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ObjectifsL'Architecte Solution est chargé de participer aux phases de conception des projets en apportant son expertise aux équipes projets et applicatives pour la définition et la validation des architectures cibles et de transition. Le périmètre couvre l'ensemble de la DSI, incluant : les applications en mode SaaS, les applications On-Premise, ainsi que les développements internes. Les technologies mises en œuvre sont variées. L'Architecte Solution intervient en tant que référent architecture auprès de la DSI et collabore avec l'ensemble des parties prenantes : équipes projets, équipes applicatives, opérations, support, sécurité, data, etc. Missions principalesContribuer à la définition des architectures cibles et de transition dans le cadre des projets de la feuille de route DSI et hors feuille de route Intervenir sur les couches métiers, applicatives et technologiques Documenter et valoriser les patterns d'architecture retenus dans le cadre des projets ou des évolutions de la plateforme Participer à la définition et à la mise en œuvre d'un cadre d'architecture d'entreprise pour la DSI Contribuer à la cartographie du patrimoine SI ainsi qu'à la mise à jour du référentiel SI dans l'outil de cartographie Missions spécifiquesPiloter un projet de cartographie du SI basé sur une solution du marché et accompagner sa mise en œuvre Assurer l'intégration technique avec les équipes Réseau, Sécurité, Systèmes et Applicatives Veiller à l'intégration de la vision Data dans les projets et les besoins d'interopérabilité Définir les schémas d'interopérabilité lorsque nécessaire Performance & EngagementS'assurer de la maîtrise des risques associés au périmètre Définir et suivre un plan d'actions évolutif Identifier les opportunités d'amélioration Intégrer dans la pratique quotidienne les actions permettant une meilleure maîtrise des risques InnovationÊtre force de proposition dans une démarche d'amélioration continue Contribuer aux initiatives IA de l'entreprise Évaluer les opportunités d'intégration de l'IA dans les projets Environnement TechniqueWindows Server Microsoft 365 Active Directory / Entra ID AS400 Talend Snowflake / Power BI Copilot / Claude / Mistral Confluence / EasyVista Compétences attenduesSolide expérience en architecture applicative et technique Bonne maîtrise des problématiques d'intégration, d'interopérabilité et de data Capacité à évoluer sur des environnements hybrides (SaaS / On-Premise) Bonne vision transverse des enjeux SI Méthodologies / Frameworks appréciés : TOGAF ArchiMat

Dans le cadre de ses activités DATA, la DSI du Groupe recherche un profil consultant Power BI pour l'aider à répondre aux différentes sollicitations de ses métiers. Nous attendons ici une expérience significative en : Power BI (développement et administration) Microsoft 365 (gestion des comptes) EntraId / CoreView (groupe de sécurité, licences et audit) Environnement Google Cloud Platform Base de données Big Query Livrables : - Tables et vues BigQuery - Rapports Power BI - Documentation technique - Manuel d'utilisation

Contexte : Dans le cadre de ses obligations réglementaires, le client recherche un Data Analyst pour intégrer et traiter des demandes spécifiques dans un outil métier, en lien avec les réglementations DORA et SNP (Sécurité des Moyens de Paiement). Client : Banque / Assurance Poste : Data Analyst Expérience : 5 ans minimum Démarrage : 01/08 Durée : 3 mois Localisation : Full télétravail Missions Analyser, qualifier et intégrer des demandes spécifiques dans l'outil métier. Analyser et interpréter des données liées aux exigences réglementaires. Produire des livrables analytiques destinés aux équipes métier, conformité et juridique. Collaborer avec les équipes métiers, juridiques et conformité en environnement 100 % télétravail. Participer à la documentation et au suivi des traitements réalisés. Compétences techniquesMinimum 5 ans d'expérience en Data Analysis. Très bonne maîtrise de : SQL Excel avancé Power BI (ou outil BI équivalent) Expérience dans le secteur Banque / Assurance indispensable. Bonne connaissance de : DORA SNP (Sécurité des Moyens de Paiement) Des notions juridiques ou réglementaires sont un réel plus.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L'IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Description du besoin : Client : Domaine Transport Poste : Tech Lead DevOps Plateforme Data & IA Expérience : 8 ans minimum Certification : AWS obligatoire (au moins une certification AWS active) Localisation : Paris 12 Télétravail : 2 jours/semaine Démarrage : 15/09/2026 Temps plein : Oui Contexte : Au sein de la Fabrique Digitale du client, vous intégrerez l'équipe de la plateforme Data DIANE, dédiée aux projets Data, BI, Big Data et IA du Groupe, dans un environnement Agile Scrum.

