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Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Architecte Solutions IT disposant d'une solide expertise en architecture data et d'une bonne connaissance des métiers de la finance et de l'assurance. Vous interviendrez sur des projets stratégiques de transformation des systèmes d'information, en étroite collaboration avec les équipes métiers et les équipes techniques. En tant qu'Architecte Solutions IT, vous serez responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques et data. À ce titre, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures applicatives et data robustes, évolutives et sécurisées. Définir les orientations techniques et garantir leur cohérence avec les standards d'architecture de l'entreprise. Intervenir sur les projets liés aux plateformes Data (Data Lake, Data Warehouse). Collaborer avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IT adaptées. Garantir la conformité des solutions avec les exigences réglementaires, notamment celles liées à Solvabilité II. Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Compétences techniques attenduesSolide expérience en architecture IT et/ou architecture Data. Très bonne maîtrise de Databricks et des écosystèmes Data (ETL, traitement et intégration des données...). Bonne connaissance des environnements SAS (Base SAS, SAS Grid…). Expérience des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure. Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et d'architecture des données. Connaissances métierUne expérience dans le secteur de la finance ou de l'assurance est indispensable, avec des connaissances sur les sujets suivants : Finance / Assurance Réglementation prudentielle Réassurance Solvabilité II

Présence sur site : 3 jours par semaine (jours fixes) + 2 jours de télétravail possibles Durée de la mission : 12 mois renouvelables Démarrage : ASAP ContexteDans le cadre d'un important programme de transformation de son système d'information, notre client renforce son équipe Data Engineering et recherche un(e) Platform Engineer expérimenté(e). Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre d'une plateforme de streaming de données basée sur Apache Kafka, destinée à être utilisée en self-service par les différentes équipes de développement. L'objectif est de construire une plateforme moderne, automatisée et industrialisée permettant d'accélérer le développement des applications tout en favorisant une architecture événementielle. Vous évoluerez au sein d'une équipe Agile composée de développeurs, d'un Product Owner et d'un Engineering Manager. Vos missionsEn tant que Platform Engineer, vous serez notamment en charge de : Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Kafka robuste et hautement disponible. Automatiser le déploiement et l'administration de la plateforme via des approches Infrastructure as Code et GitOps. Mettre en place les pipelines CI/CD sous GitLab. Développer des mécanismes de self-service permettant aux équipes de créer et gérer leurs ressources Kafka de manière autonome. Assurer l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue de la plateforme. Déployer les outils de monitoring, de traçabilité et d'observabilité. Rédiger la documentation technique, les guides utilisateurs ainsi que les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques. Participer à l'évolution de la Data Platform et contribuer aux futurs projets d'extension de la plateforme. Environnement techniqueIndispensableApache Kafka Kafka Connect Kubernetes Docker GitLab CI/CD GitOps Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent) Monitoring & Observabilité Prometheus Datadog OpenTelemetry AppréciéKafka Resource Operator (KRO) Data Platform Data Lake Data Mesh Apache Iceberg Snowflake FinOps Cloud public (AWS, Azure ou GCP)

