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Nous recherchons une expertise en développement pour maintenir et faire évoluer notre application web basée sur Flask. cette application inclus des pages HTML, des routes backend, des formulaires, des templates, ainsi que des intégrations avec des services internes. Nous avons besoin d'assurer la correction d'anomalies, l'amélioration continue, et la robustesse de l'application existante. En parrallèle nous souhaitons développer et automatiser des tests en python, pour les équipements STB , en lien avec les besoins de validation fonctionnelle, non régression et endurances. L'intégration des solutions d'IA sur google plateform est également un axe majeur, notamment pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies, ou l'aide au diagnostic. Enfin nous souhaitons explorer et développer de nouveaux usages autour de l'IA appliquée aux tests , a l'automatisation, a l'analyse de logs ou a l'optimisation des campagnes de validation. Objectif et livrables Assurer la maintenance et l'évolution des applications web existante en flask Développer et automatiser des tests en python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'IA sur Google cloud plateform pour l'analyse et l'optimisation des tests. Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer a la définition de bonnes pratiques de développement et de tests. Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance. Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en oeuvre des solutions adaptées.

Activités à réaliser : Concevoir et contribuer à la définition des architectures basées sur OpenStack (compute, stockage, réseau, sécurité et services associés). En collaboration avec la cellule « System Architect & Engineers » et les autres équipes du train, réaliser des études techniques complexes et contribuer aux choix d'architecture Cloud Privé. Industrialiser et automatiser le déploiement des infrastructures et services via les pratiques Infrastructure as Code. Participer à l'évolution des standards d'exploitation, de supervision, de résilience et de sécurité de la plateforme Cloud. Accompagner les équipes dans l'adoption des services Cloud Privé OpenStack en garantissant les bonnes pratiques de mise en œuvre, d'exploitation et de sécurité. Contribuer aux cérémonies Agile du train, particulièrement les Sprint Review, Global System Demos. Participer à la veille technologique et proposer des axes d'innovation permettant d'améliorer les performances, la résilience et l'efficacité opérationnelle des plateformes. Participer à la définition et à l'amélioration continue des offres de services IaaS, PaaS et CaaS proposées par le train Convergence. Contribuer à la trajectoire de migration VMware vers OpenStack en réalisant les études d'impacts, les analyses de faisabilité et les plans de transformation. Apporter une expertise technique dans le cadre du support niveau 3 lors d'incidents de production ainsi qu'aux développeurs de l'entreprise

Au sein de la Direction de la Sécurité des Systèmes d'Information d'un grand groupe financier international, vous rejoignez une équipe Cyber d'une vingtaine de collaborateurs. Cette équipe accompagne les directions métiers et les équipes IT dans la sécurisation des projets et l'intégration des bonnes pratiques de sécurité. Dans un contexte d'automatisation, plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle ont été identifiés et priorisés. Un premier projet est déjà en production et d'autres sont en cours de développement. Vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production des applications permettant d'automatiser les activités de l'équipe Cyber. Missions principales Analyser les besoins et participer au cadrage technique avec les équipes Cyber Concevoir des architectures applicatives simples, robustes et maintenables Développer des applications Full Stack en Python (backend) et Angular (frontend) Concevoir et maintenir des API REST, des bases de données et des mécanismes d'authentification Intégrer des composants d'intelligence artificielle : API LLM, pipelines RAG, embeddings, bases vectorielles, agents IA via LangChain ou LangGraph Assurer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production Contribuer à l'amélioration continue des applications selon les retours des utilisateurs Assurer le transfert de compétences et la documentation nécessaire à la reprise en exploitation par les équipes internes

