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Profil : BA, Murex, Front Office, OTC (taux dérivés, equity, derivatives, options..); Besoin de remplacement pour l'équipe Valorisation / Risque / Analytics / Market data; Expérience en Asset Management; Connaissance d'Alto est un plus; Connaissance de Middle Office; Séniorité : 5+ ans; Au plus vite; Mission à pourvoir est à Paris . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . .. . . .. . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Testeur DataLake Vitrolles ASAP Mission Au sein de l'équipe Data, le Data Test Engineer intervient sur les projets Datalake pour garantir la qualité des développements et des flux de données. Il définit et exécute les tests, coordonne les recettes et accompagne les équipes projet dans une démarche Agile/SAFe. Principales activités Définir la stratégie et le plan de tests. Préparer les environnements et jeux de données de test. Réaliser les tests manuels et automatisés. Effectuer les tests d'intégration et de performance. Analyser et suivre les anomalies détectées. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Produire les livrables de test et le reporting qualité. Collaborer avec les équipes de développement et les Product Owners. Compétences recherchées Test logiciel et qualification applicative. Environnements Data / Datalake. Automatisation des tests. Méthodologies Agile / SAFe. Outils CI/CD (GitLab, Kubernetes)

Contexte de la missionDans le cadre d'un important programme de migration SAP ECC vers SAP S/4HANA, nous cherchons un SAP Master Data Migration Consultant Technique Médior. Le consultant intégrera une équipe composée notamment d'un SAP Master Data Migration Lead Consultant et travaillera en étroite collaboration avec les équipes de migration, les équipes fonctionnelles SAP, les architectes et les responsables de données. Bien sûr. Voici une version regroupée, concise et orientée fiche de poste, sans multiplier les sous-titres : Responsabilités principalesInitialiser, configurer et optimiser SAP Data Services (SAP DS) pour l'extraction des données depuis SAP ECC et leur préparation pour migration vers SAP S/4HANA. Mettre en œuvre les règles de mapping, nettoyage, transformation et enrichissement des données selon les besoins fonctionnels. Exécuter les différents runs de migration, contrôler la complétude et la qualité des données et alimenter les tables de staging du Migration Cockpit. Mettre en place des contrôles de qualité, identifier et corriger les anomalies avant et après transformation. Produire les rapports de réconciliation et de validation des données à l'aide d'Excel, CSV, Power BI ou autres outils. Documenter les data flows, règles de transformation, processus de migration et spécifications techniques. Participer aux phases de tests, Cutover, Go-Live et support post-Go-Live. Collaborer étroitement avec le Workstream Lead Migration, le Consultant Migration, les équipes SAP, fonctionnelles et techniques. Identifier les risques et problèmes critiques, assurer un reporting régulier de l'avancement et proposer des améliorations du processus de migration.

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Dans le cadre d'un projet de transformation Data à grande échelle au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert Technique Senior Collibra pour renforcer une équipe Data Office centrale. La mission s'inscrit dans un contexte de passage d'une gouvernance des données décentralisée vers une gouvernance fédérée. L'objectif est d'industrialiser les pratiques Data à l'échelle du groupe, notamment via la mise en place d'une Marketplace des Données et la mise à disposition de Data Products partagés. Rattaché au Tech Lead Collibra, le consultant interviendra sur l'administration, l'exploitation et l'évolution de la plateforme Collibra, en garantissant sa fiabilité, sa sécurité et sa montée en maturité. Principales responsabilités Administration de la plateforme : gestion des utilisateurs, rôles, permissions, métamodèle, communautés et domaines Personnalisation des vues, tableaux de bord et pages d'accueil Collibra (HTML si nécessaire) Supervision des performances, des journaux et des intégrations Support de niveau 2 via Jira, résolution des incidents techniques complexes Maintenance du Data Catalog, des métadonnées et du data lineage de bout en bout Configuration de Collibra Edge, des connecteurs et des flux d'ingestion de métadonnées Intégration avec des plateformes telles que Databricks, AWS S3, Power BI et SAP BW Développement et optimisation des workflows Collibra via l'API Java Collibra Développement de composants API REST et scripts Python pour l'automatisation Accompagnement des montées de version (DEV > TEST > PROD), tests de non-régression, rédaction des runbooks et documentation technique Compétences attendues Collibra (administration, configuration, workflows, API Java Collibra) +++ API REST & Collibra Edge — connecteurs et ingestion de métadonnées Data Catalog, gestion des métadonnées, data lineage Python, SQL, Java Jira, Git, supervision et gestion des releases Connaissance des environnements cloud : Databricks, AWS, Azure, Power BI, SAP BW Connaissance des concepts Data Product et Data Mesh (appréciée) Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités Rigueur et structuration dans la gestion des livrables Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes Bonne communication, pédagogie et sens du reporting Esprit collaboratif et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

