Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Analytics Engineer pour structurer, industrialiser et fiabiliser les couches analytiques d’un socle data moderne basé sur Snowflake. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, proposerez des trajectoires d’évolution des modèles de données (médaillon, modularisation, refactoring des transformations) et guiderez leur mise en œuvre avec dbt et Snowflake. Vous serez responsable de la conception des modèles analytiques, de leur performance, de leur maintenabilité et de leur qualité, en intégrant des tests automatisés, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, BI et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et consommation des données. Vous participerez à l’optimisation des requêtes, à la structuration des vues métiers et à la mise en place de mécanismes de traçabilité et de versioning des modèles. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes sur les meilleures pratiques de modélisation analytics et d’usage avancé de Snowflake et dbt.

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Senior Python à Paris Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Nous recherchons pour l’un de nos clients un Développeur Senior 3DEXPERIENCE dans le cadre d’une mission 100% freelance, sans portage salarial . 📌 Mission Vous interviendrez sur des sujets de développement au sein de l’environnement 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes , avec un focus sur la migration de données et l’utilisation du module DBDI . 🛠️ Compétences requises Expérience significative en développement sur 3DEXPERIENCE (3DX) Expertise sur : DBDI ( Database Data Import) TFT Bonne maîtrise des architectures : Apache Tomcat Webservices REST Expérience en data migration 🌍 Localisation Consultants basés en France uniquement Mission majoritairement en remote avec déplacements ponctuels à Paris (environ 1 semaine par mois) 🗣️ Langues Français + Anglais ou Anglais courant

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Architecte Power BI pour définir et piloter l’évolution des plateformes BI et analytiques de l’entreprise. Vous analyserez les architectures existantes, identifierez les limites techniques et proposerez une trajectoire cible alignée avec les enjeux métiers, techniques et opérationnels. Vous guiderez la conception de modèles de données robustes (modélisation dimensionnelle, semantic layer, Fabric/Power BI Premium lorsque pertinent) et définirez des standards de développement, de performance et de sécurité. Vous serez responsable des choix structurants en matière de gouvernance des workspaces, de gestion des datasets, de stratégie de rafraîchissement et de maîtrise des coûts. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Cloud et métiers pour garantir une cohérence entre ingestion, transformation et restitution des données. Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers techniques, la formalisation de patterns d’architecture BI et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des meilleures pratiques Power BI et data-driven.

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Consultant Power BI pour concevoir, développer et optimiser des solutions de reporting et d’analyse avancée. Vous analyserez les besoins métiers, proposerez des modèles de données adaptés et guiderez leur mise en œuvre dans Power BI. Vous serez responsable de la création de datasets performants (Power Query, DAX), de la structuration de dashboards lisibles et actionnables, ainsi que de l’optimisation des performances des rapports. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering et métiers pour garantir la cohérence entre les sources de données, les modèles analytiques et les usages décisionnels. Vous participerez à la mise en place de bonnes pratiques (naming conventions, gouvernance des rapports, sécurité des données, RLS) et à l’industrialisation des déploiements (Power BI Service, workspaces, pipelines). Vous aurez également un rôle clé dans l’animation d’ateliers, la formation des utilisateurs et l’accompagnement des équipes dans l’adoption des outils BI et des pratiques data-driven.

Nous recherchons un Chef de Projet Infrastructures (H/F) pour une grande banque internationale, dans un environnement anglophone et très orienté datacenter. Vos missions Piloter et suivre des projets d’implémentation ou d’évolution de services d’infrastructure (socle technique, services partagés, industrialisation) Coordonner des moves d’assets de datacenter significatifs (plusieurs centaines d’équipements) et sécuriser les jalons Apporter une expertise technique multi-domaine et challenger les équipes techniques (AIX, Linux, Windows, stockage, réseau, VMware) Construire et maintenir les livrables projet : Plan projet, analyse de risques, planning, RACI, chronogramme, supports de comités Interagir avec les métiers et les équipes techniques dans un contexte international (anglais courant) Environnement technique IBM AIX, Linux, MS Windows Server. LAN Datacenter (Cisco ACI, spine & leaf). Stockage EMC (VMAX, PMAX, XIO, VPLEX, VNX, Unity, SRDF, Clone, Snap, SRM, ViPR, Unisphere) VMware ESXi Server, socle Cloud / Big Data / Continuous Delivery