CONTEXTEDans le cadre du renforcement de l'équipe technique, nous recherchons un Tech Lead Full Stack Python / Angular pour accompagner la conception, le développement et l'évolution d'applications métiers dans un environnement technique moderne et exigeant. Le consultant interviendra sur les volets architecture, conception, développement et accompagnement technique des équipes. MISSIONSDéfinir et faire évoluer l'architecture technique des applications. Concevoir et développer les applications Back-end en Python et Front-end en Angular. Concevoir et intégrer des API REST et des services. Accompagner et challenger techniquement les développeurs. Réaliser les revues de code et garantir le respect des standards de développement. Veiller à la qualité, performance, sécurité et maintenabilité du code. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux choix technologiques et à l'amélioration continue de la stack. Accompagner les équipes dans la mise en place des bonnes pratiques Agile, Git, CI/CD et DevOps. Participer aux différentes phases : conception, développement, tests, déploiement et maintenance. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Python et Angular. ENVIRONNEMENT TECHNIQUEBack-endPython FastAPI / Django API REST Microservices Front-endAngular TypeScript JavaScript HTML / CSS DevOps / InfrastructureGit / GitLab CI/CD Docker Kubernetes Linux Cloud

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Contexte de la mission : Nous sommes à la recherche d'un profil pour une mission de prestation au sein du service Data d'un de nos clients : · Les missions du service consistent à Collecter, structurer et distribuer les données client dans une logique temps réel puis les rendre exploitables par les outils de la relation client et le pilotage Gérer les projets du périmètre Customer Data Platform (Environnement de données, moteur de scores/segmentation, API IA…) Administrer et faire évoluer les outils relationnels (Marketing automation, outils de personnalisation (moteur de recommandation, …)) Tâches à réaliser : Suivi de production quotidien - contrôles fonctionnels (analyse de cohérence d'écarts de volume entre J et J-1) sur tout le périmètre DataPrep, Manipulation de données complexes (SQL ou R) Projet et Maintenance évolutive · Participation aux ateliers de définition des indicateurs et des données brutes nécessaires aux besoins des métiers · Participation à la modélisation des bases de données / architectures · Spécification fonctionnelle des indicateurs · Elaboration de la stratégie et du plan de recette · Recette des indicateurs, via développement AMOA des indicateurs en R ou SQL, en comparaison des livrables MOE et analyse de cohérence fonctionnelle de données · Création de reportings (outils Tableau/OAC) simples · Documentation Compétences recherchées : Obligatoires : Connaissance SQL, et idéalement R ou Python Connaissance ou première approche de l'environnement Hadoop, Cloud et des opportunités autour du Big data Connaissance d'outils de Dataviz, idéalement Tableau et/ou OAC Appétence pour le fonctionnel bancaire Bonne capacité rédactionnelle Expérience nécessaire : minimum 2 années d'expérience sur le poste Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Brest Possibilité d'interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement). Pas d'interventions hors site prévues les 2 premiers mois. Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Missions principales: Etablir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer la time to deliver Analyse des anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et non régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des US à travers les critères d'acceptance et stratégie de recette. Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe: 3/3 Connaissance des techniques d'analyses textuelles : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching, etc 3/3 Rédaction de cas de tests 3/3 Etablir et appliquer un protocole de tests 3/3 Compétences TAL 1/3

Contexte : Nous recherchons un Tech Lead Cloud Privé / Système & Infrastructure pour rejoindre une équipe en charge de fournir, maintenir et faire évoluer un socle Cloud Privé dans un environnement hybride. Le consultant interviendra sur des sujets d'architecture, d'infrastructure, de virtualisation, de sécurité et d'industrialisation, avec une forte dimension veille technologique, innovation et accompagnement des évolutions du socle. 🎯 Missions principalesParticiper à la vision technique et à la roadmap du socle système & Cloud Privé. Faire évoluer l'architecture, les outils et les processus. Identifier les dettes techniques et proposer des trajectoires de résorption. Participer aux projets d'infrastructure : POC, recette, documentation, mise en production. Garantir la qualité de service et le respect des exigences de sécurité. Challenger et suivre les fournisseurs et partenaires techniques. Suivre les SLA, productions techniques, procédures, dashboards et reportings. Participer aux tests PCA/PRA. Assurer une veille technologique et contribuer à l'innovation. Travailler dans un environnement Agile / SAFe. Participer ponctuellement à des interventions HNO. 🛠️ Compétences techniques recherchéesSystèmes Windows Server 2012 à 2025 Windows 10/11 Linux / Red Hat Enterprise Linux 7 à 10 Red Hat Satellite Virtualisation & Cloud Privé VMware vSphere 6/7 VMware NSX-T VMware vSAN VMware vRealize Suite VMware Horizon Vates Hyper-V Nutanix Docker / OpenShift Stockage & Sauvegarde NAS / SAN NetApp AFF Windows DFSR S3 Commvault Réseau & Sécurité LAN / SDN Firewall SSO / MFA IAM PKI Active Directory : Kerberos, DNS, DHCP Automatisation / DevSecOps Ansible Terraform PowerShell Shell Python Principes DevSecOps et industrialisation Cloud Public AWS S3NS / Thales

