Job Vacancy Data Engineer Spark/Databricks/PowerBI/Cloud Azure
Ile-de-France
OBJECTWARE
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Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning.
Votre rôle et vos missions :
Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment :
• Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake
• Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake
• Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …)
• De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)
• Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables
Candidate profile
Description et livrables de la prestation Le Data Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning.
Votre rôle et vos missions :
Vous aurez pour missions principales de développer les projets Big Data demandés par le métier, et notamment :
• Passer de la donnée brute à de la donnée exploitable, exposée sous forme de tables requêtables dans le Datalake
• Consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le Datalake
• Les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de Business View, réintégration des résultats dans le SI, service de scoring, …)
• De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)
• Accompagner les Data Engineers sur son périmètre pour garantir la qualité des livrables
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