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Mission :
-Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données.
-Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code).
-Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe.
Stack & Compétences requises :
-Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow.
-Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL).
-Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch.
-DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code.
(Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus).
-Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France.
-Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles).
-Spécificité : Astreintes possibles.
Candidate profile
-Séniorité : Profil Senior ou Lead Data Engineer avec une double culture Big Data et Software Engineering / DevOps.
-Soft skills : Proactif, orienté solution, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et à évoluer dans un contexte multiculturel.
-Langues : Français et Anglais courants (environnement international).
Working environment
Nous recherchons pour une mission chez l'un de nos clients un(e) Data Engineer senior H/F. Au sein de la DSI d'un acteur majeur de l'énergie, tu rejoindras l'équipe en charge d'une Metering Data Platform, une plateforme Big Data stratégique conçue pour centraliser, normaliser et distribuer les données de comptage énergétique B2B. Déjà déployée en France, la plateforme entre dans une phase d'extension internationale majeure.
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Data Engineer Senior H/F
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