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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Tech Python Angular AWS (H/F) à Bordeaux, France. Description de l'exigence : • Piloter techniquement l'équipe de développement. • Garantir la qualité des livrables techniques. Assurer la cohérence de l'architecture logicielle et des pratiques de développement. • Contribuer activement à la conception, au développement et au maintien en conditions opérationnelles du produit. Description des activités : 1. Pilotage technique et coordination • Définir la stratégie de développement du produit • Partager et valider cette stratégie avec le Pilote de Produit et le Product Owner • Garantir l'alignement technique avec les standards de l'UPN (architecture, sécurité, performance, documentation, etc.) 2. Encadrement de l'équipe de développement • Accompagner techniquement les développeurs : revue de code, pair programming, aide à la montée en compétences • Animer des rituels techniques • Être le référent technique pour les choix structurants et l'arbitrage technique 3. Contributions opérationnelles (BUILD & RUN) • Participer activement au développement des fonctionnalités du produit (BUILD) • Intervenir sur les activités de maintenance et de correctifs applicatifs (RUN) • Veiller à la qualité du code, au respect des bonnes pratiques (tests, CI/CD, sécurité) 4. Production documentaire • Rédiger et maintenir les documents suivants pour chaque produit : Document des bonnes pratiques de développement, de stratégie documentaire, de stratégie de tests • Garantir leur présence dans le référentiel documentaire du projet 5. Suivi de l'avancement des tâches • Utiliser les outils de ticketing pour suivre les activités de développement • S'assurer que 90 % à 100 % des activités affectées aux développeurs sont réalisées lors de chaque cycle de développement • Participer aux cérémonies agiles 6. Veille technologique et amélioration continue • Proposer des évolutions techniques ou des innovations utiles à la valeur produit • Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer en continu les pratiques de l'équipe • Contribuer à la dynamique des disciplines transverses de l'UPN • Collaborer avec la Discipline Build & Run des développements sur les bonnes pratiques et capitaliser sur les feedbacks de cette discipline • Participer aux activités de MCO

Dans le cadre d'un projet de traitement automatisé de documents, notre client recherche un ingénieur Computer Vision confirmé capable d'intervenir sur des problématiques de vision par ordinateur et de reconnaissance documentaire, en environnement sécurisé avec de fortes exigences de confidentialité, reproductibilité et traçabilité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le prétraitement et l'analyse d'images : redressement, binarisation, recalage et alignement de documents ▪ La segmentation, détection et extraction de zones d'intérêt sur des documents ▪ La mise en œuvre de solutions de reconnaissance d'écriture manuscrite et imprimée (OCR / HTR) ▪ L'étude et l'exploitation de modèles Vision-Language (VLM) : prompting, évaluation et, selon les besoins, fine-tuning de modèles open-weight ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées, l'analyse des performances et la mise en place de scores de confiance ▪ L'automatisation des contrôles qualité et la comparaison des résultats avec les données de référence ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé sur infrastructures GPU

