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Dans le cadre de l'accélération de l'adoption de l'Intelligence Artificielle et notamment des solutions d'IA générative, nous recherchons un AI Transformation Lead & Business Value capable d'accompagner les métiers dans l'identification, la priorisation et le déploiement opérationnel de cas d'usage IA. Le rôle se situe à l'interface entre les équipes métiers, transformation, digital, IT/Data et gouvernance IA. L'objectif principal est de transformer les opportunités offertes par l'IA en cas d'usage concrets, adoptés et créateurs de valeur, tout en accompagnant la gouvernance des nouveaux usages, notamment autour des agents construits avec Microsoft Copilot Studio. Missions principalesTransformation & stratégie IA Accompagner les directions métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'IA et de l'IA générative. Animer des ateliers de découverte et de qualification des besoins métiers. Structurer et prioriser un portefeuille de use cases IA selon leur valeur, leur faisabilité, leur niveau de risque et leur capacité d'adoption. Construire les roadmaps de transformation et d'adoption IA avec les différentes parties prenantes. Business Value & Use Cases Construire les business cases associés aux initiatives IA. Définir les indicateurs permettant de mesurer la valeur générée par les solutions IA : gains de productivité, réduction des délais, qualité, satisfaction utilisateur, automatisation, réduction des coûts, etc. Mettre en place un suivi de la valeur avant/après déploiement. Identifier les cas d'usage à industrialiser, à faire évoluer ou à abandonner en fonction de leur valeur réelle. Présenter les résultats et recommandations aux sponsors et directions métiers. Adoption & conduite du changement Définir les parcours d'adoption adaptés aux différentes populations métier. Accompagner le passage du POC à l'usage opérationnel, puis à l'adoption à l'échelle. Identifier les freins à l'adoption et proposer les actions correctives. Construire des dispositifs d'acculturation, communication, formation et accompagnement. Développer une communauté d'ambassadeurs / champions IA au sein de l'organisation. Mesurer l'adoption et l'utilisation effective des solutions déployées. IA générative & Agents Accompagner les métiers dans l'identification des cas d'usage pertinents pour l'IA générative et les agents. Participer au cadrage fonctionnel et métier des agents développés avec Microsoft Copilot Studio. Définir des principes de gouvernance concernant la création, la publication, l'utilisation et le cycle de vie des agents. Collaborer avec les équipes IT, sécurité, Data, conformité et architecture afin d'assurer une adoption maîtrisée. Contribuer à la définition des processus de validation avant mise en production des agents.

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Systèmes d'Information, notre client recherche un Tech Lead senior spécialisé dans l'environnement Microsoft pour accompagner le développement, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de ses applications métiers. Vous interviendrez au sein d'une DSI à taille humaine, dans un environnement technique exigeant, où une grande partie des solutions applicatives est développée en interne. Vous aurez notamment pour missions de : Assurer le pilotage technique et le maintien en conditions opérationnelles (RUN) d'un parc d'environ 20 applications métiers. Participer à la conception, au développement et à l'évolution des applications (BUILD). Apporter votre expertise sur les technologies .NET, Azure, Power Platform et Power BI. Concevoir et proposer des solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Intervenir sur des problématiques techniques complexes et garantir la fiabilité des solutions déployées. Accompagner les équipes dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructure, les équipes d'interfaçage et les chefs de projet. Contribuer à l'amélioration continue des applications et à l'intégration de nouvelles technologies, notamment autour de l'intelligence artificielle.

