des besoins de gouvernance, de contrôle d'accès, de tests et de traçabilité. Le dispositif dispose déjà d'un référent sécurité plateforme IA Gen et de travaux concrets : coordination transverse, contrôles d'accès et de cloisonnement de la passerelle LLM, observabilité, tests de sécurité et suivi de recommandations d'audit. La mission vise à consolider ces acquis, à les rendre réutilisables et à accompagner les évolutions des usages. Le besoin porte sur un seul renfort dédié réunissant l'accompagnement sécurité IA4ALL/UiPath et les missions SecOps transverses. Ce renfort complète le référent actuel ; il ne le remplace pas et ne constitue pas un poste d'ingénierie plateforme généraliste. Les travaux concernent notamment les exigences PSP et les usages de données C3/C4, les agents et accès aux outils MCP, les tests de sécurité et le red teaming, la détection des usages IA non référencés, la posture de sécurité IA, les modèles ouverts et la préparation au Run. Les interventions sont priorisées selon les risques, les besoins des projets, les dépendances et la capacité disponible. Les modalités contractuelles, la charge et la durée sont renseignées dans les champs dédiés après validation. Description L'Expert SecOps IA transverse senior assure un rôle opérationnel de sécurité : instruction des exigences, mise en œuvre et vérification de contrôles, tests, automatisation, intégration, observabilité, preuves et préparation de l'exploitation. Il réunit deux familles de missions dans un poste unique : sécurité IA4ALL/UiPath et SecOps transverse. Il travaille en complément du référent sécurité plateforme IA Gen, avec une autonomie opérationnelle et en collaboration avec les équipes SecOps, DRG, Gouvernance, architecture, plateforme, projets et production. Missions et responsabilités : 1. Sécurité IA4ALL/UiPath et cadrage PSP / C3-C4 - Recueillir les usages, données, flux, connecteurs, identités et possibilités d'action. - Contribuer aux revues PSP avec les architectes : exigences, faisabilité, architectures par phases, écarts et preuves attendues. - Instruire les conditions de déploiement et les preuves fournisseurs, notamment isolation, accès privilégiés, clés, journaux, localisation et réversibilité selon les exigences applicables. - Formaliser avec les parties prenantes les règles de recours à la plateforme IA Gen/agentique pour les accès aux modèles, outils et connecteurs. 2. Contrôles d'accès, gateway et observabilité sécurisée - Vérifier les contrôles SSO, habilitations, secrets, rotation des clés et séparation des cas d'usage sur les activités confiées. - Contribuer aux revues de changements de composants et de modèles, avec les re-tests pertinents. - Instruire la protection des logs et traces, leur cloisonnement, les droits d'accès, la conservation et les besoins de supervision, sans présumer des configurations existantes. - Suivre les remédiations avec les responsables techniques et produire les preuves associées. 3. Tests de sécurité IA et régression - Construire des scénarios d'injection directe/indirecte, jailbreak, exfiltration, abus d'outils et défauts d'autorisation adaptés aux usages. - Exécuter ou contribuer aux tests autorisés, analyser les résultats et vérifier les corrections. - Automatiser progressivement les tests rejouables et leur intégration au delivery. - Capitaliser les audits et tests existants dans un pack réutilisable, avec limites et conditions d'application. 4. Patterns agents, MCP, RAG et modèles ouverts - Décliner les contrôles de moindre privilège, validation humaine, isolation d'exécution et traçabilité des actions. - Distinguer l'accès aux modèles de l'accès aux outils MCP et documenter les règles applicables. - Cadrer les contrôles Secure RAG, recherche web et exécution de code selon les usages retenus. - Contribuer à la qualification des modèles ouverts : provenance, licence, version, hébergement, tests et conditions de revalidation. 5. Qualification des solutions de sécurité - Traduire les besoins en critères et scénarios pour le red teaming, le Shadow IT/Shadow AI et l'AI-SPM. - Contribuer aux POC et benchmarks pilotés par l'équipe SecOps, en documentant couverture, limites, faux positifs et contraintes d'intégration. - Apporter l'expertise technique aux échanges éditeurs et au circuit de remédiation, sans créer de pilotage parallèle. 6. Capitalisation, mise en production et Run - Relier exigences, contrôles, versions, résultats, écarts et décisions dans un dossier de preuves exploitable. - Préparer les livrables sécurité des mises en production et les conditions de maintien des contrôles. - Produire les runbooks du périmètre confié et contribuer aux circuits de supervision et d'escalade. - Documenter au fil de l'eau, transférer les connaissances et remettre les actifs dans les espaces internes autorisés. Positionnement et limites : - Un renfort unique, pas deux personnes supplémentaires ni un remplacement du référent actuel. - Pas de responsabilité générale de construction de la plateforme, de FinOps, de delivery des cas d'usage métier ou d'exploitation 24/7. - Pas d'acceptation autonome du risque, d'exception C3/C4 ou de décision de mise en production hors du circuit habilité. - Le rôle contribue au choix des solutions et aux échanges éditeurs dans le pilotage de l'équipe SecOps prévu par l'organisation cible. - Les tests offensifs, accès aux données et changements de production sont soumis à autorisation. - Les activités sont priorisées ; l'exhaustivité du portefeuille et son industrialisation simultanée ne sont pas présumées. Ce qui caractérise le profil : Une pratique démontrée de sécurité opérationnelle, une compréhension des risques IA et une capacité à produire des contrôles et preuves réutilisables. Le candidat doit pouvoir expliquer un contrôle réellement implémenté, son test, ses limites, sa remédiation et sa reprise par une autre équipe. Livrables L1. État des lieux et backlog sécurité priorisé : périmètres, contrôles, preuves disponibles, écarts, dépendances et responsables proposés. L2. Dossiers sécurité IA4ALL/UiPath et revues PSP sur le périmètre retenu : flux, exigences, architectures envisagées, écarts, preuves et décisions attendues. L3. Patterns et fiches de contrôles réutilisables : conditions d'application, limites et procédures de vérification. L4. Pack de tests de sécurité et de régression versionné, rejouable et documenté. L5. Contributions aux évaluations de solutions et modèles : critères, scénarios, résultats, limites et intégration au circuit de décision. L6. Dossier de preuves et fiche de décision reliant usages, versions, contrôles, résultats et écarts. L7. Runbooks et procédures de sécurité opérationnelle, revus avec les responsables de reprise. L8. Tableau de suivi et matrice d'adoption des contrôles, distinguant applicabilité, déploiement et preuve. L9. Dossier de transfert et reste à faire priorisé, avec actifs remis et responsables de reprise identifiés. Les volumes, périmètres prioritaires et critères de réception sont convenus au démarrage. Aucun GO de sécurité ni industrialisation complète de tous les chantiers n'est garanti par la seule remise d'un livrable.
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Contractor
Permanent

