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Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Architecte technique GCP H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Description: Objectifs et enjeux : Optimisation technique : Résoudre les problèmes de latence et de temps de réponse du socle actuel. Industrialisation : Sécuriser, conteneuriser et déployer les solutions sur GCP (CI/CD). Développement de nouveaux cas d'usage : Concevoir des assistants GenAI RH orientés vers la productivité des équipes RH. Architecture agentique : Mettre en œuvre et orchestrer des architectures multiagents (routing, toolcalling, mémoire). Livrables attendus : Une intégration GenAI robuste et maintenable entre L'Oréal GPT, SuccessFactors et Teams. Un ensemble de nouveaux cas d'usage RH développés et déployés. Une documentation technique complète (architecture, flux, sécurité, APIs). Un backlog d'évolutions et d'optimisations pour la plateforme. Nous recherchons un profil Confirmé à Senior (idéalement avec une expérience significative en développement, data ou IA, incluant des projets concrets en GenAI/architectures agentiques, ou un profil très solide avec environ 3 ans d'expérience). Compétences techniques requises : IA & Frameworks agentiques : Maîtrise de Google ADK, LangChain ou LangGraph ; expertise en conception d'architectures multi-agents et protocoles MCP. Développement : Expertise en Python (async, tests, packaging) ; maîtrise de FastAPI, LlamaIndex, APIs REST/OData, webhooks et streaming. Cloud & Infrastructure (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Docker et CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build). Sécurité : Maîtrise des protocoles OAuth 2.0/OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets et environnements Zero Trust. Compétences / Qualités indispensables : Python (async, tests, packaging), Frameworks GenAI & Agentiques : Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Architecture multi-agents (MCP, routing, tool calling, mémoire), Développement d'APIs : FastAPI, REST/OData, webhooks, streaming, Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, Cloud Run, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Storage, Conteneurisation & CI/CD : Docker, GitHub Actions, Cloud Build, Sécurité & IAM : OAuth 2.0, OIDC, SAML 2.0, gestion des secrets, Zero Trust, Intégration de systèmes (SuccessFactors, Microsoft Teams, APIs), Optimisation des performances (latence, temps de réponse, industrialisation des applications GenAI), Anglais pro Compétences / Qualités qui seraient un + : Véritable expertise GENAIInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre d'un projet déjà validé en phase de POC, vous interviendrez sur le développement d'une application web orientée métier. 👉 Objectif : Créer une solution permettant de : Collecter des données Les traiter et analyser Les visualiser Générer des rapports exploitables ⚠️ Enjeu clé : gestion de volumétrie importante + UX adaptée aux utilisateurs métiers 🚀 Missions principales Développement d'une application web en Python Implémentation des besoins métiers en lien étroit avec les utilisateurs Exploitation de l'architecture cible définie lors du POC Mise en place de traitements de données et calculs scientifiques Conception d'interfaces ergonomiques et intuitives Déploiement de la solution (environnement interne) Maintien en condition opérationnelle (MCO) Tests, documentation et reporting des activités

ContexteL'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production d'une grande institution financière internationale en EMEA : Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOAR) Mise en place et évolution permanente des Use cases/Règles de corrélation Analyse et réponse aux incidents de sécurité Threat Hunting Investigation / Forensics Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard Au sein de cette équipe, vous intégrez la sous-équipe automation, en charge des sujets suivants : Faire évoluer et maintenir la plateforme d'alerting Faire évoluer et maintenir le SOAR (Security Orchestration Automation and Response) Adapter ces plateformes pour les différents territoires (APAC/AMER) et soutenir leurs équipes Faire évoluer et maintenir les plateformes d'allowlisting, et de suivi des formulaires d'investigation Recueillir les besoins d'évolution auprès des membres du PSIRT, des autres équipes sécurité En lien avec l'équipe Défense, intégrer les différents outils sécurité dans la plateforme Documenter la plateforme (code, infrastructure) et en définir la roadmap Améliorer le monitoring Industrialiser et maintenir la plateforme Vectr La mission proposée vous fait intervenir en priorité sur ce dernier point. L'administration système, le développement en python et la mise en place de scripts (ansible, sql, shell) sont nécessaires. Cette mission nécessite un bon relationnel et de fortes capacités d'adaptabilité car les environnements suivis sont complexes en termes d'organisation. MissionsDéfinition des objectifs de niveau de services et autres indicateurs de santé et qualité de l'environnement de production Intégration et configuration de l'outillage de monitoring, logging et alerting Définition et implémentation des dashboards de pilotage de production et stratégie d'alerting Réponse sur incidents et opérations de production en mode DevOps en interaction avec les développeurs et spécialistes infrastructure au besoin pour assurer l'intégrité de la plateforme de production Suivi du cycle de vie des incidents jusqu'au rétablissement du service Lancement de la procédure d'escalade si nécessaire Communication vers les clients et la hiérarchie Analyse des changements devant avoir lieu en production et livraison des recommandations Analyse et évaluation des incidents d'exploitation de façon à optimiser les actions correctives et préventives Classification et définition de la priorité des opportunités d'amélioration de la résilience du système

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

CONTEXTE : Pour l'un de nos clients grands comptes, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist / Ingénieur Statisticien Risque. Vous intégrerez une équipe dédiée aux études et modèles au sein de la Direction des Risques, et contribuerez activement à l'amélioration du dispositif de maîtrise du risque de crédit. MISSIONS PRINCIPALES : · Développer et valider des modèles statistiques avancés. · Collaborer étroitement avec les filiales, les Directions des Engagements et Commerciales, ainsi que les équipes informatiques. · Apporter une assistance méthodologique aux filiales du groupe. · Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes pour évaluer la performance des modèles. · Participer aux projets d'évolution des outils de suivi et de pilotage du risque. · Rédiger et faire évoluer les guides méthodologiques et procédures-cadres. · Assurer une veille méthodologique et réglementaire constante. · Former et accompagner la montée en compétence des profils juniors. · Contribuer aux groupes de travail techniques et aux comités de pilotage. · Suivre les projets qui vous sont confiés avec autonomie. COMPETENCES CLES : · Modélisation risque crédit · SAS et Python · Rigueur et méthode Vos qualités d'analyse, de synthèse et votre force de proposition seront des atouts majeurs. Une première expérience en gestion de projet est un plus. L'anglais opérationnel est requis. MODALITES : · Lieu : Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine. · Date de début souhaitée : 03/08/2026.

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Support Front Office Contexte de la mission Ensure application production on Trading, Portfolio construction applications. Objectifs et livrables Gestion des incidents (analyse et création des tickets, communication avec les équipes impactées). Suivi/résolution des incidents en collaboration avec les équipes (Trading, Portfolio, MarketData mais aussi Data – Opérations …). Amélioration de la qualité et de la pertinence des alertes. Communication avec nos contreparties externes. Rédaction et mise en place des différentes procédures à suivre en lien avec le support Paris. Déploiement et mise en production des différentes applications. Participation au développement et la maintenabilité des environnements de test. Développement de KPI permettant de monitorer la qualité de la production Propositions amélioration/maintenance des outils utilisés. Profil recherché Compétences demandées Niveau de compétence Connaissance du langage Python - Avancé Connaissances en finance de marché - Confirmé Maitrise des métiers de support (expérience > 3 ans à 5 ans) dans la finance en Front Office (si possible) - Expert Ecole d'ingénieur ou équivalent universitaire (bac +5) Connaissances SQL et Linux - Expert Bonne capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe, intérêt pour les nouvelles technologies - Expert Connaissance de la méthodologie ITIL - Expert

