Find your next tech and IT Job or contract Python

Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle. Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers. Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python. Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles. Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code. Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés. Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM). Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA. Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet. Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code. Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications. Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes. Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native. Compétences techniques requisesPython : excellente maîtrise du langage et de son écosystème. Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs. Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage. Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts. Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement. Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django. Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git. Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL. Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement. RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.

Contexte : Dans le cadre d'un renfort au sein de l'équipe Usine Logicielle, la mission consiste à participer activement à l'intégration des évolutions et au maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes techniques de la chaîne CI/CD : Jenkins, SonarQube, Bitbucket, Artifactory, et autres composants associés. Le/la consultant(e) sera pleinement intégré(e) aux projets en cours de l'équipe et interviendra sur un périmètre mêlant automatisation, coordination, développement Python et support applicatif, dans un environnement agile et fortement industrialisé. Missions : Gestion des évolutionsIdentifier les nouvelles fonctionnalités ou évolutions à intégrer dans la chaîne CI/CD. Automatiser leur déploiement sur les différents environnements. Garantir la cohérence, la qualité et la continuité des évolutions. Coordination & PilotagePiloter et coordonner les changements avec les équipes techniques, fonctionnelles et les utilisateurs. Assurer la communication et la synchronisation entre les différents acteurs du delivery. Sécurité & DocumentationDéfinir et mettre en œuvre les principes d'habilitation sur les plateformes CI/CD. Rédiger la documentation associée aux livraisons, évolutions et bonnes pratiques. Contribuer à la conformité et à la sécurisation des environnements. Développement & AutomatisationDévelopper des API en Python pour optimiser les usages, automatiser les tâches récurrentes et améliorer l'expérience des utilisateurs. Participer à l'amélioration continue des outils et pipelines. Animation & SupportAssurer le support des applications de la chaîne CI/CD. Participer activement aux rituels agiles (daily, sprint review, démos). Présenter les réalisations auprès d'une audience variée (équipes internes, partenaires, utilisateurs).

ContexteDans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du système d'information, nous recherchons un Consultant Expert - Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin d'accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. MissionsDéfinir les architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de l'entreprise. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements réalisés par les équipes produit et les partenaires. Concevoir et évaluer les patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, bases documentaires, APIs et services métiers. Participer aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent du marché. Mettre en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production. Assurer une veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques. Outils & EnvironnementArchitectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices, connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP, Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation. Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter. Livrables attendusArchitectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Mission Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de niveau production et leur orchestration. Créer des flux de travail d'agents intégrant les LLM aux API, outils et processus métier de l'entreprise, en mettant l'accent sur la fiabilité, la traçabilité et l'autonomie contrôlée. Principales responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de qualité production et leur orchestration. Créez des flux de travail multi-étapes intégrant les LLM aux API d'entreprise, aux services backend, aux outils et aux processus métier. Mettre en œuvre des appels d'outils/de fonctions, des sorties structurées et des modèles d'intervention humaine. Gérer l'état et les flux de travail des agents, et appliquer des garde-fous, une évaluation et une observabilité Intégrer des solutions aux systèmes natifs du cloud et distribués environnement technique IA agentique : Python, LangGraph, noyau sémantique, AutoGen ou équivalent, appel d'outils/fonctions, sorties structurées, gestion de l'état et du flux de travail des agents, intervention humaine, garde-fous, évaluation et observabilité IA et cloud : AWS Bedrock ou plateformes LLM gérées équivalentes, modèles de base, API LLM, RAG, plongements lexicaux, recherche vectorielle, services cloud AWS Ingénierie : API REST, OpenAPI, Docker, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité Compétences / Qualités indispensables : Production-grade LLM applications, AI agents and agent orchestration, Python, Enterprise API and backend integrations, Cloud-native and distributed systems, Tool/function calling and Human-in-the-Loop Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience sur Java/Spring Boot

