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Nous recherchons un Data Engineer Senior pour accompagner la mise en place d'un Data Warehouse moderne sur Snowflake au sein d'un environnement cloud AWS. Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de concevoir et industrialiser une plateforme analytique moderne reposant sur Snowflake, dbt et AWS. L'objectif principal sera de participer à la construction du Data Warehouse, à la modélisation des données et à l'industrialisation des pipelines de traitement. Missions principalesConcevoir et développer le Data Warehouse sur Snowflake. Développer et maintenir les transformations de données avec dbt. Concevoir et orchestrer les pipelines de données avec Airflow. Développer des traitements en Python (Pandas, PySpark). Participer à la mise en place des bonnes pratiques de développement et d'industrialisation. Mettre en œuvre les processus CI/CD et les standards de qualité. Contribuer aux choix d'architecture et à l'amélioration continue de la plateforme. Environnement techniqueCloud : AWS Data Warehouse : Snowflake Transformation : dbt Orchestration : Apache Airflow Langages : Python (Pandas, PySpark), SQL CI/CD : GitLab Git / DevOps

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un développeur Backend Java Senior pour intervenir sur des projets techniques à forte valeur ajoutée au sein d'environnements modernes et exigeants. 📍 Localisation : Montpellier 📅 Démarrage : ASAP 💼 Expérience : profil senior attendu 🔎 Stack technique : • Java 21 • Spring Boot / Microservices • Kafka • MongoDB • Kubernetes • Docker • CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou équivalent) • API REST • Architecture distribuée & bonnes pratiques de développement 🎯 Missions : • Concevoir et développer des services backend robustes et performants • Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques • Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD • Participer aux déploiements et à l'industrialisation via Kubernetes • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code • Collaborer avec les équipes produit, DevOps et frontend dans un environnement Agile 👥 Environnement : • Équipe technique senior et dynamique • Projets innovants et challengeants • Forte culture engineering et qualité

MissionsConcevoir et maintenir des pipelines de données sous Azure Data Factory. Modéliser les données dans Azure Synapse Analytics (modèles analytiques, schémas en étoile). Développer des traitements de données à grande échelle avec Python et Spark. Assurer l'orchestration des flux de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir et comprendre les besoins. Participer à l'industrialisation des développements via les pratiques CI/CD. Réaliser des analyses techniques et proposer des recommandations d'amélioration. Profil recherchéBac+5 en Informatique, Data ou équivalent. 4 à 7 ans d'expérience en Business Intelligence ou Data Engineering. Expérience significative sur l'écosystème Microsoft Azure. Maîtrise de la modélisation de données et des environnements décisionnels. Capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des flux de données. Bon relationnel et aptitude à travailler avec des interlocuteurs métiers. Anglais professionnel indispensable. Compétences techniquesAzure Data Factory Azure Synapse Analytics / SQL Python Spark Power BI Modélisation de données (Star Schema) CI/CD Azure DevOps (ou équivalent) Environnement techniqueAzure Data Factory • Azure Synapse Analytics • SQL • Python • Spark • Power BI • Azure DevOps • Data Lake Azure

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur ces sujets d'intégration et contribuer à la stabilité et à la qualité des flux data. Contexte : Dans le cadre de ses activités, notre client souhaite renforcer ses capacités en intégration de données afin d'accompagner la mise en place de nouveaux flux et l'évolution des flux existants. Le besoin porte sur : • L'intégration de nouvelles sources de données • L'évolution et la fiabilisation des flux existants • La mise en place de traitements de données robustes et industrialisés Missions : Intégration de données • Analyser les besoins d'intégration de nouvelles sources • Concevoir et développer les flux d'ingestion de données • Assurer la transformation et l'intégration des données dans les systèmes cibles Mise en place / évolution des flux • Développer et faire évoluer les flux existants • Assurer la cohérence et la traçabilité des données • Participer à l'optimisation des traitements Fiabilisation & qualité • Mettre en place des contrôles de qualité de données • Identifier et corriger les anomalies sur les flux • Garantir la robustesse et la continuité de service Industrialisation & exploitation • Automatiser et industrialiser les traitements • Participer au monitoring et à la supervision des flux • Contribuer à la documentation technique

