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Contexte Nous recherchons un Développeur Senior possédant une double expertise en Développement Backend et en Ingénierie des Données, pour intégrer une équipe dédiée à l’Observabilité. Le consultant interviendra dans un environnement Azure et DevOps, avec un fort enjeu de fiabilité, performance et gouvernance des données. Localisation et modalités Lieu : Levallois-Perret Hybridation : 2 à 3 jours sur site / semaine Durée : engagement long terme (jusqu’à 3 ans) Démarrage : 13/10/2025 Fin prévue : 12/10/2026 Seniorité : +8 ans d’expérience minimum Missions et Responsabilités Développement Backend Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark). Exposer des APIs et intégrations orientées Observabilité. Data Engineering Construire et orchestrer des pipelines ELT/ETL robustes (Airflow, Spark, Python). Assurer la qualité, le lineage, la sécurité et l’observabilité des données. Stockage & Visualisation Gérer les données via PostgreSQL, Azure Blob Storage et ADLS. Créer des dashboards avancés avec Grafana pour la supervision des performances. Collaboration & Méthodologie Travailler avec les équipes de développement et le Product Owner (Agile/Scrum). Intégrer les pratiques d’observabilité dans les cycles de développement pour améliorer résilience et visibilité. Compétences techniques requises Langages : Python, PySpark, SQL, NoSQL (ElasticSearch). Data & orchestration : Spark, Airflow, PostgreSQL, ADLS, Azure Blob Storage. Observabilité : ELK Stack, Logstash, Azure Log Analytics (KQL), Grafana. Cloud & Infrastructure : Azure (AKS, Azure Functions, Event Hub, Delta Lake). CI/CD : GitHub Actions, intégration et déploiement continus. Bonus : Kafka, Spark Structured Streaming. Qualifications & Profil Diplôme en informatique/ingénierie ou équivalent. Expérience : 6+ ans en Data Engineering / Développement backend (dont plusieurs en environnement Azure & DevOps). Langues : Français et Anglais courants (écrit et oral). Résumé Mission longue (1 à 3 ans) sur Levallois-Perret, orientée sur le développement backend et l’ingénierie de données pour renforcer l’observabilité des systèmes critiques.

Ingénieur systèmes Linux, DevOps Docker, python, Ansible - Vorstone - PARIS Vorstone recherche un Ingénieur DevOps, Linux, , Docker, python, Ansible dans le cadre du renforcement de l’équipe SOC (Security Operations Center) de son client basé en Ilde France/Paris . Vous rejoindrez plus particulièrement l’équipe Protect en charge de l’ outillage CyberSOC , notamment le WAF , le scan de vulnérabilités y compris le Bastion Wallix . l'Ingénieur systèmes Linux confimé, DevOps Docker, python, Ansible interviendra au sein d’une équipe de 3 personnes dans un environnement multiculturel et techniquement exigeant , avec des échanges réguliers avec des ressources basées en Inde. Missions principales Gestion et Administration systèmes Linux : Gérer les opérations systèmes, technique et des applications applicatives en open source sous Linux . Automatiser le déploiement et la configuration des applications et services via Docker , scripts Python, PowerShell, Ansible et les nombreuses API des systèmes et applications (Wallix, WAF Imperva, Cloudflare, Zabbix…). Gestion, sécurisation et pérennisation des plateformes techniques Mettre en place et pérenniser l’outil de monitoring Zabbix Collaborer avec les équipes globales (Inde, Europe) sur les problématiques de sécurité, de supervision et d’automatisation.

