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Nous vous proposons d'intégrer une mission stratégique de pilotage de migration data dans le domaine Achats pour un grand projet de transformation. Vous serez le garant du succès du stream data et de la qualité des données migrées. Missions principales : - Piloter le stream data du projet Achats et assurer la coordination des différentes étapes de migration - Mettre en œuvre le plan de migration via Migration Fabric : paramétrage, tests, itérations, validation - Animer les ateliers de définition des règles de gestion et de validation des RUN de test - Sécuriser et garantir la qualité des données migrées - Assurer le reporting BI Achats (suivi de 45 indicateurs) Contexte et responsabilités : - Projet stratégique de transformation et mise en place d'une solution Achats sur plusieurs entités - Management d'une petite équipe (2 ETP) - Interactions avec les métiers, la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques - Conseiller et accompagner les utilisateurs sur les systèmes d'information Achats Environnement technique : - Python, SQL, Data Factory (Azure), modélisation de bases de données, outils de visualisation type Power BI Modalités : - Poste basé à La Défense - Télétravail partiel possible selon les besoins du projet

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Notre client, acteur industriel dans le secteur de l'aéronautique, recherche son futur Chef de Projet Data BI (H/F) à Toulouse, pour accélérer la structuration de ses chantiers décisionnels dans un environnement multi-ERP en cours de consolidation. Vos missions : * Intégré à l'équipe Data BI, vous pilotez les chantiers décisionnels et faites le lien entre - les métiers, la DSI et les équipes techniques * Piloter et coordonner les projets Data en cours et sécuriser leur avancement * Consolider les données et les modèles associés dans un environnement multi-ERP hétérogène * Restaurer la confiance des métiers dans les KPI et les outils de restitution * Arbitrer les priorités et challenger utilement le besoin métier * Accompagner la montée en compétence de l'équipe et structurer durablement les pratiques Les compétences techniques : * Pilotage de projets Data / BI * Modélisation de KPI & reporting * Environnement multi-ERP * ETL / Datawarehouse / Datamarts * Consolidation de données

