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Vous rejoindrez l'équipe Risk & PNL sur un poste à la croisée des équipes de production et d'infrastructure, des experts techniques et des développeurs. Le poste est orienté à 70% vers les activités Build et projets et à 30% vers le Run et la production. Vous interviendrez sur l'automatisation, l'évolution des stacks techniques, les releases ainsi que la réduction des tâches manuelles et du risque opérationnel. Votre rôle Build (70 %) Industrialisation et automatisation · Automatiser les tâches de production afin de réduire les opérations manuelles et le risque opérationnel · Développer, maintenir et faire évoluer les scripts Python existants · Adapter et faire évoluer les stacks techniques en fonction des besoins · Intervenir sur les environnements Linux Red Hat pour les opérations de configuration et de mise à niveau des systèmes Releases et évolutions des environnements · Préparer et accompagner les releases applicatives · Analyser les problématiques techniques liées à la connectivité, aux ports et à la configuration des environnements · Collaborer avec les développeurs, les équipes infrastructure et les experts techniques lors des évolutions des applications et de leurs environnements Run (30 %) Exploitation et gestion des incidents · Assurer le suivi des applications en production · Analyser et diagnostiquer les incidents rencontrés sur les environnements techniques · Investiguer les problématiques système, réseau ou applicatives afin d'en identifier l'origine · Participer à la résolution des incidents en lien avec les différentes équipes techniques concernées

CONTEXTE : Projet relatif à la réduction de la dette technique, au désengagement des environnements AIX et à la mise à niveau des environnements Linux. Renfort recherché pour accélérer les travaux de migration des bases Informix vers PostgreSQL. DESCRIPTION : Analyse des schémas et composants existants Informix Préparation et réalisation des migrations PostgreSQL Adaptation des composants applicatifs impactés Développement et automatisation d'outils d'accompagnement des migrations Participation aux tests techniques et recettes Contribution aux travaux d'industrialisation et de documentation Support technique aux équipes

Nous recherchons un consultant pour accompagner notre client en architecture réseau & sécurité, avec une forte spécialisation en cybersécurité. L'expert interviendra notamment sur : • l'analyse et la sécurisation des architectures LAN, WAN, datacenter et cloud ; • la segmentation réseau et les approches Zero Trust ; • la définition des architectures cibles et des standards techniques ; • les analyses de risques et les revues de sécurité ; • les plans de migration, la résilience et l'accompagnement des mises en production ; • le transfert de compétences auprès des équipes internes.

ContexteLe consultant interviendra aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Dans une démarche orientée qualité (documentation, tests de non régression automatisés, usine de builds…), le candidat définira et implémentera les APIs et écrans nécessaires à l'exécution des process business. Il orchestrera les différents composants intervenant dans la production des résultats et apportera un soin particulier à l'élaboration et la validation d'une plateforme stable, sécurisée, scalable et performante. Il aidera le scrum master à organiser la vie de l'équipe et sera un référent technique. MissionsLa montée en compétence sur les applications existantes La mise en place de builds et des outils de tests et de maintenance associés La définition des APIs, modules, librairies et écrans Le lotissement des développements L'implémentation des différents besoins Les optimisations et évolutions diverses La rédaction de tests en collaboration avec les Functional Analysts La documentation et les manuels d'utilisation L'assistance et le support aux utilisateurs Le support niveau 2, résolution d'incidents et résolution de problèmes (root causes d'incidents récurrents) Le suivi post-release des livrables

nous recherchons un AI Engineer Python pour renforcer une équipe dédiée aux agents IA. La mission porte sur un agent conversationnel d'analyse de données déjà déployé en production : il s'agit d'en assurer la continuité, la robustesse et la montée en qualité. Équipe de 5 à 8 personnes (AI Engineers, Lead, PM, Manager), environnement 100 % GCP. Vos missions : - Faire évoluer et industrialiser la couche d'évaluation « LLM as a judge » : métriques de qualité des réponses, jeux de test, seuils, suivi et documentation - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production (fiabilité, correction d'anomalies, mise à jour des composants) - Mener des analyses LLM avancées pour comprendre le comportement de l'agent, identifier les axes d'amélioration et fiabiliser les résultats - Intégrer le protocole A2UI pour la création et l'exposition de graphiques dans l'interface de l'agent - Concevoir des workflows multi-agents (protocoles A2A / A2UI)

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Data AI Plateforme & Architecture, composée de collaborateurs experts en architecture de solutions, plateformes Data, Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence, Analytics et outillage Machine Learning, la mission consiste à renforcer les capacités de développement et d'industrialisation applicative. Le consultant interviendra sur la conception, le développement, l'intégration et le déploiement de microservices robustes, évolutifs et maintenables, dans un environnement agile et fortement orienté DevOps. Missions principalesDévelopper, maintenir et faire évoluer des microservices en .NET / C#, dans le respect des standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité définis par l'équipe. Contribuer ponctuellement aux développements front-end Angular, notamment pour l'intégration d'interfaces, la consommation d'API et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la conception technique des solutions, aux choix d'architecture applicative, à la définition des contrats d'API et aux revues de code. Intégrer, maintenir et améliorer les chaînes CI/CD, notamment via Jenkins, XLDeploy et XLRelease, afin de fiabiliser les livraisons applicatives. Assurer le déploiement, le suivi et le support des applications conteneurisées sur OpenShift / Kubernetes, en lien avec les équipes d'exploitation et d'architecture. Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers de conception, procédures de déploiement, guides d'exploitation, documentation API et bonnes pratiques de développement. Participer activement aux cérémonies Agile : sprint planning, daily meetings, revues, démonstrations, rétrospectives et ateliers de cadrage technique. Expertises spécifiquesTechnologie Niveau attendu C# / .NET Core / .NET 6+ Confirmé Microservices REST, patterns d'architecture, API Confirmé Jenkins, pipeline as code, Groovy Maîtrise XLDeploy / XLRelease Pratique courante OpenShift / Kubernetes Pratique courante Git / Bitbucket Maîtrise Angular Bonnes bases à confirmé Python Pratique appréciée Anglais oral et écrit Courant, à l'aise en contexte international

Gestion des Incidents et des ProblèmesPrise en charge et ownership des incidents et problèmes P1/P2 de bout en bout Communication avec les utilisateurs internes et le management sur les incidents et les post-mortems Garantir que tous les problèmes de support sont correctement enregistrés dans le système de gestion des incidents de la Banque avec les informations pertinentes (indisponibilité, lenteurs, etc.) et ownership de leur résolution Diagnostic des problèmes : identification de leur cause racine Déclenchement de task force sur les incidents critiques Liaison avec les équipes support des systèmes en amont et en aval selon les besoins Monitoring Applicatif et SuiviContribution à l'objectif global de disponibilité de 99,9% sur l'ensemble de la plateforme Rates eTrading Couverture de la mise en production, du dépannage et du monitoring des applications Rates eTrading : Surveillance de l'état des applications et de la conformité des données entrantes/sortantes tout au long de la journée, passation avec les équipes support Follow the Sun Administration système Mise à jour des KPI de Production concernés Migration du monitoring vers SCADA via des scripts Python Gestion des Connaissances et DocumentationDocumentation des procédures de support sur le wiki Ownership de la base de connaissances sur le wiki pour toutes les applications dans le périmètre Support aux utilisateurs finaux sur l'utilisation des applications Soutien à la formation des équipes support Follow-the-Sun et régionales selon les besoins, notamment lors de nouvelles releases Communication des informations de passation quotidienne aux équipes support Follow-The-Sun, selon les cas Amélioration Continue du Niveau de ServiceContribution à la gestion de capacité des applications dans le périmètre, suivi proactif des tendances de comportement applicatif et alertes aux équipes Production Applicative et Développement sur les risques potentiels Garantir que tous les logs de support applicatif sont exploitables, c'est-à-dire pertinents et actionnables Recherche active de la réduction des interventions manuelles du support, notamment via l'exploitation des outils d'ordonnancement batch et de monitoring d'entreprise

