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L'objectif : moderniser et automatiser la prévision de chiffre d'affaires, aujourd'hui réalisée manuellement sur Excel par les équipes métier. Double enjeu : développer un modèle de prévision plus performant et explicable que l'existant ; concevoir une WebApp réellement adoptée par des utilisateurs habitués à leurs fichiers Excel Vos missions Cadrer le Problem Space : cartographier les utilisateurs, documenter les process et outils actuels, modéliser la valeur générée par l'amélioration des prévisions. Piloter la roadmap produit : structurer et prioriser les besoins métier et techniques dans Jira, construire une feuille de route itérative. Concevoir l'expérience : maquettes des parcours utilisateurs, critères d'acceptation, coordination des recettes. Animer le delivery en Agile : Daily, Sprint Planning, Refinement, Démo, Rétrospective. Déployer et conduire le changement pour assurer l'adoption. Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front). Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning. Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques. Un vrai plus manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).

CONTEXTE Nous sommes à la recherche d'un Chef de Projet F/H pour rejoindre notre équipe au sein du pôle Smart Data chez Coexya. Vous rejoindrez une communauté d'environ 25 personnes au sein de ce pôle, répartie entre les sites de Lyon et Rennes. Vous contribuerez activement à façonner l'avenir de la gestion intelligente des données dans des contextes en constante évolution.Forte de 15 ans d'engagement, votre future équipe s'est positionnée en tant qu'experte dans la valorisation de l'information non structurée, exploitant des technologies innovantes telles que les moteurs de recherche, le Traitement du Langage Naturel, le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle bénéficiant largement des avancées actuelles des Large Language Models (ex : GPT, Mistral). CE QUE L'ON VOUS [LD1.1]PROPOSE - Participer aux phases d'avant-vente : répondre aux appels d'offres, réaliser les chiffrages et contribuer au développement de la relation commerciale. - Comprendre le contexte fonctionnel et technique du projet : saisir les enjeux spécifiques des clients pour proposer des solutions adaptées. - Accompagner l'équipe projet : organiser et fédérer l'équipe pour garantir la cohésion et l'efficacité. - Piloter le déroulement des projets : contrôler l'avancement des équipes, assurer le respect des engagements contractuels (délais, budget, qualité). - Assurer la relation client : participer aux négociations contractuelles et financières, veiller à la satisfaction du client et à la qualité de la relation. Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (environ 1 fois par mois).

Data Scientist Location: Derby (5 days per week onsite) Reporting to: Head of Research and Experience Department: Services Level: Data Scientist (Junior-Mid Level) Job Overview We are seeking a Data Scientist to join a growing team delivering data-driven solutions across a range of complex and innovative projects. Working alongside experienced data scientists, engineers, and business stakeholders, you will contribute to the development, deployment, and optimisation of machine learning models and analytical solutions. You will gain exposure across the full data science lifecycle, including data exploration, feature engineering, model development, validation, and deployment. This role is well suited to someone with a solid foundation in data science who is looking to further develop their technical expertise in a collaborative, fast-paced environment. Key Responsibilities Support the development, testing, and deployment of machine learning models and analytical solutions. Clean, transform, and analyse structured and unstructured datasets from multiple sources. Conduct exploratory data analysis (EDA) to identify trends, patterns, and business insights. Collaborate with data scientists, engineers, and stakeholders to understand requirements and solve business challenges. Create clear documentation, reports, and visualisations for both technical and non-technical audiences. Contribute to code reviews and continuous improvement of data science practices and workflows. Assist with model monitoring, validation, retraining, and performance optimisation activities. Support workshops, demonstrations, and stakeholder presentations where required. Required Skills & Experience Essential 1-3 years of experience in a Data Scientist, Data Analyst, or related analytical role. Strong programming skills in Python and/or R. Experience using machine learning frameworks and libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch. Good understanding of statistics, data preparation, feature engineering, and exploratory data analysis. Strong problem-solving skills and the ability to communicate technical concepts effectively. Experience with data visualisation tools and libraries such as Matplotlib, Seaborn, Tableau, or Power BI. Ability to work effectively within a collaborative team environment. Desirable Exposure to cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Experience writing SQL and working with relational databases. Understanding of model deployment approaches and MLOps concepts. Awareness of AI governance, ethics, bias mitigation, and data privacy principles. Degree qualification in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or a related discipline. Additional Information Location: Derby, 5 days per week onsite. Candidates must have the right to work in the UK. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Data Scientist – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Data Scientist with 7 to 10 years expertise as a Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline The position is based close to Manchester. The salary for this position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist - Expert – Manchester Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 7 to 10 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based close to Manchester. The salary for this Big Data Scientist position will be circa £75K - £85K plus benefits. Please send your CV to us in Word format along with salary and availability details.