Développeur Senior Python sector Assurance Paris Aujourd’hui, plusieurs développeurs Python seniors disposant d’une dizaine d’années d’expérience interviennent déjà sur ce projet. Nous recherchons donc un profil encore plus expérimenté, capable d’apporter une vision globale, de challenger l’existant et de proposer une véritable expertise technique. Ci dessous le besoin : Conception & Développement Backend Développer des fonctionnalités backend complexes en Python (APIs, services, moteurs de calcul, pipelines). Concevoir des architectures modulaires, performantes et maintenables. Optimiser les performances : temps d’exécution, consommation, robustesse, gestion d’erreurs. Data & Traitement avancé Intégrer et manipuler des données issues de différents environnements (bases SQL/NoSQL, data lakes, APIs). Développer des scripts d’automatisation, de transformation ou de scraping avancé. Participer à la mise en place ou l’évolution de pipelines Data/ETL. Qualité & Bonnes pratiques Écrire un code propre, testé, documenté, conforme aux normes (tests unitaires, CI/CD). Améliorer en continu l’existant : refactoring, gestion technique de la dette, optimisation. Participer activement aux revues de code et partager les bonnes pratiques. Intégration DevOps Contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions…). Packager et déployer les applications (Docker, Kubernetes, OpenShift selon contexte). Travailler étroitement avec les équipes Cloud (AWS / Azure / On-prem) pour assurer la cohérence des environnements. Expertise & Support Technique Accompagner les développeurs moins expérimentés, apporter du mentorat technique. Challenger les décisions d’architecture et proposer des solutions pertinentes. Analyser et résoudre les incidents complexes, optimiser les flux et performances. Le client est très exigeant ; le profil recherché doit être résolument technophile, avec une véritable culture du développement et, idéalement, des compétences en IA.

Dans le cadre d’un programme d’industrialisation data, nous recherchons un DataOps Kafka pour fiabiliser, automatiser et exploiter des plateformes de streaming en production. Vous analyserez les pipelines existants, identifierez les points de fragilité et proposerez des améliorations en matière de résilience, de monitoring et de gouvernance des flux. Vous guiderez la mise en place de pratiques DataOps autour de Kafka : automatisation des créations de topics, gestion des schémas, versioning, tests de compatibilité et mise en place de contrôles qualité sur les événements. Vous serez responsable de l’intégration de Kafka dans les chaînes CI/CD, de la mise en place de mécanismes d’observabilité (métriques, alerting, tracing) et de la gestion proactive des incidents. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Data Engineering, DevOps et SRE pour optimiser les performances, la disponibilité et la traçabilité des flux. Vous participerez également à l’amélioration continue des pratiques d’exploitation et à la diffusion d’une culture DataOps autour du streaming.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue , l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data . Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data . Contexte de la mission : Notre client développe et maintient des modèles de prévision de la demande et des ventes à l'échelle internationale. L'enjeu de 2026 est d'étendre la couverture de ces pipelines de production à de nouvelles zones géographiques mondiales (SEA, LATAM, NA et MEA). Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser, déployer et fiabiliser ces modèles de forecast à grande échelle. Descriptif de la mission : Les missions sont : Industrialisation et déploiement : Transformer les prototypes Data Science en pipelines robustes, orchestrer la mise en production et optimiser les performances de run. MLOps & Robustesse : Renforcer la CI/CD ML, versionner les modèles/datasets et implémenter le monitoring (drift, stabilité). Collaboration technique : Challenger la conception des modèles pour faciliter l'industrialisation et améliorer la qualité du code (structure, tests). Scalabilité internationale : Adapter les pipelines pour supporter de fortes volumétries multi-régions. Coordination : Structurer et prioriser les activités de Run & Stabilisation dans un environnement Agile (Scrum).

