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Mission
Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de niveau production et leur orchestration. Créer des flux de travail d'agents intégrant les LLM aux API, outils et processus métier de l'entreprise, en mettant l'accent sur la fiabilité, la traçabilité et l'autonomie contrôlée.
Principales responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA de qualité production et leur orchestration.
Créez des flux de travail multi-étapes intégrant les LLM aux API d'entreprise, aux services backend, aux outils et aux processus métier.
Mettre en œuvre des appels d'outils/de fonctions, des sorties structurées et des modèles d'intervention humaine.
Gérer l'état et les flux de travail des agents, et appliquer des garde-fous, une évaluation et une observabilité
Intégrer des solutions aux systèmes natifs du cloud et distribués
environnement technique
IA agentique : Python, LangGraph, noyau sémantique, AutoGen ou équivalent, appel d’outils/fonctions, sorties structurées, gestion de l’état et du flux de travail des agents, intervention humaine, garde-fous, évaluation et observabilité
IA et cloud : AWS Bedrock ou plateformes LLM gérées équivalentes, modèles de base, API LLM, RAG, plongements lexicaux, recherche vectorielle, services cloud AWS
Ingénierie : API REST, OpenAPI, Docker, CI/CD, journalisation, traçage et observabilité
Compétences / Qualités indispensables :
Production-grade LLM applications, AI agents and agent orchestration, Python, Enterprise API and backend integrations, Cloud-native and distributed systems, Tool/function calling and Human-in-the-Loop
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Experience sur Java/Spring Boot
Candidate profile
Expérience
Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle
Expérience pratique du développement d'applications LLM de qualité professionnelle
Expérience de la mise en œuvre d'agents d'IA, de flux de travail multi-étapes et d'orchestration d'agents
Expérience en intégration d'agents avec des API d'entreprise et des services backend
Expérience des systèmes natifs du cloud et distribués
compétences techniques
Expérience des appels d'outils/fonctions, des sorties structurées et des modèles d'intervention humaine.
Connaissance de la gestion de l'état des agents et des flux de travail, des garde-fous, de l'évaluation et de l'observabilité
Connaissance d'AWS Bedrock ou de plateformes LLM gérées équivalentes, des modèles de base, des API LLM, de RAG, des plongements lexicaux et de la recherche vectorielle
Connaissance des API REST/OpenAPI, de Docker, des services cloud AWS et de l'intégration continue/déploiement continu (CI/CD).
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