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Contexte nous recherchons un développeur Python pour renforcer une équipe qui conçoit et fait évoluer des services de données. La mission porte sur le développement d'APIs, leur architecture et l'optimisation des services, avec une forte composante traitement de données. Vos missions Concevoir et faire évoluer des APIs REST en Python avec FastAPI Structurer les projets et organiser le code (architecture d'API, ORM) Développer des traitements et des transformations de données avancés avec Pandas Intervenir sur des services qui exposent ou consomment des données, et sur les flux associés Optimiser les performances et la qualité des services existants Participer aux choix techniques et les expliquer clairement à l'équipe Stack : Python, FastAPI, ORM, Pandas, SQL, Git, Docker, CI/CD.

Dans le cadre d'une mission chez l'un de nos clients, nous recherchons un Administrateur / Consultant Réseaux et Sécurité Junior disposant d'au moins 2 ans d'expérience en gestion des flux réseau. Vos missions: Analyser et traiter les demandes d'ouverture, de modification et de fermeture de flux réseau. Mettre en œuvre les règles de sécurité sur les équipements Palo Alto et Fortinet via Tufin. Vérifier la conformité des demandes avec les politiques de sécurité en vigueur. Assurer le suivi des demandes et la mise à jour de la documentation technique. Collaborer avec les équipes réseau, sécurité et exploitation.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Administrateur Systèmes Linux expérimenté pour intervenir au sein d'une équipe infrastructure sur des environnements de production. Missions Administrer et maintenir en conditions opérationnelles les serveurs Linux. Assurer la sécurité, les mises à jour et la gestion des vulnérabilités. Automatiser les opérations via Rudder, Ansible, Bash et Python. Administrer les dépôts logiciels et les services SFTP. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. Participer aux migrations et montées de versions Linux. Maintenir la documentation et assurer le transfert de connaissances. Environnement technique Red Hat Enterprise Linux 9/10, Ubuntu Server 22.04/24.04, Rudder, Ansible, Git, Bash, Python, SSH, SFTP, AD/LDAP, NFS, TCP/IP. Profil recherché Expérience significative en administration Linux en production. Très bonne maîtrise de RHEL et Ubuntu Server. Solides compétences en scripting Bash et administration système. Expérience en sécurité Linux, gestion des correctifs et résolution d'incidents. Capacité à conduire des migrations de versions majeures. Autonomie, rigueur et bon esprit d'équipe.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Dans le cadre de la modernisation de son environnement de travail, notre client, une DSI au sein d'une organisation multisite, recherche un(e) Technicien(ne) Support Modern Workplace M365 pour renforcer ses équipes opérationnelles. La mission s'inscrit dans un contexte de migration de l'ensemble des boîtes mail vers Microsoft 365 et de déploiement d'une infrastructure M365 mutualisée intégrant Teams, SharePoint, OneDrive et Outlook. Vous interviendrez en renfort opérationnel auprès d'un Chef de Projet / Delivery Manager afin d'assurer le bon déroulement des migrations, le support aux utilisateurs et l'administration courante de l'environnement Microsoft 365. Vos missions Migration et déploiement Microsoft 365 Participer à l'exécution des migrations Microsoft 365 : boîtes mail, comptes utilisateurs et données. Réaliser les contrôles post-migration et assurer le suivi des éventuelles anomalies. Accompagner les utilisateurs lors des phases de bascule et faciliter leur prise en main des nouveaux outils. Support utilisateurs N1/N2 Prendre en charge les incidents et demandes liés à Microsoft 365 : Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive et gestion des accès. Assurer le suivi des tickets via l'outil ITSM, dans le respect des SLA. Coordonner les interventions avec l'infogérant et assurer le suivi des escalades. Apporter une assistance de proximité aux utilisateurs et contribuer à leur satisfaction. Administration et automatisation Réaliser des opérations d'administration courante sur l'environnement Microsoft 365. Développer et maintenir des scripts PowerShell pour automatiser les tâches récurrentes. Participer à des automatisations via Power Automate et/ou Microsoft Graph API : création de comptes, provisioning et contrôles de conformité. Gestion du parc et des licences Assurer l'inventaire et le suivi du parc informatique, des comptes utilisateurs et des licences Microsoft 365. Participer à la gestion des arrivées, des mobilités et des départs des collaborateurs. Veiller à la fiabilité et à la mise à jour des référentiels. Profil recherché Vous