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

🔔 𝐃𝐢𝐫𝐞𝐜𝐭𝐞𝐮𝐫 𝐝𝐞 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐭 - 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐌𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒/𝟒 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑝𝑙𝑢𝑠 𝑑𝑒 10 𝑎𝑛𝑠 𝑑'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑒𝑛 𝑔𝑒𝑠𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑗𝑒𝑡 𝑆𝐴𝑃 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑢𝑛𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑎𝑣𝑒́𝑟𝑒́𝑒 𝑒𝑛 𝑚𝑖𝑔𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑣𝑒𝑟𝑠 𝑆𝐴𝑃 𝑆/4 𝐴𝑦𝑎𝑛𝑡 𝑑𝑒́𝑗𝑎̀ 𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑐𝑖𝑝𝑒́ 𝑎̀ 𝑎𝑢 𝑚𝑜𝑖𝑛𝑠 𝑢𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑚𝑒 𝑑𝑒 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑆𝐴𝑃 (𝑒𝑛𝑑-𝑡𝑜-𝑒𝑛𝑑) 𝐴𝑣𝑒𝑐 𝑑𝑒 𝑙'𝑒𝑥𝑝𝑒́𝑟𝑖𝑒𝑛𝑐𝑒 𝑑𝑎𝑛𝑠 𝑑𝑒𝑠 𝑒𝑛𝑣𝑖𝑟𝑜𝑛𝑛𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑠 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑠𝑡𝑟𝑖𝑒𝑙𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑝𝑙𝑒𝑥𝑒𝑠 🎯 𝐌𝐢𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐀𝐬𝐬𝐮𝐫𝐞𝐫 𝐥𝐚 𝐦𝐨𝐝𝐞𝐫𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐞𝐭 𝐭𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐝'𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 : 𝐦𝐢𝐠𝐫𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐝𝐨𝐧𝐧𝐞́𝐞𝐬 𝐝𝐞𝐩𝐮𝐢𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞̀𝐦𝐞𝐬 𝐥𝐞𝐠𝐚𝐜𝐲 𝐯𝐞𝐫𝐬 𝐝𝐞𝐬 𝐬𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐜𝐢𝐛𝐥𝐞𝐬, 𝐧𝐨𝐭𝐚𝐦𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐀𝐏 𝐒/𝟒𝐇𝐀𝐍𝐀. - Définir et piloter le programme de data migration de bout en bout - Garantir la qualité, l'intégralité et la cohérence des données migrées - Piloter les phases de tests (SIT, UAT) - Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) - Assurer le respect des délais, coûts et riques - Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier - Structurer la gourvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) - Coordonner les équipes client, intégrateur SAP et partenaires - Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques) 🔊 𝐀𝐧𝐠𝐥𝐚𝐢𝐬 𝐄𝐓 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐜̧𝐚𝐢𝐬 𝐜𝐨𝐮𝐫𝐚𝐧𝐭 obligatoire 📍𝐈𝐃𝐅 - 3j/semaine sur site + 2j remote

ContexteDans le cadre du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution d'une plateforme digitale à fort enjeu métier, nous recherchons un Ingénieur Développement Full Stack Java pour intégrer une équipe de développement Agile. Vous interviendrez sur une application en production en participant à la maintenance, aux évolutions fonctionnelles ainsi qu'au support technique. Vos missionsMaintenance et évolutions (TMA)Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'application. Développer les nouvelles fonctionnalités. Participer à l'analyse des besoins techniques et fonctionnels. Rédiger et exécuter les plans de tests. Garantir la qualité et la fiabilité des livraisons. Assurer le suivi de l'exploitation en collaboration avec les équipes de production. SupportApporter un support technique aux utilisateurs et aux équipes métiers. Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. Rédiger la documentation technique nécessaire au suivi des applications. Environnement techniqueJava 21 Spring Boot Spring Batch Spring Security Web Services REST JPA Hibernate 5 React.js JavaScript GitLab CI/CD Maven Nexus PostgreSQL Linux Windows Shell Script Compétences attenduesExcellente maîtrise de Java et de l'écosystème Spring. Bonne expérience du développement Front-End avec React.js. Connaissance des architectures 3-tiers. Maîtrise de PostgreSQL. Bonne compréhension des environnements Linux et Windows. Expérience des outils d'intégration continue (GitLab CI/CD, Maven, Nexus). Des connaissances en DevOps constituent un atout.

Nous recherchons un Product Owner Data senior pour rejoindre la Data Platform d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail. Vous piloterez la conception et le développement des services digitaux centrés sur la donnée, en assurant la fiabilité, l'accessibilité et l'alignement entre les équipes opérationnelles et décisionnelles. Dans ce rôle d'expert data, vous combinez trois dimensions clés : concepteur data, référent fonctionnel et chef de projet Agile. Vous serez responsable de la conception des solutions data end-to-end, de l'analyse et du cadrage des besoins métier, jusqu'à la mise en œuvre et la recette. Vous structurerez l'écosystème data autour de modèles de données robustes (MDD), de contrats d'interface clairs et d'expositions data sécurisées (API, web services, modèles de base de données). Vous animerez les rituels Agile (sprint planning, suivi d'équipe), piloterez le backlog produit et gérerez un portefeuille de projets data complexes en assurant leur cycle de vie complet. Au-delà de l'aspect technique, vous serez garant de la qualité et de la cohérence du domaine de données, en documentant, en qualifiant les données et en donnant du sens aux informations exposées. Vous construirez et alimenterez la roadmap produit data, assurerez une cohérence transverse avec les autres lignes produits et piloterez la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Enfin, vous serez l'animateur et le lien privilégié entre les métiers et les équipes IT, capable de traduire les besoins opérationnels en solutions data exploitables et performantes. L'environnement technique repose sur un socle Big Data moderne, une architecture orientée services et une gouvernance data structurée. Vous évolurez dans une méthodologie Agile/Scrum avec des équipes pluridisciplinaires et des cycles d'itération courts. Responsabilités : - Concevoir les solutions data et architectures d'exposition (MDD, API, web services, modèles BDD) en fonction des besoins métier et de la gouvernance data - Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping pour les flux d'alimentation - Analyser, cadrer et qualifier les demandes métier ; proposer des solutions adaptées avec identification des axes d'amélioration - Piloter la modélisation des objets métiers dans le socle Big Data et assurer leur cohérence transverse - Construire et maintenir la roadmap produit data en collaboration avec les stakeholders métier et IT - Animer les rituels Agile (sprint planning, daily standups, retrospectives) et gérer le backlog produit via la définition des user stories - Gérer un portefeuille de projets data, piloter leur cycle de vie et reporter l'avancement aux responsables programme - Assurer la qualité des données, maintenir des dashboards de suivi et piloter la résorption des dettes techniques - Qualifier,...