Big Data Scientist – Docklands London Our Client an international organisation is looking to recruit a Big Data Expert with 2 to 5 years expertise as a Big Data Scientist. You will have Natural Language Processing (NLP) knowledge and experience and understand and analyse large data sets to discover new insights. Working in a multi-disciplinary team within a highly technical and complex environment. Well versed in scalable data mining and machine learning techniques (using computers to improve as well as develop algorithms)Kernel Methods, Deep Learning, Statistical Relational Learning, Ensemble Methods Model using advanced statistical/ mathematical models, predict and segment data to hypothesize/ evolve uses cases to monetize data and generate other business value. Translate business needs to technical requirements and implementation. Experience of Big Data technologies/Big Data Analytics. C++, Java, Python, Shell Script R, Matlab, SAS Enterprise Miner Elastic search and understanding of Hadoop ecosystem Experience working with large data sets, experience working with distributed computing tools like Map/Reduce, Hadoop, Hive, Pig etc. Advanced use of Excel spread sheets for analytical purposes An MSc or PhD in Data Science or an analytical subject (Physics, Mathematics, Computing) or other quantitative discipline would be handy. The position is based in the Docklands London. This is a 3 to 6 month contract assignment. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability details.

Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. Sans expertise spécifique IA, le profil BANA du Segment B s'applique. Au sein de l'IT Group Production, le projet vise l'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis - RCA) en exploitant les données d'observabilité via des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream "Observabilité" et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA" (en charge de la plateforme agentique). Ses missions principales incluent : * Développement d'agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique, en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph. * Conception et déploiement de jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes. * Exploitation et corrélation des sources de données : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch et des métriques de performance/APM via Dynatrace. * Industrialisation de modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes d'observabilité en diagnostics actionnables. Environnement technique cible : * Langage : Python (Expertise requise). * Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring/APM). * IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection). * Méthodologie : Intégration continue en environnement de production bancaire contraint.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi.

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

CONTEXTE Afin de renforcer son pôle Search & Analytics, notre entité SSL, experte en Smart Data, recherche un Business Analyst F/H. SSL est un service dédié à la valorisation de la donnée, en particulier de l'information non structurée : mise en oeuvre de moteurs de recherche, applications innovantes de Traitement du Langage Naturel (NLP) et Machine Learning. L'entité, composée de 60 collaborateurs et forte de 15 ans d'expertise, intervient sur des projets aux secteurs variés (santé, légal, culturel...). Vous souhaitez rejoindre une équipe stable et contribuer à des projets innovants réalisés majoritairement au forfait ? Rejoignez-nous. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant que Business Analyst F/H, vous êtes l'interface fonctionnelle entre le client et l'équipe projet. À ce titre, vous intervenez sur l'ensemble du cycle projet : - Animer des ateliers de cadrage et de recueil des besoins, - Modéliser les processus métiers, - Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées ou des User Stories, - Définir la stratégie de tests et formaliser les plans de tests, - Automatiser et exécuter les tests d'intégration, - Organiser et piloter les phases de recette / UAT, - Accompagner le client jusqu'à la validation finale, - Former les utilisateurs et assurer l'accompagnement au déploiement. Le poste implique des déplacements ponctuels à Paris, en fonction des besoins projets.

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

OBJECTIFS DE LA PRESTATION Implémenter un outil de monitoring dédié à la surveillance de la qualité des données issues des Stress Test Marché. Garantir que les sorties de stress‑test respectent les exigences de complétude, cohérence et conformité avant leur diffusion aux équipes de risk‑management. - Surveillance qualité : Garantir la complétude, la cohérence et la conformité des sorties de Stress Test avant diffusion. - Suivi d’indicateurs de risque : Produire des KPI et visualiser leurs évolutions. - Détection d’anomalies IA : Implémenter des modèles de machine learning pour identifier automatiquement des problèmes de qualité des données. - Industrialisation : Intégrer le composant dans le pipeline CI/CD existant et le livrer sous forme de micro service containerisé.

Pour développer notre clientèle en France dans les domaines de l'Intelligence Artificielle (IA générative) et de l'IT au sens large, nous recherchons un·e BUSINESS DEVELOPER Data/IA disposant de 3 à 5 ans d'expérience détenant un premier portefeuille client Date de début : Fin Août 2026 Votre rôle Au sein d'une équipe en croissance, vous serez amené·e à : Développer et animer un portefeuille de clients et de prospects. Collaborer avec une équipe pluridisciplinaire (docteurs en data science, partenaires académiques, etc.) et contribuer à une réflexion innovante et à la pointe du domaine. Participer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de transformation data et IA pour des clients de secteurs variés. Construire des relations clients de qualité et mener une démarche de vente conseil, en sachant articuler clairement des solutions en data, analytique avancée, IA, machine learning et deep learning. Accompagner les clients dans une adoption responsable et maîtrisée de l'IA. Contribuer, en équipe, au développement de notre activité locale. Notre offre Poste basé à Paris (déplacements ponctuels possibles au Luxembourg). Intégration au sein de notre équipe « applied intelligence » et immersion dans des solutions innovantes mobilisant des technologies de pointe. Une culture de réussite partagée, de diversité des points de vue et d'opportunités d'évolution réelles, dans un environnement propice à l'apprentissage et à la montée en compétences.