Nous recherchons un Expert Technique Senior pour participer à un projet stratégique de refonte de notre Data Lake. Ce projet vise à répondre de manière flexible et agile aux besoins métiers, et apporter une valeur ajoutée autour de la donnée. Missions principales : Participer au développement du Framework de gestion des flux de données Contribuer à la conception et l'architecture technique de la solution cible Proposer des solutions innovantes Être force de proposition sur le design des solutions techniques Rédiger les dossiers techniques et autres documentations nécessaires Assurer la cohérence technique des différents modules du projet Réaliser et automatiser les tests sur les outils/modules développés Veiller au respect des délais Accompagner la phase de validation business en UAT et PROD Préparer le roadbook de migration et participer à la mise en production

Je cherche pour un de mes client un Consultant Data Migration / Data Migration Lead – Projet Ivalua (Achats) sur la défense Localisation : La défense Démarrage : ASAP Nbr jours : Temps plein Jours obligatoires sur site : 3 jours/semaine) Les livrables sont: Pilotage du stream data du projet Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projet avec animation des ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test Sécurisation du plan de migration et de la qualité des données migrées aux différents GO Live Compétences techniques: Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Description détaillée: Contexte: Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources? Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ? Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)? Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)? Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents? Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission: Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de min 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ? (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Faire mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Mise en projet et management projet Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale des activités Trésorerie d'un grand groupe international, nous recherchons un(e) Consultant(e) MOA Trésorerie & Reporting Décisionnel disposant de solides compétences en gestion de projet afin d'accompagner le développement de solutions décisionnelles, l'automatisation de reportings et l'optimisation des flux de données issus de plusieurs systèmes de Trésorerie. Vous intervenez en étroite collaboration avec les équipes Métier Trésorerie, les responsables applicatifs et les programmes de transformation pour accélérer la digitalisation des processus de reporting et d'analyse notamment autour de l'Intelligence Artificielle. Vos responsabilités : Recueillir et analyser les besoins métiers auprès des équipes Trésorerie et Finance Rédiger les spécifications fonctionnelles Extraire, transformer et consolider les données provenant de différents systèmes Treasury et Finance Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels Automatiser les traitements actuellement réalisés manuellement Définir et mettre en œuvre des modèles de données adaptés aux besoins métiers Piloter des projets BI/Data de bout en bout Assurer la coordination avec les équipes métiers, techniques et les partenaires externes Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Participer aux phases de recette, déploiement et conduite du changement Documenter les solutions mises en œuvre et assurer le transfert de compétences

Contexte :Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d'industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l'échelle internationale. Missions principalesComprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d'usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l'architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l'échelle de l'organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d'action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en œuvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d'une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clésRecueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement techniqueSnowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Dans le cadre de sa transformation digitale, un grand groupe recherche un(e) Tech Lead Analytique & BI pour piloter et faire évoluer sa plateforme analytique. Le consultant interviendra au sein de la Direction de la Transformation Digitale, en lien étroit avec les équipes projets internes et les partenaires externes (intégrateurs, éditeurs). Descriptif de la mission Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et les coûts de la plateforme analytique Développer et optimiser les flux de données entre systèmes internes et externes Superviser et faire évoluer les dashboards groupe (Power BI) Définir et faire respecter les standards d'intégration analytique et les bonnes pratiques Assurer le support technique aux équipes projets et gérer les incidents Piloter les évolutions de la plateforme et assurer une veille technologique active Suivre les coûts Cloud et mettre en œuvre des actions FinOps Maintenir la documentation technique (architectures, flux, configurations) et réaliser des audits qualité