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.

Taux de change, taux interbancaires, caractéristiques des produits financiers : travaillez sur les référentiels les plus consommés d'un grand groupe bancaire. L'équipe en charge des référentiels transverses fournit à tous les métiers du groupe leurs données de référence, sur un large panel technologique : API, datalake, Kafka, fichiers, mainframe. Vous intervenez sur les référentiels Market Data et Static Data, avec trois chantiers : finaliser la refonte des référentiels de taux sur la stack standard (Java, Angular, Python, Kafka), accompagner les utilisateurs après la mise en production, puis cadrer la refonte du référentiel des produits de synthèse qui alimente les reportings Finance (comptabilité, liquidité, prudentiel, pilotage) et Risques de la banque de financement et de l'assurance. Vos principales missions : Finaliser la refonte des référentiels de taux de change et de taux interbancaires, avec des spécifications en BDD. Assurer le support utilisateurs une fois la nouvelle plateforme en production. Cadrer puis conduire la refonte du référentiel des produits de synthèse : besoins Finance et Risques, évolutions fonctionnelles, remplacement d'une interface obsolète. Ce que la mission vous apporte : Des données au cœur de la finance de marché, utilisées par tous les métiers du groupe. Un cadrage complet à mener, du besoin à la cible. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Référentiels Market Data / Static Data, API, Kafka, datalake, Java / Angular / Python, BDD, Jira, Confluence — agile.

Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedIn directment/msg privé. Je vous répond immédiatement Nous recherchons un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique dédiée au développement de solutions exploitant des LLM avec un fort accent sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une solide expérience dans le développement backend, ainsi qu'une compréhension approfondie des technologies d'IA générative, avec une expérience concrète dans le développement d'agents LLM. Responsabilités Principales :Développer et maintenir des solutions backend robustes en Python. Collaborer avec les équipes d'intégration et de développement pour mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage LLM. Assurer la qualité du code et la conformité avec les meilleures pratiques. Intégrer des SDK et frameworks LLM dans les applications existantes. Participer à l'architecture et à la conception d'agents pour l'analyse de requêtes utilisateur. Exigences Clés :Maîtrise avancée de Python. Expérience significative en développement backend. Connaissance des LLM / IA générative. Compréhension des architectures agentiques. Expérience avec un ou plusieurs frameworks agentic tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, ou Semantic Kernel. Capacité à intégrer des SDK et frameworks LLM. Sensibilité aux problématiques de qualité et de sécurité du code. Atouts Appréciés :Expérience avec des SDK ou des frameworks internes pour l'exposition de services LLM. Compétences en sécurité des applications Python. Compréhension des meilleures pratiques en matière de revue de code et de tests. Autres Informations :Ce poste se situe dans une organisation innovante avec une équipe engagée dans un environnement collaboratif. La mission inclut une forte interaction avec divers profils tels que des architectes et DevOps, avec des opportunités d'enrichissement continu de la plateforme. Une disponibilité immédiate est un avantage dans le processus de candidature. Lieu : La Défense Télétravail : 2,5 jours par semaine Mission longue