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Nous recherchons un Chef de projet Qliksense pour intervenir sur des projets DATA structurants au sein d’un grand environnement IT. Mission : Pilotage de projets DATA à forte dimension technique Projets de migration (bases de données / BI / systèmes) Conception et optimisation de bases de données Développement et maintenance de tableaux de bord Qlik Sense Coordination équipes techniques et métiers Compétences clés : Pilotage de projets DATA Bases de données (SQL, modélisation, performance, migration) Qlik Sense (indispensable) Environnements DATA complexes / flux / infrastructures (fibre DATA appréciée) Profil : Expert, autonome, structurant Excellente vision SI & DATA À l’aise en contexte grand compte

Nous recherchons un Solution Architecte Power BI / Microsoft Fabric avec une expertise avancée en administration Microsoft Fabric , pour intervenir sur des sujets stratégiques de gouvernance, architecture et performance. ⚠️ Il ne s’agit pas d’un poste de Data Analyst Power BI. Nous recherchons un référent technique capable d’administrer les capacités Fabric et de conseiller sur l’architecture globale . 🎯 Contexte de la mission Vous serez le point d’entrée technique sur l’ensemble des sujets Power BI / Fabric , avec une forte responsabilité sur : L’administration des capacités Fabric L’optimisation des performances La gouvernance et la sécurité Les bonnes pratiques d’architecture BI ⚙️ Missions principales Administrer et monitorer les capacités Microsoft Fabric (analyse de consommation, optimisation, gouvernance). Définir et mettre en œuvre les standards d’architecture Power BI. Superviser la modélisation des datasets (modèle en étoile, optimisation). Garantir la sécurité des données : RLS, OLS, gestion des accès . Mettre en place et améliorer les pratiques CI/CD Power BI . Accompagner les équipes BI et Data sur les bonnes pratiques. Challenger les choix d’architecture et assurer la cohérence globale.

Introduction & Résumé : Emagine recherche un Développeur Databricks / Python capable d'accompagner des équipes dans des projets à forte valeur ajoutée autour des données. Le candidat idéal disposera d'une expertise avancée en développement sur Databricks et Python, et aura un rôle clé dans la conception et la maintenabilité des solutions techniques. Principales responsabilités : Accompagner les équipes sur des projets data. Concevoir et maintenir des solutions robustes sur Databricks. Intégration de données Développer des notebooks Python (PySpark)/SQL/R. Documenter les développements pour assurer la maintenabilité. Industrialiser les notebooks (jobs, workflows, automatisation). Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience. Expertise avancée sur Databricks/Python. Anglais courant, méthodologie agile Excellent relationnel, travail en équipe Présence obligatoire de 2 jours sur site. Atouts : Expérience dans des projets similaires. Compétences en gestion de projet.

Contexte Fondée en 2010, Nexoris est une ESN spécialisée dans le sourcing de talents et les solutions de portage pour les prestations intellectuelles. Nous accompagnons les grands comptes dans le renforcement de leurs équipes en leur donnant accès à un modèle combinant ressources internes, freelances et partenaires ESN. Notre communauté compte aujourd’hui plus de 20 000 consultants freelances. Acteur incontournable du secteur financier sur les expertises métiers et projet, Nexoris réaffirme son positionnement d’intermédiation IT via le rapprochement avec . Cette évolution nous conduit à renforcer notre BU Tech, avec un objectif clair : faire passer le portefeuille de missions Tech de 30 en 2025 à 300 d’ici 2030. La BU Tech couvre aujourd’hui les expertises suivantes : Infrastructure, Architecture, Cybersécurité, Développement, DevOps, Data, IA et Assurance Qualité. Votre mission Au sein de la BU Tech, vous êtes Business Developer et responsable du développement d’un portefeuille de clients grands comptes et mid-market. Concrètement, votre rôle consiste à : - Déployer une stratégie de développement sur comptes existants (référencés) : identifier de nouveaux interlocuteurs, directions et opportunités. - Mener des actions de chasse ciblée pour ouvrir de nouveaux comptes à fort potentiel. - Générer un flux régulier de rendez-vous qualifiés via une prospection structurée (multicanale). - Détecter et qualifier les besoins (contexte, profils, enjeux, circuits de décision). - Construire et piloter un pipe commercial robuste et priorisé. - Transformer les opportunités en missions, en lien avec les équipes Talent en charge de la sélection des profils. - Développer un portefeuille clients actif et récurrent. - Devenir un interlocuteur identifié sur les enjeux Tech de vos clients (Infrastructure, Data, Cyber, Développement, IA…). Ce poste s’adresse à des profils à l’aise avec la prospection téléphonique et les rendez-vous clients en présentiel, prêts à ouvrir de nouveaux comptes et à développer un portefeuille client dans la durée. Responsabilités Votre rôle s’articule autour de trois axes principaux : 1. Développement commercial - Prospecter de nouveaux comptes (approche directe, plateformes, réseau). - Consacrer 2 à 3 heures par jour à la prospection téléphonique pour générer des rendez-vous. - Mener les entretiens de découverte (contexte, enjeux, besoins, potentiel). - Assurer le suivi des actions jusqu’à l’obtention d’opportunités. - Présenter les solutions Nexoris (freelances, ESN partenaires, consultants internes). - Mener les entretiens de présentation de candidats en short-list client. - Finaliser les négociations tarifaires jusqu’au closing. - Participer aux initiatives commerciales internes. - Vous êtes le référent du compte et prenez un rôle décisif dans l’exécution de la stratégie et participez activement à sa construction. Le cold calling est une composante centrale du poste. La première année, un volume de 250 appels par semaine est attendu, avec pour objectif d’obtenir 5 rendez-vous par semaine. Si la prospection téléphonique ne fait pas partie de votre mode de fonctionnement, ce poste ne correspondra pas. 2. Développement et gestion de portefeuille - Construire un portefeuille client majoritairement à partir de zéro, avec un premier compte existant comme point d’appui. - Développer la relation avec les interlocuteurs métiers et achats. - Être le point de contact des achats opérationnels et participer aux référencements en collaboration avec votre manager. - Suivre les missions en cours et la satisfaction des clients. - Identifier de nouveaux besoins et opportunités. 3. Organisation et collaboration interne - Suivre votre activité dans le CRM (Pipedrive) : contacts, actions, comptes-rendus, relances. - Transmettre aux équipes de recrutement des briefs précis. - Traiter les appels d’offres en coordination avec les chargés de recrutement. - Collaborer avec le Responsable Commercial BU Tech.