CONTEXTE : Dans le cadre d'une démarche d'amélioration continue de sa production informatique, le client souhaite renforcer la qualité, la pertinence et la lisibilité des restitutions destinées aux directions métiers et aux différentes instances de gouvernance. Ces restitutions portent notamment sur le suivi des incidents, des problèmes, des indisponibilités et, plus largement, sur la qualité de service délivrée. Le PMO aura pour rôle d'évaluer les pratiques existantes, d'identifier les axes d'optimisation et de proposer des approches inspirées des meilleures pratiques observées dans des organisations comparables. MISSIONS : • Réaliser un diagnostic de la qualité, de la pertinence et de l'efficacité des tableaux de bord et supports de communication existants. • Analyser les processus de collecte, de consolidation, de contrôle et de diffusion des données de production informatique. • Évaluer l'adéquation des restitutions avec les besoins des directions métiers et des différentes instances de gouvernance. • Identifier les écarts, les redondances, les points de faiblesse et les opportunités d'amélioration. • Effectuer un benchmark des pratiques et standards mis en œuvre dans des organisations comparables. • Proposer des indicateurs, formats de restitution et principes de communication plus lisibles, homogènes et orientés décision. • Élaborer et prioriser un ou plusieurs plans d'action visant à améliorer la qualité de service offerte aux directions métiers. • Accompagner les référents Qualité de l'équipe dans la mise en œuvre des recommandations et le suivi des actions d'amélioration. • Contribuer à la formalisation de standards, de modèles et de bonnes pratiques pérennes pour les communications relatives aux incidents, problèmes et indisponibilités. COMPÉTENCES REQUISES : • Solide connaissance des métiers, processus et enjeux de la production informatique. • Bonne compréhension des interactions entre les équipes de la DTSI, les fonctions de support, les référents Qualité et les directions métiers. • Maîtrise des démarches d'audit, d'analyse de processus, d'amélioration continue et de pilotage de plans d'action. • Capacité à définir, analyser et faire évoluer des indicateurs de performance et de qualité de service. • Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de restitution à destination d'interlocuteurs techniques, métiers et décisionnels. • Maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel, PowerPoint et Word. • Bonne connaissance de Power BI pour la conception ou l'optimisation de tableaux de bord. • Connaissance d'ITIL Foundation et des processus de gestion des incidents, des problèmes, des changements et des niveaux de service. • Connaissance de ServiceNow ou d'un outil ITSM équivalent.

🚀 Opportunité – Développeur Data – SQL / DBT / Python / Power BI 748 Je recherche un Développeur Data confirmé pour intervenir sur un projet stratégique autour de la surveillance du risque de crédit. 🎯 Missions : Participer au développement d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples Concevoir et implémenter les solutions techniques Participer à la rédaction technique des User Stories Développer et optimiser les traitements Data Préparer, automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration Participer au support et à la maintenance de la solution Garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements 🛠️ Compétences recherchées : SQL – excellent niveau ETL DBT Python Power BI SingleStore apprécié ➕ Une expérience dans le domaine du Risque de Crédit serait fortement appréciée. 👤 Profil : 3 à 6 ans d'expérience Solide background Data / développement Autonomie, communication et esprit d'équipe 📍 Paris 13e 📅 Démarrage : ASAP

Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Vos missions Pilotage transverse du portefeuille - Consolider les plannings, jalons, livrables, indicateurs d'avancement et dépendances entre projets. - Suivre les risques, les points de blocage et les plans d'action ; contribuer à la priorisation des initiatives. - Produire une vision claire, synthétique et fiable de l'avancement pour le management. Gouvernance et coordination - Préparer et animer les comités de pilotage, les comités projets et les réunions de coordination. - Structurer les supports de reporting, formaliser les décisions et sécuriser le suivi des actions. - Faciliter l'alignement entre les équipes IT, les métiers, les chefs de projet et les interlocuteurs internationaux. Anticipation et aide à la décision - Challenger de manière constructive les engagements, les échéances et les informations remontées par les chefs de projet. - Détecter les dérives, alerter de façon proactive et proposer des arbitrages ou des mesures correctives. - Accompagner la résolution des blocages avec discernement et diplomatie. Interface avec les filiales et les équipes Distribution - Entretenir un dialogue régulier, en français et en anglais, avec les interlocuteurs métiers et IT des filiales internationales. - Intégrer au pilotage les enjeux de distribution, de gestion des commandes et de facturation. - Anticiper les impacts opérationnels et assurer la cohérence entre les besoins locaux et les projets centraux. Amélioration continue des pratiques PMO - Harmoniser les méthodes, les outils, les reportings et les indicateurs du portefeuille. - Accompagner les chefs de projet dans l'adoption de pratiques de pilotage efficaces.