La mission s'inscrit dans un contexte d'évolution technologique des infrastructures réseau. Le département Réseau du client est engagé dans plusieurs projets stratégiques visant à moderniser, optimiser et sécuriser ses infrastructures (Data Centers, MAN, WAN, SDWAN). La coordination et le suivi des travaux réalisés par les équipes opérationnelles sont essentiels pour assurer la bonne exécution des projets et des changements en cours. Le PMO Réseaux & Datacenter organise, structure et assure le suivi des travaux des équipes opérationnelles dans le cadre des projets et évolutions du Département Réseaux & Datacenter. Il intervient en support des chefs de projet techniques. Livrables attendus : * Participation aux ateliers de cadrage et de suivi entre les équipes opérationnelles et les chefs de projet * Identification, formalisation et planification des actions en fonction des priorités des projets * Suivi du backlog structuré des actions à réaliser * Suivi des actions et s'assurer de leur bonne prise en charge par les équipes opérationnelles * Production et mise à jour des rapports d'avancement (tableaux de bord, indicateurs de suivi) * Élaboration des supports de gouvernance pour le département Réseau (comités de suivi, reporting) * Alerter le management et faciliter l'escalade des priorités en cas de blocages ou d'arbitrage * Coordination proactive et facilitation pour lever les points de friction entre les équipes

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Base de Données & Référentiel H/F 📍 Lieu : Paris (75) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur du secteur financier , engagé dans la modernisation, la rationalisation et la sécurisation de ses plateformes de données. Au sein d’un environnement critique, internationalisé et exigeant , tu interviens sur les référentiels et bases de données stratégiques supportant des applications majeures du groupe. Tu auras pour missions de : Administrer, maintenir et optimiser les bases de données Singlestore dans un environnement exigeant et fortement régulé. Garantir la cohérence, la qualité et la disponibilité des référentiels de données . Assurer l’ exploitation et la production quotidienne des plateformes data critiques. Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux performances, aux accès ou à l’intégrité des données. Participer aux évolutions d’architecture, aux migrations et aux opérations d’optimisation. Contribuer à l’ industrialisation , la fiabilisation et l’automatisation des processus d’exploitation. Collaborer avec les équipes projets, métiers et infra, y compris dans un contexte international (anglais requis) . Rédiger et mettre à jour les procédures, documentations techniques et consignes d’exploitation . 🧰 Stack technique : Base de données : Singlestore Référentiel & Data : gestion des référentiels, qualité des données, intégrité, cohérence Environnements : exploitation & production, SI critiques, haute disponibilité Langues : anglais professionnel requis Méthodologies : industrialisation, optimisation, monitoring, fiabilisatio

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

🚀 Product Manager IA (RAG / LLM) – Secteur Luxe 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : ASAP ✨ Contexte Pour le compte d’un acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un(e) Product Manager spécialisé(e) en Intelligence Artificielle afin de piloter des initiatives stratégiques autour de la GenAI, des LLM et des architectures RAG . 🎯 Vos missions Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA en collaboration avec les équipes métiers Mener des phases de product discovery (interviews, analyse des besoins, exploration des opportunités) Piloter des projets innovants autour des LLM et architectures RAG Traduire les besoins métiers en solutions IA concrètes et actionnables Définir et structurer la roadmap produit IA Collaborer étroitement avec les équipes data, tech et innovation 🧠 Profil recherché Expérience significative en Product Management sur des sujets IA / Data / GenAI Bonne compréhension des LLM (Large Language Models) et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) Anglais obligatoire Solide expérience en product discovery Capacité à interagir directement avec les métiers et à comprendre leurs enjeux Excellentes compétences en communication et vulgarisation Esprit analytique, autonomie et sens du delivery