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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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CDI

Offre d'emploi
Architecte Applicatif – Digital Factory (H/F)

Inventiv IT
Publiée le
Architecture
AWS Cloud
DevSecOps

Paris, France
Au sein d’une Digital Factory , vous intervenez sur des projets stratégiques en Build & Run (MCO) dans des environnements complexes et à fort enjeu. Vous êtes garant de la cohérence globale des architectures applicatives , dans une logique de performance, scalabilité et maintenabilité. Missions : Architecture & vision technique Définir et faire évoluer l’ architecture applicative (microservices, APIs, serverless) Garantir la cohérence technique globale des solutions Challenger les choix techniques et orienter les équipes vers les meilleures pratiques Participer aux cadrages techniques et aux choix structurants Accompagnement des équipes Collaborer étroitement avec les Tech Leads, développeurs et PO Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’architecture Assurer la montée en compétence sur les standards techniques Intervenir sur les sujets critiques (support niveau expert) Delivery & MCO Superviser les projets en Build et Run Garantir la qualité, la performance et la robustesse des applications Anticiper les risques techniques et proposer des plans d’action Contribuer à l’amélioration continue des processus DevSecOps & Cloud Promouvoir les pratiques DevSecOps (CI/CD, sécurité, automatisation) Participer à l’industrialisation des déploiements Optimiser les architectures Cloud (AWS, GCP) Assurer l’observabilité (monitoring, logs, performance) Innovation & transformation Être force de proposition sur les évolutions technologiques Contribuer à la roadmap technique Veiller aux tendances et aux nouvelles pratiques du marché Environnement technique : Backend : Java, Spring Boot Frontend : React Architecture : Microservices, APIs, Serverless Cloud : AWS, GCP DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Terraform Data : PostgreSQL, MongoDB
Freelance
CDI

Offre d'emploi
Ingénieur de production prod app Market Access Banque d’Affaires (FI/FX)

SOFTEAM
Publiée le
Administration Windows
Linux
Microsoft SQL Server

1 an
Paris, France
Contexte Au sein d’une grande banque d’affaires , la DSI Global Markets propose une large gamme de services de trading électronique à destination de ses clients, couvrant notamment le Forex (Spot, Swaps, Options) et les produits de taux (obligations, dérivés, repos). Le département Market Access & Market Data conçoit, déploie et maintient les systèmes permettant de supporter ces activités de trading et de vente. Le consultant interviendra au sein d’une équipe internationale d’environ 20 personnes (Paris / Porto), en charge de la production applicative des systèmes pré-trade FI/FX (market data, accès marchés, plateformes de trading, pricing et STP). La mission s’inscrit au sein de l’équipe architecture eTrading . Mission principale Le consultant interviendra sur la mise en place, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des solutions d’accès aux marchés utilisées par les desks Fixed Income et Forex. À ce titre, il contribuera à : L’intégration de nouveaux accès marchés et plateformes de trading L’évolution des architectures eTrading La gestion des migrations de places boursières La veille technologique autour des solutions de market access Il interviendra sur des problématiques clés telles que le passage d’ordres, le STP (Straight Through Processing) et la gestion des données de marché. Responsabilités Assurer le support applicatif et la gestion des incidents de production Mener des analyses approfondies sur des problématiques fonctionnelles complexes Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes Collaborer étroitement avec les équipes projet pour suivre les évolutions applicatives Rédiger et maintenir la documentation (procédures, bonnes pratiques) Contribuer à l’amélioration continue des outils et des processus de production Environnement technique Systèmes : Linux, Windows Bases de données : SQL Server, Oracle Outils de suivi : Jira, ServiceNow Monitoring : Geneos, Zabbix Ordonnancement : Control-M Middleware & Réseaux : Tibco RV, FIX, Multicast Transfert de fichiers : CFT Providers : TNS, BT Radianz, IPC Langages / Scripting : Python, Shell, PowerShell Compétences requises Solide expertise en accès aux marchés électroniques (passage d’ordres, STP, référentiels) Bonne compréhension des processus de trading (carnet d’ordres, pré-trade) Compétences avancées en réseaux et architecture distribuée Capacité à intervenir sur des environnements critiques et à forte volumétrie Qualités attendues Forte autonomie dans des environnements complexes Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes Esprit proactif et orienté amélioration continue Capacité à interagir avec des équipes internationales Rigueur dans la documentation et la capitalisation des connaissances Bon niveau d’anglais professionnel

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

450 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

Au service des talents IT

Free-Work est une plateforme qui s'adresse à tous les professionnels des métiers de l'informatique.

Ses contenus et son jobboard IT sont mis à disposition 100% gratuitement pour les indépendants et les salariés du secteur.

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