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Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1. L'expertise et ingénierie d'infrastructure Puppet • Maintien en condition opérationnelle des infrastructures Puppet sur les clouds on-premise, ainsi que les clouds publics AWS et Azure (gestion des incidents et des problèmes) • Revue et réalisation des évolutions de module Puppet notamment concernant phase de provisioning post-installation • Amélioration continue de l'architecture et des performances des plateformes Puppet • Opérations planifiées et aux interventions en HNO 2. Expertise et ingénierie système Linux • L'administration et à l'évolution des systèmes Linux (distribution RPM) • La résolution d'incidents complexes et à la gestion des problèmes • Cycles d'astreinte et interventions en HNO 3. Pratiques DevOps • Ll'amélioration continue des pratiques DevOps • Automatisation des processus via scripting et outils CI/CD • Rituels Agile (Scrum/SAFe) Environnement technique : Puppet, Linux (RHEL / RPM), Python, GitHub, GitHub Actions, Ansible, Terraform, Bash. Anglais B1 minimum. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : • Maintien et évolution des infrastructures Puppet • Documentation technique et d'architecture • Rapports de suivi (incidents, problèmes, évolutions) • Code source (modules Puppet, scripts, etc.) avec gestion versionnée • Contribution aux phases de recette et validation 3 - Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Ansible • Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) • Puppet • Python • Shell • Red Hat Enterprise Linux

Dans le cadre de l'évolution et de la maintenance d'applications stratégiques, nous recherchons un Business Analyst Salesforce pour intégrer une squad en charge des projets, évolutions et du RUN d'applications reposant principalement sur Salesforce, MuleSoft et Heroku. Vous serez l'interlocuteur privilégié entre le Product Owner, les équipes métiers et les équipes techniques afin d'assurer la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions opérationnelles. Vos missionsRecueillir, analyser et cadrer les besoins métiers. Réaliser les analyses d'impact fonctionnelles. Traduire les besoins en exigences fonctionnelles et accompagner le Product Owner dans leur déclinaison. Rédiger les User Stories et expliquer les fonctionnalités aux équipes de développement. Définir la stratégie de recette et préparer les scénarios de tests. Participer aux campagnes de recette métier et suivre la correction des anomalies. Assurer un support fonctionnel de niveau 2 sur le périmètre applicatif. Accompagner les utilisateurs dans les actions de paramétrage et la conduite du changement. Garantir la cohérence fonctionnelle et contribuer à l'amélioration continue des applications. Travailler dans un environnement Agile (Scrum/Kanban).

Dans le cadre du déploiement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce, nous recherchons un Responsable Run Digital confirmé afin d'assurer le bon fonctionnement, la performance et la stabilité des applications en production. Rattaché au Product Owner Technique, vous serez le référent sur les sujets liés au RUN et interviendrez en étroite collaboration avec les équipes de développement, DevOps et Produit pour garantir la qualité de service des solutions digitales. Vos missionsEn tant que Responsable Run Digital, vous prendrez en charge plusieurs domaines clés liés à l'exploitation et à l'amélioration continue de la plateforme. Gestion des demandes de services Réaliser les demandes d'exploitation (exports, imports, traitements de masse, reprises de données via API, planification de tâches, etc.). Mettre en œuvre les solutions techniques de manière autonome en vous appuyant sur les différents composants de la plateforme. Garantir la fiabilité et la réactivité des interventions tout en assurant la continuité de service. Performance et montée en charge Participer au suivi des performances applicatives et des tests de charge. Analyser les résultats des campagnes de tests et proposer des axes d'amélioration. Adapter les scénarios de tests afin qu'ils reflètent au mieux les usages réels en production. Veiller au maintien des performances lors des nouvelles mises en production. Supervision et observabilité Exploiter les outils de monitoring afin d'analyser les logs applicatifs et les indicateurs de production. Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord, alertes et métriques. Identifier les anomalies et contribuer à leur résolution en collaboration avec les équipes techniques. Participer à l'amélioration continue de la supervision des applications. Qualité des applications Contrôler la qualité des applications côté utilisateur. Identifier les erreurs remontées dans les consoles clientes et suivre leur correction. Challenger les équipes de développement afin d'améliorer durablement la qualité des livrables et l'expérience utilisateur. Environnement techniqueMagento 2 AWS (S3, Fargate, CloudWatch) Python Kafka New Relic, Datadog ou Grafana JMeter Jira Confluence GitLab Méthodologies Agile, SAFe et DevOps