L'équipe Tribe Artificial Intelligence recherche un(e) Data Scientist de niveau medior ou senior, disposant d'au moins 3 ans d'expérience et d'une expérience avérée dans le développement d'applications d'IA générative (GenAI). En tant que Data Scientist, vous devrez posséder une expertise dans différents domaines du Machine Learning. Ce poste vous offrira l'opportunité de mettre en pratique et de développer vos compétences dans plusieurs domaines. Vos missionsRépondre à différents défis métier en développant des applications d'intelligence artificielle (assistants virtuels, etc.) destinées à améliorer l'expérience client, fournir de meilleurs outils aux collaborateurs et automatiser ou optimiser les processus internes. Utiliser un large éventail de méthodologies analytiques, couvrant à la fois l'IA générative et l'IA prédictive, notamment : Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation) Fine-tuning de modèles Speech-to-Text (reconnaissance vocale) Applications agentiques (AI Agents) Génération et interprétation d'images NLP (Traitement Automatique du Langage Naturel) Techniques classiques de statistiques et de Machine Learning Il n'est pas attendu que vous soyez expert dans tous ces domaines, mais vous devez posséder une solide maîtrise des technologies principales et être capable d'apprendre rapidement de nouvelles méthodes lorsque cela est nécessaire. Démontrer une solide expérience en programmation Python et participer au déploiement d'applications d'IA en production à l'aide d'un ensemble complet d'outils. Présenter directement les résultats de vos travaux à la direction générale. Travailler sur l'un des plus importants volumes de données variées du marché afin de développer des solutions à forte valeur ajoutée. Évoluer dans un environnement où l'innovation, les méthodes Lean, la communication directe et le travail d'équipe sont fortement valorisés. Collaborer au sein d'une organisation Agile avec des collègues prêts à partager leurs connaissances et leur expérience. LanguesMaîtrise courante du néerlandais ou du français. L'anglais est obligatoire. Profil recherchéVous êtes titulaire d'un Master dans une discipline quantitative (statistiques, mathématiques, ingénierie, etc.). Les candidats issus d'autres formations, mais disposant d'une solide expertise en analyse de données, sont également encouragés à postuler. Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Science et Analytics. Compétences indispensables (Must Haves)Python Deep Learning Modèles pré-entraînés (Pre-trained Models) Compétences appréciées (Nice to Haves)Domino Git Frameworks GenAI : Prompt Engineering Fine-tuning Frameworks d'agents IA (LangGraph, ADK, MCP, etc.) Expérience dans le développement d'applications d'IA générative pour le secteur financier. Qualités recherchéesEsprit d'équipe. Orientation business. Capacité à être rapidement autonome et force de proposition. Excellentes compétences en communication et en influence. Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse. Autonomie, engagement et persévérance. Aisance dans un environnement dynamique, international et multiculturel.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs : modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ; construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ; évolution du portail de services Data & IA ; industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle. Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions. 🎯 Votre rôle En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA. Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production. Vous jouez un rôle clé dans : la définition des architectures techniques ; la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ; l'industrialisation des cas d'usage IA ; l'accompagnement des équipes internes ; la construction de la roadmap technique. Vos missions🏗 Architecture et conception technique Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée. Vos principales responsabilités seront de : Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ; Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ; Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ; Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ; Accompagner les squads dans leurs choix techniques. 🚀 Construction de la plateforme Studio IA Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible. Vous serez amené.e à : Concevoir l'architecture technique du Studio IA ; Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ; Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ; Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ; Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ; Accompagner les choix technologiques de la plateforme. 🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation Vous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles. Vos missions incluent : Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ; Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ; Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ; Industrialiser les workflows Machine Learning ; Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ; Évaluer de nouvelles technologies et approches. 🧭 Pilotage technique et roadmap Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory. À ce titre, vous serez chargé.e de : Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ; Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ; Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ; Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ; Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. 🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées. Vous intervenez sur : Les revues d'architecture et de conception ; Les revues de code ; L'amélioration des pratiques de développement ; La définition des standards techniques ; L'identification des risques techniques et sécurité ; La montée en compétence des équipes internes ; Le partage des connaissances. 📚 Documentation technique Vous assurez la capitalisation des connaissances. Vous serez amené.e à produire et maintenir : Dossiers d'architecture ; Schémas techniques et applicatifs ; Documentation des flux ; Standards et patterns ; Documentation MLOps / LLMOps ; Procédures d'exploitation. 🧭 Environnement technique🛠 Data & IA Dataiku Data Science Machine Learning MLOps LLMOps IA Générative Hugging Face OpenAI / Anthropic APIs RAG Bases vectorielles ☁️ Cloud & Infrastructure AWS (services Data Science / IA) Google Cloud Platform Kubernetes Docker Kubeflow Linux Stockage objet type S3 Sécurité Réseaux Supervision Haute disponibilité 🔄 Data Engineering Hadoop Kafka Elasticsearch Logstash Kibana Airflow MLflow 💻 Développement & DevOps Python SQL Bash Scala GitLab Jenkins Artifactory CI/CD

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, vous rejoindrez une équipe agile dédiée au développement d'une plateforme de données temps réel. Cette plateforme permet de centraliser, traiter et valoriser des données clients afin de proposer de nouveaux services digitaux et d'accompagner la modernisation du système d'information. Vous évoluerez au sein d'un environnement collaboratif, orienté qualité de code, amélioration continue et excellence technique. Vos missions Développer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins métiers priorisés Concevoir des solutions techniques robustes et évolutives. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de l'équipe. Concevoir et développer des API. Automatiser les tests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Accompagner les membres de l'équipe dans une démarche d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Frameworks Java Scala Apache Spark (Streaming & Batch) Apache Kafka Data & Big Data Hadoop / Cloudera HDFS Hive HBase Phoenix API & Intégration Développement d'API DevOps & Qualité GitLab CI/CD Jenkins Artifactory SonarQube ELK Grafana XRAY JUnit Automatisation des tests / Craftsmanship Méthodologie Agile Scrum

Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour

ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers. MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L'intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d'architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'assurance, je suis à la recherche d'un Consultant Governance / Data Quality. Mon client recherche un consultant orienté valeur business/métier, avec une compréhension technique (à minima Data) et qui sait faire des slides/synthétiser des idées. Plus précisément, il faudra que cette personne accompagne le responsable Data Office Groupe sur le pilier data quality du Data Office et tout particulièrement le projet d'acquisition d'un outil de DQ : - Cadrage du besoin : participation aux interviews des Directions et des projets, capacité à guider ses interlocuteurs pour extraire les informations utiles (en sachant garder une vue business avant d'entrer dans les détails techniques), synthèse des interviews et mise en forme d'un document de cadrage, synthèse final simple pour partage direction ;

Bonjour, Nous recherchons un(e) SAP Data Migration Lead pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un programme SAP d'envergure, notre client recherche un(e) SAP Data Migration Lead afin d'assister le Responsable du domaine Migration dans le pilotage des activités de reprise de données. Vous interviendrez au sein d'une équipe constituée de 2 Leads Data Migration, 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM. La mission nécessite une forte expertise en pilotage de projets SAP Data Migration ainsi qu'une excellente capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires et à communiquer avec le senior management. Tâches : Piloter et coordonner l'ensemble des activités de migration de données SAP Suivre l'avancement des différents chantiers de migration Définir et gérer les priorités avec les équipes projet Coordonner les consultants fonctionnels et les développeurs ADM Identifier, suivre et contribuer à la résolution des points de blocage Assurer le reporting et la communication auprès du management et des parties prenantes Garantir la qualité et la cohérence des données migrées Participer à la préparation et à l'exécution des cycles de tests de migration Accompagner les phases critiques de cutover et de mise en production

Vos missionsRecueillir et analyser les besoins métiers ; Rédiger les spécifications techniques ; Participer à la définition, à la structuration et à l'évolution des modèles de données ; Préparer, nettoyer, transformer et mettre en qualité les données ; Développer et maintenir les flux ETL sous Talend ; Réaliser les développements et traitements sur des bases de données SQL Server ; Concevoir des traitements de préparation de données et des algorithmes décisionnels ; Mettre à jour, rationaliser et automatiser les traitements récurrents ; Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications ; Réaliser les tests unitaires et concevoir les tests d'intégration ; Préparer les données de recette et exécuter les plans de tests ; Préparer les environnements de recette ; Rédiger les dossiers de mise en exploitation et la documentation technique ; Livrer les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur prise en main ; Veiller à la conformité des développements et au respect des normes en vigueur ; Participer activement aux cérémonies Agile de la squad et de la tribu. Livrables attendusSpécifications techniques ; Modèles et structures de données ; Flux ETL et composants développés ; Programmes et traitements de préparation des données ; Cahiers et plans de tests ; Dossiers de mise en exploitation ; Documentation technique et fonctionnelle.

Dans le cadre du développement d'une plateforme Big Data à l'échelle internationale, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d'un socle permettant de centraliser, traiter et distribuer un volume important de données issues de plusieurs pays. Les principales missions incluent : La conception et le développement de pipelines de données (ingestion, traitement, normalisation, distribution) La mise en place d'architectures Big Data robustes et scalables L'amélioration continue du framework technique (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code) Le respect des standards d'architecture et des guidelines internes La collaboration avec les parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et les solutions communes L'environnement est international avec une équipe basée principalement à Paris et des interactions possibles avec d'autres sites en Europe.

📌 Informations Générales Rôle : Data Scientist Senior – Specialist Claude & Agentic Coding Localisation : Nanterre Organisation du travail : Hybride (2 jours / semaine sur site) TJM : 650 € / jour Date de démarrage : 01/09/2026 Langues : Français (Anglais technique) Contexte & Objectif de la Mission Dans le cadre de l'accélération de la transformation IA de l'entreprise, nous recherchons un(e) Data Scientist / Expert IA Générative Senior expert(e) de l'écosystème Anthropic. L'objectif principal est de piloter le déploiement de Claude Code et Claude CLI et de structurer l'adoption des pratiques d'Agentic Coding à l'échelle du groupe. Missions & Responsabilités Déploiement & Adhésion : Accompagner la mise en œuvre opérationnelle de Claude Code et Claude CLI auprès des équipes techniques. Architectures Agentiques : Concevoir et structurer des architectures avancées (agents, skills, hooks, gestion des contextes, workflows, prompts complexes). Base de Connaissances & RAG : Constituer, structurer et alimenter la base de connaissances dédiée (RAG) et produire les contenus pédagogiques (tutoriels, guides). Gouvernance & FinOps IA : Définir les standards de sécurité, encadrer l'usage et optimiser la consommation des tokens pour maîtriser les coûts. Industrialisation : Élaborer des référentiels, templates et composants réutilisables pour intégrer l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Veille Technologique : Assurer un suivi constant des évolutions de l'écosystème Anthropic et proposer des accélérateurs d'usage.

Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence (Alteryx) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l'IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).