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Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

GSL EXPERT EPM – DATA SCIENTIST Ingénieur en électronique IFIPS, 20 ans d'expérience en conseil EPM et 8 ans en Data Science. Expert IBM Planning Analytics/TM1, BI et pilotage de projets. Réalisations majeures : CDC (maintenance et évolutions Planning Analytics), Bouygues Telecom (optimisation réseau, détection d'incidents et analyse de données), L'Oréal (application de calcul des coûts logistiques), Hermès (projets Finance et DSI). Compétences : contrôle de gestion, AMOA, reporting, budget, Python, Machine Learning, Elasticsearch, ELK (Kibana, Logstash), Grafana, Tableau, SQL Server, MySQL, GitHub et Visual Studio Code. Certifié Data Scientist ENSAE et IBM TM1. Français et anglais.

📋 RÉSUMÉ L'Ingénieur IA conçoit, développe, déploie et maintient des solutions d'intelligence artificielle robustes et performantes. Il/Elle travaille sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA, de l'expérimentation à la mise en production. 🎯 MISSIONS Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour définir les architectures IA appropriées. Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning. Optimiser les performances des modèles et des algorithmes. Intégrer les solutions IA dans les systèmes existants. Mettre en place des pipelines de données et de MLOps. Réaliser des tests unitaires et d'intégration. Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA. 📦 LIVRABLES Modèles d'IA entraînés et validés. Pipelines de données et de déploiement automatisés. Documentation technique des architectures et des modèles. Rapports de performance et d'évaluation des solutions IA. Intégrations fonctionnelles des modules IA dans les applications cibles.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Software Engineer / DevOps sur Grenoble. Profil recherché : - Senior (7+ ans d'expérience) - Développement Python + Azure Cloud - DevOps / DevSecOps : CI/CD (GitHub Actions), Docker, Kubernetes / K3s, Helm - Bonne maîtrise de Linux et des architectures micro-services distribuées - Un plus : Edge AI (Machine Learning, Computer Vision, Agentic AI), C/C++/Rust, GPU - Anglais courant Localisation : Grenoble + 2jrs de TT

Senior Software Developers/Engineers with Python, Terraform and Go Our Client is looking to recruit brilliant Software Developers/Engineers with upwards of 7 to 10 years solid proven track record of developing complex applications with Python coupled with Machine Learning and ideally Go. We’re looking to recruit initially 2 excellent Software Engineers to work with an existing team of 4 software developers on a very large strategic consulting engagement. Must be 100% trustworthy with real integrity – this is a highly sensitive project. Key skills Python Machine Learning ideally Terraform Go programming language If you are excellent with developing software with C++ and/or C# etc… then you can easily learn Go. Excellence is vital. Ideally have security clearance. Duration for this assignment will be 3 to 6 months initially with possibility of the role becoming permanent at some point in the future. The Client has offices in Central London and the project is based in Oxford - and are happy with remote working for the foreseeable future. They are absolutely committed to family-friendly operations with diversity & work-life balance. Daily rate for this assignment will be dependent on your expertise – but will be in the range £500 to £2000 per day. Please note we really are looking for the best software developers – the cream of the crop – or crème de la crème . Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Métier intégrée au département Performance / Contrôle de gestion chez notre client, nous recherchons un Data Scientist H/F. La mission consiste à transformer les données en leviers d’actions concrets pour les magasins, en travaillant au croisement des enjeux financiers, commerciaux et supply chain. Vous interviendrez sur des sujets autour de la performance magasin, du merchandising, du pricing, de la supply et de l’analyse prédictive. Vos missions Concevoir des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation actionnables par les équipes terrain. Détecter les produits à fort potentiel afin d’alerter les magasins et de les aider à dynamiser leur offre. Prototyper des moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires. Analyser les métrages linéaires magasins en les croisant avec les ventes, la disponibilité et les stocks. Créer des algorithmes prédictifs pour identifier les produits à risque de devenir du stock dormant. Détecter les remises locales destructrices de valeur. Établir des modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents. Produire des analyses métier et des recommandations concrètes sur des questions stratégiques pour l’entreprise. Compétences attendues SQL : niveau expert impératif. Python : niveau confirmé. Machine Learning / modèles prédictifs. Analyse statistique. Clustering. Algorithmes de recommandation. Capacité à traduire une problématique métier en approche data / statistique. Bonne compréhension des enjeux retail, performance commerciale, pricing, merchandising ou supply. Capacité à restituer clairement les résultats auprès d’interlocuteurs métiers.