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues TechniquesPython confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-êtreEsprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge des fondations techniques et des outils de développement, nous recherchons un(e) Software Engineer Python Senior pour contribuer à l'évolution de l'écosystème de développement utilisé à grande échelle au sein d'un environnement technologique exigeant. Vous rejoindrez une équipe d'experts spécialisée dans les technologies Python, les plateformes de développement, l'automatisation des déploiements et les solutions transverses destinées aux équipes de recherche et d'ingénierie. Vos principales responsabilités seront : Participer à la modernisation et à la refonte des outils et processus liés au cycle de vie logiciel. Concevoir et maintenir des environnements de développement modernes, performants et industrialisés. Construire et maintenir des distributions logicielles intégrant des composants open source et internes tout en garantissant leur compatibilité et leur optimisation. Développer des bibliothèques, frameworks et outils mutualisés répondant aux besoins des équipes techniques. Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques de développement, de tests, d'intégration continue et de gestion des dépendances. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes CI/CD et des environnements d'exécution. Réaliser une veille technologique active et évaluer les nouvelles solutions du marché. Développer des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider l'apport de nouvelles technologies. Collaborer étroitement avec des équipes internationales composées d'ingénieurs logiciels et de profils scientifiques.

En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Contexte :Dans le cadre des activités de validation des modèles de risque, la mission vise à évaluer la robustesse des modèles, garantir leur conformité réglementaire et accompagner leur amélioration continue au sein du dispositif de gestion des risques. Missions :Réaliser la validation des modèles sur les dimensions : données, méthodologie, performance, monitoring, usage et documentation. Produire les rapports de validation et présenter les conclusions en comité. Assurer le suivi des recommandations et plans d'amélioration. Contribuer à la veille réglementaire et méthodologique.

CONTEXTE Expérience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Pilotage de projet ou de programme, Expert Spécialités technologiques : MFT, Gestion des incidents, Managed File Transfer, Monitoring, Reporting Dans un contexte de transformation continue et de renforcement des plateformes d'échanges de données critiques, l'objectif est d'assurer la conception, l'exploitation et l'évolution de solutions de transferts de fichiers sécurisés, robustes et hautement disponibles. Les équipes IT interviennent à l'échelle internationale et développent des solutions transverses au service de multiples entités du groupe, dans des environnements complexes, réglementés et à forts enjeux de sécurité et de disponibilité. Vous rejoindrez une équipe d'experts IT en charge des activités de delivery, de maintenance et de support des plateformes techniques mutualisées du groupe. Le poste est intégré aux équipes de support produit, avec une collaboration étroite avec les équipes locales et globales couvrant notamment : MISSIONS -Gestion des systèmes, bases de données et réseaux -Maintenance et support applicatif -Gestion des processus IT / IPC -Gestion de projets techniques -Qualité de service (QoS) et gouvernance IT -Les équipes adressent principalement les activités suivantes : -Support des infrastructures IT pour les équipes métiers et de développement -Activités techniques liées à la production et à la fourniture des services IT -Support au développement, à la maintenance et à l'exploitation des applications du groupe Les équipes sont impliquées sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis les phases d'étude et de conception jusqu'à la mise en production et la maintenance opérationnelle. Deux leviers structurants guident l'action des équipes Opérations : => Innovation : créer les conditions techniques et organisationnelles permettant aux équipes du groupe de développer des solutions innovantes répondant aux besoins actuels et futurs des clients => Exécution : fournir un environnement fiable et efficace permettant aux équipes de concrétiser leurs idées et de tenir les engagements pris vis-à-vis des utilisateurs et des clients finaux Objectifs de la mission : -Renforcer la création de valeur IT pour l'organisation globale -Soutenir et accompagner l'innovation en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques -Intégrer des principes de simplicité, de fiabilité et d'autonomisation dans les pratiques quotidiennes Responsabilités principales : -Garantir un haut niveau de disponibilité, de sécurité et de performance des plateformes critiques -Être responsable des plateformes transverses de Managed File Transfer (MFT) -Installer, maintenir et faire évoluer les plateformes de transferts de fichiers -Superviser la production et assurer la résolution des incidents techniques complexes -Administrer les transferts de données internes et externes, en lien avec de nombreux partenaires -Assurer le support aux utilisateurs et aux équipes applicatives pour la mise en œuvre et l'exploitation des flux -Prioriser et sécuriser les transferts de fichiers en environnement de production -Développer des scripts et automatisations liés aux transferts et aux traitements batch -Assurer le suivi, le monitoring et le reporting des flux applicatifs -Analyser les incidents et produire une documentation d'exploitation fiable et conforme aux standards internes -Contribuer aux processus de gestion des incidents, problèmes et changements (support niveau 3) -Améliorer la stabilité, la performance et la résilience des systèmes opérationnels -Rédiger et maintenir les guides opérationnels, procédures d'implémentation et instructions de travail -Mettre en œuvre les demandes standards via l'outil ITSM (ServiceNow) -Diagnostiquer et résoudre les incidents dans le périmètre technique -Collaborer avec les équipes de développement pour l'automatisation et l'industrialisation des traitements -Rédiger la documentation technique conformément aux règles et normes internes