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Ingénieur Automatisation H/F. VOTRE MISSION :Notre Client recherche un Ingénieur Automatisation H/F pour concevoir, développer et maintenir les outils, scripts et plateformes permettant d'industrialiser, fiabiliser et accélérer la gestion des infrastructures techniques. Il joue un rôle essentiel dans la modernisation du SI, la réduction de la dette technique, l'amélioration du MCO/MCS et l'optimisation des opérations. Il sera intégré directement au pôle Automatisation du cluster NOVAS, travaillant en étroite collaboration avec les équipes techniques (réseau, sécurité, infrastructure, architecture, ...). L'Ingénieur Automatisation H/F interviendra sur l'ensemble du périmètre technique, du Build au Run. Missions principales : Veiller à la cohérence des standards IaC et bonnes pratiques DevOps Mettre à jour les modèles (templates), playbooks, librairies, modules Maintenir une documentation exhaustive : Rédaction de guides d'automatisation, schémas, dictionnaires API, modèles Git Responsable MCO / MCS Automatisation Automatisation du patching, des contrôles de conformité et des audits de sécurité Veille corrective et préventive sur les outils d'automatisation (Ansible, GitLab CI, AWX/Tower, …) Ouverture de tickets auprès des éditeurs (RedHat, Gitlab, Python libs, etc) Suivi, escalade, documentation des solutions Partage régulier des bonnes pratiques IaC Démos internes d'outils et de pipelines Force de proposition/améliorations (librairies, frameworks, modules d'automatisation) Tests en environnement sandbox, REX documentés, contribution à l'innovation (API, ChatOps, self-service, …) Gestion des habilitations sur Git, AWX/Tower, orchestrateurs S'assurer de la conformité avec les règles SSI Suivi des versions Python, Ansible, API, dépendances Gestion de l'obsolescence et support éditeur Suivi de projets Participation aux ateliers techniques Planification et coordination des livrables automatisés Création de pipelines CI/CD pour les projets Prise en charge des use cases afin d'en assurer l'analyse, la mise en œuvre technique et l'intégration opérationnelle dans les solutions d'automatisation Activités BUILD : Développement, intégration et déploiement Conception et développement de scripts (Python, Bash, PowerShell…) Création de playbooks et rôles Ansible (Réseau / Infra / Sécurité) Intégration des outils d'automatisation dans la chaîne CI-CD Build de plateformes standards Construction de patterns IaC standardisés Normalisation des déploiements d'équipements ou services : réseau, firewall, virtualisation, Wi‑Fi, proxies… Build de plateformes non standards Développement de solutions spécifiques pour des besoins métiers non couverts par les standards Documentation complète des écarts et intégration prévue dans la roadmap Contributions à l'architecture Participation au LLD automatisation. Proposition d'optimisation du modèle opérationnel (GitOps, CI/CD, API first) Alignement avec les contraintes Réseau/Sécurité/Virtualisation Tests et recettes Développement de tests unitaires et de validation automatisée Participation aux phases de recette projet Activités RUN : Supervision et monitoring Suivi de l'état des orchestrateurs (AWX/Tower), runners CI/CD, API Mise en place de dashboards SNav, Kibana, Grafana Gestion des incidents Analyse et résolution des échecs d'automatisation ou erreurs d'exécution Débogage avancé Python / Ansible Rédaction RETEX et fiches réflexes Maintenance corrective et évolutive Mise à jour des dépendances (libs Python, collections Ansible) Correction de bugs dans les scripts/pipelines Amélioration continue des rôles et outils Optimisation, sécurisation, conformité Implémentation des contrôles automatisés de sécurité et conformité SI Scan configuration via API + restitution Montées de version Planification et exécution des upgrades AWX/Tower, Gitlab, Ansible, Python Maintien d'une matrice de compatibilité Gestion de la sécurité opérationnelle Durcissement des environnements d'automatisation Rotation automatisée des secrets (Vault, Gitlab variables…) Sauvegarde et restauration Backups des dépôts Git, inventaires, templates Restauration en cas d'incident majeur Mise à jour documentaire Mise à jour systématique après chaque évolution ou correction