disposez d'une expérience en support informatique et en administration de l'environnement Microsoft 365. Vous êtes à l'aise dans un contexte de migration et appréciez les environnements techniques multisites. Compétences indispensables : Administration de premier niveau de Microsoft 365 : Exchange Online, Teams, SharePoint, OneDrive et Entra ID. Maîtrise de PowerShell pour les opérations d'administration et l'automatisation. Expérience du support utilisateurs N1/N2 et de la gestion des tickets via un outil ITSM avec suivi des SLA. Notions de gestion de parc informatique. Connaissances de base en réseau : DNS, VPN. Compétences appréciées : Connaissance de Power Automate et de Microsoft Graph API. Notions de Power BI. Anglais technique. Expérience dans des organisations multisites ou décentralisées. Connaissances en téléphonie mobile et solutions de visioconférence. Qualités attendues Sens du service et orientation utilisateur. Autonomie et capacité à prendre des initiatives. Rigueur et organisation. Bon relationnel et esprit d'équipe. Respect de la confidentialité et des procédures de sécurité. Vous souhaitez intervenir sur un projet concret de migration et de modernisation des environnements Microsoft 365 ? N'hésitez pas à nous transmettre votre candidature.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle. Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers. La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques. Les problématiques adressées pourront notamment concerner : Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production. Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance. Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques. Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions. IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables. 🛠️ Missions principales Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès. Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production. Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier. Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides. Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM. Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés. Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production. Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation. Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management. Contribuer aux décisions go / no-go sur les différents cas d'usage. 📦 Livrables Notes de cadrage et protocoles d'évaluation. Définition des métriques, baselines et jeux de données. Rapports d'exploration et benchmarks avec recommandations. Code versionné et testé. Modèles, agents et composants API déployables. Documentation des modèles. Indicateurs de suivi des solutions en production. 👤 Expérience recherchée 5 ans minimum d'expérience en Data Science / AI Engineering. Au moins 2 ans d'expérience sur des projets industriels. Expérience de modèles déployés et maintenus en production. Capacité à intervenir sur des problématiques Data Science et AI Engineering de bout en bout. 💻 Compétences techniquesExpertise Python et écosystème scientifique / ML : Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Modélisation de séries temporelles industrielles : Détection d'anomalies Analyse multivariée Prévision Données capteurs bruitées et irrégulières Conception d'évaluations rigoureuses : Métriques métier Baselines Arbitrage faux positifs / faux négatifs Reproductibilité des benchmarks Industrialisation de solutions ML de bout en bout : MLOps MLflow ou équivalent CI/CD Git / GitHub Packaging Supervision Maîtrise GenAI et systèmes agentiques RAG Sorties structurées Appels d'outils Orchestration d'agents Évaluation et traçabilité des LLM Plateformes Cloud et Data : Databricks Azure et/ou AWS SQL APIs / FastAPI Docker Nice to have Maintenance prédictive / conditionnelle Fiabilité et modes de défaillance RCA / Root Cause Analysis Opérations de production industrielle Oil & Gas Systèmes de données industrielles : PI / Historians Inmation SAP PM Cognite Data Fusion IA documentaire / Computer Vision : P&ID Plans techniques Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, avec maintien de la compréhension et de la responsabilité technique. 🤝 Compétences comportementales Profil Data Scientist / AI Engineer Forte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier. Capacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production. Aptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques. Rigueur scientifique et esprit critique. Capacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive. Autonomie et organisation. Capacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban. Esprit d'équipe et partage de connaissances. Français courant. Anglais professionnel.

