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Les activités s'inscrivent dans la démarche de modernisation de l'usine logicielle et visent à renforcer l'automatisation, la fiabilité et la maintenabilité des processus de développement et de déploiement. Elle contribue notamment à : • La migration des composants applicatifs • La refonte et l'optimisation des chaînes de build, de test et de contrôle qualité • L'amélioration de l'industrialisation logicielle et de la traçabilité des livraisons • L'automatisation des processus d'intégration continue • La sécurisation des déploiements et de la gestion des dépendances L'objectif est de garantir une chaîne de production logicielle performante, reproductible et conforme aux exigences des systèmes critiques.

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

MissionsAlignement stratégique & métier • Définition de la vision de la solution : traduction des objectifs business en un périmètre de définition de la trajectoire architecturale (court et long terme). • Compréhension des objectifs métier : collaboration avec les Product Owners, Business Analysts et la Direction pour le recueil des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, des indicateurs clés (KPIs) et des attentes de ROI. • Identification des opportunités : identification des lacunes, des technologies émergentes et des axes d'innovation susceptibles de créer un avantage concurrentiel ou des gains d'efficacité. Conception et architecture de la solution • Contribution à la conception du blueprint : élaboration de modèles logiques, physiques et de données, des schémas d'intégration, des modèles de sécurité et des topologies de déploiement. • Choix technologique : évaluation et recommandation de plateformes, frameworks, services (on prem, cloud, hybride) en fonction de la pertinence fonctionnelle, du coût, de la scalabilité, de la conformité et du risque de verrouillage propriétaire. • Définition des standards : établissement et garantie du respect des normes, des architectures de référence, des bonnes pratiques et des politiques de gouvernance technique. Expertise technique & collaboration transversale • Travail en équipe multidisciplinaire : collaboration étroite avec les développeurs, DevOps, QA, ingénieurs data, designers UX/UI et les équipes d'exploitation tout au long du cycle de vie du projet. • PoC & prototypage : pilotage des preuves de concept afin de la validation des hypothèses, du test de la viabilité technologique et l'atténuation des risques critiques. • Soutien technique aux équipes : accompagnement des équipes de développement sur les principes d'architecture, les patterns de conception et les standards de qualité ; promotion d'une culture d'apprentissage continu. Pilotage de la mise en œuvre • Suivi de la livraison : apport d'un soutien technique pendant les phases de réalisation pour la garantie du respect de l'architecture définie, des objectifs de performance et des exigences de sécurité. • Résolution d'incidents : rôle de point d'escalade pour les problèmes techniques complexes, contribution à l'établissement de la cause des incidents de productions et proposition d'actions correctives. • Gestion du changement : évaluation de l'impact des demandes de modification, mise à jour des artefacts architecturaux et coordination avec les instances de contrôle des changements. Gouvernance, sécurité et conformité • Gestion des risques : identification des risques architecturaux (sécurité, confidentialité, scalabilité…) et conception de stratégies d'atténuation. • Conformité réglementaire : garantie du respect du GAFI, FATF, 5-AMLD, EU AML D, US-Patriot Act, RGPD, ISO-27001, etc. Intégration des exigences de reporting (SAR, CTR) dans les pipelines. • Maintien et mise à jour des supports documentaires : maintien des diagrammes d'architecture (C4, ArchiMate), de la documentation des décisions techniques et rédaction des manuels d'opération et registres de conformité. Performance, suivi et optimisation • Planification de capacité : modélisation et prévision de l'usage des ressources ; conception d'architectures évolutives. • Stratégie d'observabilité : définition des métriques, logs, traces et alarmes nécessaires (détection de faux positifs, taux de couverture AML) et techniques (latence de pipeline, taux d'erreur). Implémentation d'un monitoring proactif (PagerDuty, OpsGenie). • Amélioration continue : analyse des données de production, conduite de revues post implémentation et proposition de refontes ou optimisations (répartition de partitions Kafka, redesign du data model, migration vers un set-up serverless).

Contexte & Enjeux Dans le cadre du passage à l'échelle de sa plateforme Data (croissance rapide de 100 à plus de 500 DAGs en production), l'environnement AWS MWAA du client subit des ralentissements majeurs et une instabilité récurrente. L'équipe technique dispose déjà d'un premier historique de recommandations, mais fait face à un effet de « balancier » : la résolution d'une anomalie en entraîne de nouvelles. L'objectif actuel est de sortir d'un mode uniquement réactif (pompier) pour reprendre la main de manière proactive sur la plateforme, comprendre les fondements infra/système, et offrir une sérénité totale sur le delivery et les déploiements. Missions & Responsabilités Le consultant aura les mains libres et la responsabilité directe de la stabilité de la plateforme Airflow, en lien étroit avec les équipes Ops et Tech Lead : Urgence & Stabilisation Immédiate (Court Terme) : Réaliser un diagnostic flash des métriques de production et traiter la cause racine des pannes récurrentes (No space left on device, Deadlocks BDD, blocages Virtual Hand, dérives de parsing DagBag). Isoler et corriger les comportements asynchrones non reproductibles (erreurs survenant uniquement en production liées aux dépendances de plugins). Apporter des correctifs opérationnels immédiats pour restaurer la fiabilité des exécutions. Audit Infra, Tuning & Proactivité (Moyen Terme) : Évaluer le dimensionnement global de MWAA (arbitrage et réglages des instances, scaling horizontal vs vertical des workers, allocation de mémoire/CPU, gestion des slots et de la concurrence). Mettre en place et affiner l'observabilité de l'infrastructure via AWS CloudWatch (suivi du heartbeat du Scheduler, des connexions MetaDB, de la charge des workers) pour détecter les anomalies avant la panne. Analyser l'impact du code des DAGs sur la plateforme (distinction entre temps de parsing et temps d'exécution, suppression du code top-level bloquant, accompagnement sur l'usage des DAG Factory). Pérennisation & Trajectoire Future (Long Terme) : Définir la trajectoire d'évolution infra, notamment la sortie des workers vers des conteneurs Docker pour isoler les traitements. Garantir la sécurité et la fiabilité des déploiements dans la CI/CD pour que les équipes projets puissent délivrer leurs pipelines sans risquer de déstabiliser la plateforme. Transmettre les bonnes pratiques de configuration aux équipes en place.

Missions • Intégrer de nouvelles sources de données et mettre en oeuvre les flux d'ingestion vers OpenSearch et Dynatrace. • Accompagner les projets dans l'intégration de leurs données au sein de la plateforme. • Concevoir, mettre en oeuvre et faire évoluer les pipelines d'ingestion. • Assurer le maintien en condition opérationnelle des chaînes de collecte et de traitement. • Analyser et résoudre les incidents liés à l'ingestion des données. • Optimiser les performances des flux Kafka et des pipelines Logstash. • Accompagner les équipes sur la gestion des index et des données dans OpenSearch. • Utiliser les outils d'automatisation existants basés sur Ansible / AWX. • Produire la documentation technique et assurer le transfert de compétences. Compétences techniques attendues • Consultant expérimenté, autonome et immédiatement opérationnel. • Capable d'évoluer dans un environnement technique complexe. • Bon relationnel et aptitude à collaborer avec différentes équipes projets. • Esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions adaptées aux besoins exprimés. • Kafka. • Ansible / AWX. • Python Points clés de la mission • Forte composante expertise Logstash et OpenSearch. • Intervention sur l'ensemble de la chaîne d'ingestion et d'indexation des données. • Accompagnement des équipes projets. • Sujets de performance, fiabilité et industrialisation des flux de données. • Mission nécessitant une prise en main rapide et un haut niveau d'autonomie.

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Data Architect confirmé pour renforcer une équipe dédiée aux architectures analytiques. Vous intervenez sur des plateformes de données au cœur des activités d'une grande banque, avec une forte priorité sur Kafka. L'approche est centrée sur l'automatisation. Vos missions : - Assurer le support et l'exploitation des plateformes Kafka et OpenSearch. - Implémenter des évolutions significatives sur ces technologies. - Résoudre les incidents et garantir la continuité de service. - Investiguer sous Linux (Ubuntu, RedHat) pour diagnostiquer et remédier efficacement. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations avec Ansible et Python. - Travailler avec des API REST, Git/GitLab, Rundeck et Kubernetes. - Documenter et superviser les environnements. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-KUXWD

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Agile, nous recherchons un Product Owner sénior pour intervenir sur un périmètre applicatif métier au sein d'un environnement structuré en Agile à l'échelle, avec le framework SAFe. Rattaché au Product Manager et en collaboration avec le Scrum Master, le Product Owner intervient sur l'ensemble du cycle de vie des évolutions fonctionnelles et techniques, de la conception jusqu'à la mise en production et au maintien en condition opérationnelle. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Concevoir et rédiger les User Stories ainsi que les critères d'acceptation. Préparer les cas de tests et organiser la recette fonctionnelle. Accompagner les équipes de développement pendant les phases de réalisation. Effectuer les tests au fil de l'avancement des développements. Coordonner les travaux avec les différentes équipes Agile et les équipes contributrices. Participer au suivi des évolutions, des demandes techniques et des corrections. Suivre les incidents de production et contribuer à leur résolution. Analyser les incidents remontés par les utilisateurs. Coordonner les différents intervenants avec le Scrum Master. Veiller au respect des niveaux de service et des délais de résolution. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des applications. Identifier les utilisateurs en difficulté et recueillir leurs demandes d'amélioration. Participer aux différents rituels SAFe : PI Planning, Iteration Planning, Review, PO Sync et autres instances de coordination. Assurer la documentation, la capitalisation et le suivi des processus définis par l'organisation.

Lead Développeur Full Stack Java (H/F)ContexteDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'un système d'information stratégique dédié aux activités assurance, finance et épargne, nous recherchons un Lead Développeur Full Stack Java afin de renforcer une équipe en charge du socle technique. Vous interviendrez dans un environnement exigeant où la qualité logicielle, la robustesse des applications et l'amélioration continue sont au cœur des enjeux. Vos missionsParticiper activement aux démarches d'amélioration continue des processus de développement. Accompagner les équipes dans l'adoption et le respect des bonnes pratiques de développement. Contribuer à la définition, la mise en œuvre et au suivi des roadmaps techniques. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les méthodes de travail et les processus existants. Participer aux études d'impacts, analyses techniques et estimations de charges. Concevoir et proposer des solutions techniques performantes et pérennes. Réaliser des revues de code approfondies et accompagner les développeurs. Garantir la stabilité, les performances et la maintenabilité du patrimoine applicatif. Rédiger la documentation technique nécessaire aux projets. Diffuser une culture de qualité, de robustesse et d'industrialisation au sein des équipes. Environnement techniqueBack-EndJava 21 Spring Framework JPA / Hibernate API REST Oracle PostgreSQL DevOps & IndustrialisationGitLab CI/CD Conteneurisation OpenShift (apprécié) ArchitecturesMicroservices Architecture événementielle Kafka Front-EndReact 19 (apprécié) Profil recherchéCompétences indispensablesExpertise Java et développement applicatif. Solides compétences en algorithmie. Optimisation des performances et qualité de code. Maîtrise des API REST. Expérience des chaînes CI/CD sous GitLab. Leadership technique reconnu. Capacité à prendre du recul sur les architectures et orientations techniques. Rigueur, autonomie et sens des responsabilités. Compétences appréciéesConteneurisation et orchestration. OpenShift. React. Kafka. Architecture microservices. Veille technologique active. Soft SkillsExcellent relationnel. Capacité à fédérer et accompagner les équipes. Esprit d'analyse et de synthèse. Force de proposition. Goût du travail collaboratif.