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Cherchons un profil ayant une forte expertise grafana, prometheus, victoria metrics pour assurer une mission longue autour de la supervision réseau Les livrables sont 1. MCO 2. Administration de la solution en place 3. Développements Python et Go Compétences techniques impératives - Grafana, Prometheus, Victoria Metrics - Expert - Impératif - Connaissance des exporter SNMP, ICMP et réseaux - Expert - Impératif - Python, Go - Expert - Impératif Description détaillée Au sein du Centre de Service Supervision vous serez chargé de la mise en œuvre des moyens de supervision La mission consistera à effectuer, sur le périmètre de la supervision réseau : - Des tâches de MCO - Administrer l'existant maison et éditeur - Assurer des développements autour des solutions et outils ci-dessous. Les compétences clés recherchées : - Expertise exigée sur le soutils suivants : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics sur environnements Linux et Windows - Connaissances des exporters SNMP, ICMP et réseaux nécessaires. - Langages à maîtriser : Python (requests, flask, grafanalib, grafana-api, pandas, glob, tqdm, numpy), Go. Une évaluation technique sera organisée (questions de la part d'un expert). 3 jours de présence sur site requise Mission basée dans le 92, mais déplacements à prévoir (91)

🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de visualisation de données afin d’aider les équipes métiers à analyser, comprendre et piloter leurs activités. Le/la Dataviz transforme des données complexes en insights clairs, exploitables et orientés décision. 🔧 Responsabilités Analyser les besoins métiers et traduire ces besoins en indicateurs, tableaux de bord et reportings. Concevoir et développer des visualisations interactives (dashboards, rapports, KPI). Structurer et manipuler des données (SQL, requêtes, vues, modèles). Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour garantir la qualité et la cohérence des données. Assurer la maintenance, l’optimisation et l’évolution continue des dashboards. Participer à la documentation des sources, des modèles et des méthodes. Proposer des recommandations basées sur les données et l’usage utilisateur. 🛠️ Compétences techniques requises Dataviz : Tableau / Power BI / Qlik (au moins un outil maîtrisé). Programmation : Python ou R pour traitement/automatisation. SQL : extraction, jointures, optimisation de requêtes. Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Snowflake, etc. Data manipulation : Pandas, NumPy, ETL ou outils no-code/low-code. Qlicksense / Qlick view / SAS

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation de la plateforme data , notre client recherche un Data Engineer expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour renforcer son pôle Data & Cloud Engineering. La mission s’inscrit dans un environnement à forte composante technologique, reposant sur une architecture cloud-first hébergée sur AWS , et visant à industrialiser, fiabiliser et automatiser les traitements de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur la conception et l’optimisation des pipelines de données (Snowflake, DBT, Pandas), la gestion de l’infrastructure via Terraform , et la mise en place de processus de monitoring, sécurité et SLA . L’objectif principal est de garantir la performance, la qualité et la traçabilité des données tout en accompagnant la transformation digitale de l’entreprise dans un cadre agile et collaboratif .