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Job Vacancy Data Engineer Senior Python / SQL / dbt / Airflow

Ile-de-France

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Published on 10/09/2026

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Bonjour à tous 😀

Contexte de la mission :

Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!

Missions principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.

  • Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.

  • Développer des traitements en Python / SQL / dbt.

  • Orchestrer les flux de données avec Airflow.

  • Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.

  • Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.

  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.

Environnement technique :
Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau

Informations pratiques :

  • Localisation : Île-de-France

  • Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026

  • Durée : Mission longue

  • Télétravail : À confirmer

  • Déplacements / astreintes : Aucun

Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.

Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Candidate profile

Compétences obligatoires :

  • 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

  • Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

  • Expérience confirmée sur Airflow.

  • Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

  • Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

  • Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

  • Anglais B2 minimum.

Compétences appréciées :

  • Snowflake.

  • Outils d'ingestion de données.

  • Expérience Data Foundation / Data Platform.

  • Tableau.

Working environment

Compétences obligatoires :

  • 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

  • Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

  • Expérience confirmée sur Airflow.

  • Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

  • Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

  • Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

  • Anglais B2 minimum.

Compétences appréciées :

  • Snowflake.

  • Outils d'ingestion de données.

  • Expérience Data Foundation / Data Platform.

  • Tableau.

Paris, France
20 - 99 employees
Consultancy firm
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.

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