Pour implémenter des stratégies IA par ontologie, nous recherchons un consultant avec une experience en gouvernance IA Vous implémenterez un outil IA de pilotage IA développé sous PYTHON. Vous avez un bon niveau en Python et vous êtes capable de discuter avec les métiers Vous maitrisez les knowledge Graph Le plus: Vous avez déjà implémenté des modèles comme RDF/OWL. Idéalement, vous avez donc déjà une première expérience en stratégie IA et/ou vous avez déjà une expérience en implémentation de projets IA Poste en CDI : Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. . Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Contexte Organisation intensive en connaissances et fortement régulée. Les initiatives IA se multiplient sans cadre commun de pilotage. L'enjeu est de structurer une gouvernance IA durable, contrôlable et évolutive. Objet de la mission Concevoir et déployer un cadre de gouvernance IA qui formalise connaissances, données, responsabilités, risques et décisions dans une architecture commune. Non pas une couche de conformité ajoutée après coup, mais une infrastructure sémantique pilotable. Méthode attendue Trois niveaux de gouvernance articulés dans un cadre unique. Gouvernance des connaissances. Transformer les documents institutionnels, réglementaires et de conformité faisant autorité en objets structurés : vocabulaires contrôlés, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, cartes conceptuelles, graphes et ontologies. Ingénierie des connaissances et IA générative mobilisées conjointement. Gouvernance des données. Stabiliser ces objets comme produits de données réutilisables, mesurables et alignables. L'ontologie sert de référentiel formel fixant entités, relations, responsabilités, risques, processus, documents et décisions. Gouvernance de l'IA. Superviser initiatives, dépendances, indicateurs et exigences de conformité via des matrices RACI explicites par processus clé, et une modélisation comparative des états — sans IA, avec IA à un horizon donné, avec IA optimale — pour rendre écarts, priorités et trajectoires arbitrables. Principe d'architecture Centralisation des principes, vocabulaires, référentiels, indicateurs et règles de contrôle. Fédération des usages, expertises et responsabilités dans les entités opérationnelles. Livrables Inception report et plan de travail, current-state assessment, maturity dashboard, gap analysis, target-state model, roadmap IA, workforce impact and change plan, governance and compliance framework, final roadmap package, knowledge transfer package. Produits de données complémentaires : vocabulaires contrôlés, données synthétiques, FAQ structurées, cartes conceptuelles, taxonomies, systèmes de types, triplets sémantiques, ontologies, diagrammes, agents conversationnels spécialisés, spécifications d'un hub d'acculturation IA, prototype de logiciel de gouvernance IA. Modalités Mission cadrée à livrables : diagnostic, roadmap, framework de gouvernance. Accompagnement à la mise en œuvre et transfert de connaissances aux équipes internes. CDI. Rémunération fixe définie selon votre expérience et votre profil, complétée par une prime de performance. Package d'avantages incluant mutuelle, prévoyance et chèques-repas. Processus de recrutement Trois étapes : un premier entretien avec l'équipe recrutement ; une évaluation technique sur des cas proches de ceux que vous rencontrerez et selon les besoins clients ; un entretien vidéo asynchrone conduit par un assistant IA, dont les résultats sont revus par nos équipes avant toute décision.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Dans le cadre de l'accélération de sa transformation technologique et digitale, un grand groupe bancaire recherche un Développeur Microservices .NET / Angular confirmé. Le consultant intégrera une équipe internationale spécialisée dans les plateformes Data & IA, les architectures Big Data, les Data Lakes, les environnements Lakehouse Cloud, la Business Intelligence et le déploiement de solutions de Machine Learning Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des microservices en C#/.NET Core 6+. Développer et intégrer des API REST selon les standards et patterns de l'équipe. Contribuer ponctuellement au développement d'interfaces front-end avec Angular. Participer aux choix d'architecture et à la conception technique des solutions. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Développer et maintenir les pipelines CI/CD avec Jenkins et Groovy. Gérer les déploiements avec XLDeploy et XLRelease. Déployer et maintenir les applications conteneurisées sur OpenShift/Kubernetes. Utiliser Git et Bitbucket pour la gestion des versions et la collaboration. Rédiger et maintenir la documentation technique. Participer aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Daily Meeting, revue et rétrospective. Collaborer quotidiennement avec les équipes basées en France et au Portugal. Compétences techniquesC# / .NET Core 6+ : niveau confirmé. Architecture microservices, API REST et design patterns : niveau confirmé. Jenkins, Pipeline as Code et Groovy : excellente maîtrise. XLDeploy / XLRelease : pratique courante. OpenShift / Kubernetes : pratique courante. Git / Bitbucket : excellente maîtrise. Angular : capacité à intervenir ponctuellement sur le front-end. Python : connaissances appréciées. Conteneurisation et environnements Cloud/Data : bonne compréhension.