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DBA PRODUCTION ORACLE POSTGRES ET SQL SERVER Administrer les bases de données en environnement de production 24/7 Les livrables sont : Documents d'exploitation - Compte-rendu d'intervention Compétences techniques : PostgreSQL - Expert - Impératif MS-SQL - Confirmé - Impératif Big Data Cassandra - Confirmé - Un plus Oracle - Confirmé - Important Description détaillée Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning.Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine.Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements).

CONTEXTE Client final : grand groupe média & audiovisuel français. Au sein de la Direction IT Transverse, l'équipe Services & Automatisation met en place les plateformes de services du groupe. Nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (5 ans et plus) pour construire un MVP de plateforme Data On-Premise reposant sur des briques Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Le MVP s'intègre au socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry) ; projet mené avec l'équipe Data & IA. OBJECTIFS DE LA PLATEFORME - Gérer la transformation de données On-Premise et alimenter un datalake On-Premise - Servir de plateforme d'ingestion pour la plateforme Big Data hébergée sur GCP - Passer les traitements du mode batch au temps réel (streaming) - Démontrer la faisabilité de la migration des flux ETL portés par un outil propriétaire (type OpenText/Genio) : quelques flux dans le MVP, migration complète hors scope MISSIONS 1. Conception et développement du MVP - Architecturer une plateforme On-Premise scalable et robuste, intégrée au socle existant - Choisir, configurer et déployer les briques Open Source : Kafka (streaming), NiFi (ingestion et orchestration de flux), Spark (traitement distribué), Iceberg (tables analytiques), Trino (requêtage SQL distribué) - Intégrer la plateforme avec Kubernetes, GitLab CI (pipelines de déploiement et tests) et Prometheus/OpenTelemetry (monitoring et observabilité) 2. Validation technique et faisabilité - Transformer quelques flux ETL existants pour démontrer la valeur ajoutée - Mettre en place des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming) - Alimenter le datalake On-Premise (Iceberg + Trino) - Valider l'interopérabilité avec la plateforme Big Data GCP 3. Collaboration et transmission - Travailler avec l'équipe Data & IA (besoins métiers/techniques) et les équipes DevOps/Infrastructure (intégration au socle) - Documenter les choix techniques, architectures et bonnes pratiques - Former et accompagner les équipes internes sur les nouveaux outils

Rejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Data Product Owner expérimenté au sein d'une Data Platform moderne. Vous piloterez la conception et le développement de services digitaux centrés sur la donnée, garantissant aux équipes l'accès à des données fiables, accessibles et bien gouvernées via des API et des services analytiques performants. Vous occuperez un rôle clé de traducteur entre les métiers et les équipes IT, en assurant l'alignement stratégique entre les besoins opérationnels et les objectifs décisionnels. Vous concevrez des solutions data complètes, du cadrage initial à la mise en production, en passant par la spécification technique et fonctionnelle. Votre expertise en SQL et votre compréhension approfondie de l'écosystème data seront essentielles pour modéliser les objets métiers dans le socle Big Data, définir les contrats d'interface et les flux d'alimentation, et concevoir les expositions data (APIs, modèles de base de données) en collaboration avec l'équipe de Gouvernance Data. Au quotidien, vous piloterez le backlog produit, définirez les user stories, animerez la communauté data, et assurerez la cohérence fonctionnelle et transverse de votre domaine de données. Vous participerez activement au cycle complet Scrum, de la préparation de recette au suivi de la mise en œuvre, tout en maintenant une vision d'amélioration continue et de qualité des données. Responsabilités : - Concevoir et cadrer les solutions data ; rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et les contrats d'interface - Modéliser les objets métiers du domaine dans le socle Big Data et spécifier les flux d'alimentation (MDD, mappings) - Concevoir les expositions data (web services et modèles BDD) en étroite collaboration avec la Gouvernance Data - Piloter le backlog produit, définir les user stories et construire la roadmap stratégique de la plateforme data - Animer la communauté data et assurer le lien fluide entre les métiers et les équipes IT - Préparer les recettes fonctionnelles et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum - Piloter la qualité des données via des dashboards de suivi, documenter les données et gérer les dettes techniques - Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs ; reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produit - Analyser les situations, identifier les axes d'amélioration et proposer des optimisations permanentes Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Massy

Contexte : Au sein des équipes de production Data, l'ingénieur assure le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes décisionnelles et Big Data du groupe : Teradata, Entrepôt de Données & Usages, Cloudera, Datalayer. Il intervient également sur un chantier structurant de migration des traitements batch Big Data de l'ordonnanceur DollarU vers Control-M. Missions : Maintien en conditions opérationnelles des plateformesParticipation aux différentes réunions de suivi (production, exploitation, comités techniques) Intervention sur les incidents de production Pilotage des incidents et des problèmes, et sollicitation des entités compétentes en cas de besoin (Système, Stockage, Réseau, Éditeurs…) Déploiement des nouvelles versions applicatives et des patchs correctifs, en coordination avec la MOA et la MOE Déploiement de nouveaux batchs et flux de transferts, en veillant à la conformité avec l'existant et les nomenclatures en place Mise à jour des documentations d'exploitation (fiches consigne, dossiers d'exploitation, procédures) Coordination des tâches de l'équipe Migration des traitements batch Big Data (DollarU → Control-M)Définition des lots de migration en fonction des contraintes de production Contrôles de cohérence des données utilisées selon les environnements cibles Adaptation des scripts et des variables à l'environnement Control-M Vérification du bon fonctionnement en Pré-Production, puis en Production Participation aux comités de suivi Coordination des tests et du plan de migration avec les MOE Adaptation des consignes d'exploitation à la nomenclature spécifique Control-M Conditions d'exerciceLocalisation : site client / télétravail partiel selon la politique en vigueur Rythme : horaires de production, avec possibles astreintes et interventions en heures non ouvrées (HNO) lors des mises en production Langue : français courant ; anglais technique (lecture de documentation) Livrables attendusRésolution et suivi documenté des incidents et problèmes Mises en production réalisées conformément au processus de changement Documentation d'exploitation à jour (fiches consigne, dossiers d'exploitations Comptes rendus de comités de suivi

Contexte et objectif de la mission Au sein d'une organisation du secteur du transport en commun, la mission consiste à accompagner les squads métiers sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Le consultant intervient comme référent architecture et Tech Lead auprès des équipes projets afin de garantir la qualité des solutions, l'application des bonnes pratiques Data et l'alignement avec les standards de la plateforme. Missions principales / responsabilités • Assurer l'expertise plateforme auprès des squads projets dès le cadrage et jusqu'à la mise en production • Accompagner les Tech Leads dans leurs choix d'architecture et dans la rédaction des DAT • Réaliser l'onboarding des équipes projets sur les standards et bonnes pratiques de la plateforme • Challenger les architectures proposées et identifier les risques techniques • Superviser les contributions des Data Engineers et des experts Data Management, Dataviz et Data Science • Participer aux Go/NoGo, VSR, audits, PoC et études techniques • Contribuer au support N3 et au MCO des solutions Data en production • Accompagner la montée en compétence des équipes projets sur Databricks et les pratiques Big Data Livrables attendus • DAT • Contributions d'architecture et recommandations techniques • Audits, PoC et études techniques • Participation aux jalons Go/NoGo et VSR • Support N3 et activités de MCO sur les solutions Data