CONTEXTE Objectif global :Développer des applications . Nous recherchons une nouvelle ressource qui intégrera l'équipe en tant que développeur Full Stack. Contrainte forte du projet Connaissances full stack (front : angular, back C#, data : SQL Server) Description détaillée vous intégrerez une équipes à multiples missions (Data, Dashboarding et développement d'applications). Ces principales missions seront : - Assurer la communication avec le client/PO (Collecter les besoins, les retranscrire en besoins techniques, réaliser les spécifications, suivre les recettes et les communications vers les clients) - Réaliser les développements de la partie front (Angular); Back (DOTNET) et data (SQL Server) - S'assurer que les dev respectent les bonnes pratiques de développements et le consignes de sécurité de l'entreprise - Mettre en œuvre les chaines CI/CD en relation avec les équipes de production - Réaliser les demandes de mise en production

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming

Contexte : Dans le cadre d'un programme majeur de transformation SAP S/4HANA, notre client recherche un Consultant SAP MDG Senior / Manager avec un fort focus Material Master. Missions : Recueillir et challenger les besoins métiers liés aux données articles. Définir les modèles de données et règles de gestion. Participer à la conception, au paramétrage et aux tests SAP MDG. Garantir la qualité, l'harmonisation et la gouvernance des données. Accompagner la migration et la préparation des données vers SAP S/4HANA. Coordonner les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Définir et suivre les KPI de qualité des données. Piloter la remédiation des anomalies et contribuer à la mise en place des processus de gouvernance. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Mission de l'équipe : L'équipe Global Operations recherche un consultant OPC (Operational Permanent Controller) afin de renforcer les activités de contrôle permanent, de gestion des incidents opérationnels et d'amélioration de la qualité des données de contrôle. La mission s'inscrit dans un contexte de renforcement du dispositif de contrôle permanent et d'optimisation du référentiel de contrôle Global Operations. Elle vise à améliorer la gestion des Broker Claims, fiabiliser les incidents opérationnels et corriger les incohérences de données identifiées dans RISK 360 avant la campagne RCSA 2026. L'intervention s'articule autour de deux axes principaux. 1. Gestion des Broker Claims et des incidents opérationnels Le consultant sera en charge d'accompagner les équipes Operations dans le suivi et l'amélioration de la gestion des Broker Claims ainsi que de certains incidents opérationnels. Les principales responsabilités seront les suivantes : Analyser les incidents opérationnels actuels et historiques afin d'en évaluer les causes racines, les impacts et la qualité des informations disponibles. Remettre en question les analyses existantes lorsque cela est nécessaire afin de renforcer la fiabilité des dossiers d'incidents. Documenter les analyses réalisées et contribuer à l'amélioration de la qualité documentaire. Partager les bonnes pratiques avec les équipes Operations afin d'améliorer durablement la qualité des données et des analyses. Définir avec les équipes cibles une organisation plus efficace permettant de fluidifier le processus de gestion des incidents et de réduire les activités de contrôle OPC. 2. Fiabilisation des données et du référentiel RISK 360 À la suite de la migration vers RISK 360 et de la campagne RCSA 2025, plusieurs anomalies de données et de mapping ont été identifiées sur les objets de contrôle permanent. La mission consiste à identifier, analyser et corriger ces incohérences afin de garantir la qualité des données avant la campagne RCSA 2026. Les activités couvriront notamment : Identifier les anomalies de mapping entre les incidents opérationnels, contrôles, procédures, dispositifs de contrôle et objets associés. Réaliser les opérations de nettoyage et de fiabilisation des données. Garantir la cohérence des allocations RCSA Global Operations. Contribuer à l'amélioration du référentiel de contrôle permanent. Participer à la sécurisation de l'utilisation de RISK 360 comme outil de contrôle permanent du Groupe. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Gestion et suivi des Broker Claims. Analyse et documentation des incidents opérationnels. Identification des causes racines et des impacts. Amélioration de la qualité des données de contrôle. Résolution des anomalies de mapping dans RISK 360. Nettoyage et fiabilisation des données avant la campagne RCSA 2026. Optimisation du dispositif de contrôle permanent avec les équipes Operations. Contribution à l'amélioration continue des processus et des bonnes pratiques.

Data Governance LEAD (H/F) MISSION Dans le cadre de sa transformation data, nous recherchons pour notre client un(e) consultant(e) Data Governance Lead (H/F) pour l'équipe Data Studio, sous la responsabilité directe du Chief Data, Analytics & AI Officer (CDAO). Compétences et missions · Définir et déployer le cadre de gouvernance des données à l'échelle du Groupe. · Mettre en place les modèles de responsabilité et de propriété des données, alignés sur les principes du Data Mesh. · Établir des standards de qualité, de documentation et des indicateurs clés pour la gouvernance. · Développer des pratiques robustes pour la gestion des métadonnées, la traçabilité et le cycle de vie des données. · Garantir la conformité avec les réglementations (CAA, Solvabilité II, RGPD, CSSF) et les exigences liées aux données sensibles. · Animer des comités de gouvernance et influencer les parties prenantes métiers et IT. · Collaborer avec les équipes IA & Machine Learning pour assurer une exploitation éthique et conforme des données. · Promouvoir une culture forte de la donnée au sein de l'organisation.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.