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'expertise afin de pouvoir administrer les services CD basés sur Ansible Automation Platform et Release dans un environnement de grande échelle (10 000 users). La pratique des produits Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Docker, Kubernetes, Openshift et le développement en Python/Go est nécessaire à la mission. MissionsAdministration des services et maîtrise des objets associés. Intégration des évolutions fonctionnelles (montée de version). Participation aux révisions d'architecture technique. Expertise des intégrations dans le SI d'une grande institution bancaire (Vault, IAM, LDAP, SSO, ...). Développement en Python et en Go pour l'automatisation. Outils & EnvironnementExpertise : Ansible Automation Platform, Linux, Docker, Python, Go. Maîtrise : Podman, chaîne DevOps CI/CD, Gitlab, Gitlab-CI, Jenkins, Artifactory, Release (XL Release). Expertise : Kubernetes, Openshift, Hashicorp Vault (gestion des secrets), architectures n tiers (DMZ, VIPs, flux, ...). Langues : Anglais (écrit et parlé). Environnement technique : Red Hat AAP 2.4 et 2.6, Red Hat AAP EDA.

Contexte Dans le cadre de l'évolution de ses plateformes numériques, notre client recherche un Ingénieur SRE Senior pour renforcer la fiabilité, la disponibilité et la résilience de ses services critiques. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des environnements de production à forte disponibilité (24/7). Missions principales Garantir la disponibilité et la résilience des plateformes. Automatiser les processus d'exploitation et de déploiement. Définir et mettre en œuvre les standards SRE. Industrialiser les pratiques DevOps. Développer et maintenir les plateformes d'observabilité. Superviser les infrastructures et applications critiques. Mettre en place les indicateurs SLI/SLO/SLA et réduire le MTTR. Produire la documentation technique, les dashboards Grafana, les runbooks et les rapports d'exploitation.

Titre : Data Engineer Java / Spark / GCP (H/F) — Secteur Aéronautique Localisation : Toulouse (31) — Hybride 3/2 Démarrage : Dès que possible Durée : Jusqu'au 31/12/2026 — Mission renouvelable TJM : Jusqu'à 440 € Description de la mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data d'un acteur incontournable du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer / Tech Lead expérimenté pour intervenir sur le Datalake du groupe. Vous rejoignez une squad de 6 personnes et contribuez à l'alimentation, l'enrichissement et l'évolution de la plateforme de données (couches load et refined). Compétences requises Java — niveau confirmé (30 % du poste) Apache Spark (30 %) GCP : Dataproc, Dataform, Google Cloud Storage, Terraform (30 %) BigQuery (10 %) Python : bonne maîtrise Méthodologie Agile Expérience attendue : 5 ans minimum en Data Engineering Profil Tech Lead apprécié Conditions Rythme : 3j présentiel Toulouse / 2j télétravail TJM max : 440 €/j Mission jusqu'au 31/12/2026, renouvelable