CONTEXTE Opticapa est une application d’aide à la décision pour l’ordonnancement des travaux en amont du plan de transport. Il s’agit d’une application web à support cartographique constituée de 2 briques fonctionnelles disposant chacune de leurs propres ressources. Néanmoins, les équipes engagées sur chacune d’elles sont invitées à échanger et partager leurs travaux, ces derniers pouvant alimenter les 2 briques. Le projet dans son entièreté engage à date, pour la partie design & développement, 1 responsable technique, 2 développeurs front-end seniors, 4 développeurs back-end senior et expérimentée, 1 QA testeuse ainsi qu’1 responsable produit. Afin d’assurer les exigences clients, nous cherchons donc à recruter à temps plein un.e Tech Lead Senior afin d’assurer la conception et la cohérence technique des briques PER et macro-ordonnancement avec les feuilles de route en place. MISSIONS Le/la Tech Lead aura pour mission principale de diriger et de superviser l'équipe de développement, en veillant à la qualité technique des solutions mises en œuvre et au respect des meilleures pratiques de développement. Il ou elle sera responsable de l'architecture technique du projet, de la planification des tâches de développement. Le/la Tech Lead devra également encadrer et mentorer les développeurs et développeuses, en les accompagnant dans leur montée en compétences et en veillant à ce que les objectifs de développement soient atteints. Il ou elle sera également responsable de revues de code, de la supervision de l’automatisation des tests et de la gestion des environnements de développement, de test et de production. En collaboration avec les chefs de projet, le/la Tech Lead participera à la définition des roadmaps techniques et fonctionnelles, en proposant des solutions innovantes et en veillant à ce que les projets soient livrés dans les délais impartis. Il ou elle sera également responsable de la veille technologique, en identifiant les nouvelles technologies et les bonnes pratiques à adopter pour améliorer la qualité des solutions développées. Enfin, le/la Tech Lead devra également participer aux différentes cérémonies agiles (réunions de planification des sprints, aux rétrospectives, etc) en veillant à ce que l'équipe fonctionne de manière efficace et en constante amélioration. Description détaillée des tâches qui constituent la mission assurera, en accord avec les chef.fe.s de projets, des missions techniques telles que : • La conception et la révision du code source – python o ETLs, 2 app back, 1 schéma de BDD • La documentation du code source • La performance des services back • L’administration des infrastructures informatiques – Jenkins, AWS (S3, RDS), Ansible, Helm, Kubernetes • Les déploiements des apps back sur les différents environnements (dev, recette, intégration, production) • La revue de code des autres .s back-end En parallèle, il.elle se démarquera par sa capacité à s’imprégner des enjeux du projet. Cela passe par : • Un intérêt marqué pour comprendre les enjeux métier du projet • L’appropriation de l’outil et du code source. • Le partage de connaissance technique pour améliorer, en équipe, l’application. • La prise d’initiative sur les sujets techniques. • L’investissement dans les activités de l’équipe projet Tech Lead disposera d’une grande autonomie et sera force de proposition technique pour assurer le fonctionnement de l’application et garantir son adéquation avec le cahier des charges. Il.elle travaillera en équipe et entretiendra des relations pour permettre à celle-ci d’évoluer pour le mieux. Il.elle adaptera sa communication à ses interlocuteurs, aura de l’impact et de l’influence sur les autres.

Dans le cadre du renforcement des équipes d’infrastructure et de production d’un grand acteur national, nous recherchons un(e) DBA Oracle & PostgreSQL confirmé(e). L’objectif : sécuriser, automatiser et fiabiliser les environnements de bases de données , tout en contribuant activement à l’évolution des outils et des pratiques internes. Vos principales missions Administrer, maintenir et optimiser les bases Oracle et PostgreSQL en environnement de production. Participer aux opérations de migration, patching et tuning des BDD. Mettre en œuvre des scripts d’automatisation via Ansible et Python . Superviser et garantir la sécurité des bases de données (contrôles d’accès, audits, conformité). Contribuer à l’ industrialisation des processus d’exploitation et de déploiement. Collaborer étroitement avec les équipes système, réseau et développement Compétences techniques requises Oracle (administration, optimisation, sauvegarde, restauration) PostgreSQL (production, haute disponibilité, réplication) Ansible et Python : automatisation des tâches et industrialisation SQL / SQL Server : solide maîtrise du langage et des requêtes complexes Sécurité des bases de données : chiffrement, durcissement, gestion des accès Bonne connaissance des environnements Linux et virtualisés

Profil recherché : Développeur Python (FastAPI)✅ Expérience 5 ans minimum d’expérience en développement Python (pas junior, pas tech lead). Solide maîtrise de FastAPI pour le développement d’APIs. Bonne compréhension des bonnes pratiques de développement (tests, CI/CD, qualité du code). 👥 Contexte équipe Intégration dans une équipe produit composée de : 1 Product Owner 4 développeurs (dont un tech lead) 1 admin/dev Remplacement d’un développeur sortant. Collaboration régulière avec le tech lead (pas de rôle de lead à tenir). Mission basée à Malakoff . Présence sur site attendue : 1 à 2 jours / semaine . Démarrage : ASAP . 🌐 Domaine métier Fibre & SAV (expérience dans ce domaine non requise, mais appréciée). 💡 Compétences supplémentaires appréciées (non obligatoires) Kafka (utilisation ou connaissance du fonctionnement). Moteur de workflow Prefect . Outil ITSM EasyVista .

