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Contexte de la mission Au sein de la Direction Data, l'équipe se compose de deux pôles : Gouvernance et BI Reporting. Le poste s'inscrit dans le pôle BI Reporting, sur une stack Power BI, SQL et Talend. Le rôle est un poste de transition managériale : remplacer le Team Lead actuel le temps du recrutement d'un remplaçant en interne. L'équipe fonctionne comme une véritable DSI interne, en traitant des sujets ERP, des sujets industriels et de la gestion de projet, au-delà du seul reporting. Missions principales Encadrer et animer l'équipe BI Reporting, en assurant la continuité managériale dans l'attente d'un recrutement interne. Piloter des projets répartis à parts égales entre data visualisation et data engineering/dataops. Créer des dashboards from scratch (certains projets peuvent prendre jusqu'à 3 mois selon leur ampleur), en gérant un portefeuille de projets nombreux et parfois volumineux. Promouvoir une approche agile sur les projets, sans rigidité excessive — poursuivre la trajectoire vers plus d'agilité déjà engagée par l'équipe. Assumer un rôle proche du Product Owner data sur le plan fonctionnel et organisationnel : cadrage des sujets, priorisation, coordination avec les parties prenantes métier et IT (ERP, industriel). Maintenir une bonne dynamique d'équipe, dans la continuité du management précédent, reconnu pour son écoute et sa proximité relationnelle avec les collaborateurs. Stack technique Power BI, SQL, Talend

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Chef de projet HUB Data H/F Description de la mission : Nous recherchons un.e Chef.fe de projet HUB Data qui sera rattaché.e au Responsable des Projets Stratégiques au sein de la Direction Transformation. Le/la Chef de Projet HUB Data pilote un projet stratégique structurant visant à concevoir, cadrer et déployer une plateforme centrale de données permettant de centraliser, fiabiliser et redistribuer les données liées aux installations clients. Le projet HUB s'inscrit dans une ambition de socle de référence unique des données, au service des enjeux de supervision, de pilotage et de performance métier. • Rattachement hiérarchique : Responsable des Projets Stratégiques – Direction Transformation • Liaisons fonctionnelles : DSI, pôle data, équipes métiers (commerce, technique, SAV, exploitation), pôle efficacité opérationnelle, prestataires externes, partenaires éditeurs et intégrateurs Missions principales / responsabilités • Définir et maintenir le cadre de pilotage du projet HUB : objectifs, périmètre, planning, risques, méthodologie • Piloter le projet de bout en bout, du cadrage à la mise en service, en garantissant le respect des jalons, livrables, délais et budget • Cadrer la vision du HUB de données : cas d'usage prioritaires, référentiel central, cible fonctionnelle et data • Structurer et formaliser les livrables clés du cadrage : note de cadrage du projet, expressions de besoins métiers et techniques, roadmap et lotissement du projet • Piloter la conception de l'architecture du HUB : référentiel de données historisées, interconnexion et automatisation des flux, intégration avec les systèmes ERP, CRM et outils métiers • Porter la dimension technique du projet : compréhension et pilotage des architectures data et des flux (API, batch, temps réel), stratégie d'intégration des systèmes hétérogènes, garantie de la cohérence, de la fiabilité et de la robustesse de la solution • Piloter les prestataires et coordonner les parties prenantes internes et externes • Assurer le reporting projet, préparer les instances de gouvernance et proposer les arbitrages • Produire les livrables clés : cadrage, besoins, conception, recette • Organiser le projet en lots prioritaires • Accompagner la mise en service, l'appropriation par les métiers et l'amélioration continue des processus, de la data et de la performance Profil recherché • Formation Bac+5 : école d'ingénieur, MIAGE, data ou systèmes d'information • Expérience significative d'au minimum 5 ans en pilotage de projet, idéalement sur des projets IT, data ou d'intégration SI Compétences techniques et fonctionnelles • Maîtrise du pilotage de projet • Maîtrise des méthodes Agile et cycle en V • Capacité à piloter des projets complexes et transverses • Gestion des risques, du planning et du budget • Bonne compréhension des architectures data : référentiels, hubs, MDM • Bonne compréhension de l'intégration SI : API, middleware, flux batch et temps réel • Maîtrise des plateformes data • Culture systèmes : ERP, CRM, outils métiers • Sensibilité data : qualité, gouvernance, historicisation Soft skills • Leadership transversal • Capacité à faire converger métiers et IT • Forte capacité d'analyse et de structuration • Autonomie, rigueur, pragmatisme Organisation de travail • Poste basé à Coulaines (72) • Télétravail aux conditions de l'accord d'entreprise : 1 jour par semaine Compétences / Qualités indispensables : Pilotage de projet, Architectures data et MDM, Intégration SI (API, middleware, batch, temps réel), Plateformes data, Méthodes Agile et cycle en V, Leadership transversal Compétences / Qualités qui seraient un + : connaissance secteur Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Au sein de la DSI de notre client, vous serez en charge du développement et de la maintenance des applications stratégiques du Groupe. Dans le cadre du projet DatOps, nous recherchons un Data Engineer GCP pour renforcer les équipes Data. En collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, vous participerez à la mise en œuvre des évolutions demandées par les métiers, au développement des pipelines de données et à l'évolution de la plateforme Data. Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, Agile et international, avec des échanges réguliers avec les équipes basées à Porto.

