Find your next tech and IT Job or contract Machine Learning

Contexte: Au sein de la Direction Technology Engineering & Services (TE&S), vous intégrerez une équipe d'experts dédiée aux plateformes Data & IA, au cœur des enjeux de transformation numérique du Groupe. Le service adresse l'ensemble des métiers et s'appuie sur plusieurs domaines d'excellence : Cloud, API, Data & Intelligence Artificielle, Blockchain, Low Code/No Code, Smart Automation, Salesforce Factory, CMS, Agile Center et Innovation Lab. Dans ce contexte, l'équipe Data AI Platform & Architecture conçoit, déploie et fait évoluer les plateformes Data et IA stratégiques du Groupe, aussi bien en environnement Cloud que On-Premise. Votre missionEn tant qu'Architecte Data & IA, vous êtes le référent technique sur les sujets liés aux architectures Data modernes et aux plateformes d'Intelligence Artificielle. Vous accompagnez les équipes projets, participez aux orientations stratégiques du Groupe et contribuez à la construction des plateformes Data & IA de demain, dans des environnements à forte exigence de performance, de sécurité et d'industrialisation. Vos responsabilitésConcevoir les architectures Data & IA du GroupeDéfinir les architectures Data modernes : Data Lake Data Warehouse Lakehouse Data Mesh Concevoir des architectures Batch et Temps Réel Participer à la définition des architectures IA : Machine Learning MLOps LLM (Large Language Models) Agents IA Plateformes GPU Être le référent architectureAccompagner les équipes Data Engineers, Développeurs et Architectes. Challenger les choix techniques et les orientations projets. Garantir la cohérence et la pérennité des architectures. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Industrialiser les plateformes Data & IADéfinir et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et DataOps. Automatiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Renforcer les dispositifs de supervision, monitoring et observabilité. Garantir les exigences de sécurité, performance et résilience. Participer à la stratégie Data & CloudContribuer à l'évolution de la stack technologique du Groupe. Concevoir les offres de services Data & IA. Conseiller les DSI et les métiers dans leurs choix technologiques. Participer aux comités d'architecture, de gouvernance Cloud et de sécurité. Innover et partager l'expertiseRéaliser une veille technologique permanente. Évaluer les nouvelles solutions Open Source et Cloud. Animer les communautés Data, Cloud et IA. Participer aux retours d'expérience et aux initiatives d'innovation du Groupe. Environnement technologiqueCloudGoogle Cloud Platform (GCP) AWS Azure Data PlatformBigQuery Dataflow Pub/Sub Dataproc Cloud Storage Data Lake Lakehouse Data Warehouse Data EngineeringSQL avancé Python ETL / ELT Streaming Data APIs IA & MLOpsVertex AI Machine Learning LLM IA Générative Agents IA MLOps DevOps & IndustrialisationGit CI/CD Terraform Infrastructure as Code Monitoring & Observabilité

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Développeur FRONT (Angular ou React) , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Analyse et challenge des besoins Développement des évolutions et corrections Diagnostic des incidents de production et actions correctrices le cas échéant Conduite de tests unitaires Support technique durant les homologations Support utilisateurs, Suivi des méthodologies et procédures Respect des plannings et des budgets Maintenance et mise en place des tests de non régression. Environnement technique : Windows 11 / Linux (Ubuntu) Virtualisation : WSL / Docker Méthodologie projet : SCRUM / Kanban SGDB : MariaDB, PostgreSQL, Redis, MongoDB Framework : Symfony 5/6/7 Framework front : Angular 10 / ReactJS / Vue JS Front : CSS 3, HTML 5 Search Engine : ElasticSearch 7 Queue Messaging : RabbitMQ Intégration Continue : Jenkins, Sonar Déploiement continu : ArgoCD Plateforme de déploiement : Kubernetes Gestion de versions : Git Applicatifs : Nginx, MySQL, Gitlab Tests fonctionnels : Postman, Cypress Tests unitaires : PHPUnit, Jest

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l'intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l'IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l'IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l'efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d'IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l'IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l'amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation à forte composante IA, le consultant interviendra sur la définition, la conception et le déploiement de capacités d'Intelligence Artificielle intégrées aux infrastructures cloud et aux opérations IT. Il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre de plateformes MLOps et GenAIOps à l'échelle de l'entreprise, ainsi que dans l'adoption des technologies d'IA auprès des équipes techniques et des directions métiers. Missions principales Définir la stratégie et l'architecture IA appliquées aux infrastructures. Concevoir et déployer des plateformes MLOps et GenAIOps. Mettre en œuvre des solutions d'observabilité et d'automatisation basées sur l'IA. Intégrer l'IA aux plateformes cloud et aux environnements d'exploitation IT. Accompagner les clients dans la définition de leur feuille de route IA. Piloter des programmes de transformation Infrastructure & AI. Participer aux activités d'avant-vente et de développement commercial. Encadrer et accompagner les profils plus juniors. Intervenir auprès des décideurs et directions (CxO). Compétences techniques indispensablesIA & Machine Learning Python avancé. PyTorch, TensorFlow. MLOps et GenAIOps. LLM (Large Language Models). RAG (Retrieval-Augmented Generation). Fine-tuning (LoRA, QLoRA). Prompt Engineering. AI Guardrails. Frameworks d'évaluation des modèles. IA Agentique LangChain. AutoGen. LlamaIndex. CrewAI. Cloud & Infrastructure AWS SageMaker. Azure Machine Learning. Google Vertex AI. Kubernetes (GPU Scheduling, entraînement distribué, inférence). Terraform. Ansible. Data & Recherche Sémantique Pinecone. Weaviate. Chroma. pgvector. Vector Databases. Semantic Search. IT Operations & Observabilité ServiceNow. ITSM. ITIL. Observabilité et supervision. Gestion des incidents IA. AI FinOps / TokenOps. Gouvernance & Sécurité Sécurité des plateformes IA. Gouvernance des données. Gestion des identités. IA Responsable. EU AI Act. Compétences appréciées IA multimodale. Computer Vision. CUDA. Triton. Dynatrace Davis AI. Datadog Watchdog. Edge AI. IoT & Machine Learning. Développement d'agents IA. Contributions Open Source IA/MLOps. Profil recherché Expérience significative sur des projets IA à grande échelle. Expertise Infrastructure, Cloud et IA Générative. Forte maîtrise des sujets MLOps / GenAIOps. Capacité à définir des architectures IA complexes. Aisance avec les interlocuteurs métiers et directions. Leadership technique et accompagnement des équipes. Français courant et anglais professionnel obligatoires.

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, notre client dans le domaine bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Expert IA capable d'intervenir de bout en bout sur les projets IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production des solutions. Vous participerez à la structuration d'un programme IA ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data et IT. Votre rôle sera d'identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, de concevoir les architectures adaptées et de développer des solutions robustes, industrialisées et pérennes. Vos missions Analyse & cadrage des cas d'usage IA Vous accompagnez les métiers dans la définition de leur stratégie IA : Animer des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier les opportunités d'utilisation de l'IA Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Évaluer la faisabilité, les risques et la valeur métier des cas d'usage Prioriser les initiatives IA selon leur impact Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et techniques Élaborer les feuilles de route IA Conception & développement des solutions IA Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir les architectures techniques adaptées Préparer, nettoyer et valoriser les données Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative Entraîner, évaluer et optimiser les modèles Construire les pipelines de traitement des données Déployer les modèles en production Mettre en place les dispositifs de monitoring et de supervision Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Industrialisation & MLOps Vous contribuez à l'industrialisation des projets IA : Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps Automatiser les cycles d'entraînement et de déploiement Assurer le versioning des modèles et des données Participer à l'amélioration continue des plateformes IA Conseil & accompagnement Vous apportez votre expertise sur les sujets IA : Conseiller les équipes sur les architectures et technologies les plus adaptées Participer à la définition de la stratégie IA Assurer une veille technologique permanente Accompagner la montée en compétences des équipes internes Transférer les connaissances afin de garantir la pérennité des solutions Environnement technique Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning IA Générative NLP Vision par ordinateur Systèmes de recommandation Classification, régression, clustering Frameworks & bibliothèques TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras Hugging Face LangChain Cloud & MLOps AWS SageMaker Azure Machine Learning Google AI Platform MLflow Kubeflow DVC Data Engineering Collecte et préparation des données Pipelines de données Industrialisation des traitements Déploiement et monitoring des modèles

Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc., en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission Dans le cadre du programme de transformation digitale de BNP Paribas Leasing Solutions, vous interviendrez en tant qu'Expert API Management pour accompagner les équipes projets dans la gestion et la conception des APIs via la plateforme Apigee. Vous serez l'un des référents clés sur les plateformes API Management du groupe. À ce titre, vos missions seront les suivantes : Accompagner les équipes projets (développeurs, chefs de projets, business analysts, experts sécurité, architectes) dans le design et la conception des APIs Garantir le respect des normes de développement API (REST, JSON, OpenAPI, Swagger) Gérer la plateforme Apigee et en assurer la performance et la conformité aux SLA Superviser le cycle de vie complet des APIs, du design au monitoring Maintenir et enrichir le catalogue des APIs Assurer le support aux équipes projets lors des implémentations et le support aux équipes de production pour la résolution des incidents Participer à l'industrialisation et la standardisation des services de la plateforme Contribuer à la montée en compétence des équipes via la transmission de savoirs Environnement technique : Apigee, REST, Swagger, JSON, OAuth2, OIDC, Git, TIBCO (ESB), SOA Environnement fonctionnel : Secteur bancaire – Leasing Solutions