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement de développement FULLSTACK dans le cadre du développement d'une application permettant d'automatiser la gestion d'alertes DLP basés sur la solution Varonis SaaS. --> Responsabilités Développement d'application Compréhension des besoins et exigences techniques afin de développer une application interne permettant la gestion d'appels API Développement de l'intégration des API REST permettant l'automatisation de la collecte et l'analyse de données Analyse de l'existant et définition de la stratégie de migration Reprise du suivi des cas d'usage des modèles LLM sur la base de prompt permettant d'affiner les détections de données Travail en collaboration avec les équipes IT et Sécurité pour la mise en place des actions correctives. Documentation et mise à jour la documentation existante sur github ainsi qu'avec des livrables, afin d'assurer un transfert des connaissances. Effectuer un reporting régulier sur l'avancement des projets. Optimisation de la performance, la sécurité et la qualité du code. Compétences techniques : Python avancé : programmation orientée objet, framework FastAPI, modularisation, gestion des dépendances et traitement des erreurs. Intégration d'API REST : JSON, pagination, gestion des quotas, reprises sur erreur et idempotence. Authentification et sécurité des API : OAuth 2.0/SAML (SSO), certificats, secrets et tokens. Industrialisation : Github, CI/CD, packaging Python et gestion des environnements. Migration et refactoring de scripts Python, PowerShell et SQL vers une application industrielle et scalable. Création du Front utilisateur permettant l'industrialisation des processus (HTML, Javascript, REACT) Sécurisation des données : chiffrement, contrôle d'accès et non-exposition des secrets. Observabilité : journalisation, métriques, alertes et traçabilité des traitements. Maîtrise de SQL et expérience des bases Microsoft SQL Server. Intégration de modèle IA/LLM et Prompt engineering Compétences appréciées : Compréhension et appétence des concepts liés à la protection des données (RGPD, PCI-DSS) Compréhension des concepts sécurité liés au cloud (Microsoft Azure O365) Connaissance des services de conteneurisation (Kubernetes, Openshift) en vue d'une migration future Collaboration •Travail en étroite collaboration avec différentes équipes pour comprendre les exigences et fournir des solutions adaptées. •Participation aux revues de code et contribuer à l'amélioration des normes et des bonnes pratiques de codage. Documentation •Rédaction et maintient d'une documentation à jour (guides utilisateurs, spécifications techniques, documentation API).

Vous interviendrez sur des applications et plateformes numériques à forte visibilité, destinées à faciliter l'accès aux données publiques et à accompagner les acteurs dans la gestion des risques, de l'environnement et des ressources en eau. Vos missionsEn tant qu'Architecte Applicatif, vous serez notamment amené à : Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative des systèmes ; Définir les choix et orientations techniques en cohérence avec les enjeux fonctionnels et techniques des projets ; Produire les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) ; Modéliser les architectures à l'aide de la méthode C4 ; Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre des choix d'architecture ; Garantir la cohérence, la maintenabilité et la robustesse des solutions développées ; Participer aux échanges techniques avec les différentes parties prenantes. Environnement techniqueArchitecture & conceptionArchitecture hexagonale Clean Architecture MVC Modélisation C4 TechnologiesJava Angular Python La connaissance de PHP et/ou Ruby est un plus

Nous recherchons un Ingénieur IA expérimenté pour assurer le fonctionnement opérationnel, la sécurisation et les évolutions d'une plateforme d'IA générative en production. Votre rôle consistera à garantir la performance du service, à renforcer la stratégie de test et d'intégration (CI/CD), et à mener les mises en conformité réglementaires (RGPD) et de sécurité nécessaires avant la transition vers la DSI. Missions principales : Assurer la continuité de service, la stabilité et la performance de la plateforme en production (gestion des incidents, backlog, support). Piloter les évolutions mineures et rédiger la documentation technique associée (spécifications, schémas). Mettre la plateforme en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. Renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (automatisation, constitution de jeux de test). Contribuer à l'optimisation des performances du RAG et de l'architecture existante.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 1 jour de télétravail par semaine – 📍 Clermont Ferrand (63) – 🛠 Minimum 3 ans d'expérience Vous aimez concevoir des interfaces intuitives, développer des API et proposer des solutions techniques adaptées aux besoins des utilisateurs ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur.se Full Stack Python / Angular Fast API pour intervenir sur un projet applicatif stimulant à Cébazat (63). Contexte : Vous participerez au développement d'une application destinée à gérer différents processus liés à des projets de recherche. En collaboration avec le Product Owner, le Business Analyst et les utilisateurs métier, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception des interfaces à l'évolution de la base de données, en passant par les tests, la documentation et la préparation des déploiements. Votre quotidien mêlera développement front-end et back-end, conception d'interfaces utilisateur et amélioration continue, dans un environnement technique moderne. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 – Concevoir et développer des interfaces utilisateur avec Angular, en respectant les maquettes et les orientations définies par le Product Owner. – Être force de proposition sur l'ergonomie et l'expérience utilisateur, en lien avec les utilisateurs métier. – Développer les fonctionnalités back-end en Python avec FastAPI. – Concevoir et faire évoluer les modèles de données et les bases de données PostgreSQL selon les spécifications fonctionnelles. – Utiliser SQLAlchemy et Alembic pour la gestion des données et les migrations de bases de données. – Participer aux choix techniques et proposer des solutions adaptées aux besoins du projet. – Réaliser les tests, préparer les plans de test et les scénarios associés, et veiller à la qualité et à la fiabilité de l'application. – Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. – Gérer le code source front-end et back-end avec Git et contribuer aux pipelines CI/CD. – Préparer le packaging de l'application afin de faciliter son déploiement en production par les équipes techniques dédiées. – Participer à l'utilisation des environnements Docker et Kubernetes ainsi qu'aux outils de supervision tels que Grafana. – Assurer un reporting régulier auprès du Product Owner sur l'avancement des travaux, les difficultés rencontrées et les solutions proposées.