Nous recherchons un Senior Data Engineer expérimenté pour rejoindre notre équipe Data. La personne sera responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions de données robustes et scalables, tout en assurant la qualité et la gouvernance des données. Le candidat idéal maîtrise les environnements cloud, les pipelines de données et les outils de gestion des données modernes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables pour ingestion, transformation et intégration de données. Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données en collaboration avec les équipes Data & BI. Participer à la conception d’architectures data modernes sur Snowflake et autres plateformes cloud. Développer des solutions ETL/ELT avec Talend et automatiser les processus de traitement des données. Intégrer et orchestrer des flux de données en temps réel avec Kafka. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées. Mettre en place et suivre les métriques de performance des pipelines de données. Assurer la documentation technique et le respect des bonnes pratiques de développement. Compétences techniques requises Bases de données & Cloud : Snowflake, SQL avancé, modélisation de données, optimisation des requêtes. Gouvernance & Qualité des données : Collibra, gestion des métadonnées, data lineage. Langages de programmation : Python pour le développement de scripts ETL, automatisation et analyses. ETL / Intégration : Talend, conception et maintenance de flux ETL/ELT. Streaming & Event-driven : Kafka, gestion de flux en temps réel. Autres : Git, CI/CD, tests automatisés, bonnes pratiques de développement logiciel. Compétences comportementales Forte capacité analytique et rigueur. Autonomie et prise d’initiative sur les projets techniques. Excellente communication pour travailler avec des équipes transverses. Capacité à mentor et encadrer des profils juniors. Profil recherché Bac +5 en Informatique, Data ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering dans des environnements complexes. Expérience avérée sur Snowflake, Talend, Kafka et Python. Bonne connaissance des processus de gouvernance et de qualité des données avec Collibra. Maîtrise des concepts d’architecture data moderne et des bonnes pratiques DevOps pour pipelines data. Télétravail : 2 jour / semaine Langues : Français, Anglais

Vos missions Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch & stream). Participer à la mise en production et à la qualité des datasets liés à la personnalisation des contenus. Industrialiser les traitements avec Airflow, Terraform et Terragrunt. Garantir la qualité et l’intégrité des données (tests, monitoring, alerting). Optimiser les performances et la structure des données dans BigQuery . Participer à la gouvernance Data : documentation, bonnes pratiques, CI/CD, sécurité. Collaborer avec les équipes Data pour les aider à exploiter et requêter efficacement la donnée. Assurer la veille technologique sur les outils Data & Cloud. 🛠️ Stack technique Langages : Python, SQL, PySpark Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, IAM) Orchestration : Airflow Infra as Code : Terraform, Terragrunt CI/CD : GitLab CI Méthodologie : Agile / Scrum / Kanban

Dans le cadre d’un projet international stratégique, vous interviendrez en tant qu’expert sécurité Cloud Azure pour renforcer la gouvernance et le monitoring des ressources cloud du groupe. Votre mission consistera à concevoir et mettre en œuvre une offre de service sécurité intégrant des contrôles via Azure Policy et Prisma Cloud (CSPM). Vous serez responsable de l’analyse des configurations existantes, de la définition des règles de conformité, de la mise en place d’alertes et d’indicateurs de performance, ainsi que du reporting régulier auprès des parties prenantes. Le projet s’inscrit dans une démarche Agile et implique une forte coordination entre les équipes Dev, Ops et Sécurité.

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer senior. Le Data Engineer senior devra construire, livrer, maintenir et documenter des pipelines de données dans le périmètre des fondations Risque. Livrables attendus : Pipelines de données pour les fondations Risque, livrés dans les délais. Code documenté et testé unitairement. Mises en œuvre des contrôles de qualité et de santé ( health checks ). Expérience et compétences requises :