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d'industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l'échelle de l'organisation. À propos du posteOrganiser l'étude et recueillir les éléments auprès de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les directions métiers Collecter tous les besoins métiers nécessaires à l'étude Documenter l'architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données / concevoir les couches métiers ("Silver layer") Coordonner les contributeurs "Data As a Service" (Architectes Techniques, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de réalisation (Build) et d'exploitation (Run) Formaliser les propositions finales de lancement de projet ("Go to project"). Descriptif de missionExcellente communication en français et en anglais Analyse de données (exploratoire) et modélisation de données Compréhension du cycle de vie de la donnée de bout en bout (de la source à la visualisation) Connaissance holistique des produits Data & BI dans leur périmètre Connaissance des données ERP (SAP) et de la gestion des données de référence (Master Data Management)

Contexte Vous intervenez sur la suite Microsoft 365 (Outlook, Teams, Copilot, OneDrive, SharePoint, Stream, Loop) et d'autres outils collaboratifs (Klaxoon, Mandarine), au service des directions métiers. Missions Piloter des projets transverses liés aux outils Microsoft 365 et à l'environnement de travail des utilisateurs (salles de réunion, postes de travail) Accompagner les utilisateurs dans le cadre d'évolutions technologiques (visioconférence, M365, authentification forte, migration Windows 10 vers 11) : webinaires, coaching individuel, ateliers collectifs, contenus pédagogiques Organiser et accompagner les directions métiers pour des événements hybrides (top managers, plénières, conférences de presse, salons internes) Gérer des portails SharePoint : analyse de l'existant, conception d'arborescences, rédaction et mise à jour des contenus

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme de données hébergée sur AWS visant à centraliser les données issues de SAP et à reconstruire les reportings existants. Vos principales missions seront : Analyser des transactions complexes SAP (code ABAP). Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées. Vérifier la présence et la qualité des données dans la plateforme AWS. Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. Documenter les données et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les connecter à la plateforme AWS.

Mission : Transition Excel → ERP & Data Gouvernée Contexte Dans le cadre de notre transformation numérique et du déploiement de notre ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central / Tegos), nous accompagnons nos équipes métiers dans l'abandon progressif des fichiers Excel au profit d'un pilotage structuré, automatisé et fiable de la donnée. L'enjeu est double : Remplacer les usages Excel existants (reporting, suivi opérationnel, analyses) Rendre les équipes autonomes via des outils intégrés (modes analyses ERP, Microsoft Power BI) tout en garantissant une gouvernance des données robuste et pérenne. Vos missions 1. Cadrage & compréhension des besoins métiers Recueillir et analyser les usages actuels Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts entre pratiques actuelles et standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction à l'identique des Excel 2. Migration et transformation des usages Reprendre les données issues des fichiers Excel existants Structurer et fiabiliser les données dans l'ERP Concevoir des restitutions directement exploitables via : Modes analyses de l'ERP (Business Central / Tegos) Tableaux de bord sous Microsoft Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Excel Mettre en place des flux automatisés (exports, datasets, rafraîchissements) Garantir la cohérence et la traçabilité des données 4. Accompagnement au changement Former les utilisateurs métiers aux nouveaux outils Construire des supports pédagogiques adaptés (guides, cas concrets) Accompagner la montée en compétence vers plus d'autonomie 5. Gouvernance & qualité de la donnée Définir des règles de gestion et de structuration de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (référentiels, naming, contrôles) Être garant de la cohérence entre usages métiers et modèle ERP

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.