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Contexte : Le service du client produit des analyses et reporting destinés aux équipes opérationnelles et aux instances de gouvernance, ainsi qu'à plusieurs instances de conformité. Afin de renforcer ses capacités de pilotage et de restitution, l'Observatoire souhaite faire évoluer son dispositif décisionnel et ses tableaux de bord. MISSIONS : - Concevoir, développer et maintenir l'outillage, l'automatisation et les tableaux de bord Power BI permettant le suivi du processus de maîtrise des risques liés à la dette IT - Définir / Proposer / faire évoluer les indicateurs de pilotage, d'analyse et d'alerte adaptés aux différents niveaux de gouvernance. - Produire les supports de restitutions nécessaires aux acteurs du processus et aux décideurs. - Réaliser des analyses transverses permettant d'identifier les facteurs de risques, les tendances, les axes d'amélioration et les besoins de remédiation. - Contribuer à l'évolution des questionnaires, des indicateurs et des dispositifs de restitution en fonction des besoins exprimés par les parties prenantes. - Être force de proposition pour améliorer les indicateurs, les analyses, les mécanismes d'alerte et les outils de pilotage. - Suivre l'exécution et la consommation des budgets des plans de remédiation liés à la dette. Il est attendu un profil expérimenté et capable d'être rapidement opérationnel et autonome sur les activités confiées

Je recherche en urgence un profil Directeur de projet pour une mission de 6 mois + embauche client si possible. Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Nous recherchons un(e) Lead Développeur Power BI & Microsoft Fabric freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale. Basé(e) à Marseille, vous intégrerez une nouvelle équipe composée de développeurs expérimentés et de développeurs juniors. Vous assurerez la conception, l'accompagnement et l'outillage des projets critiques, ainsi que la montée en compétences de votre équipe. Vos responsabilités : Comprendre et analyser les besoins métier, et les traduire en spécifications techniques. Estimer la complexité des tâches et encadrer les développeurs juniors. Développer des mesures DAX avancées. Réaliser des tableaux de bord et des rapports sous Power BI, et gérer la sécurité des rapports. Assurer la maintenance des rapports développés et apporter les évolutions souhaitées. Identifier les pistes d'optimisation des outils existants. Rédiger la documentation fonctionnelle et les modes opératoires nécessaires. Accompagner le changement et former les utilisateurs finaux. Assurer une veille technologique et vulgariser des sujets techniques complexes.

Notre client est une entreprise du Luxe évoluant dans un environnement où les données et les outils décisionnels jouent un rôle essentiel dans le pilotage des activités. Dans le cadre du maintien et de l'évolution de ses solutions, nous recherchons un Expert Microsoft BI / Power BI freelance capable de prendre en charge un patrimoine décisionnel existant, d'en garantir la fiabilité et d'en améliorer les performances. Vous interviendrez notamment en collaboration avec les équipes Data, Produit et les interlocuteurs métiers. Vos responsabilités Maintenir et faire évoluer les solutions décisionnelles Assurer la maintenance corrective et évolutive des cubes SSAS multidimensionnels et des calculs MDX. Maintenir et développer les flux SSIS, les traitements SQL Server, les rapports SSRS et les tableaux de bord Power BI. Comprendre les modèles de données existants et leurs dépendances pour sécuriser les évolutions. Réaliser les tests, les déploiements et la documentation des solutions. Garantir la fiabilité et optimiser les performances Diagnostiquer les incidents, identifier leurs causes racines et mettre en œuvre les corrections adaptées. Optimiser les performances des flux d'intégration, des traitements SQL, des cubes et des restitutions. Veiller à la qualité des données, à la cohérence des indicateurs et à la continuité de service. Anticiper les risques techniques et proposer des améliorations du patrimoine existant. Accompagner les métiers et collaborer avec les équipes Data Recueillir et clarifier les besoins métiers, puis évaluer leur faisabilité technique. Proposer des solutions adaptées et challenger les demandes au regard des contraintes existantes. Collaborer avec le Product Owner sur le suivi des demandes et la validation des livrables. Travailler avec le Data Architect sur les sujets de conception et de modélisation.

Nous recherchons un(e) Business Manager – Secteur Bancaire / Finance pour intervenir sur une mission au sein d'un grand acteur du secteur financier, à Paris. Missions principales : Accompagner les équipes de direction dans le pilotage et le suivi de l'activité. Produire des reportings, analyses et présentations à destination du management. Analyser les données d'activité, identifier les tendances et suivre les indicateurs de performance (KPI). Réaliser des analyses ponctuelles et contribuer à des projets d'amélioration opérationnelle. Assurer le suivi des reportings mensuels et trimestriels ainsi que les contrôles et réconciliations de données. Contribuer à l'amélioration et à l'utilisation des tableaux de bord Power BI. Collaborer avec des interlocuteurs internationaux.