Contexte : La mission se déroule au sein d’une équipe Plateforme , chargée de fournir une plateforme de services Digitaux et de mettre à disposition des outils de développement, APIs et librairies. L’équipe est composée de deux squads (DevOps et Dev). Vous intégrerez la squad Dev, actuellement en reconstruction (5 personnes). Objectif de la mission : Assurer le Build et le Run sur les activités de développement (.NET et Python, JS est un plus). Participer activement à la reconstruction de l’équipe et au lancement de nouvelles activités. Potentiellement occuper une position de Lead technique. Activités principales : Créer et maintenir des librairies TypeScript et des composants Angular . Créer et maintenir des templates d’API et de librairies. Définir les bonnes pratiques et outils pour le développement en .NET , Angular et TypeScript . Explorer de nouvelles solutions pour améliorer les produits. Collaborer en mode Agile/Scrum et contribuer à l’amélioration continue. Suivre et mesurer l’efficacité et la disponibilité des produits. Compétences attendues : Développement .NET (niveau expert). Développement Python (confirmé/expert). Connaissance Angular / TypeScript (fort atout). Maîtrise des frameworks, API et librairies. Expérience en organisation Agile/Scrum (sprints de 3 semaines). Capacité à définir des standards techniques et guider une équipe. Expérience : +8 ans minimum. Informations pratiques : Lieu : Châtellerault (2 jours de présence sur site obligatoire, profils locaux privilégiés – maximum Tours/Poitiers). Disponibilité : ASAP.

L'expert aura pour principales tâches de : Maintenir et optimiser les socles technologiques : Virtualisation KVM Plateformes IBM pSeries Stockage PureStorage & NetApp (blocs et objets) Maintenir et optimiser les systèmes d’exploitation : Linux (Red Hat) AIX Assurer le traitement des incidents de niveau 3 sur l’ensemble du périmètre Les livrables attendus sont : Comptes rendus détaillés des traitements d’incidents (niveau 3) Documentation technique complète sur les optimisations réalisées (socles, stockage, systèmes)

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Notre client basé à Rennes (35) est à la recherche d’un Développeur Fullstack Python (H/F) freelance pour intervenir sur des applications web métier. MISSIONS · Développement des users stories · Prise en charge du correctif · Participation à tous les cérémoniaux Scrum Dans un second temps et en fonction de la maitrise des premières missions : · Recueil de besoin · Analyse de faisabilité et chiffrage des users stories en interaction avec l’équipe design · Définition de l’architecture technique · Mise en place et prise en charge de la chaine CI/CD du projet · Gestion du déploiement des applications et plateformes développées ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Python, Framework web maison, PostgreSQL · DevOps : Gitlab-CI / Docker / Kubernetes / Terraform / Helm / GCP · Linux Ubuntu · Agile Scrum · Outils : Taïga, Zulip, Invision, Sentry

Équipe Cloud spécialisée Kubernetes. Développement d'un outil d'assistance et d'analyse connecté au ticketing. Développement Python, automatisation, CI/CD, modernisation interfaces, gestion Cloud Le DevOps Senior Python (Cloud, Ops & Digital Workplace) est responsable de la mise en place, l’automatisation et l’optimisation des environnements cloud et digitaux de l’entreprise. Il conçoit, déploie et maintient des solutions techniques permettant de garantir la stabilité, la sécurité et la performance des infrastructures, tout en facilitant la collaboration entre les équipes Développement, Exploitation et Digital Workplace . ⚙️ Responsabilités principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser le build, les tests et le déploiement des applications. Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation en Python pour l’administration et la supervision des environnements. Déployer, monitorer et optimiser les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et hybrides . Gérer et sécuriser l’infrastructure Cloud & On-Premise (réseaux, serveurs, conteneurs, identités, monitoring). Participer à la mise en place d’une culture Infrastructure as Code (IaC) via Terraform, Ansible ou CloudFormation. Intégrer les outils du Digital Workplace (Microsoft 365, Intune, Azure AD, SharePoint, Teams, ServiceNow…) dans une logique d’automatisation et de support aux utilisateurs. Assurer la supervision et l’observabilité (Grafana, Prometheus, Datadog, ELK, CloudWatch) des environnements. Participer à la gestion des incidents et à la résolution des problèmes liés à la production. Contribuer aux pratiques SRE : gestion des SLI/SLO, post-mortems et amélioration continue. Collaborer étroitement avec les équipes sécurité, développement et support pour garantir la qualité et la fiabilité des déploiements.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

Offre d'Emploi : Expert Cloud / Développeur Python/Dataiku Descriptif du poste Dans le cadre d'une mission de développement Python sur l'environnement Dataiku, nous recherchons un expert technique pour travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance & Risk. Missions principales Comprendre l'existant et travailler en proximité avec les équipes Métier (Finance & Risk) Optimiser le code existant et écrire de nouveaux programmes Paramétrer les connecteurs dans Dataiku vers des bases de données Intégrer et structurer tous types de données et automatiser les pipes Réaliser la recette des flux de données industrialisés Effectuer les tests techniques sur la plateforme Elaborer des tests de performance Rédiger et mettre à jour les documentations techniques