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Développeur .NET / Angular / Python pour intervenir au sein d'une équipe spécialisée dans les environnements Data, Cloud, IA et plateformes applicatives. L'équipe accompagne différents métiers dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions techniques modernes, notamment autour des architectures microservices, conteneurisées et cloud. Le consultant évoluera dans un environnement Agile et international, en collaboration avec des équipes techniques réparties sur plusieurs sites européens. Missions : Le consultant interviendra principalement sur le développement et l'industrialisation d'applications et de microservices. Développer et maintenir des microservices en .NET / C# ; Participer ponctuellement aux développements front-end Angular ; Contribuer à la conception technique des solutions ; Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements ; Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD ; Participer au déploiement et à l'exploitation des applications sur des environnements OpenShift / Kubernetes ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer aux différentes cérémonies Agile : daily, sprint planning, rétrospectives, etc.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, dispose d'un service transverse d'expertises technologiques (Cloud, API, Data & IA, Blockchain, Low Code/No Code) organisé autour de Factories, d'un centre Agile, d'un Lab' Innovation et de référentiels transverses, au service de l'ensemble des métiers du groupe. La mission s'inscrit au sein d'une équipe Data AI Plateforme & Architecture, experte sur les architectures et plateformes Data (socles Big Data, Datalake, LakeHouse Cloud public, Business Intelligence/Analytics, outillage ML), basée à Paris et Porto. Le besoin porte sur le développement et la maintenance de microservices .NET, avec une contribution ponctuelle au front-end Angular et une intégration dans la chaîne CI/CD et l'orchestration de conteneurs (OpenShift/Kubernetes). Rôle et responsabilités principales Développer et maintenir des microservices en .NET (C#) selon les standards de l'équipe Contribuer ponctuellement à des développements front-end Angular Participer à la conception technique et aux revues de code Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD (Jenkins, XLDeploy, XLRelease) Assurer le bon déploiement des applications sur OpenShift (Kubernetes) Rédiger la documentation technique associée Participer aux cérémonies Agile (sprint planning, daily, rétrospective) Livrables attendus Documentation technique associée aux développements réalisés Contribution au code applicatif (microservices .NET, contributions Angular) Contribution aux pipelines CI/CD (configuration Jenkins, XLDeploy, XLRelease)

testeur senior/ancien développeur DevOps Python et/ou Java testeur senior, doté d'une solide expertise technique, capable de challenger les développeurs et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement les technologies JAVA et Python, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (ex. : Selenium, Cypress, JMeter, etc.). un + : compétences en langages de programmation (Java, Python, ou équivalent). Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps Mission : Paris - Démarrage asap Le profil recherché doit impérativement être un ancien développeur ayant une expérience significative au sein d'équipes DevOps et une solide maîtrise de Python et/ou Java.

ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes techniques sur son centre de services à Bordeaux, notre client recherche des développeurs expérimentés pour intervenir sur différents projets de développement et d'évolution d'applications. Le consultant intégrera une équipe technique et participera aux activités de conception, développement, maintenance et évolution des applications. MissionsConcevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Participer à l'analyse des besoins et à la conception technique Développer, tester et maintenir les applications Participer à la correction des anomalies et à l'amélioration continue Contribuer aux bonnes pratiques de développement et à la qualité du code Participer aux phases de tests et d'intégration Travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles

Infotel, ESN spécialisée dans les technologies de l'information, recherche pour l'un de ses clients un Lead Developer Senior / Référent Technique AWS pour accompagner ses équipes sur des sujets à forts enjeux techniques. Votre missionEn tant que Lead Developer Senior / Référent Technique, vous intervenez sur des environnements distribués et cloud, avec un rôle à la fois technique et transverse. Vous êtes notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) ; Concevoir, développer et industrialiser des API REST ; Intervenir sur des systèmes distribués et des problématiques d'intégration complexes ; Garantir la résilience des applications : gestion des erreurs, timeouts, mécanismes de reprise et tolérance aux pannes ; Accompagner les choix et bonnes pratiques d'architecture technique ; Veiller aux enjeux de sécurité Cloud, notamment autour de l'IAM, des secrets et des réseaux ; Mettre en place et exploiter les bonnes pratiques d'observabilité : logs, métriques, alertes ; Être un véritable référent technique auprès des équipes de développement.