Dans le cadre du développement et de la croissance de ses offres numériques de proximité, notre client, acteur majeur du secteur des médias et de l'information, recherche un(e) Responsable Produit Senior. Vous aurez un rôle stratégique et transverse : vous serez responsable de porter la vision Produit, de définir et piloter la stratégie Produit à moyen et long terme, tout en accompagnant les équipes de Product Managers et Product Owners dans leurs activités. Vous évoluerez au sein d'un environnement complexe et multi-interlocuteurs, en collaboration étroite avec les équipes Produit, Design, Tech, éditoriales et marketing Vos principales missions Vision et stratégie ProduitDéfinir et porter la vision Produit des offres numériques de proximité. Diffuser une forte culture Produit au sein de l'organisation. Garantir l'alignement des équipes internes et externes autour de la vision Produit. Définir la stratégie Produit à moyen et long terme. Fédérer les parties prenantes autour de la stratégie et des objectifs Produit. Définir les critères de performance et les indicateurs de suivi. Identifier, instruire et valider de nouvelles opportunités à fort impact pour les utilisateurs et l'entreprise. Réaliser une veille concurrentielle et un benchmark régulier des tendances du marché et des usages de consommation des médias, de l'information et des contenus vidéo. Conception ProduitAccompagner les Product Managers et Product Owners dans la conception des fonctionnalités. Challenger les choix Produit afin de maximiser la valeur créée pour les utilisateurs. Garantir l'alignement des conceptions avec les équipes Design et Tech. Promouvoir les approches de Discovery et les méthodologies de conception adaptées. Delivery et pilotageAccompagner les Product Managers et Product Owners dans la construction, la priorisation et la gestion des backlogs. Accompagner les équipes dans la définition et la gestion des roadmaps Produit. Identifier et gérer les interdépendances avec les roadmaps des autres offres. Garantir la cohérence entre la vision stratégique, les roadmaps et le delivery opérationnel. Faciliter la coordination entre les différentes équipes Produit. Croissance et stratégie Go-to-MarketCollaborer avec les équipes éditoriales et marketing pour définir les dispositifs numériques permettant d'animer et de promouvoir les offres. Accompagner les Product Managers et Product Owners dans le déploiement de la stratégie Go-to-Market. Analyser les données et les performances Produit. Identifier de nouvelles opportunités de croissance. Adapter la stratégie Produit en fonction des données, des usages et des évolutions du marché. Gouvernance et management opérationnelOrganiser les sessions trimestrielles de planification des releases en collaboration avec les autres responsables Produit du périmètre. Organiser et animer les comités de synchronisation avec les différentes parties prenantes. Participer à l'organisation des bilans trimestriels et représenter les enjeux des différentes offres. Participer à l'animation et à l'optimisation des communautés et guildes Produit. Contribuer à la montée en maturité des pratiques Produit au sein de l'organisation.

Contexte Dans le contexte de l'implémentation des solutions décisionnelles visant à superviser les activités de gestion immobilière, aussi bien d'un point de vue stratégique qu'opérationnel, et afin de faciliter la communication avec les différents Pôles Métiers, nous utilisons les opportunités de collaboration en ligne offertes par Power BI ainsi que les outils de la suite Microsoft tels que SSIS, SQL Server et Oracle. MISSIONS : Profil recherché : - Le consultant devra disposer d'une expertise confirmée en Business Intelligence, principalement dans l'analyse, la conception d'un entrepôt de données - Il devra démontrer une forte capacité à appréhender l'environnement existant, à comprendre les modèles de données, les flux, les indicateurs et les règles de gestion, notamment dans le contexte des données immobilières.- - Une capacité d'analyse, de structuration et de synthèse élevée est attendue afin de qualifier les besoins métiers, d'identifier les éventuels écarts ou incohérences et de proposer des solutions BI adaptées, fiables et facilement utilisables. - La mission nécessite également une bonne capacité de collaboration avec les équipes métiers et techniques, ainsi qu'un niveau élevé d'autonomie et de communication.