Job VacancyExpert Splunk

QUALIS ESN
Published on
Bash
ITIL
Python

6 months
40k-45k €
400-440 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Expert N3 Journalisation et collecte de logs (Splunk, Rsyslog) Contexte et mission Au sein de l'équipe SOCLE-INDUS, l'expert assure le déploiement, les évolutions et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des solutions de journalisation (Splunk pour la remontée de métriques, Rsyslog pour la centralisation des logs) sur des infrastructures industrielles critiques. Activités principales - Installer, configurer et rendre opérationnel Splunk dans différents environnements cibles (HorsPROD et PROD), en respectant les contraintes d'architecture et de sécurité d'EDF. - Assurer le MCO et la sécurité des infrastructures de journalisation existantes (Splunk, Rsyslog). - Traiter les incidents complexes et les problèmes, en support N3 des équipes N2. - Réaliser les évolutions techniques (paramétrage, intégration de nouvelles sources, automatisation). - Participer chaque semaine aux ateliers techniques et en produire le compte rendu à J+1. - Appuyer la rédaction du DAT, rédiger les cahiers de tests, exécuter les validations et mettre à jour le cahier de recette. - Accompagner les utilisateurs. - Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation de Splunk, et proposer des actions d'amélioration continue apportant des gains opérationnels et économiques. Livrables Dossier d'architecture technique (DAT), dossier d'installation et de configuration, dossier d'exploitation. Procédures d'installation, d'exploitation et de supervision. Cahier de recette, plans de tests techniques et de sécurité, compte rendu d'analyse d'impacts et résultats de tests. Playbooks Ansible de déploiement automatisé, guide de paramétrage technique, guide des bonnes pratiques. Plan d'actions et propositions d'amélioration, mise à jour des référentiels (DAT, PTI, DEX, PCS/PRA, CSR, ARIS, ARISOC).
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Contractor

Contractor job[FBO] Lead AI / RAG Engineer – Python, SharePoint & QA

ISUPPLIER
Published on
AI Agent
Python

1 year
Montreuil, Ile-de-France
Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions
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Data Scientist

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