Panda Services, ESN spécialisée dans la délégation de compétences informatiques, recherche un(e) Technicien(ne) Supervision Réseau N1 / NOC pour intervenir au sein d'un centre de services situé dans le sud de Paris (91). Vous intégrerez une équipe en charge de la supervision et du traitement des incidents réseau, dans un environnement technique varié couvrant les infrastructures LAN, WAN, Wi-Fi, VPN et sécurité réseau. Description de la mission Vos missions Assurer la prise d'appels et la supervision des incidents réseau. Créer, qualifier et suivre les tickets d'incidents. Réaliser une première analyse des incidents et identifier leur origine. Escalader les incidents vers les équipes techniques compétentes selon leur niveau de complexité. Coordonner et piloter les techniciens terrain lors des déploiements et des interventions. Assurer le suivi et la mise à jour des tickets jusqu'à leur résolution. Appliquer les procédures de gestion des incidents selon les bonnes pratiques ITIL. Environnement technique Réseaux LAN / WAN Wi-Fi VPN Sécurité réseau (Firewall) Cisco (Routing / Switching) Supervision et gestion des incidents Méthodologie ITIL Profil recherché Formation en informatique, réseaux ou télécommunications, ou compétences équivalentes. Connaissances de base en réseaux informatiques et en environnement IT. Notions sur les équipements Cisco (Routing / Switching). Bonne communication orale et écrite. Esprit d'équipe, rigueur et sens du service. Réactivité, organisation et capacité d'analyse. Minimum 2 ans d'expérience dans un poste similaire en supervision réseau, NOC ou support réseau.

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d'un(e) Consultant/e Support VIP basé sur Paris [92], pour l'un de ses clients Prise en charge des appels et des demandes exclusivement d'utilisateurs VIP Gestion de l'ensemble des incidents poste de travail (bureautique, périphériques + téléphonie mobile et fixe) Réalisation des dépannages sur site et/ou prise en main à distance Gestion des services AD/DNS/DHCP/Fichiers/Antivirus/ GPO Réalisation d'installations de matériel et suivi d'inventaire Responsable de la Ligne Rouge (ligne téléphonique dédiée aux demandes urgentes) En charge des suivis personnalisés avec les Cadres Dirigeants Vos Compétences :  Microsoft  Virtualisation  Ticketing  Anglais Courant Profil Souhaité : Issu(e) d'une formation type Bac+2 en informatique, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 3 ans dans le support VIP

Client / Projet : Retail– Projet SmartPrev (Pôle Analytics Factory / Data & Analytics). Contexte & Enjeux : Dans le secteur du retail, l'optimisation des marges nécessite un pilotage fin des dépenses et des revenus. L'objectif du projet est de développer et fiabiliser des modèles de prévision du chiffre d'affaires (CA) à différentes mailles (secteur, magasin, parc). Un accent fort est mis sur l'explicabilité des modèles ML pour permettre une adoption optimale par les équipes Finance. Missions & Livrables : Échanges réguliers avec les équipes Finance pour qualifier les besoins et restituer les résultats. Analyse avancée des données et définition de métriques de mesure rigoureuses. Conception, développement itératif, industrialisation et versionning des modèles de prévision. Modalités : Démarrage le 19/10/2026 | 2 jours/semaine sur site (IDF)

Au sein des équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l'équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l'entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Un projet de modernisation majeur a débuté avec une migration du patrimoine vers Google Cloud Platform et nous aurions besoin d'une ressource supplémentaire pour migrer les programmes et en développer de nouveaux. Le candidat aura pour mission d'assurer la qualité, la cohérence et la performance des solutions data développées au sein de l'équipe. Il rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (business analyst, data engineer, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en étroite collaboration avec les chefs de projets de l'équipe. Développement et architecture DATA : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (ETL/ELT) ; - Garantir la qualité des données via la mise en œuvre de tests automatisés et de contrôles qualité. Pilotage et coordination : - Contribuer aux chiffrages et à la planification des développements ; - Assurer la documentation technique des solutions mises en œuvre ; - Accompagner et mentorer les développeurs juniors et confirmés Livrables attendus : - Documentation technique des pipelines développés ; - Code source versionné et testé, conforme