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Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT Innovation, nous recherchons 5 Développeurs Python – AI-Native Developers pour participer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions innovantes intégrant l'intelligence artificielle.
Les consultants interviendront sur des projets visant à accélérer le développement logiciel grâce aux outils d'IA générative, à automatiser les processus et à concevoir des applications intelligentes répondant aux besoins métiers.
Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des applications et services en Python.
Intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative dans les applications existantes ou nouvelles.
Exploiter les outils de développement assisté par l'IA afin d'améliorer la productivité et la qualité du code.
Concevoir et développer des API et des services backend performants et sécurisés.
Participer à la conception de solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM).
Mettre en œuvre des mécanismes de prompt engineering et d'orchestration des modèles d'IA.
Développer des solutions intégrant des techniques de recherche augmentée par génération (RAG), selon les besoins du projet.
Réaliser les tests unitaires, les tests d'intégration et les contrôles de qualité du code.
Participer à l'intégration continue, au déploiement et à l'industrialisation des applications.
Collaborer avec les équipes IT, Data, DevOps et métiers pour identifier et mettre en œuvre des solutions innovantes.
Assurer une veille technologique sur les outils, frameworks et pratiques de développement AI-Native.
Python : excellente maîtrise du langage et de son écosystème.
Développement backend : conception d'API REST et développement de services applicatifs.
Intelligence artificielle générative : compréhension des LLM et de leurs cas d'usage.
Prompt engineering : capacité à concevoir, tester et optimiser des prompts.
Développement assisté par l'IA : utilisation d'outils de génération de code et d'assistance au développement.
Frameworks Python : connaissance de FastAPI, Flask ou Django.
Tests et qualité logicielle : tests automatisés, bonnes pratiques de développement, revue de code et gestion de versions avec Git.
Bases de données : maîtrise des bases SQL et/ou NoSQL.
Industrialisation : notions de CI/CD, Docker et environnements de déploiement.
RAG et outils d'orchestration IA : connaissance de frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, appréciée.
Candidate profile
Formation supérieure en informatique, développement logiciel ou domaine équivalent.
Expérience significative en développement Python.
Expérience ou forte appétence pour le développement de solutions intégrant l'intelligence artificielle.
Capacité à utiliser efficacement les outils d'IA tout en conservant une approche rigoureuse en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité du code.
Esprit d'analyse, autonomie, curiosité technique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Bonnes capacités de communication et aptitude à travailler en équipe dans un environnement agile.
Code source documenté, testé et maintenable.
API et services Python opérationnels.
Prototypes et fonctionnalités intégrant l'IA générative.
Tests automatisés et documentation technique.
Contributions aux pipelines d'intégration et de déploiement.
Recommandations d'amélioration continue et de bonnes pratiques de développement AI-Native.
Working environment
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