Dans le cadre du projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques », le client souhaite mettre en place une solution permettant d’ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples afin de produire des rapports métiers liés à la surveillance du risque de crédit. La mission consiste à intervenir sur un environnement basé sur Google Cloud Platform, au sein d’une équipe experte, avec des enjeux forts de performance, de fiabilité et de qualité des données. Le projet étant à forte visibilité, un haut niveau d’expertise technique est attendu. Une connaissance du domaine du risque de crédit constitue un plus. Objectifs et livrables : -Développer et intégrer des solutions Python / Spark sur GCP -Mettre en place et optimiser les traitements de données (ingestion, transformation, exposition) -Exploiter les services GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS) -Participer à l’industrialisation des pipelines Data -Contribuer aux pratiques DevOps (CI/CD, déploiement, automatisation) -Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements -Collaborer avec les équipes projet dans un environnement Agile Profil recherché : -Le client recherche un développeur Python expérimenté, disposant d’une forte expertise sur Google Cloud Platform et sur les environnements Big Data. Le profil doit être capable d’intervenir sur des pipelines complexes, avec une bonne maîtrise de Spark et des services data GCP. -Une capacité à travailler en équipe, une bonne communication et une autonomie dans la gestion des sujets techniques sont attendues.

Notre client, une institution financière majeure, recherche un consultant senior pour piloter un projet d’assessment et de remédiation sur la conformité BCBS 239. Missions principales : • Analyser les gaps de conformité BCBS 239 (Data Governance, Model Risk Management, Operational Risk) • Documenter les processus réglementaires existants et identifier les points de non-conformité • Structurer et piloter les plans de remédiation associés • Assurer la transition vers un framework de gestion des risques conforme • Interactions régulières avec les équipes Risk & Compliance du client Profil recherché : Expérience requise : • Minimum 7-10 ans d’expérience en Risk Management ou Regulatory Compliance (banking/finance) • Expertise confirmée en BCBS 239 (assessment, remédiation, implementation) • Maîtrise des domaines : Data Risk, Model Risk Management, Operational Risk • Expérience dans la documentation de plans de remédiation et suivi d’actions correctives

Descriptif détaillé de la mission : ➢ Identifier, analyser et comprendre les besoins métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Conseiller et assister les équipes métier dans la priorisation, la formalisation des besoins et de la recette, les problématiques et les opportunités. Être le référent du métier. ➢ Coordonner les parties prenantes métier et techniques, et accompagner le changement associé (y compris la transition en RUN). ➢ Identifier et proposer, en étroite collaboration avec les équipes Solutions et Business Applications, les solutions data ou reporting qui permettent d'y répondre. ➢ S'assurer que le delivery correspond aux besoins du métier ➢ Contribuer à la documentation de la solution. ➢ Être force de proposition sur les opportunités d'améliorations des solutions. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ SSIS / SQL SERVER ➢ IBM COGNOS ➢ TABLEAU ➢ AZURE ▪ Date début de mission : ASAP ▪ Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre d'un renfort d'équipe chez l'un de nos clients : Nous recherchons un consultant Data / BI / Dataviz avec une expertise sur "Apache Superset" Missions principales : Configuration de dashboards superset : Création de dashboards dynamiques et interactifs pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise Intégration de données provenant de différentes sources Mise en forme des données pour une visualisation claire et efficace Développement de plugins : Création de plugins personnalisés pour étendre les fonctionnalités de Superset Intégration de nouvelles sources de données Automatisation des tâches de reporting Informations complémentaires : Type de contrat : Prestation de service Début de mission : Immédiat Lieu de travail : Castres / Full Remote