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data européenne, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour concevoir, développer et maintenir des plateformes et produits de données évolutifs, destinés à répondre aux besoins métiers en matière de pilotage, de reporting et d'analyse. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, de l'ingestion des données jusqu'à leur mise à disposition pour les équipes métiers et BI. Vos principales responsabilitésArchitecture & Plateforme Data Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives (Raw / Curated / Consumption). Développer des solutions alignées avec les standards d'architecture Data modernes. Garantir la maintenabilité, la réutilisabilité et la scalabilité des développements. Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT. Mettre en place des traitements de données performants et industrialisés. Développer des modèles de transformation avec dbt. Orchestrer les traitements via Apache Airflow. Modélisation des données Concevoir des modèles dimensionnels (Star Schema, Data Marts). Produire des jeux de données fiables et prêts à l'exploitation (KPI-ready datasets). Qualité, Gouvernance & Sécurité Garantir la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données. Mettre en œuvre les règles de gouvernance, de sécurité et de gestion des accès (RBAC). Participer à la documentation du lineage et des standards de développement. Performance & Industrialisation Optimiser les performances des pipelines et des traitements Snowflake. Améliorer les coûts d'exécution et de stockage. Mettre en place le monitoring, la supervision et les alertes. Collaboration Collaborer avec les équipes métiers, les Business Analysts, Product Owners et équipes BI. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Assurer le transfert de connaissances et la documentation des solutions. Environnement techniqueSnowflake AWS dbt Apache Airflow SQL Git CI/CD Jira Confluence Lucid

Missions principales: Assurer le maintien en conditions opérationnelles (RUN/MCO) de la plateforme Big Data. Prendre en charge le support N3 et la résolution d'incidents complexes. Administrer et optimiser les environnements Cloudera CDH/CDP. Piloter et superviser les composants Hadoop (HDFS, YARN) et Spark. Gérer les sujets de sécurité (Kerberos, Ranger). Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations (Jenkins, CI/CD). Apporter un leadership technique auprès des équipes. Participer aux projets d'évolution vers Azure et Databricks. Compétences requises: Indispensables : Cloudera Manager Hadoop (HDFS, YARN) Spark RUN / MCO de plateformes critiques Support N3 et gestion d'incidents Kerberos / Ranger Jenkins et outils CI/CD Linux Appréciées : Azure Databricks Scripting Shell ou Python Environnements Cloud hybrides

Contexte de la mission L'équipe Connected Products a été créée pour répondre à ces enjeux, Celle-ci s'occupe de l'ensemble de la stack technique allant du cloud à l'embarqué en passant par le mobile fournissant une solution complète à nos utilisateurs. Sur la partie cloud, nous fournissons la plateforme IoT permettant la gestion de nos objets connectés ainsi que de la data associée. Nous souhaitons accélérer nos développements et renforcer notre équipe de développement, à la fois sur les développements de notre stack IoT, mais aussi sur la mise à disposition de nouvelles APIs REST et notamment de plusieurs Back For Front. Objectifs et livrables In an agile context, you will collaborate with the team members on the development of features in the following domains : Features related to our CSP Core IoT Platform Features related to our CSP Core Device Management back-end Features related to our CSP Core Back For Front Specific backend features delivered for mobile or web UIs (specific BFFs) Deliverables expected : Expert : Deliver correct, clean and tested code on complex features Ability to precisely estimate workload, guarantee delivery dates Consistently follow engineering best practices, especially focusing on reaching the highest levels of the Maturity Matrix for your product. Focus on attaining expertise in one or more areas, using your Skills Matrix Design interfaces and reusable components for the team; understands scaling, reliability, and maintenance trade-offs as they occur in practice Demonstrate knowledge of industry trends, our infrastructure, and our build system, including Github and all our CI Tools Aware of the operational data for the team's domain and utilize it as a basis for suggesting stability and performance improvements

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d'infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d'automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l'évolution de l'application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d'exploitation, run-books, guides d'incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d'une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d'action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d'infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

L'équipe développe et maintient des microservices critiques à fort trafic sur une architecture événementielle (Kafka) et conteneurisée (Kubernetes). Environnement technique mature, cadence agile, stack moderne. .NET Core — niveau Senior (5 ans min. en environnement de production) MongoDB + SQL Server — manipulation et modélisation de données hybrides Apache Kafka — conception et consommation de topics en production Kubernetes — déploiement et opération de conteneurs en production Mobilité Bordeaux — présence sur site 3 j/sem impérative

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France (Proche Paris) Téletravail : 50% Mission : - Assistance au quotidien des utilisateurs front et middle office sur les différents problèmes qu'ils peuvent rencontrer dans l'utilisation ou la disponibilité de leurs outils - Analyse des problèmes et proposer une solution immédiate et adaptée aux contraintes métier pour assurer la continuité de leurs activités - Recueil des besoins des utilisateurs et contribution en collaboration avec les entités de développement - Assurance quotidienne des mises en production, les modifications de configuration et la disponibilité des applications Front-Office - Contribution aux migrations (techniques et fonctionnelles) et à l'amélioration continue de la plateforme. - Assurance au support et la gestion des incidents des outils. - Contribution à la maintenance et à l'évolution de la plateforme - Interface privilégié entre les différentes entités de Middle Office, Développement et production - Contribution aux initiatives d'amélioration continue pour une meilleure collaboration entre intervenants « support fonctionnel » - Contribution et pilotage éventuel aux initiatives d'amélioration du support, d'automatisation, basées sur des investigations techniques approfondies … - Développement d'outils d'assistance au support. - Maintenance et support des scripts. - Assistance directe sur sites aux utilisateurs.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un renfort SRE / Production Applicative pour accompagner l'exploitation, le support et l'amélioration continue d'une plateforme critique hébergée en data centers privés. La plateforme délivre des services de type SaaS à destination de clients externes, dans un environnement fortement sécurisé, avec de forts enjeux de disponibilité, de certificats, de support applicatif et de qualité de service. L'équipe actuelle est réduite et souhaite renforcer sa capacité à traiter les incidents, améliorer les délais de réponse, fiabiliser les plateformes existantes et préparer progressivement l'industrialisation des déploiements.

Métiers Fonctions Pilotage de projet ou de programme Product owner Spécialités technologiquesBI Infrastructure & Cloud Devops Conduite du changement Gouvernance des données Type de facturation Assistance Technique (Facturation avec un taux journalier) Compétences Technologies et Outils Python (7 ans)Airflow (7 ans)Apache (7 ans)AWS (7 ans)Databricks (7 ans)SQL (7 ans)Power BI (7 ans)Méthodes / NormesAgileSAFeSoft skillsLeadership Description et livrables de la prestation Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data & Analytics dédiée au pilotage d'actifs industriels, notre client recherche un Product Owner Data & Analytics Senior pour accompagner le développement et l'adoption de nouveaux services data à destination des métiers. La plateforme a pour objectif de fournir des données fiables, industrialisées et accessibles afin de faciliter la prise de décision et l'amélioration de la performance opérationnelle. Le consultant évoluera au sein d'un environnement agile et collaborera étroitement avec les équipes métiers, data, BI, architecture et développement. Le poste s'inscrit dans une organisation produit structurée, en interaction directe avec un Product Manager garant de la vision produit, de la roadmap stratégique et de l'alignement avec les enjeux business. Missions : 1. Pilotage Produit - Recueillir, analyser et challenger les besoins des parties prenantes métiers. - Traduire les besoins en Epics, Features et User Stories. - Construire, maintenir et prioriser le backlog produit. - Garantir la cohérence fonctionnelle des évolutions développées. - Définir les critères d'acceptation et valider les livrables. 2. Coordination Agile - Animer les cérémonies Agile / SAFe : - Sprint Planning - Backlog Refinement - Sprint Review - Sprint Retrospective - Assurer la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques. - Suivre l'avancement des développements et identifier les risques. 3. Data & Analytics - Contribuer à la conception et à l'évolution de produits Data, Analytics et BI. - Participer à la définition des indicateurs de performance et des usages analytiques. - Accompagner les sujets liés à la qualité, la gouvernance et l'accessibilité des données. - Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI et Data Science. 4. Adoption et Accompagnement - Favoriser l'adoption des nouveaux services data auprès des utilisateurs. - Recueillir les retours d'expérience et identifier les opportunités d'amélioration. - Accompagner la conduite du changement et la montée en compétence des utilisateurs. 5. Gouvernance - Contribuer aux instances de gouvernance Data. - Participer aux arbitrages de priorisation en fonction de la valeur métier. - Assurer l'alignement entre les besoins opérationnels et les objectifs stratégiques. Expertise souhaitée Environnement technique : - Databricks - Apache Airflow - Power BI - SQL - Python - AWS Expérience : - Minimum 7 ans d'expérience en tant que Product Owner. - Au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data, BI ou Analytics. - Expérience significative sur des plateformes Data, produits Analytics ou solutions Self-Service BI. - Une expérience dans un environnement industriel est fortement appréciée. Compétences : - Gestion et priorisation de backlog produit. - Rédaction de User Stories et critères d'acceptation. - Maîtrise des méthodologies Agile et du framework SAFe. - Bonne compréhension des problématiques Data, Analytics et BI. - Sensibilité aux enjeux de qualité et gouvernance des données. - Forte orientation valeur métier et expérience utilisateur. Soft Skills : - Excellent relationnel. - Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et managériaux. - Esprit de synthèse et capacité de vulgarisation. - Leadership transversal. - Excellentes capacités de communication et d'animation. Mobilité Non renseigné

Dans le cadre d'un besoin client, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Infrastructure PKI Senior pour intervenir sur des produits à forte activité RUN, notamment autour de la solution iSecu, des infrastructures PKI et des matériels HSM. Contexte de la missionLe consultant interviendra au sein du département Chaîne Communicante, dans une petite équipe agile de 4 personnes intégrée au train CCMA. L'environnement est critique, avec de forts enjeux de disponibilité, de sécurité, de performance et d'évolution des plateformes. Missions principalesLe consultant aura pour responsabilités : Maintenir en condition opérationnelle les plateformes existantes. Contribuer à l'évolution et à la modernisation des stacks techniques. Automatiser les déploiements et les opérations. Optimiser les performances des infrastructures. Gérer les environnements PKI et les matériels HSM. Participer aux activités BUILD et RUN. Contribuer aux chantiers d'amélioration continue. Piloter des sujets d'évolution d'infrastructure en autonomie. Compétences attenduesCompétences indispensables : Expertise confirmée en PKI / HSM. Très bonne maîtrise des environnements Linux. Expérience sur des infrastructures critiques ou à haute disponibilité. Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets techniques complexes. Compétences techniques appréciées : OpenStack Terraform Ansible Jenkins Kafka PostgreSQL MongoDB

Informations clés : Localisation : Massy (2 à 3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & Mission : En lien direct avec le Tech Lead, vous participez à la migration stratégique de plus de 450 flux NiFi actuellement hébergés en IaaS vers un cluster Kubernetes (CaaS) dédié. Activités & Responsabilités : Rétro-ingénierie & Adaptation : Analyser les flux NiFi existants pour valider, adapter et sécuriser leur migration. Cadrage DevOps & FinOps : Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser l'utilisation du nouveau socle et suivre les aspects de coûts (FinOps). Préparation & Allotissement : Préparer le socle technique et vous coordonner avec les interlocuteurs métiers selon le planning défini. Recette : Assurer les validations et les tests pré et post-migration dans le respect des standards de l'entreprise.