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Expert Splunk senior H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un Global Security Operations Center (GSOC), l'équipe Detection & Automation recherche un expert Splunk senior pour contribuer à la détection, à l'investigation et à la remédiation des menaces de cybersécurité. Le consultant travaillera en collaboration avec les analystes sécurité, un prestataire MSSP et l'équipe CERT afin de prévenir et traiter les incidents de sécurité dans un environnement complexe et dynamique. La mission porte sur l'administration et l'évolution d'une plateforme Splunk traitant environ 8 To de données par jour. Elle couvre notamment l'intégration des sources de données, la gestion des accès et des actifs, la qualité des données, la normalisation des logs, le développement de capacités de détection ainsi que l'automatisation des processus. Compte tenu du fonctionnement du GSOC 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, une participation à une astreinte est requise, généralement à raison d'une semaine par mois selon le planning défini par le Service Delivery Manager. Mission La mission consiste à administrer, maintenir et faire évoluer une plateforme Splunk dans un contexte de cybersécurité opérationnelle, avec un fort enjeu de supervision, de qualité des données, de détection des menaces, d'automatisation et de support aux équipes internes et externes. Principales responsabilités Administrer les applications et gérer les accès utilisateurs au sein de la plateforme Splunk Superviser les environnements Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud et Splunk SC4S Assurer la maintenance régulière et la stabilité de la plateforme Concevoir et produire des rapports et des tableaux de bord pour répondre aux besoins opérationnels et de sécurité Gérer l'ingestion des données Intégrer les sources de données et les équipements de journalisation dans Splunk Contrôler l'exactitude, la cohérence et la qualité des données ingérées Assurer la normalisation des logs Restaurer la collecte des logs en cas de perte ou d'interruption des données Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les règles de détection Contribuer à l'élargissement et à l'évolution de la couverture de supervision et de détection Participer à la création de règles de détection cybersécurité et à la mise en œuvre des cas d'usage Développer et déployer des algorithmes de machine learning afin d'améliorer les capacités d'analyse et de détection Contribuer à l'automatisation des processus d'intégration des données et d'assurance qualité Développer des scripts de support et d'automatisation en Python Accompagner les utilisateurs et assurer le support des équipes internes et des clients externes Participer aux migrations et aux évolutions de Splunk ou des systèmes de collecte associés Créer et maintenir la documentation technique ainsi que les guides utilisateurs Construire des tableaux de bord et définir des indicateurs de sécurité et des KPI Participer à l'astreinte Splunk et outils associés au sein d'une équipe de six personnes Proposer en continu des améliorations des outils, des procédures et des processus de réponse aux incidents Contribuer au renforcement de la détection et de la remédiation des menaces Participer aux communautés sécurité internes et au partage de connaissances entre les équipes Communiquer avec les équipes internes et les clients externes en français et en anglais Environnement technique SIEM : Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud, Splunk SC4S Langages et automatisation : Python Cybersécurité : détection, supervision, réponse aux incidents, remédiation Data et logs : intégration de sources de données, ingestion, normalisation des logs, qualité des données Analyse : machine learning, tableaux de bord, reporting, KPI sécurité Processus : ticketing, gestion des SLA Profil recherché Expérience Profil senior Minimum 4 ans d'expérience pratique dans l'administration d'environnements Splunk de production complexes Expérience dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de règles de détection Expérience en développement de scripts d'automatisation et de support Expérience des systèmes de ticketing et de la gestion des SLA Expérience dans le développement de tableaux de bord, de rapports et de KPI sécurité Compétences techniques Maîtrise de Splunk Enterprise Security Maîtrise de Splunk ITSI Expérience de Splunk Cloud Expérience de Splunk SC4S Connaissance de l'intégration de sources de données et de systèmes de collecte de logs Compétences en gestion de la qualité et de la normalisation des données Connaissance des processus de supervision, de détection et de réponse aux incidents de cybersécurité Connaissance du machine learning appliqué à l'analyse et à la détection de menaces Solide expérience en développement Python Compétences personnelles Capacité à travailler en collaboration avec des analystes sécurité, un MSSP et une équipe CERT Bon sens du service et capacité à accompagner les utilisateurs Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs internes et externes Capacité à proposer des améliorations sur les outils, les procédures et les processus Goût pour le partage de connaissances et le travail en communauté Rigueur dans la documentation et le suivi de la qualité des données Langues Français courant, à l'écrit comme à l'oral Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral Compétences / Qualités indispensables : Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Administration de plateformes Splunk complexes, Python, Détection et réponse aux incidents de cybersécurité, Français et anglais courants Compétences / Qualités qui seraient un + : Maîtrise d'un maximum de modules de Splunk et Splunk CloudInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