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’un socle Cloud multi-fournisseurs, vous intervenez en tant qu’Architecte Cloud au sein d’un dispositif de type Cloud Center of Excellence. Votre rôle consiste à piloter et garantir la cohérence des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, en lien étroit avec les équipes plateforme, sécurité, data et DevOps. Vous contribuez à la définition des standards, des bonnes pratiques et des trajectoires techniques sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec des enjeux forts autour de la scalabilité, de la sécurité, de la performance et de l’optimisation des coûts. Vous intervenez également sur l’industrialisation des plateformes, la mise en place de modèles d’architecture et l’amélioration continue des services proposés aux équipes projets. Vous êtes force de proposition pour améliorer la maturité Cloud, challenger les choix techniques et accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques. Enfin, vous contribuez à des sujets transverses tels que le FinOps, l’observabilité, la gouvernance Cloud et le pilotage par la donnée, dans un environnement Agile à l’échelle.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un profil BI-BIGDATA - Support - Expert Looker. Mission : La mission consiste à accompagner les POCs de l’étude Looker (développement et accompagnement du métier dans le développement de leur POCs et formations) et apporter une expertise dans le fonctionnement de l’outil (conseil en architecture, sécurité, FinOPS) En tant qu’expert de la Data & AI Technology Platform, le profil recherché doit avoir une excellente maitrise de l’outil Looker Core (Looker Studio ne faisant pas partie du scope de l’étude) mais aussi avoir un excellent relationnel et être pédagogue car il doit être en contact avec les développeurs les utilisateurs métiers, mais aussi avec différents services au niveau IT ( Ops Architectes …). L’étude de Looker comme potentiel outil de Dataviz du groupe AF KLM est prévue de Mai 2026 – Octobre 2026. L’objectif est d’évaluer le potentiel de l’outil à répondre aux enjeux tels que les besoins métiers sur l’autonomie pour les analyses adhoc, les demandes croissantes sur l’IA (conversational analytics), le remplacement des outils comme SAP BO ou Spotfire… dans le contexte du projet Data Move To Cloud. La maitrise de Looker Core est indispensable. La maitrise du SQL et GCP – Big Query est aussi importante. La maitrise de Power BI est un plus.

Au sein de la Division Data Platform, le domaine DP11 Data Exchange produit les services de mise en œuvre complexe et le support avancé des composants logiciels MQ Description des activites : Maintien en condition opérationnelle et Support N3 des infrastructures de transfert de flux MQ . Solutioning technique dans le cadre de projets (ici projets métiers / et solution MQ dMZR) Produits Transfert de flux (MQ Series / Nastel Autopilot…) "* Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures MQ series (cluster, multi instance, standalone, appliance) * Gérer les incidents Niveau 3 (incidents critiques) * Participer à l'évolution des infrastructures MQ Series * Participer à l'intégration du Service MQ Series au sein de la DMZR * Contribuer aux projets applicatifs des métiers * Gérer les projets techniques du domaine * Créer et Maintenir à jour la documentation

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Analytics Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Responsabilités Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques Développer des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) Garantir la qualité, la documentation et la cohérence des données Collaborer avec les Data Analysts pour répondre aux besoins métier Mettre en place des tests et des pratiques de data quality

DBA PRODUCTION ORACLE POSTGRES ET SQL SERVER Administrer les bases de données en environnement de production 24/7 Les livrables sont : Documents d'exploitation - Compte-rendu d'intervention Compétences techniques : PostgreSQL - Expert - Impératif MS-SQL - Confirmé - Impératif Big Data Cassandra - Confirmé - Un plus Oracle - Confirmé - Important Description détaillée Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements portant les bases de données, avec périodes d'astreintes et interventions en HNO le cas échéant. Exploitation récurrente et proactive. Administration des environnements (Bases, supervision, sauvegardes, évolution). Optimisation et tuning.Traiter (N2 et N3) les incidents de Production. Réaliser les demandes de services et de changements. Réaliser le support aux équipes Projets et Intégration (participation aux transferts en production, mise à disposition des données aux plate-formes Hors Prod). Valider la documentation technique du domaine.Produire des documents techniques et les fiches de consignes nécessaires au pilotage. Etudier, proposer et prendre en charge la mise en œuvre des évolutions des environnements (migration, upgrade, nouveaux environnements).