L'équipe Tribe Artificial Intelligence recherche un(e) Data Scientist de niveau medior ou senior , disposant d'au moins 3 ans d'expérience et d'une expérience avérée dans le développement d'applications d' IA générative (GenAI) . En tant que Data Scientist, vous devrez posséder une expertise dans différents domaines du Machine Learning . Ce poste vous offrira l'opportunité de mettre en pratique et de développer vos compétences dans plusieurs domaines. Vos missions Répondre à différents défis métier en développant des applications d'intelligence artificielle (assistants virtuels, etc.) destinées à améliorer l'expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs et automatiser ou optimiser les processus internes. Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques, couvrant à la fois l' IA générative et l' IA prédictive , notamment : Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Speech-to-Text (reconnaissance vocale) Applications agentiques (AI Agents) Génération et interprétation d'images NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) Techniques classiques de statistiques et de Machine Learning Il n'est pas attendu que vous soyez expert dans tous ces domaines, mais vous devez posséder une solide maîtrise des technologies principales et être capable d'apprendre rapidement de nouvelles méthodes lorsque cela est nécessaire. Démontrer une solide expérience en programmation Python et participer au déploiement d'applications d'IA en production à l'aide d'un ensemble complet d'outils. Présenter directement les résultats de vos travaux à la direction générale. Travailler sur l'un des plus importants volumes de données variées du marché afin de développer des solutions à forte valeur ajoutée. Évoluer dans un environnement où l'innovation, les méthodes Lean, la communication directe et le travail d'équipe sont fortement valorisés. Collaborer au sein d'une organisation Agile avec des collègues prêts à partager leurs connaissances et leur expérience. Langues Maîtrise courante du néerlandais ou du français . L'anglais est obligatoire. Profil recherché Vous êtes titulaire d'un Master dans une discipline quantitative (statistiques, mathématiques, ingénierie, etc.). Les candidats issus d'autres formations, mais disposant d'une solide expertise en analyse de données, sont également encouragés à postuler. Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science et Analytics . Compétences indispensables (Must Haves) Python Deep Learning Modèles pré-entraînés (Pre-trained Models) Compétences appréciées (Nice to Haves) Domino Git Frameworks GenAI : Prompt Engineering Fine-tuning Frameworks d'agents IA (LangGraph, ADK, MCP, etc.) Expérience dans le développement d'applications d'IA générative pour le secteur financier. Qualités recherchées Esprit d'équipe. Orientation business. Capacité à être rapidement autonome et force de proposition. Excellentes compétences en communication et en influence. Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse. Autonomie, engagement et persévérance. Aisance dans un environnement dynamique, international et multiculturel.

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Senior Software Engineer with Python and Java Our Client is looking to recruit brilliant Software Engineer with upwards of 5 to 10 years solid proven track record of developing complex applications with Python coupled with Machine Learning and ideally Go. We’re looking to recruit initially 2 excellent Software Engineers to work with an existing team of 4 software developers on a very large strategic consulting engagement within the Life Sciences industry. So if you any experience with the Life Sciences domain – then the Client would be very interested to see your profile. Must be 100% trustworthy with real integrity – this is a highly sensitive project. Key skills: Python, Machine Learning, Java The Client would like to see solid expertise of working with and developing complex applications with Java. Excellence is vital. Ideally have security clearance. The Client has offices in Central London and the project is based in Oxford and are happy with remote working for the foreseeable future. They are absolutely committed to family-friendly operations with diversity & work-life balance. Daily rate for this assignment will be dependent on your expertise – but will be in the range £500 to £2000 per day. Duration for this assignment will be 3 to 6 months initially with possibility of the role becoming permanent at some point in the future. The ideal candidate will have a PhD in Computer Science although an MSc with excellent skills may work. Please note we really are looking for the best software developers – the cream of the crop – or crème de la crème . Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Nous recherchons un Data Scientist Confirmé afin de rejoindre une équipe d’experts Data & IA en charge de développer des solutions innovantes au service des métiers. Vous interviendrez sur des projets variés de Data Science et de Data Analytics, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'au déploiement des modèles en production. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, au sein d'équipes pluridisciplinaires, avec des problématiques à fort impact métier. Missions principales Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage Data Science à forte valeur ajoutée Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle Collecter, préparer, nettoyer et analyser les données nécessaires aux projets Réaliser des analyses exploratoires et produire des recommandations basées sur les données Développer des pipelines de traitement de données robustes et industrialisables Participer au déploiement des modèles en production et assurer leur suivi Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées Participer aux cérémonies projets (kick-off, sprint review, comité de pilotage…) Documenter les développements et partager les résultats auprès des différentes parties prenantes Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques Data Science

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Strasbourg - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle et souhaitez travailler sur des projets concrets liés à l’IA générative ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet IA pour intervenir chez l’un de nos clients. 💻💼 Vous participerez à un programme structurant visant à intégrer l’IA générative dans les outils du quotidien des équipes, avec un objectif clair : améliorer l’efficacité et la qualité des livrables. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de faire évoluer les outils - Définir et porter la vision des produits et projets de votre périmètre - Coordonner plusieurs projets en environnement agile et favoriser la collaboration entre les équipes - Suivre la performance des solutions d’IA mises en place - Évaluer, tester et améliorer les modèles cognitifs - Définir les indicateurs de performance et critères de succès - Piloter la stratégie de déploiement des projets - Assurer une veille technologique active, notamment sur l’IA générative 🛠️L'environnement : - Projets autour du Machine Learning, Deep Learning et IA générative - Environnement agile et itératif - Projets centrés sur l’amélioration des outils internes et de la productivité 📍 Situation géographique : Strasbourg (67)

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Concevoir, développer et déployer des applications IA et Data robustes et maintenables. - Transformer des POC et prototypes en solutions utilisables par les métiers. - Développer des API et services backend sécurisés. Intégrer des technologies IA : LLM, RAG, OCR, Machine Learning, agents IA et pipelines de données. Assurer l'intégration avec les systèmes existants, les sources de données et les mécanismes d'authentification. Participer aux tests automatisés, CI/CD, revues de code et bonnes pratiques de développement. Garantir la performance, la sécurité, la qualité et la maîtrise des coûts des applications. Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions pragmatiques et pérennes.

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous développez des modèles au service de la performance commerciale et logistique, en lien étroit avec le Data Engineer. * Construire des modèles prédictifs : prévision des ventes, optimisation des stocks, recommandation produits * Exploiter les notebooks Fabric (Python, Spark) pour l'entraînement et le test * Passer des POC à l'industrialisation des modèles dans l'écosystème Microsoft * Collaborer avec le Data Engineer pour la mise en production * Tester, suivre et améliorer la performance des modèles (précision, ROI) * Documenter et fiabiliser les modèles déployés Les compétences techniques : * Python (pandas, scikit-learn, PySpark) * Microsoft Fabric (Data Science) * Machine learning * Forecasting * Azure ML * SQL