- Développer et optimiser des algorithmes en C et Python. - Porter des algorithmes Python vers C et garantir leur équivalence fonctionnelle. - Réaliser les tests de non-régression et analyses de performances. - Optimiser l'utilisation CPU, mémoire et temps de calcul sur systèmes embarqués. - Collaborer avec les équipes Hardware et IA. - Maintenir les pipelines CI/CD Jenkins. - Développer des composants backend en Java / Spring Boot. - Développer et consommer des API REST et interagir avec des bases SQL. - Gérer les échanges HTTP/HTTPS, certificats et mécanismes de sécurité. - Intégrer des outils de supervision tels que Grafana. Compétences indispensables: - C avancé - Python avancé - Développement logiciel embarqué - Optimisation algorithmique et performance - Portage Python - C - Tests de non-régression - Jenkins / CI-CD - Compréhension des contraintes hardware Atouts : IA / Machine Learning, Java, Spring Boot, SQL, REST, Grafana, sécurité HTTPS/certificats.

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance de ses données, condition de fiabilité de ses modèles d'IA, un grand compte recherche un Data Steward pour piloter la qualité et la conformité des données utilisées par les cas d'usage data et IA. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La définition et le suivi des règles de qualité des données (complétude, cohérence, fraîcheur, unicité) ▪ La mise en place des contrôles qualité automatisés sur les pipelines alimentant les modèles IA ▪ La documentation des données : dictionnaires, lignage, catalogage ▪ La qualification et le traitement des anomalies en lien avec les équipes métier et techniques ▪ La contribution à la gouvernance des données d'entraînement des modèles : traçabilité, conformité RGPD, gestion des données sensibles ▪ Le reporting qualité auprès des instances de gouvernance data

Au sein de l'équipe Digital de la Direction, vous interviendrez sur un portefeuille d'applications digitales utilisées par les équipes métiers. Votre rôle sera principalement centré sur le déploiement, la maintenance et les évolutions des solutions existantes. Les missions principales: • Réaliser les déploiements et les mises en production avec l'outillage existant. • Assurer la maintenance corrective : diagnostic, correctifs, tests et mise en production. • Développer les évolutions demandées par les métiers, dans un fonctionnement en cycles courts. • Surveiller le bon fonctionnement des applications et prendre en charge les incidents. • Maintenir la documentation technique et les kits de déploiement. • Contribuer ponctuellement à la création de nouvelles applications Environnement technique: Back-end : Python, Flask, FastAPI Front-end : TypeScript, Node.js, React, Next.js, Vite Traitement documentaire : pdfplumber, pypdf, PyMuPDF, Tesseract OCR Génération de documents : openpyxl, reportlab Bases de données : PostgreSQL, Prisma, SQL, SQLite Outils & déploiement : GitHub, GitLab, Docker, Linux, Windows, IIS Intégrations : signature électronique, e-mails, SMS et API externes Méthode : développement assisté par IA, agents de code et LLM

Dans un environnement complexe, vous intervenez sur des systèmes logiciels critiques en contribuant à leur spécification, documentation, validation et automatisation des tests. Vous assurez le lien entre les besoins fonctionnels, les exigences système et les activités de test, avec un fort enjeu de traçabilité et de qualité. · Analyser les besoins métier, les spécifications fonctionnelles et les exigences système. · Rédiger, revoir et maintenir les requirements, en assurant leur traçabilité. · Définir et maintenir les cas de test permettant de couvrir les exigences. · Développer et maintenir des tests automatisés en Python. · Participer aux activités de test manuel et automatique et analyser les résultats. · Identifier, documenter et analyser les anomalies et leurs causes racines dans JIRA. · Assurer le suivi et la mise à jour des résultats de tests. · Participer aux tests système formels / Factory Acceptance Tests (FAT). · Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de spécification, de test et de validation. · Travailler en collaboration avec les équipes techniques et les utilisateurs finaux. · Stack technique (liste non exhaustive) : Python, Java, JUnit, Gherkin, Jira, Doors / Polarion, Ansible, Git, Docker.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Au sein d'une équipe chargée de la gestion des référentiels transverses, le Business Analyst interviendra dans le cadre d'un programme de migration des traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Il reprendra le pilotage fonctionnel d'une application d'organigramme, préparera et exécutera les tests de non-régression des flux d'alimentation, puis accompagnera sa mise en production. Il analysera également l'existant d'une application d'annuaire, recueillera les nouveaux besoins, spécifiera les futurs traitements d'intégration et de transformation des données et contribuera à leur simplification. La mission couvrira enfin la recette fonctionnelle, la rédaction des scénarios de tests selon une approche BDD, le suivi des anomalies, l'accompagnement au changement et la coordination avec une équipe internationale dans un environnement Agile.

Dans le cadre d'un projet stratégique pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Développeur(se) confirmé(e) spécialisé(e) en IA Générative et architectures LLM. L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser une plateforme d'IA générative dédiée à l'analyse documentaire, en s'appuyant sur des architectures modernes de type LLM open source, RAG et systèmes multi-agents. La mission couvre l'ensemble du cycle de vie : du cadrage technique à l'intégration en production au sein d'un Système d'Information complexe et sécurisé. Les missions: Back-end & InfrastructureConception et développement de l'architecture serveur Développement Python / FastAPI Développement et sécurisation d'API REST Gestion des bases de données, API et performance serveur Docker, déploiement et industrialisation des composants IA Gestion des donnéesMise en place de pipelines ETL automatisés (collecte, nettoyage, transformation) Intégration de bases de données SQL / NoSQL Traitements asynchrones à grande échelle Intégration & Modélisation IAIntégration de modèles LLM open source (via Hugging Face ou API) Mise en œuvre de pipelines RAG, embeddings et vector stores Prompt engineering et optimisation des chaînes d'inférence Intégration dans des applications métier existantes Optimisation & PerformanceMonitoring, logs et gestion de la latence Optimisation GPU/CPU, mise en cache, compression Réduction des coûts d'infrastructure cloud/on-premise Collaboration & PilotageTraduction des besoins métiers en solutions techniques Participation active aux ateliers avec les parties prenantes Contribution à la gestion des risques et au planning projet