

Contractor job Data Scientist Python Expérimenté
Ile-de-France
Craftman data
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Client / Projet : Retail– Projet SmartPrev (Pôle Analytics Factory / Data & Analytics).
Contexte & Enjeux : Dans le secteur du retail, l'optimisation des marges nécessite un pilotage fin des dépenses et des revenus. L'objectif du projet est de développer et fiabiliser des modèles de prévision du chiffre d'affaires (CA) à différentes mailles (secteur, magasin, parc). Un accent fort est mis sur l'explicabilité des modèles ML pour permettre une adoption optimale par les équipes Finance.
Missions & Livrables :
Échanges réguliers avec les équipes Finance pour qualifier les besoins et restituer les résultats.
Analyse avancée des données et définition de métriques de mesure rigoureuses.
Conception, développement itératif, industrialisation et versionning des modèles de prévision.
Modalités : Démarrage le 19/10/2026 | 2 jours/semaine sur site (IDF)
Candidate profile
Niveau : Data Scientist Python Expérimenté (3 à 7 ans d'expérience).
Compétences clés :
Solide capacité à concevoir, développer et maintenir des modèles ML et applications scalables.
Bonne maîtrise du versionning des données et des modèles.
Expatriation facile du besoin métier vers une solution technique et aisance relationnelle/communication en français.
Sensibilité à la qualité logicielle (craftsmanship, tests) et travail en méthodologie Agile / Scrum.
Working environment
Langages & Libs ML/Data : Python, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Dataviz : Matplotlib, Seaborn, Plotly.
Cloud & BDD : GCP (GCP ou équivalent cloud), BDD relationnelles et NoSQL (orientées document).
DevOps & Industrialisation : CI/CD, Git, Observabilité/Monitoring des modèles ML.
Best Practices & Qualité : Principles SOLID, YAGNI, couverture de tests avec Sonar.
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