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Ingénieur NetDevOps / Développeur Python – Automatisation Réseau & Sécurité, profil Français⚠️Nationalité FrançaiseContexte de la mission Au sein d'une organisation technologique structurée en Tribes et Squads, vous intégrerez une équipe spécialisée dans les problématiques de filtrage réseau, de gestion des firewalls et d'automatisation des processus réseau et sécurité. Dans un environnement technique complexe, exigeant et à forte criticité, vous participerez au développement, à l'évolution et à l'exploitation d'une plateforme d'automatisation des firewalls couvrant les différents cas d'usage opérationnels de l'équipe. Cette plateforme a notamment pour objectif d'automatiser : Le provisioning des firewalls. Les changements et opérations liés au filtrage réseau. La gestion des environnements legacy. Le déploiement automatisé de matrices de flux standards. L'intégration avec les différents équipements et outils réseau et sécurité. L'objectif est de fiabiliser, accélérer et industrialiser les opérations de sécurité réseau, tout en garantissant une intégration robuste avec les outils et processus existants. Vos principales missions1. Développement de la plateforme d'automatisation Vous contribuerez à la conception, au développement, à l'évolution et à la maintenance de la plateforme d'automatisation utilisée par les équipes réseau et sécurité. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Développer des fonctionnalités backend en Python avec Flask. Concevoir et intégrer des API REST avec différents systèmes réseau et sécurité. Interfacer la plateforme avec des technologies telles que Infoblox, Tufin, Palo Alto, Juniper et d'autres équipements ou solutions de sécurité. Contribuer à l'automatisation du provisioning des firewalls. Participer à la gestion et à l'automatisation des environnements legacy. Développer des mécanismes de déploiement automatisé de matrices de flux standards. Concevoir des services applicatifs robustes, résilients, maintenables et exploitables en production. Participer à la modélisation, au stockage et à l'exploitation des données en base de données. Développer ou faire évoluer des interfaces frontend en JavaScript / React. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Une attention particulière sera portée à la capacité à concevoir une véritable application fonctionnelle et industrialisée, et non uniquement à développer des scripts ou des composants techniques isolés. 2. DevOps et industrialisation Vous participerez à l'industrialisation, au déploiement et à la fiabilisation de la plateforme dans ses différents environnements. Vos responsabilités comprendront notamment : Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Utiliser et administrer les mécanismes de GitLab CI et GitLab Runners. Gérer les déploiements applicatifs sur plusieurs environnements. Conteneuriser les composants applicatifs avec Docker ou Podman. Appliquer les bonnes pratiques de versioning et de collaboration avec Git. Améliorer continuellement la qualité, la sécurité et la stabilité des déploiements. Prendre en compte les problématiques de supervision, de logs, de résilience et d'exploitabilité en production. 3. Automatisation opérationnelle réseau et sécurité En complément du développement de la plateforme, vous contribuerez directement aux besoins d'automatisation opérationnelle de l'équipe. Vous serez amené(e) à : Développer des scripts Python répondant à des besoins unitaires ou récurrents. Automatiser des tâches réseau et sécurité. Comprendre les workflows opérationnels existants afin d'identifier les opportunités d'automatisation. Transformer des besoins métiers ou techniques en solutions automatisées fiables. Contribuer à la standardisation et à la fiabilisation des opérations. Participer aux activités opérationnelles de l'équipe. La maîtrise d'Ansible constitue un atout important. Compétences techniques indispensablesDéveloppement Excellente maîtrise de Python. Expérience significative avec un framework Web Python, idéalement Flask. Maîtrise des API REST et de l'intégration avec des systèmes tiers. Expérience avec les bases de données. Capacité à développer une application complète, structurée et exploitable en production. Maîtrise des bonnes pratiques de développement : architecture du code, tests, gestion des erreurs, logs, résilience et maintenabilité. Des connaissances en JavaScript et React sont appréciées. DevOps Très bonne maîtrise de Git. Expérience avec GitLab CI/CD et les GitLab Runners. Bonne connaissance des mécanismes de déploiement applicatif. Expérience de la conteneurisation avec Docker ou Podman. Sensibilité forte aux enjeux de robustesse, supervision et exploitabilité en production. Réseau et sécurité Une bonne compréhension des environnements réseau et sécurité est indispensable, notamment concernant les firewalls et le filtrage réseau. Une connaissance des technologies et concepts suivants est particulièrement appréciée : Palo Alto Networks NGFW et Panorama. Juniper SRX. Stormshield. Tufin. Infoblox. Règles firewall et politiques de sécurité. Flux réseau et matrices de flux. Zones réseau. NAT. Processus opérationnels réseau et sécurité. Profil recherché Nous recherchons avant tout un profil hybride entre développement logiciel, DevOps et réseau/sécurité, capable de comprendre les problématiques opérationnelles des équipes réseau et de les transformer en solutions automatisées robustes et industrialisées. Vous devez être à l'aise dans un environnement technique complexe comportant de nombreux systèmes et équipements à intégrer. Le profil idéal est capable de faire le lien entre trois univers : Développement Python → Industrialisation DevOps → Automatisation Réseau & Sécurité Il ne s'agit donc ni d'un poste de développeur Python classique, ni d'un poste d'ingénieur réseau traditionnel, mais bien d'un rôle à forte dominante NetDevOps et automatisation des infrastructures réseau et sécurité. Compétences particulièrement appréciées Expérience significative dans un environnement NetDevOps. Maîtrise ou bonne connaissance d'Ansible. Expérience d'intégration avec des API d'équipements réseau ou sécurité. Connaissance de Tufin, Infoblox ou Palo Alto Panorama. Expérience dans des environnements à forte volumétrie ou forte criticité. Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de traçabilité. Expérience dans une organisation Agile en mode Scrum. Soft skills Anglais courant. Excellent esprit d'équipe. Autonomie. Rigueur. Capacité d'analyse et de synthèse. Adaptabilité. Capacité à travailler en transverse avec des équipes développement, réseau, sécurité et infrastructure. Forte culture de l'automatisation et de l'amélioration continue. Objectif du poste L'objectif principal est de renforcer la capacité de l'équipe à automatiser, fiabiliser et industrialiser la gestion du filtrage réseau. Le consultant contribuera directement à l'exploitation automatisée des firewalls, au provisioning, à la gestion des environnements legacy et au déploiement industrialisé de matrices de flux standards, en s'appuyant sur une plateforme applicative moderne, robuste, maintenable et pleinement intégrée à l'écosystème réseau et sécurité de l'entreprise.

Contexte : L'accompagnement se fera en étroite collaboration avec les équipes techniques pour comprendre l'attendu fonctionnel, l'architecture existante et proposer des solutions adaptées à la mise en place de la cible et pour assurer la bonne mise en place des architectures sur les différentes couches de la plateforme Teradata (stockage, traitement, restitution). • Contribuer au delivery des projets FDR DF, et garantir le niveau de SLA sur les plateformes de build • Challenger positivement des conceptions, spécifications techniques, dossier d'architecture • Minimiser les risques de mise en œuvre et de retours dans le cycle de vie projet • Contribuer à la mise en qualité des produits • Accompagner les collaborateurs sur les développements Teradata