MissionsConcevoir et déployer une plateforme Kafka et son écosystème en Infrastructure as Code. Industrialiser et automatiser les déploiements. Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. Développer les mécanismes self-service permettant aux équipes de gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Déployer les solutions de monitoring, observabilité et supervision. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer le support technique auprès des équipes de développement. Participer à l'évolution de la Data Platform et des architectures événementielles. Compétences requisesIndispensablesApache Kafka & Kafka Connect. Kubernetes & Docker. GitLab CI/CD. GitOps et Infrastructure as Code (IaC). Monitoring et observabilité : Prometheus, Datadog, OpenTelemetry. Forte culture DevOps et automatisation. AppréciéesExpérience sur la mise en place de Data Platform. Data Lake, Data Mesh et architectures Event Driven. Snowflake et/ou Apache Iceberg. Kafka Resource Operator (KRO). Sensibilité FinOps et optimisation des coûts Cloud. Profil recherchéExpérience significative en Platform Engineering, DevOps ou Data Engineering. Expertise dans les architectures distribuées et conteneurisées. Orientation produit et Developer Experience. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation technique. Autonomie, esprit d'initiative et force de proposition. Capacité à évoluer dans un environnement Agile et collaboratif. ConditionsMission longue durée (12 mois renouvelables). Astreintes à prévoir. Environnement technique moderne orienté Data & Cloud. Présence sur site 3 jours par semaine.

Dans le cadre du pilotage et de l'optimisation des consommations de ressources IT, nous recherchons un Data Analyst spécialisé en Capacity Management. Vous serez chargé de collecter, consolider et analyser les données techniques et les volumes de consommation afin de produire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi opérationnel et financier. Vous assurerez l'analyse des variations mensuelles, le contrôle de la cohérence des données, le suivi des métriques techniques et la présentation des éléments de facturation auprès des différents interlocuteurs. Vous contribuerez également à l'évolution des outils de collecte et de consolidation, à la mise en place de solutions de Dataviz et d'aide à la décision, ainsi qu'au développement de modèles prédictifs permettant d'anticiper les consommations et les besoins en capacité. En tant que MOA/Application Owner, vous participerez à l'évolution des applications dans un environnement Agile et collaborerez étroitement avec les équipes techniques, métiers, IT et finance.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, nous recherchons un ou plusieurs Data Analysts afin d'accompagner la mise en place d'une plateforme de données hébergée sur AWS. La mission consiste à analyser les données issues de SAP, à les intégrer dans la plateforme Data et à contribuer à la reconstruction des reportings existants en collaboration avec les équipes métiers et le Product Owner. Objectifs et livrables : Le consultant interviendra notamment sur les missions suivantes : · Analyser les transactions SAP et comprendre leur fonctionnement, y compris le code ABAP. · Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées aux transactions SAP. · Vérifier la disponibilité et la qualité des données intégrées dans la plateforme AWS. · Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. · Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. · Identifier les données de référence et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les reconnecter à la plateforme AWS. · Produire la documentation fonctionnelle et technique des données et des règles de gestion.

Votre mission Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe dédiée au Stress Testing et à la Data Analytics, la mission consiste à concevoir, industrialiser et fiabiliser les traitements de données utilisés dans le cadre des exercices réglementaires de stress testing, des projections prudentielles et des reportings associés. L'équipe évolue dans un environnement Big Data et intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis l'intégration des sources jusqu'à la production de livrables conformes aux exigences réglementaires, avec un niveau élevé de qualité, de traçabilité et de reproductibilité. Dans le cadre de la préparation de l'EBA Stress Test 2027, l'équipe renforce sa capacité d'exécution sur le périmètre Credit Risk, notamment pour la construction du point de départ réglementaire, l'automatisation des traitements et la sécurisation des livraisons.

Je recherche bpour un de mes client un Data Engineer confirmé afin d'intervenir sur le développement, la maintenance et l'évolution des flux de données. Le consultant participera à la mise en œuvre des traitements Data, à l'intégration des données provenant de différentes sources, ainsi qu'à leur mise à disposition auprès des équipes métiers pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Missions principales :Concevoir, développer et maintenir des flux de données. Développer et optimiser des traitements ETL avec Talend. Concevoir et maintenir des scripts Python pour les traitements et automatisations Data. Participer à l'intégration, la transformation et la mise à disposition des données. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Participer au développement et à l'évolution des reportings via MicroStrategy. Analyser les besoins des équipes métiers et proposer des solutions adaptées. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles dans un environnement Agile. Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production des traitements développés.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡Objectif global : Expert kafka 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA 💡Responsabilités principales : Mise en œuvre son expertise sur Kafka Support, automatisation et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka Participation aux développement de l'équipe data Analytics et projet Topic As a Service Support plateforme WWW 💡Compétences communication Environnement anglophone

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues Mission de prestation – Architecture et spécification Marketplace Data Product structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe une marketplace Data Product. Le prestataire devra apporter une expertise senior en architecture Data & IA afin de concevoir une architecture cible intégrant les composants autour de la logique Data Mesh, pouvant s'appuyer notamment sur les briques Microsoft du Groupe, la marketplace, data sharing, knowledge management et gouvernance IA. La prestation devra couvrir la définition des patterns d'intégration, identifier les liens avec l'agentique, sources de données, référentiels, APIs, workflows et marketplace ; la sécurisation des accès, décisions et actions ; ainsi que la construction d'une trajectoire pragmatique, industrialisable et alignée sur les cas d'usage métier. Les compétences recherchées couvrent - l'architecture data et agentique, - Copilot Studio et l'écosystème Microsoft, - le data sharing, les data products, la logique de Data mesh, les notions de data product et data contract. - la gouvernance Data + Knowledge + AI, - la sécurité, l'auditabilité, - le risk assessment IA, Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats