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Rejoignez-nous ! Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir sur une plateforme Data stratégique et contribuer aux évolutions d'un datalake. Vous serez en charge de la mise en œuvre technique de nouvelles ingestions de données, des traitements de préparation et de transformation, ainsi que de la maintenance et de l'évolution des pipelines de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de production applicative et DevOps, dans un environnement Agile, dynamique et international. Ce que vous ferez : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données au sein du datalake. Développer les traitements de préparation et de transformation des données. Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en PySpark et shell scripting. Développer et optimiser les traitements de données sur la plateforme Hadoop. Exploiter Hive et SQL pour la manipulation, la transformation et l'analyse des données. Collaborer avec l'équipe DevOps et lui adresser les demandes relatives aux évolutions de la plateforme. Participer à l'intégration et au déploiement des évolutions via les outils de gestion de code source et d'intégration continue. Rédiger des spécifications techniques claires et précises. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes liées aux traitements et pipelines de données. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et être force de proposition sur les solutions et technologies à mettre en œuvre. Votre positionnement vous permettra d'intervenir au cœur d'une plateforme Data stratégique, en interaction avec des équipes techniques multidisciplinaires et internationales.

At CGI, you'll help clients modernise critical data landscapes through secure, controlled migration to the cloud. As a Senior Data Architect, you'll shape migration strategy, define ETL approaches and ensure data quality, governance and resilience are built into every stage of delivery. Working closely with multidisciplinary teams, you'll translate complex technical needs into practical solutions that deliver measurable outcomes. This is an opportunity to take ownership of meaningful work, contribute innovative thinking and be supported by experienced colleagues in a collaborative environment where your expertise helps create lasting impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme and available timescales, you must already hold active UK Security Clearance (SC) to start on the project. This is a hybrid position.

Drive measurable change by shaping and delivering large-scale data products and platforms using Palantir Foundry and cloud-native tooling. In this role you'll engineer scalable pipelines, transform complex datasets into operational decision-making assets, and partner with clients to unlock efficiency and insight across critical programmes. You'll join multi-disciplinary teams where pragmatic ownership, creative solutioning and strong technical craft translate directly into business outcomes—building reusable patterns, improving observability and accelerating client roadmaps for modern data adoption. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Dans le cadre de la modernisation de son SI, un partenaire en assurance recherche un(e) Data Engineer afin de contribuer à la structuration de sa plateforme de données et à la valorisation de ses patrimoines informationnels. Vous intégrerez une équipe IT en pleine évolution et participerez à des projets stratégiques visant à unifier, sécuriser et exploiter les données issues de multiples applications métiers. Missions : Concevoir et maintenir les flux d'alimentation des plateformes de données. Collecter et intégrer les données des applications historiques et nouvelles. Mettre en œuvre les processus ETL/ELT et assurer leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer les modèles de données décisionnels. Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données. Optimiser les performances des traitements de données. Participer à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et CI/CD. Collaborer avec techniques et métiers pour couvrir les besoins d'analyse et de pilotage. Contribuer à la documentation et à la gouvernance des données.

Contexte Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail.L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Compétences requises Compétences techniques · SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données. · Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service. · Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données. · Microsoft Graph et API REST : interrogation d'API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365. · Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités. · ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles. · ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples. · Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d'anomalies, suivi d'indicateurs et analyse temporelle. · Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages. · Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d'architecture technique. · Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables. · Datavisualisation : maîtrise d'un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation. · Écosystème Microsoft : bonne connaissance d'Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d'authentification et d'accès. · Sources et intégration : expérience de l'exploitation de bases SQL, d'API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité. · Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles. · Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. · Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires. · Méthodes de travail : pratique d'un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables. · Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l'appropriation des tableaux de bord.

Data Engineer / Expert Snowflake — Modélisation Décisionnelle (H/F) 📍 France | Mission | Secteur bancaire Contexte de la mission Au sein d'un grand groupe bancaire français, dans le cadre d'un train dédié aux refontes Financement & Innovation, nous recherchons un Expert Snowflake pour accompagner la construction de l'architecture de données du programme. Vos missions Accélérer l'appropriation de Snowflake par les équipes internes (montée en compétences, bonnes pratiques, patterns d'usage) Optimiser les coûts de compute : sizing des warehouses, stratégies de cache, clustering, suspension/reprise automatique, multi-cluster warehouses Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS Mettre en place une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée Comprendre et modéliser les données métier pour construire des vues exposées alignées avec les besoins fonctionnels Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes tout au long de la mission Profil recherché Expertise avancée Snowflake : architecture interne, virtual warehouses, clustering, partitionnement Solide expérience en optimisation des coûts de compute (query profiling, cache, stratégies de warehouse) Expérience en modélisation décisionnelle / dimensionnelle Compétences Business Analyst : capacité à dialoguer avec les équipes fonctionnelles et à traduire des besoins métier en modèles de données Expérience dans la définition de vues sémantiques orientées usages (reporting, analyse, restitution) Stack technique Snowflake · DBT · SQL · AWS · Athena

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : us7ht04xd0

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT. Objectifs et livrables Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir Documenter les réalisation, présenter le résultat et participer aux recettes Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communité technique. Participer au suivi quotidien des applications Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : · Manipulation et traitement des données : Python · Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript) · Cloud, Base de données, stockage, automatisation · Framework SPARK · Manipulation d'APIs, etc... · Outil de versionning (GIT) · Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N..) · Methode Agile / Jira · Connaissance de PALANTIR serait un plus · Anglais : niveau professionnel · Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence JIRA / Agile Confirmé Data Engineering Expert AI-assisted development Confirmé Python/pyspark Expert LanguesNiveau de langue Anglais Courant

Au sein du département FiPP (Finance Projects & Processes) de la Division Finance de notre client (grand groupe international du transport maritime), vous pilotez les projets liés à la migration S/4HANA impactant les outils de reporting Finance et les datamarts métier. Vous assurez la coordination de l'ensemble des parties prenantes — équipes métier Finance, architecture, développement, tests, déploiement et conduite du changement — et garantissez la livraison des projets dans les délais, le budget et le périmètre définis. Vos responsabilités principales : ● Réaliser l'inventaire des impacts de la migration LISA S/4HANA sur les dashboards Qlik Sense Finance et les datamarts AP, AR, GL et Controlling. ● Construire et maintenir la roadmap projet : jalons clés, dépendances, planning de cutover. ● Mettre en place le cadre de gouvernance : cartographie des parties prenantes, rôles et responsabilités, circuits de décision. ● Produire des reportings réguliers à destination du management : avancement, risques, arbitrages requis. ● Tenir à jour le registre des risques et piloter les plans de mitigation. ● Coordonner les phases de tests : plan de test, suivi des anomalies, critères de recette. ● Assurer la conformité aux engagements contractuels et aux standards de gouvernance du client.

Description du poste Validation de systèmes informatisés (CSV) dans un environnement pharmaceutique réglementé. Rédaction et exécution de la documentation de validation : Validation Plan, URS, FS/DS, Risk Assessment, Traceability Matrix, IQ/OQ/PQ et rapports de validation. Participation aux activités de qualification et validation d'équipements de production et de laboratoire. Application des référentiels GAMP5, Cycle en V, GMP/BPF, FDA 21 CFR Part 11, Annexe 11 et Data Integrity. Gestion des déviations, CAPA et Change Control. Réalisation d'analyses de risques et suivi des actions associées. Collaboration avec les équipes Qualité, Production, Ingénierie et Informatique. Accompagnement des projets tout au long du cycle de vie des systèmes validés. Garantir la conformité réglementaire et la fiabilité des systèmes informatisés.

Consultant KNIME / Data ESG – Secteur Assurance 📍 Paris | 🗓 Démarrage ASAP | ⏳ 3 mois renouvelables | Freelance Pour le compte d'un acteur majeur de l'assurance, nous recherchons plusieurs consultants disposant d'une expérience sur KNIME afin d'intervenir coté métier. Missions Utilisation de KNIME pour le traitement et le croisement de données. Exploitation de bases de données volumineuses. Participation à la production et au suivi d'indicateurs ESG. Collaboration avec les équipes métiers et data. Profil recherché Expérience sur KNIME (utilisateur avancé ou expert). Bonne maîtrise de la manipulation et de l'analyse de données. Une connaissance des sujets ESG, de l'investissement ou de l'assurance constitue un plus. Autonomie, rigueur et bon relationnel. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables

Notre client, grand groupe international du secteur de l'ingénierie et de l'énergie, recherche un(e) Solution Architect pour rejoindre son domaine digital dédié à la Technologie et aux Produits (T&P). Ce domaine a pour priorité d'apporter des capacités digitales à l'activité Technologie & Innovation (T&I), incluant notamment la digitalisation des activités de laboratoires (Labs). Missions principales Assurer l'alignement entre les besoins métier des équipes Produit et les principes d'architecture d'entreprise Traduire les besoins business en design de solution conforme au cadre d'architecture d'entreprise (documents d'architecture, HLD, LLD) Développer et maintenir l'architecture actuelle et cible des produits du périmètre Proposer des solutions de gestion de la confidentialité et de la souveraineté des données Produire les livrables d'architecture nécessaires à la validation des gates techniques Définir et piloter les KPIs techniques des solutions Accompagner les équipes de delivery agile dans l'implémentation de solutions scalables, sécurisées et pérennes Garantir la conformité aux principes d'architecture du groupe (collaboration avec Design Authority & Enterprise Architecture) Identifier la dette technique et proposer des stratégies de résolution Contribuer à la création de patterns et d'architectures de référence Alimenter le CMDB / portfolio applicatif du domaine Participer à l'estimation budgétaire et à la coordination avec cybersécurité, gouvernance de la donnée et architectes plateforme

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe