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Compétences techniques / outils à maîtriser : - Expérience confirmée en leadership d'équipe technique (delivery + priorisation). - Capacité à piloter une roadmap et arbitrer par l'impact. - Gestion transverse (multi-équipes, multi-stakeholders). - Bonne culture d'ingénierie logicielle et du SDLC. - Expérience en outillage dev / plateforme (DevEx, CI/CD, automation). - Compréhension des solutions IA appliquées au développement : - Assistants de dev, LLM, agents MCP, RAG … - Limites, risques, sécurité - Sensibilité aux sujets observabilité (metrics, logs, adoption telemetry).

Piloter une squad technique dédiée à l’industrialisation de l’IA dans le SDLC Encadrer l’équipe (développeurs, experts IA) et organiser le delivery en mode Agile Définir et piloter la roadmap , prioriser les travaux en fonction de l’impact Garantir la qualité des livrables, le respect des délais et des standards techniques Déployer des solutions IA utiles au quotidien des équipes de développement et s’assurer de leur adoption Suivre l’usage, la performance et les gains apportés par les solutions déployées Mettre en place une gouvernance des usages IA et maîtriser les coûts associés Garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des solutions Travailler en coordination avec les équipes techniques et transverses

Nous recherchons notre futur.e Data Engineer confirmé.e sur Clermont Ferrand ! Allez, on vous en dit plus... En lien avec notre manager Sébastien, voici les missions qui vous seront confiées : - Récupérer et mettre à disposition des bases de données internes et externes. - Construire de nouvelles bases : - En nettoyant les données (identifier les données aberrantes et les supprimer) - En formatant les données (unités...) - En synchronisant les données (qui ne sont pas synchrones, ni à la même fréquence) - en calculant à partir des données brutes des quantités agrégées (pour l'usage, typiquement pente, courbure...) validant la cohérence des données brutes entre elles - En calculant des données complémentaires (construire des \"engineering features\") Vous serez également présent.e aux réunions projet pour assurer la coordination avec l'équipeEt si on parlait de vous ? De formation informatique avec une spécialité data ou équivalent, vous témoignez de minimum 3 ans en Data Engineering. Compétences techniques attendues : - Maîtrise de Databricks / Snowflake/ Snowpark - Python (PySpark, Pandas, SQL). - Expérience avec Dataiku et industrialisation de pipelines de données. - SQL, requêtage avancé. - Automatisation et industrialisation de process data. - Capacité à travailler en autonomie et à structurer un flux collaboratif. - Capacité à capitaliser et documenter son travail. Connaissances souhaitables : - Capteurs, sens physique - Dynamique véhicule - Dataiku - Requêtage base de données (SQL) - Gitlab Qualités : esprit d'équipe, autonomie, esprit de synthèse, force de proposition, hauteur de vue, capacité à délivrer. Notre processus de recrutement en 4 étapes ! Tout simplement - Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un d'entre nous par téléphone - Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien physique ou TEAMS - Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels - Bienvenue chez nous ! Pourquoi nous rejoindre : - Paniers repas 6,60EUR net / jour travaillé - Prime de participation - Prime de vacances - Prime d'ancienneté - Comité d'entreprise - Mutuelle familiale prise en charge à 60%