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data et Reporting au sein d'un programme stratégique, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté capable de piloter la vision produit, d'animer les besoins métiers et de contribuer à la transformation des usages autour de la donnée. Vos missionsPorter la vision produit et maximiser la valeur métier. Animer les ateliers de recueil des besoins. Définir, rédiger et prioriser les Features et User Stories. Gérer et maintenir le backlog produit. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, architectes et développeurs. Participer à la stratégie de tests et à la recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs et la conduite du changement. Participer aux cérémonies Agile et aux différents événements SAFe. Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes. Profil recherchéExpérience significative en tant que Product Owner. Maîtrise reconnue du framework SAFe. Expertise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience en MOA / AMOA et animation d'ateliers métier. Compétences en conception fonctionnelle et rédaction de User Stories. Bonne compréhension des environnements Data, Reporting et décisionnels. Capacité à évoluer dans un environnement complexe impliquant de nombreux interlocuteurs.

Nous recherchons 2 Experts Data Migration SAP S/4HANA pour intervenir sur un programme de transformation ERP d'envergure dans un environnement industriel. Votre mission : Définir la stratégie de migration des données et la feuille de route. Analyser les données sources et définir les règles de transformation. Réaliser les opérations d'extraction, de nettoyage, de transformation et de chargement (ETL) des données dans SAP S/4HANA. Concevoir et maintenir les fichiers de mapping. Collaborer avec les équipes métiers (Logistique ou Production/Exécution) pour qualifier et valider les données. Tester les scripts, interfaces et outils de migration. Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données migrées. Analyser les anomalies, proposer les corrections et assurer leur suivi. Produire les rapports de migration, de tests et de validation. Contribuer à l'amélioration continue des processus de migration.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Directeur de Projet – Data Migration (SAP S/4HANA) H/F Description de la mission : Intitulé du poste : Directeur de Projet – Data Migration (SAP S/4HANA) EnvironnementClient : Groupe industriel international Secteur : Industrie complexe et réglementée Localisation : Région parisienne, organisation hybride Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue durée, jusqu'à fin 2026 Profil habilitable obligatoire (FR) Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en gestion de projet ou de programme IT Expérience avérée en migration vers SAP S/4HANA Participation à au moins un programme de transformation SAP de bout en bout Expérience dans des environnements industriels complexes et réglementés (défense, aéronautique, manufacturing) Capacité à coordonner des équipes métiers, IT, intégrateurs et partenaires ContexteDans le cadre de la modernisation et de la transformation de son système d'information, un groupe industriel international recherche un Directeur de Projet spécialisé en data migration. La mission porte sur la migration de données depuis des systèmes legacy vers une solution cible, notamment SAP S/4HANA dans un environnement à forts enjeux de qualité, de sécurité et de conformité. MissionsDéfinir et piloter le programme de data migration de bout en bout, notamment dans le cadre d'une transformation vers SAP S/4HANA Garantir la qualité, l'intégrité et la cohérence des données migrées Piloter les phases de tests (SIT, UAT) Sécuriser les phases critiques (cut-over, bascules go-live et plan de rollback) Assurer le respect des délais, coûts et risques Accompagner la transformation des référentiels et des processus métier Structurer la gouvernance projet (COPIL, COMOP, reporting exécutif) Coordonner les équipes, intégrateurs SAP et partenaires Suivre les indicateurs clés (planning, budget, qualité, risques) Expertise Data Migration SAP S/4HANADéfinir la stratégie de migration : Brownfield, Greenfield ou Selective Data Transition Superviser les phases de : Data assessment et data quality sur systèmes legacy SAP / non-SAP Data cleansing et harmonisation des référentiels Mapping des données vers le modèle SAP S/4HANA Migration via outils dédiés (LSMW, Migration Cockpit, ETL, outils tiers) Réconciliation et contrôle de cohérence post-migration Garantir l'alignement avec le data model S/4HANA (Business Partner, simplification des structures, etc.) Gestion des risquesIdentifier les risques liés à la transformation SAP (qualité des données, dépendances systèmes, volumétrie) Mettre en place des plans de mitigation et de continuité Assurer la remontée et le suivi des alertes au niveau programme Coordination métiers et ITCollaborer avec les équipes métiers pour valider les règles de gestion et transformations des données Accompagner les impacts liés à la refonte des processus SAP Faciliter les arbitrages entre contraintes techniques et enjeux business Qualité et conformitéMettre en place des KPI de data quality Garantir la conformité aux standards internes du client et aux exigences réglementaires Structurer une gouvernance data durable post-migration Compétences clésExpertise forte en SAP S/4HANA Data Migration Maîtrise des stratégies de conversion SAP (Brownfield, Greenfield, Selective) Bonne connaissance des modules SAP et de la transformation des data models Forte expertise en pilotage de programmes complexes Leadership et gestion de stakeholders de haut niveau Outils et environnementsSAP S/4HANA SAP Migration Cockpit / LVM / LSMW Outils ETL et Data Quality Solutions de Data Governance Qualités personnellesLeadership, capacité à embarquer des équipes multidisciplinaires Excellente communication (interlocuteurs métiers et COMEX) Rigueur, structuration et orientation résultats Capacité à évoluer dans des environnements exigeants

