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Nous recherchons un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique (exemples, à confirmer selon l'architecture existante ou cible)** Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint. Profil recherché Expérience confirmée en intégration de données depuis des systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, finance, RH). Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (idéalement Snowflake ou équivalent). Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données). Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données. ! Bonus important ! : Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.

Ingénieur Data Spark / Scala — Nanterre Localisation : Nanterre Démarrage : ASAP / dès que possible Niveau : Confirmé Durée : mission longue durée Dans le cadre d'un projet de Business Intelligence & Big Data pour un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Spark / Scala afin de contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de traitements Data sur une architecture Big Data. Vos missions Participer à la conception détaillée des traitements Data. Rédiger les spécifications fonctionnelles générales et détaillées. Développer des traitements Spark / Scala. Manipuler les données raffinées du Datalake selon les règles métiers décisionnelles définies. Contribuer à la formalisation des plans de tests. Réaliser les tests unitaires et les premiers tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies en phase d'intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Préparer le packaging des traitements. Déployer les composants en préproduction et en production. Optimiser les traitements afin de garantir les standards de qualité de service. Mettre en œuvre des solutions industrielles et de réentrance pour sécuriser la reprise des traitements en cas d'incident de production. Participer à la mise en service et accompagner le déploiement. Assurer le suivi des environnements. Stack / environnement Big Data : Spark, Scala, Hadoop, Datalake Datawarehouse : Exadata, alimentation de Datawarehouse communautaire Base de données : Oracle Industrialisation : Packaging, déploiement préproduction / production, réentrance des traitements DevOps / versioning : GitLab Contexte projet : Business Intelligence, Big Data, traitements décisionnels, règles métiers Data Environnement complémentaire apprécié : Apache Mesos Qualité de service : Optimisation des traitements, suivi des environnements, reprise sur incident Candidature Vous souhaitez contribuer à un projet structurant de Business Intelligence & Big Data, autour de traitements Spark / Scala, Datalake Hadoop et Datawarehouse Exadata ? Merci de postuler directement.

🔎 Recherche Tech Lead – Agentic AI / IA générative (H/F) 📍 IDF – déplacements ponctuels à prévoir 🚫 Hors sous-traitance ESN | 🇫🇷 Profils résidents en France uniquement Un grand groupe bancaire international, acteur majeur des Securities Services, recherche un Tech Lead Agentic AI pour piloter la mise en place d'une architecture IA-first dans un contexte de transformation cloud-native. Vos missions : ✅ Définir l'architecture des services agentiques IA (LLM, RAG) ✅ Piloter l'intégration CI/CD/MLOps des composants IA ✅ Définir la stratégie de test et de qualité des agents ✅ Encadrer techniquement plusieurs squads ✅ Être l'interface technique avec Architecture, Risk et Product Owners Votre profil : 🔹 Solide expérience Tech Lead / Architecte en environnement Agile 🔹 Maîtrise de Python, Kafka, Elasticsearch, cloud (AWS/Azure/GCP) 🔹 Expérience sur des architectures Agentic AI / LLM / RAG 🔹 Bonnes pratiques MLOps / DevOps 🔹 Anglais courant obligatoire 📩 Seules les candidatures reçues à l'adresse seront traitées. #TechLead #AgenticAI #LLM #RAG #MLOps #ITJobs #BankingIT #SecuritiesServices #Freelance

Contexte de la mission Au cœur de notre transformation technologique, nous accélérons le décommissionnement de notre stack legacy développée en PHP qui met à disposition les services nécessaires à la seconde vie. Nous recherchons un Chef de Projet Technique pour piloter ce décommissionnement de bout en bout. L'objectif est double : permettre au Product Manager de se concentrer sur la valeur produit, et orchestrer le transfert de responsabilité de certaines fonctionnalités (gestion de stock, de prix, etc.) vers les équipes produits adéquates, tout en finalisant l'intégration des composants cibles chez nous sur notre stack Java. Objectifs et livrables Responsabilités Vous prenez la responsabilité globale du cycle de vie de ce projet de migration. Vos missions s'articuleront autour des axes suivants : Cadrage et planification du projet : Auditer et cerner précisément le périmètre de la stack PHP actuelle. Cartographier les adhérences et planifier la feuille de route globale de décommissionnement. Pilotage et suivi de l'exécution : Piloter la migration au quotidien, suivre l'avancement des développements Java et s'assurer du respect des jalons et des livrables. Gestion des risques, des périmètres et des alertes : Identifier de manière proactive les risques techniques (coupures de flux, régressions, capacitif), gérer les changements de périmètre et résoudre efficacement les points de blocage. Accompagnement et conduite du changement : Accompagner la transition technologique et organiser le transfert de responsabilité des fonctionnalités concernées vers les bonnes équipes produit cibles. Gouvernance et alignement des parties prenantes : Structurer et animer les comités de projet (Coproj) et comités de pilotage (Copil) pour acter les décisions clés. Assurer une communication transparente et régulière sur l'avancement auprès du management et des équipes transverses. Clôture et finalisation du projet : Assurer l'extinction définitive et sécurisée de la stack PHP, documenter les nouveaux flux et valider le transfert complet de compétences.

ContexteDans le cadre du développement de l'IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d'une équipe composée d'experts dans le domaine de l'IT et fort de vos expériences d'administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : MissionsConcevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées, avec les capacités CLOUD, intégrées à SNOWFLAKE ou sur AWS Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l'international pour qu'ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE Participer à l'évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) Participer aux choix technologiques de l'offre à mettre en place Analyser les documents d'architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l'offre proposée Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d'ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d'un support et d'un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l'équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d'esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d'outils DevOps. Cela inclut l'infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d'open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l'esprit d'équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d'analystes métier, de développeurs, d'analystes de données et d'experts fonctionnels • Passionné(e) par l'excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l'anglais (à l'oral et à l'écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l'exploitation d'applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

Contexte Sous la responsabilité d'un Chef de Projet, le Responsable d'Application assure la maintenance, les évolutions, les tests et le suivi des développements d'une application métier. Il intervient en lien avec les équipes fonctionnelles, techniques et les partenaires internes et externes. Missions principales Conception et cadrage Participer aux ateliers de cadrage avec la MOA et les experts métier. Contribuer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques. Participer aux choix d'architecture et à la préparation des releases. Suivi des développements Coordonner et suivre les développements réalisés en interne ou par des prestataires. Garantir le respect des normes de qualité, sécurité et architecture. Réaliser les analyses d'impacts, estimations de charges et études de faisabilité. Recette et qualification Préparer les environnements et les jeux de tests. Réaliser les tests techniques et fonctionnels. Valider les livraisons, assurer le suivi des anomalies et coordonner les corrections. Participer aux phases de qualification et de mise en production. Support et pilotage Accompagner les utilisateurs et la MOA dans la mise en œuvre des solutions. Contribuer au reporting projet et à la documentation applicative. Participer activement aux cérémonies Agile et aux réunions de suivi.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Databricks (H/F) à Lyon, France. Contexte : Au sein du pôle, l'équipe transverse agit sur les deux départements, cette équipe en cours de construction est aujourd'hui constituée d'un chef de projet. La mission du projet : Accompagner la migration et l'industrialisation d'une plateforme data cible autour de Databricks / Spark / Power BI​. Les missions attendues par le Architecte Databricks (H/F) : Activité principale Concevoir, développer et maintenir des pipelines data sous Databricks / Spark Développer les traitements en Python, PySpark et SQL Contribuer à la définition et à la mise en œuvre du modèle de données cible Industrialiser les pipelines : standards de développement, tests, CI/CD, déploiement Mettre en place des traitements robustes, maintenables et scalables Orchestrer les traitements via Databricks Workflows / Lakeflow Jobs Contribuer à la qualité, à l'observabilité et à la fiabilité des traitements Participer au run : suivi de production, analyse d'incidents, amélioration continue Prendre en compte les enjeux de performance et de maîtrise des coûts Activité secondaire Participer au cadrage des besoins avec le Product Owner et les équipes utilisatrices Contribuer aux choix techniques liés à la nouvelle plateforme data Participer à la mise en place des pratiques de développement Databricks Contribuer à l'interfaçage avec Power BI ou à des processus intégrés Databricks / Power BI Participer à l'intégration de sources d'alimentation du datalake, Kafka apprécié Contribuer à la documentation technique et aux standards d'équipe Participer aux rituels agiles et à l'amélioration continue de la feature team Stack technique de l'équipe Obligatoires : Databricks, Spark, PySpark, Python, SQL Obligatoires : Modélisation data, Delta Lake, Unity Catalog Obligatoires : CI/CD, tests, industrialisation des pipelines Demandées : Certification Databricks, cloud public, Terraform Demandées : Databricks Workflows, observabilité Appréciées : Kafka, Lakeflow / DLT, Power BI Appréciées : Certification cloud

Application Developer – Microservices oriented Strong expertise in C# and .NET Framework/.NET Core Experience with microservices architecture and containerization Experience with Event Sourcing, CQRS patterns and Event Driven Architecture (Azure Event Hub / Kafka) Experience with Azure cloud platform Advanced knowledge of SQL Server, including performance tuning and stored procedures Experience with NoSQL databases (Azure Cosmos DB or similar) Experience with unit testing to ensure high code quality Proficiency in Git for version control and collaboration Experience with CICD pipelines (preferred) Experience with Elastic Search suite (Elasticsearch, Kibana, Logstash) or similar is a plus (preferred) Experience with IBM IIB (Enterprise Service Bus) or similar integration tools is a plus (preferred) Experience with Enterprise Scheduler tool (Automic or similar) is a plus Développeur d'Applications – Orienté Microservices Excellente maîtrise de C# et du .NET Framework /.NET Core. Expérience des architectures microservices et de la conteneurisation. Expérience des modèles Event Sourcing, CQRS (Command Query Responsibility Segregation) et des architectures événementielles (Event-Driven Architecture) avec Azure Event Hub ou Kafka. Expérience de la plateforme cloud Microsoft Azure. Connaissance approfondie de SQL Server, notamment en matière d'optimisation des performances et de développement de procédures stockées. Expérience des bases de données NoSQL (telles qu'Azure Cosmos DB ou équivalent). Expérience des tests unitaires afin de garantir une haute qualité du code. Maîtrise de Git pour le contrôle de version et le travail collaboratif. Expérience de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD (Intégration Continue / Déploiement Continu). Atouts supplémentaires (préférés) : Expérience avec la suite Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash) ou des outils similaires. Expérience avec IBM IIB (Integration Bus), ESB (Enterprise Service Bus) ou des outils d'intégration équivalents. Expérience avec un outil d'ordonnancement d'entreprise tel qu'Automic ou une solution similaire.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Ingénieur Applications Big Data (Spark, Trino, Jupyter) H/F Descriptif de la mission: Ingénieur Applications Big Data Contexte et objectif de la mission : Recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté pour administrer et optimiser des solutions Big Data (Spark, Trino, MinIO) sur un cluster Kubernetes au sein d'un grand groupe bancaire. Le rôle requiert une forte expertise en tuning applicatif, support et approche DevOps/GitOps. Missions principales • Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes • Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL sur Trino, tuning des jobs Spark • Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l'optimisation des requêtes • Mise en place de l'approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD ou FluxCD • Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs

Contexte de la mission Vous serez intégré(e) à l'équipe Développement service acces. Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence GCP Confirmé POSTGRESQL Confirmé Google Kubernetes Engine Confirmé Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Avancé JAVA Expert Apache Kafka Avancé KUBERNETES Expert

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, notre client recherche un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation de traitements décisionnels existants vers un environnement Big Data et Cloud. Vous interviendrez sur des projets à fort impact, mêlant évolution des systèmes historiques, industrialisation des flux de données et mise en place de nouvelles architectures orientées performance et scalabilité. Vous intégrerez une équipe technique engagée dans l'amélioration continue des plateformes de données et contribuerez activement à la construction d'un écosystème moderne, robuste et pérenne. Vos missions: Modernisation des traitements de donnéesMigration de traitement Informatica et PL /SQL vers SPARK(java) Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL Refonte Cloud(Databricks)Conception et mise en oeuvre de pipelines de données sur Databricks Industrialisations des traitements dans un environnement moderne

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son pôle Gouvernance Technique Opérationnelle, notre client recherche un Ingénieur Middleware expérimenté afin d'intervenir sur l'administration, l'exploitation et l'évolution des plateformes middleware utilisées au sein de la DSI. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Administration et évolution des plateformes Middleware et des outils d'industrialisation ; Support technique de niveau 3 auprès des équipes projets et de production ; Réalisation des projets d'implémentation, d'intégration et de migration des applications et progiciels. Le consultant intégrera un environnement critique nécessitant un haut niveau d'expertise technique ainsi qu'une forte culture RUN et exploitation. Missions principalesAdministration Middleware & IndustrialisationAdministrer les environnements middleware hébergés sous Linux et Kubernetes ; Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes ; Participer à l'industrialisation des déploiements et à l'automatisation des opérations ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques d'exploitation et de sécurité ; Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus techniques. Support Niveau 3Assurer le support expert de niveau 3 auprès des équipes de production et projets ; Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux performances, à l'administration ou à la sécurité des middlewares ; Réaliser les analyses techniques approfondies et les actions correctives ; Participer aux cellules de crise lorsque nécessaire ; Accompagner les équipes RUN dans la résolution des incidents majeurs. RUN & ExploitationAssurer la gestion quotidienne du RUN ; Participer au traitement des incidents, problèmes et changements ; Réaliser le reporting des activités RUN et BUILD via les outils de suivi en place ; Participer aux astreintes et interventions hors production lorsque nécessaire ; Assurer la continuité et la disponibilité des services. Intégration & Migration ApplicativeInstaller et intégrer des progiciels sur les plateformes Linux et Kubernetes ; Participer aux projets de migration et de transformation technique ; Réaliser les montées de version et évolutions techniques ; Accompagner les équipes projets lors des phases d'intégration et de mise en production ; Réaliser les estimations de charge associées aux travaux à mener. Documentation & Architecture TechniqueRédiger et maintenir les dossiers d'architecture technique ; Produire les procédures d'installation, d'exploitation et d'administration ; Assurer la mise à jour de la documentation technique ; Garantir le respect des standards et processus d'exploitation. Livrables attendusDossiers d'Architecture Technique (DAT) ; Procédures d'installation ; Procédures d'exploitation ; Documentation RUN ; Reporting RUN/BUILD ; Estimations de charges ; Comptes-rendus techniques ; Documentation de migration et de mise en production.