aux standards définis ; - Reporting régulier sur l'avancement des travaux ; - Participation aux comités techniques et aux revues d'architecture. Compétences techniques : - Python avancé : maîtrise des frameworks data (PySpark, Pandas, Polars, Dask) - Orchestration : Airflow, Prefect ou équivalent - Cloud : expérience sur au moins un provider (AWS, Azure, GCP) – environnement GCP privilégié - SQL : maîtrise avancée, optimisation de requêtes - Outils de versioning : Git, GitLab/GitHub - CI/CD : mise en place et gestion de pipelines d'intégration continue - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (apprécié) - Qualité de code : tests unitaires, SonarQube, … - SAS : la connaissance du langage SAS serait un atout pour la réaliser la migration Compétences fonctionnelles : - Bonne compréhension des enjeux data (gouvernance, qualité, sécurité des données) - Connaissance des concepts de Data Mesh ou Data Fabric (apprécié) - Sensibilité aux problématiques de conformité et de protection des données (RGPD)

Dans le cadre d'un programme de modernisation et d'harmonisation de son système d'information, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Développeur Python confirmé pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion des référentiels de données transverses. L'équipe accompagne les différentes lignes métiers dans l'acquisition, la consolidation, la transformation, la distribution et la consommation des données de référence. La mission s'inscrit plus particulièrement dans un programme de migration de traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python, portant sur plusieurs applications stratégiques de gestion et d'exposition de référentiels. Vous interviendrez notamment sur des traitements permettant de transformer et préparer les données, de les charger en base et de les exposer aux applications et consommateurs internes via différents canaux : fichiers, API et Datalake. Vos principales missionsConcevoir le design des nouveaux traitements Python à partir des spécifications fonctionnelles fournies par les Business Analysts et en collaboration avec le Tech Lead. Développer les nouveaux traitements en respectant le framework Python interne et l'architecture conteneurisée des applications. Réaliser des traitements de transformation, d'alimentation et de manipulation de données. Participer à la migration et à la modernisation des traitements existants sous Informatica PowerCenter. Développer les tests unitaires et tests automatisés associés aux traitements. Garantir la qualité, la structuration et l'industrialisation des développements. Réaliser les livraisons sur les environnements d'UAT. Préparer la documentation nécessaire aux mises en production et assister les référents lors des livraisons sur les environnements supérieurs. Participer activement aux cérémonies et travaux de la squad dans un fonctionnement Agile.

Sur le périmètre Allocation / Middle-Office critique opérationnel très rapidement, capable d'absorber du run + des Major Projects du client tout en portant la trajectoire Python 1st et la délégation au support. Attendus spécifiques: Être opérationnel rapidement sur le métier Middle-Office Comprendre et maîtriser rapidement les flux post-trade (trade → allocation → positions → impacts coûts/risques). Être capable de challenger des besoins Ops / Trading-Support / Portfolio sur les sujets allocation, exceptions, et process de production. Assurer la continuité du périmètre Allocation Prendre le rôle de référent de l'équipe, tout en organisant le partage de connaissance (docs, pairing, transfert vers l'équipe). Structurer le run (runbooks, procédures, ownership clair) pour que l'équipe puisse tenir le périmètre même en cas d'absence. Leader de production : incidents, RCA, fiabilisation Piloter les incidents majeurs de bout en bout (diagnostic, coordination inter-équipes, communication, mitigation, retour à la normale). Produire des root cause analyses actionnables et s'assurer que les actions correctives sont effectivement livrées (pas seulement documentées). Améliorer monitoring/alerting selon un principe clair : une alerte = utile, actionnable, avec un owner. Accélérer la réduction de dette technique et porter “Python 1st” Être moteur sur la sortie progressive de la logique métier Oracle/PL/SQL (pas de nouvelles procédures ; trajectoire de migration). Livrer 1–2 refactors structurants sur le périmètre allocation/production, avec un vrai gain de maintenabilité et de robustesse (tests, design, observabilité). Délégation au support : posture de partenaire (Front-Support/Ops) Construire un plan de délégation concret (périmètre, garde-fous, checks, formation) et le faire avancer. Transformer la logique “IT garde la main” en une logique “clients autonomes + contrôles + monitoring” afin de libérer de la capacité de dev. Être un enabler sur les Major Projects du client (Unified Exec) Identifier rapidement les dépendances, risques, et besoins de l'équipe Portfolio Middleoffice sur Unified Exec (MANAX / Crossing / règles d'exécution...). Être capable de proposer des options réalistes, d'aligner les parties prenantes et de sécuriser des mises en production. Livrables attendus : Le/la prestataire devra, en coordination avec le manager de l'équipe Portfolio Middleoffice, contribuer à la réalisation d'un sous-ensemble significatif des livrables suivants : 1. Continuité et fiabilisation du périmètre Allocation / Unified Exec Note de synthèse à jour sur la chaîne d'allocation ITMO (périmètre, règles, cas particuliers, dépendances clés). Contribution à au moins une mise en production structurante (par ex. évolution Unified Exec / Managed Accounts / Secure Managed Accounts) avec : plan de tests, stratégie de rollback, contrôles post-MEP documentés. 2. Dette technique & trajectoire Python 1st Cartographie ciblée de la dette technique sur le périmètre confié (allocation / batch / écrans) et proposition d'un backlog priorisé de remédiations. Réalisation de 1 à 2 refontes ou refactors structurants (par ex. migration d'un module PL/SQL vers Python, simplification d'un composant critique) améliorant la maintenabilité et la robustesse. 3. Support, délégation et documentation opérationnelle Rédaction de notebooks pour les incidents fréquents sur la chaîne d'allocation, utilisables par Front-Support / Ops (procédure, critères d'escalade). Contribution à un plan de délégation vers Front-Support/Ops (définition du périmètre transféré, prérequis, étapes), avec au moins un premier lot effectivement transféré. 4. Alertes & monitoring Revue des alertes existantes sur le périmètre (bruit vs utile) et réduction mesurable du nombre d'alertes non actionnables. Amélioration ou mise en place d'une vue de monitoring (dashboard ou équivalent) pour suivre l'état de la chaîne d'allocation et les alertes critiques. 5. Modernisation écrans / interfaces (si inclus dans la mission) Participation à la définition d'un plan de modernisation des écrans concernés (priorités, dépendances, attentes des utilisateurs). Contribution à la refonte ou à la création de 1 à 2 écrans clés, limitant les accès directs à Oracle et améliorant l'autonomie des équipes clientes. 6. GenAI (optionnel mais fortement souhaité) Utilisation de l'IA générative sur le périmètre (refactor de code, génération de tests, analyse de logs), avec au moins 1–2 cas d'usage concrets documentés montrant le gain (temps, qualité).

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.

Au sein du client, l'équipe IT Operations Technology travaille en étroite collaboration avec tous les départements (Opérations, IT, Recherche). L'équipe conçoit et maintient des solutions logicielles à forte valeur ajoutée, directement connectées aux activités de trading quantitatif et de gestion de fonds. L'équipe joue un rôle central dans la chaîne de valeur front-to-back, en particulier sur les sujets suivants : Tenue des positions et gestion des pools de trading, Calcul de la NAV (valeur liquidative) et suivi de la valorisation des portefeuilles, Reporting de performance et KPI pour les gérants de portefeuille et les équipes de gestion des risques, Suivi du contrôle interne et contribution au dispositif de contrôle permanent, Réconciliation avec les contreparties (brokers, dépositaires, administrateurs de fonds). Ces responsabilités placent l'équipe au cœur des enjeux de la gestion d'actifs : qualité et fiabilité des données, robustesse opérationnelle, contrôle des risques, conformité réglementaire, capacité à accompagner la croissance des encours et des stratégies. Dans un contexte de croissance et d'amélioration continue, l'équipe fait également face à des défis techniques majeurs : Réduction de la dette technique, Modernisation de l'architecture et des technologies, Industrialisation et automatisation des processus, Optimisation de la performance et de la scalabilité des applications pour soutenir les activités de trading et de gestion de fonds. Responsabilités principales Dans cet environnement dynamique et en forte croissance, vous jouerez un rôle clé dans l'évolution des outils et processus critiques supportant les Opérations et le Trading. Vos responsabilités incluront : Reconcevoir et améliorer des applications clés utilisées à travers les activités