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne. Vos missions Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de : Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement technique Technologies et outils Python SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Contexte du poste : Dans le cadre d'un vaste programme de transformation digitale, nous recherchons un Consultant Data Migration SAP S/4HANA pour accompagner le déploiement d'un nouvel ERP au sein d'un grand groupe industriel international. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à moderniser les systèmes d'information industriels et à garantir la migration sécurisée des données vers SAP S/4HANA. Vous collaborerez avec les équipes métiers (Logistique et Exécution), les équipes IT et les différents partenaires du projet afin d'assurer la réussite des différentes vagues de migration. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie de migration des données sur les domaines Logistique (LOG) et Exécution (EXE) Extraire, transformer et charger les données vers SAP S/4HANA Concevoir et maintenir les fichiers de mapping ainsi que les règles de transformation Collaborer avec les équipes métiers afin de qualifier et valider les données à migrer Réaliser les tests de migration et d'intégration dans SAP Analyser les anomalies, coordonner leur résolution et valider les corrections Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données Produire la documentation projet (procédures, rapports de migration, dossiers de validation, RETEX) Participer à l'amélioration continue des processus et des outils de migration

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

Dans le cadre d'un projet stratégique, nous recherchons un Architecte Solutions IT orienté Data, disposant d'une expertise solide ainsi que d'une bonne connaissance des enjeux métiers en finance et assurance (prudentiel, réassurance, Solvabilité II). Localisation : Chartres (présentiel) avec déplacements réguliers à Paris Démarrage : ASAP Durée : Longue visibilité Vos missionsDéfinir et concevoir des architectures applicatives et data robustes, scalables et sécurisées Piloter les choix technologiques et garantir leur cohérence avec les standards existants Intervenir sur des projets autour des plateformes data (Data Lake, Data Warehouse) Traduire les besoins métiers en solutions IT concrètes et adaptées Assurer la conformité réglementaire (notamment Solvabilité II) Compétences requisesExpertise en architecture IT / Data Maîtrise de Databricks et des environnements data (ETL, pipelines, etc.) Connaissance des solutions SAS (Base SAS, SAS Grid…) Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement Azure Connaissances métiersFinance / Assurance Prudentiel Réassurance Solvabilité II

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production