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Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients, dans le secteur de la distribution B2B, un chef de projet transverse. Missions principales : 1. Pilotage de projets transverses Cadrer, planifier et piloter des projets variés. Animer les ateliers métiers et techniques pour recueillir, formaliser et challenger les besoins. Définir et suivre les livrables, jalons, risques et budgets. Assurer le reporting projet auprès des directions et sponsors. 2. AMOA & accompagnement métier Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires. Garantir la cohérence des processus transverses liés à la donnée produit et à la publication. Accompagner les filiales et équipes locales dans la mise en œuvre et l’adoption des solutions. Contribuer à la définition du Core Model Data & Publication . 3. Compétence Data / BI en appui Comprendre et challenger les enjeux liés aux données produits (qualité, fiabilité, gouvernance). Savoir dialoguer avec les experts Data/BI sans être développeur. Devenir référent end-to-end de la chaîne de publication produit (de la donnée source à la diffusion Web & Print).

DATABASE RELIABILITY ENGINEERING 1. Contexte de la mission L’équipe en charge de la fiabilité et de l’optimisation des bases de données a pour rôle de garantir la performance, la sécurité et l’évolutivité des solutions utilisées au sein de l’entreprise. Elle agit comme un véritable accélérateur pour les équipes de développement et contribue à l’amélioration continue des applications métiers. Points clés du contexte : Développement et mise à disposition de solutions bases de données innovantes, performantes et prêtes à l’emploi pour accélérer la disponibilité des applications. Industrialisation et automatisation des solutions afin d’accroître l’autonomie des équipes de développement et d’améliorer les performances applicatives. Missions de conseil et d’audit en architecture pour aligner les services sur les besoins des domaines métiers. Intervention sur des problématiques de performance complexes sur des applications déployées à l’international. Infrastructures entièrement hébergées dans le Cloud, avec un recours étendu à des services managés et à des solutions cloud-agnostiques. Conformité systématique des solutions avec la politique de sécurité interne et adoption du principe “Security by Design”.

Notre client, acteur majeur du secteur du Retail, renforce son équipe Data afin de soutenir sa stratégie de digitalisation et d’optimisation de l’expérience client. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par la donnée et désireux(se) d’évoluer dans un environnement stimulant et innovant. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, transformer et valoriser les données issues de différentes sources (e-commerce, magasins, CRM, supply chain, etc.). Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Science et BI. Participer à la mise en place d’architectures Big Data et Cloud modernes (Data Lake, Data Warehouse). Contribuer à l’optimisation des performances des traitements de données. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers afin de répondre aux besoins business (optimisation de l’expérience client, prévisions de ventes, gestion des stocks…). Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de documentation et de monitoring. Environnement technique • Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform) • Orchestration : Cloud Composer • Transformation : Dataform • Observabilité : Dynatrace • Référentiel & CI/CD : GitLab, Terraform, Cloud Build • Gouvernance & Qualité : DataGalaxy • Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)

Contexte Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques. Profil recherché Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience , dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation. Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD , conduite du changement et accompagnement utilisateurs. Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense. Modalités Démarrage : Janvier 2026 Durée : 12 mois (renouvelable)

Qui sommes nous ICSIS est une ESN digitale innovante et en fort développement, implantée à Lille et Strasbourg, qui accompagne ses clients dans leurs projets de Transformation Numérique avec un positionnement régional de proximité. Intégrer ICSIS, c'est participer à un projet d'entreprise motivant centré autour de ses collaborateurs, bénéficier d un management de proximité, avec un suivi et un accompagnement personnalisé de son projet professionnel. Nous proposons à nos consultants des missions valorisantes au sein des équipes de nos clients finaux (Banques, Finances, Assurances, Distribution et E-Commerce, Services & Utilities). ICSIS propose un panel varié de missions : - Développement applicatif (Back-End, Front End, Data, Cloud), - Conseil en Architecture, - Conseil des Maîtrises d’Ouvrage dans l’évolution de leurs métiers, de leurs organisations et dans l’intégration des nouveaux usages, - Assistance au Pilotage de projets. Dans le cadre du développement de notre agence de Lille, nous recrutons actuellement des Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku Positionné auprès des Métiers ou de la DSI ou dans un pôle data transverse, il met en œuvre des outils informatiques, des techniques et des méthodes statistiques pour permettre d’organiser, synthétiser et traduire efficacement des données Métiers. Il produit et est responsable des indicateurs de performance qui permettent les prises de décision. Livrables • Accompagner les métiers dans l’interprétation des résultats et être force de proposition dans les pistes d'amélioration. • Proposer et/ou réaliser des analyses pertinentes et dashboard. • Créer de la documentation sur les données utilisées et les best practices. • Participer aux projets transverses de la direction (incrémentalité, MMO, data activation).

Notre client recherche un Data Analyst afin d'analyser en profondeur les données clients et d'identifier les leviers pour lutter contre le churn. Vos missions principales Analyse du churn : Identifier les facteurs qui conduisent les clients à partir (churn). Automatisation : Mettre en place et automatiser la synchronisation des données depuis l'outil de paiement Fincom. Reporting : Mettre en place les KPI's SaaS (MRR, Churn, Clients, etc.). Exploration de données : Creuser dans notre pour en extraire des insights et des recommandations stratégiques. Environnement technique Bases de données : ClickHouse Outils d'événementiel : Posthog Outils de paiement : Fincom, Stripe Langage : Python

Contexte Le rôle de l'équipe Enterprise Architecture du service IT est de fournir de manière proactive des services d'architecture d'entreprise définis, afin d'orienter la prise de décision à l'échelle de l'entreprise vers l'architecture cible future. Périmètre Le périmètre inclut : Stratégie & gouvernance Politiques, contrôles et standards Ressources humaines & compétences Relations entre ces éléments et l'environnement externe Services d'Architecture d'Entreprise Les services s'organisent autour de : Stratégie IT Gestion des actifs IT et des standards Assurance et conformité de l'architecture Gouvernance digitale Livraison et support des solutions Gouvernance & contrôles Reporting & indicateurs (KPIs) Le rôle consiste également à accompagner les évolutions rapides de l'industrie, dans un contexte de délais et de coûts sous pression constante, tout en facilitant le support IT et la croissance de l'activité.

Notre client bancaire recherche un consultant Data Modeler / Data Architect (H/F) pour son équipe Gouvernance Métier dans le cadre d'un projet de transformation et de modernisation de son système d'information décisionnel afin de se conformer à la règlementation IReF. Votre rôle consistera à concevoir, formaliser et garantir la qualité et la cohérence des modèles de données destinés aux usages décisionnels et analytiques de notre client dans le cadre de son reporting règlementaire. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data, les experts métiers et les data ingénieurs. A ce titre, vos activités principales seront : - revoir la normalisation et la modélisation des data products avec une cartographie - analyser les besoins métiers et les cas d'usage afin d'identifier les objets métiers et leurs relations. - effectuer le cadrage du recueil et de prétraitement des données effectué par le service IT - garantir la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données modélisées.

Testeur confirmé avec des compétences de Data Analyste En tant que QA Data, vous ferez partie du pôle Qualité Data sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi de la recette technico fonctionnelle tout en contribuant à l'amélioration de la qualité de données. Participer aux ateliers/rituels agiles Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests Créer et suivre les anomalies avec les différentes parties prenantes Maintien du référentiel de test Réaliser le PV de recette Une expérience/compétence dans le domaine de la Data est nécéssaire Vous serez amené à tester : collecte et ingestion des données vérifications de la conformité et cohérence des données dans les différentes zones (brute/raffinée/capitalisation/Factorisation) vérifications des règles de gestion des zones capitalisation et factorisation Vérification de la restitution des données dans les reportings Profil : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience minimum de 3/4 ans sur un rôle de QA orienté Data ou BI. Un profil technico fonctionnel est demandé pour traiter les sujets d'ingestion des données, les tests d'API via Postman, les tests d'intégration 2 à 2 et les tests de bout en bout. Compétences techniques SQL - Confirmé - Impératif Azure event hub - Confirmé - Important Postman - Confirmé - Important" Méthodes & outils nécéssaires Outils de gestion des tests/anomalies : Jira , Xray . Chaînes CI/CD : Microsoft Azure . Plateforme : Databricks . Tests API : Postman . Restitution : Power BI . Profil attendu : technico-fonctionnel , à l’aise sur la collecte et ingestion de données, tests de flux et tests de surface en production.

Hello :) Pour le compte de notre client nous recherchons un consultant Tableau confirmé au minimum. FICHE DE POSTE – Consultant(e) Tableau Contexte du projet : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, notre client souhaite optimiser son reporting et sa prise de décision grâce à la mise en place d’un environnement décisionnel performant. L’objectif est d’automatiser et de fiabiliser l’analyse des données via la solution Tableau, afin d’améliorer le pilotage stratégique des activités. Le projet inclut la refonte des tableaux de bord existants, la création de nouveaux indicateurs pertinents et l’intégration des données en provenance de multiples sources hétérogènes. Pour accompagner cette transformation, notre client recherche un(e) Consultant(e) Tableau expérimenté(e) capable de concevoir, développer et optimiser des visualisations avancées. Missions principales : Recueillir et analyser les besoins métiers en matière de reporting et de visualisation de données. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Tableau. Optimiser les performances des requêtes et des visualisations pour assurer un affichage rapide et fluide. Assurer l’intégration des données issues de différentes sources (bases SQL, API, fichiers plats, etc.). Accompagner les équipes métiers dans l’appropriation des outils et la montée en compétences sur Tableau Environnement techno : Cloud / Tableau cloud / Tableau serveur Rédiger la documentation fonctionnelle et technique des solutions mises en place. Assurer la maintenance et l’évolution des tableaux de bord en fonction des nouveaux besoins.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

L'équipe de notre client a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte de ses clients et des plateformes data. Le client est également fournisseur d'applications. Missions : Contribuer à l’estimation des User Stories et s’engager avec l’équipe sur un périmètre de réalisation au cours du prochain sprint, en adéquation avec la capacité à faire de l’équipe Développer les User Stories dans le respect des normes et standards de développement et de sécurité, en intégrant les enjeux data et sécurité Aider à définir et actualiser régulièrement les artefacts de l’équipe (DOR, DOD…) Durant le Sprint, partager l’avancement de ses travaux ainsi que les points de blocage à lever pour atteindre l’objectif fixé Contribuer à l’optimisation de la qualité du code (code review) et à sa maintenabilité Assurer les tests unitaires et contribuer aux autres activités de tests Mettre en œuvre les corrections nécessaires sur les anomalies détectées (build et run) Co-présenter en Sprint Review les résultats des stories prises en charge, les problèmes rencontrés et leur résolution, et répondre aux questions des participants Contribution à la documentation technique du produit Participer à la livraison du produit dans les différents environnements

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Analyst Spécialités technologiques : CRM, Business Intelligence Description et livrables de la prestation Objectif de la mission : - Observer et analyser les données disponibles dans le CRM. - Identifier, à l’aide des indications fonctionnelles fournies par l’AMOA, les informations pertinentes pour le business : types de données disponibles, indicateurs exploitables, possibilités de croisements, limites éventuelles, etc. - Se poser la question clé : quelles données avons-nous réellement à disposition ? Finalité : - Construire des tableaux de bord sous Power BI afin de : - Aider le business à prendre des décisions éclairées. - Mettre en évidence des points de blocage ou d’inefficacité. - Proposer des améliorations concrètes des processus métiers (par exemple : gestion des ruptures de médicaments). Expertise souhaitée À l’aise avec Dataiku et PowerBI (utilisation courante, expertise avancée non requise) Maturité métier : excellente expérience en analyse de données CRM Compétences relationnelles : très bon relationnel, collaboratif avec les métiers et la MOA Force de proposition et grande autonomie Expérience concrète dans des missions d'exploration approfondie de données, prédominance CRM Maîtrise du requêtage SQL ; capacité à croiser des données complexes Sens du service : compréhension des enjeux métiers et restitution adaptée

En tant que Lead Data Engineer , vous rejoindrez le département Data Analytics d'un cabinet du Big Four . Vous serez un acteur clé dans la transformation de nos capacités d'analyse et de gestion de données. Votre rôle sera d'orchestrer la chaîne de livraison des projets data, en coordonnant une équipe de 1 à 4 développeurs. Vous serez le point de contact technique avec les parties prenantes internes, assurant la bonne planification et l'exécution des projets, souvent en gérant plusieurs sujets en parallèle. Sur le plan technique, vous concevrez et mettrez en œuvre des modèles de données analytiques (cubes, SSAS, etc.) et définirez les KPI pour les dashboards. Vous gérerez les flux de données avec des outils comme Azure Data Factory ou SSIS . Une de vos missions principales sera la construction, dans les mois à venir, d'un Data Lake unique et d'un catalogue de données , en utilisant l' architecture Medallion et en choisissant une technologie de catalogue de données appropriée.

Nous recherchons un Senior Project Manager (H/F) expérimenté pour piloter un projet stratégique à forte dimension analytique et financière. Vous serez responsable du suivi des livrables, délais et budgets, de l’animation des parties prenantes (Finance, Data, IT, Produits) et de la coordination des équipes. Vous interviendrez également sur l’ analyse de données financières complexes , la synthèse des résultats pour le management, ainsi que sur l’ automatisation de processus critiques en lien avec les équipes Data.