Rejoignez une entreprise lauréate ou membre du réseau La French Tech, qui rassemble les start-up et scale-up les plus innovantes de France et contribue à la création de plus de 1,1 million d'emplois directs et indirects en France et à l'international. Wavo, fintech qui construit le futur du financement de stocks pour les PME (achat et financement de stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle), recrute un Data Engineer. La donnée est au coeur de leur modèle : elle alimente les décisions de financement, les modèles de risque et l'évaluation de la valeur et de la qualité des stocks financés. Le Data Engineer joue un rôle central dans la construction et l'évolution de la plateforme data, sur toute la chaîne de valeur : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines et publication des données qui alimentent le produit et les opérations. C'est un rôle d'ingénierie à fort impact métier. Au quotidien, la personne travaille avec David (Founding Data Engineer) et en collaboration étroite avec les équipes Product, Software et Ops, dans une petite équipe avec beaucoup d'ownership, des boucles de feedback rapides et un périmètre technique large (conception, infrastructure, DevOps, sujets proches du produit). Les missions incluent aussi des sujets à forte valeur métier comme l'orchestration d'agents IA pour l'ingestion de données, l'analyse de documents et l'évaluation de la santé financière des clients.

Réalisation & développement Concevoir et réaliser des solutions dans le respect des exigences de qualité, performance et sécurité Adapter le code pour la compilation en version 26.1 Implémenter les développements conformément aux normes en vigueur Chaînes de build & livraison Intervenir sur les chaînes de build/compilation (CMake, MSBuild) Automatiser les livraisons via XL Deploy et XL Release Intégrer les APIs (notamment Sophis) Qualité & sécurité Garantir la qualité et la sécurité du code (Checkmarx, SonarQube) Appliquer les pratiques DevSecOps sur l'ensemble de la chaîne Documentation & tests Rédiger le volet technique des user stories Documenter les développements réalisés Préparer et automatiser les tests, y compris les tests d'intégration Support & intégration Assurer le support et la maintenance des applications Participer aux processus d'intégration en contexte progiciel (spécifique à la plateforme Sophis)

Dans le cadre de la maintenance, de l'évolution ou du support des environnements applicatifs de l'entreprise, notre client recherche un prestataire ayant une expertise sur WebSphere Application Server (WAS ND). La prestation vise à assurer l'exploitation, l'optimisation et la résolution d'incidents sur les plateformes WebSphere (version ND). Le candidat remplacera un autre prestataire dont la fin de mission est prévue pour fin septembre. Le client aimerait que le candidat retenu puisse démarrer sa mission aux alentours du 21 septembre pour travailler en binôme sur une semaine avec le prestataire sortant pour la passation des sujets.

Présentation du contexteL'Analytics Factory conçoit et développe des services analytiques avancés pour fournir aux équipes métier des données et des analyses fiables. L'objectif est de soutenir la transformation analytique et d'appuyer la prise de décision stratégique dans tous les domaines de l'entreprise. Dans le cadre de la digitalisation du processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement les fournisseurs, nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de pointe. 🚀 Missions et Périmètre Fonctionnel (IA)Le projet s'articule autour du déploiement de 3 agents intelligents (IA Agentique) : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA / marge) et formulation de contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et système d'alertes en temps réel. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres (AO) et des mandats. Intégration & Écosystème : Connexion et intégration obligatoires des modèles au sein de l'écosystème Data interne. 🗺️ Roadmap du projetS1 2027 : Déploiement du socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet et mise en production des agents IA. Conditions de la missionDate de démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 02/07/2029 (Mission longue visibilité) Localisation : Massy (Essonne) Rythme de travail : Hybride (2 jours par semaine sur site obligatoires) Tarif Journalier Maximum (Prix d'achat max) : 510 € / jour

Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.