Contexte du posteLe Centre d'Excellence Opérationnelle AI recherche un AI Développeur au profil Data Scientist, orienté davantage vers l'exploration et la valorisation de la donnée que vers la modélisation mathématique avancée, pour concevoir des solutions d'IA appliquées et accompagner les équipes techniques dans leur mise en œuvre opérationnelle. Missions principalesExplorer, nettoyer et préparer les données nécessaires aux cas d'usage AI (data wrangling, feature engineering) Concevoir et évaluer des modèles d'IA/ML adaptés aux besoins métiers, en s'appuyant prioritairement sur des modèles et outils existants plutôt que sur du développement mathématique poussé Expérimenter des solutions à base d'IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) pour répondre à des cas d'usage métiers concrets Réaliser des preuves de concept (POC) et accompagner leur passage à l'échelle avec les développeurs Python Analyser et interpréter les résultats des modèles, produire des restitutions compréhensibles pour les métiers Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines Contribuer à la démarche de qualité et de fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI Profil recherchéFormation : Bac+5, formation data science, statistiques appliquées ou informatique Expérience : 3 à 6 ans d'expérience en data science ou en développement de solutions IA, avec une orientation pratique/applicative plutôt que théorique/mathématique Compétences techniques : Bonne maîtrise de Python pour la data science (Pandas, scikit-learn, Jupyter) Connaissance des principes fondamentaux du machine learning (sans nécessiter une expertise mathématique/statistique poussée) Expérience avec les outils d'IA générative (LLM, RAG, prompt engineering) et leur application à des cas d'usage métiers Capacité à manipuler et interroger des bases de données (SQL) Notions de visualisation de données (Power BI, Tableau, matplotlib/plotly) Connaissances de base en MLOps pour collaborer efficacement avec les développeurs Compétences comportementales : Sens pratique et orientation résultats/valeur métier Bonne capacité de vulgarisation auprès de publics non techniques Curiosité et appétence pour l'expérimentation autour de l'IA générative Esprit collaboratif, notamment avec les profils développeurs et architectes Anglais obligatoire

Dans le cadre du développement des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un Data Engineer pour construire et industrialiser les pipelines de données qui alimentent les modèles de machine learning et les applications d'IA générative. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines ETL/ELT depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels), en batch ou temps réel ▪ La préparation et la mise à disposition des données pour l'entraînement des modèles et les architectures RAG (ingestion documentaire, chunking, vectorisation) ▪ L'alimentation et l'administration des bases vectorielles ▪ L'industrialisation de la chaîne complète — collecte, stockage, diffusion — avec sécurité et disponibilité garanties ▪ L'optimisation des performances et des coûts des traitements ▪ La documentation des pipelines et la contribution aux standards de l'équipe

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM). Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée au développement d'une plateforme IA générative en environnement on-premise. Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d'ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d'API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Au quotidien, vous intervenez sur les missions suivantes: 1- Développement IA Mise en œuvre des modèles IA multimodaux. Développement des chaînes d'analyse documentaire. Extraction et structuration des données métier. Amélioration de la qualité et de la performance des traitements. 2- Développement Backend Développement d'API REST. Développement de services FastAPI. Intégration avec les applications métier. Gestion des workflows et échanges inter-services. 3- Développement Frontend Création d'un portail RBAC pour intégrer les microservices 4- Industrialisation Conteneurisation des composants. Automatisation des déploiements. Mise en place des tests et du monitoring. Participation aux mises en production. 5- Exploitation Optimisation des traitements IA. Support et maintenance. Documentation technique et transfert de compétences. Activités concrètes attendues Développement du moteur d'analyse documentaire. Exploitation des résultats IA issus de Mistral. Construction des objets métier. Développement des API d'échange avec nos référentiels. Gestion des workflows de traitement documentaire. Optimisation des performances des traitements. Mise en place du monitoring et de la traçabilité. Participation aux ateliers techniques et d'architecture. Livrables attendus Microservices développés et documentés. APIs REST. Documentation technique. Guides d'exploitation. Jeux de tests. Dossiers d'intégration. Transfert de compétences.