d'opérations et de trading, Garantir la performance, la fiabilité et la maintenabilité des solutions logicielles dans un environnement critique pour le métier, Automatiser les workflows opérationnels afin de réduire les risques, améliorer la qualité des données et permettre aux équipes de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, Contribuer à l'amélioration continue des processus front-to-back, depuis la génération des ordres jusqu'au suivi de performance et au calcul de la NAV, Développer et améliorer les solutions liées au suivi et au paiement des commissions, Supporter les évolutions des commissions, avec un focus sur les provisions (accruals) et les réconciliations, Livrer des améliorations sur les réconciliations de financement afin d'améliorer les contrôles, l'efficacité et la transparence, Contribuer à l'évolution de l'écran de paramétrage du financement (Financing Set Up) pour mieux répondre aux besoins métiers et à la scalabilité opérationnelle. En travaillant au sein d'une équipe majoritairement composée de développeurs expérimentés, vous devrez : Concevoir, développer et maintenir des applications basées sur Python, Collaborer étroitement avec les équipes Opérations afin de comprendre les besoins métiers liés au trading, à la valorisation, au suivi des portefeuilles, aux commissions et au financement, Livrer des solutions robustes, scalables et maintenables pour supporter les activités de gestion d'actifs de la société, Contribuer à l'amélioration continue des workflows opérationnels et financiers via un développement logiciel pragmatique et de haute qualité.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé capable d'intervenir de manière autonome sur des problématiques de machine learning appliquées à des enjeux métier. Le consultant intégrera un environnement technique exigeant, en collaboration étroite avec les équipes métiers. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de pipelines de machine learning / deep learning répondant aux cas d'usage métier (scoring, prédiction, classification, détection d'anomalies) ▪ L'exploration et la préparation des données, le feature engineering ▪ La comparaison de différentes architectures et approches afin d'identifier les modèles les plus adaptés ▪ La conception de métriques d'évaluation adaptées aux cas d'usage, l'analyse des performances et la caractérisation des erreurs ▪ La mise en place de mécanismes de score de confiance et de gestion de l'incertitude ▪ L'industrialisation des modèles en environnement conteneurisé et le suivi des expérimentations (MLOps) ▪ La restitution des travaux auprès d'interlocuteurs techniques et métiers

Informations clésLocalisation : Massy (Essonne) Modalités de travail : Hybride (3 jours sur site / 2 jours en télétravail) Prix d'achat max (TJM) : 450 € Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 19/10/2027 Contexte de la missionAu sein de la Digital Factory Référentiel d'un grand groupe du secteur Retail, la mission s'inscrit dans la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l'échelle internationale. L'objectif est d'unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures Data et accompagner la migration d'un système legacy/mainframe tout en assurant la continuité des usages métiers critiques. Missions & ResponsabilitésPour le projet Cockpit Data Référentiel, le Data Analyst Senior aura pour rôle de définir les KPI de performance, de produire les supports décisionnels pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance : Indicateurs & Pilotage : Définir, calculer et suivre les KPI de performance de la Direction Référentiel. Analyses End-to-End : Réaliser des analyses transversales sur les chaînes de Run pour identifier les dysfonctionnements et opportunités. Dashboards & Restitution : Concevoir, développer et optimiser des tableaux de bord décisionnels performants et intuitifs. Accompagnement Métier : Exploiter les indicateurs pour challenger et accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision. Qualité des Données : Garantir la fiabilité, la précision et la disponibilité continue des données. Amélioration Continue : Identifier les axes d'optimisation des processus métiers et techniques. Profil recherchéFormation : Bac+5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data ou équivalent). Expérience : Plus de 7 ans d'expérience avérée en Data Analyse. Secteur : Une expérience dans le secteur du Retail / Grande Distribution est fortement appréciée. Atout : Des compétences complémentaires en Data Engineering constitueront un vrai plus.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.