Développer des outils Python de cartographie des dépendances applicatives et de génération automatisée de plans d'arrêt/reprise. Concevoir et maintenir une chaîne CI/CD basée sur Jenkins, Terraform et Ansible. Intervenir sur un environnement cloud OpenStack et sur les politiques de sauvegarde/restauration. Contribuer aux enjeux de résilience, automatisation et modernisation de l'infrastructure. Mission de remplacement d'un profil qui partira mi octobre, la prestation devra commencer sur la même période.

Contexte Objectif global : Développer l'activité SOC Fraude MISSIONS Assurer la détection et l'analyse des flux et comportements atypiques au sein du SI (portant sur le périmètre Applicatif ou Infrastructure), en disposant d'une expertise Cybersécurité et Fraude - Piloter la remédiation des incidents - Contribuer à la veille réglementaire (Sécurité, Protection des données personnelles, Lutte contre la fraude) Description actuelle du projet Dans le cadre du développement du SOC, le client souhaite lancer un appel à profil pour une mission d'assistance en cybersécurité N2, principalement sur la lutte contre la fraude. Intégré au sein du SOC T, cette mission portera principalement sur les activités suivantes : - Détection, qualification et analyse des incidents de sécurité infrastructures, applicatifs et fraude - Suivi des plans de remédiation - Mise en place de scénario de détection et du traitement des alertes associées - Amélioration et mise en place de playbook d'automatisation Compétences techniques : • Analyste SOC Cyber sécurité - Confirmé - Impératif SIEM (Splunk) - Confirmé - Important Elastic - Confirmé - Important TheHive - Confirmé - Souhaitable

Dans un environnement orienté data et analytics, le Senior Data & Analytics Engineer intervient en tant qu'expert technique afin d'accompagner les équipes de développement dans la conception, l'amélioration et l'industrialisation de solutions de traitement et d'analyse de données sur Azure Databricks. Ses principales missions sont les suivantes : Support technique : accompagner les développeurs Python et R dans la résolution de problématiques techniques et l'utilisation des technologies data. Revue et optimisation du code : analyser, relire, déboguer et améliorer le code existant afin d'en garantir la qualité, la performance et la maintenabilité. Industrialisation des traitements : fiabiliser et industrialiser les workloads Databricks, les pipelines de données et les processus ETL/ELT. Définition des bonnes pratiques : mettre en place des standards de développement, des modèles de code réutilisables et des stratégies de tests adaptées aux environnements de production. Automatisation des déploiements : contribuer à la mise en œuvre des processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD), conformément aux standards techniques établis. Qualité et gouvernance des données : garantir la qualité, la traçabilité et la cohérence des données, notamment à travers Delta Lake et Unity Catalog. Optimisation des performances : analyser et optimiser les traitements Spark et PySpark afin d'améliorer leur efficacité et leur robustesse. Accompagnement des migrations : évaluer la pertinence des migrations de traitements R vers Python ou SQL sur la base de critères objectifs, techniques et opérationnels. Accompagnement au changement : favoriser l'adoption des outils et des standards de développement, assurer le transfert de connaissances et diffuser les bonnes pratiques. Respect des exigences réglementaires : contribuer à la mise en œuvre de solutions analytiques fiables répondant aux exigences des environnements réglementés.