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Chef de Projet IT – Parcours Digitaux Épargne Salariale, vous rejoindrez les équipes techniques de notre client Malakoff Humanis pour : Piloter et coordonner les travaux des équipes IT et métiers en s'appuyant sur la méthodologie projet mise en place ; Analyser, comprendre et challenger les besoins fonctionnels et techniques exprimés par les PO, BA, designers, développeurs et métiers ; Assurer une proximité avec les BO, proxy BO, PO, BA, Tech Lead, responsables de chantier et les métiers ; Mettre en place un processus d'exploration continue permettant d'élaborer une vision, une Roadmap et un backlog ; Rédiger les dossiers de décisions/instructions et mettre en place des plans d'action pour le déploiement par les équipes de réalisation ; Préparer et animer les instances de suivi et de décision pour garantir l'avancement des projets, dans le respect des délais et du budget ; Gérer les risques, les plans de remédiation et les dépendances ; Collaborer étroitement avec la direction du programme Ambition Épargne pour assurer le bon déroulement du projet et garantir l'excellence opérationnelle ; Assurer un reporting régulier à la Directrice de Projets Front du programme Ambition Épargne. Environnement technique/fonctionnel : Épargne, Épargne salariale, CRM, Agile (Scrum, SAFe).

Contexte de la mission • Intégration d'une équipe en charge d'un portefeuille d'applications stratégiques • Accompagnement du responsable d'exploitation dans le pilotage des activités RUN • Coordination des différents acteurs métiers et techniques autour des applications • Contribution à l'amélioration continue des processus d'exploitation et de supervision Votre rôle au quotidien • Piloter le suivi des incidents, problèmes et actions correctives jusqu'à leur résolution • Animer les instances RUN et coordonner les échanges avec les parties prenantes • Produire les reportings, tableaux de bord et indicateurs de suivi d'activité • Participer à l'évolution des usages, des outils de supervision et des projets innovants Environnement technique • Exploitation applicative, RUN, MCO et mises en production • Jira, Confluence, SharePoint, Git/GitLab et outils DevOps CI/CD • Analyse des usages, dashboards, Matomo, ELK et culture Data • IA générative, Machine Learning, automatisation de tests (Playwright, Selenium)

Cette mission consiste à accompagner une équipe IT dans le suivi et l'industrialisation de projets de Machine Learning en intervenant sur l'intégration, le déploiement et l'optimisation de modèles algorithmiques. Le consultant contribuera à la structuration de projets ML/DL, à la mise en place de bonnes pratiques de développement Python, à l'intégration de conteneurs Docker, à l'administration des environnements de développement, ainsi qu'à la définition des chaînes CI/CD et des architectures Cloud. Il participera également aux échanges avec des interlocuteurs francophones et anglophones, apportera son expertise technique sur les technologies Big Data et MLOps et contribuera à la réussite des projets de transformation data et intelligence artificielle.

Rejoignez une équipe de Data Engineers au sein d'un grand groupe du secteur aéronautique et du transport aérien, pour contribuer au développement d'une plateforme de données centralisée alimentant des modèles de machine learning de nouvelle génération. Vous intégrez un projet structurant visant à construire un Personalization Context Service robuste, capable de traiter et orchestrer des flux de données massifs provenant de multiples sources. Dans un environnement cloud-native sur Google Cloud Platform, vous travaillerez sur l'ingestion, la transformation et l'optimisation de données critiques, en étroite collaboration avec des équipes de data science et d'infrastructure. La mission combine des enjeux de performance, de scalabilité et de qualité de données. Votre intégration s'effectuera en deux phases : dans un premier temps, vous contribuerez à l'amélioration et à la consolidation de la source Google Tag Manager (GTM), élément essentiel du pipeline de personnalisation. Vous serez ensuite impliqué dans la mise en œuvre et l'évolution de la plateforme de données centralisée, en charge de fédérer l'ensemble des données nécessaires aux modèles ML. Vous évoluerez dans un environnement technologique moderne, en méthodologie Agile, avec un fort accent sur l'infrastructure-as-code et les bonnes pratiques DevOps. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données performants et maintenables sur Google Cloud Platform (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) - Implémenter des transformations de données complexes en Scala/Java, en respectant les standards de qualité et de performance - Assurer l'intégration et l'orchestration de flux événementiels via Kafka, du setup à la configuration en production - Contribuer à la définition de l'architecture données et à l'optimisation des requêtes BigQuery pour des volumes massifs - Automatiser le déploiement et l'intégration continue via Terraform et GitHub Actions - Collaborer avec les équipes ML et les stakeholders métier pour valider les spécifications et les livrables données - Participer aux revues de code, à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques au sein de l'équipe Localisation : Valbonne

Au sein d'une équipe dédiée à l'intelligence artificielle, vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA avancées destinées à valoriser les données du système d'information. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la collecte, la préparation et l'analyse des données jusqu'au développement, à l'entraînement, au déploiement et au suivi des modèles de machine learning et d'IA générative en production. Vous participerez également à la définition des capacités IA, à la gestion de la donnée et à la conception d'architectures agentiques basées sur les frameworks LangChain, LangGraph et LangSmith. Dans un environnement international, vous collaborerez avec les équipes Data, MLOps, DevOps et métiers afin de garantir des solutions performantes, sécurisées, auditables et répondant aux exigences de production IT.