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Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) Senior Product Manager CRM . Contexte Au sein d’une équipe CRM internationale, vous piloterez des produits liés à l’automatisation marketing, à la personnalisation client et aux usages de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur et la performance commerciale. Missions Définir et piloter la roadmap produit. Développer les parcours CRM automatisés (notifications, relances, parcours clients). Mettre en place des mécanismes de ciblage et de personnalisation. Construire des cas d’usage autour de l’IA décisionnelle (Next Best Action). Collaborer avec les équipes Produit, Data et Technique. Suivre les indicateurs de performance et la valeur business. Assurer les livraisons en méthodologie Agile. Environnement APIs Kafka AWS / GCP Databricks Data & Analytics IA / Machine Learning CRM Automation Martech

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation RH, nous recherchons un Directeur de Programme SIRH Senior pour piloter une refonte d’envergure au sein d’un grand groupe international. Vous interviendrez dans un environnement complexe et transverse, à l’interface entre la DRH, les équipes SIRH, les équipes IT et les interlocuteurs décisionnels/Data . Vos principales missions : Piloter le programme de bout en bout : cadrage, conception, déploiement, recette, bascule et accompagnement du RUN ; Définir et sécuriser la trajectoire du programme ainsi que le respect des jalons stratégiques ; Animer les instances de gouvernance : COPIL, COPROJ, CODIR et comités de pilotage ; Assurer le suivi des budgets, des risques, des dépendances et des plans d’actions associés ; Coordonner l’ensemble des parties prenantes : DRH, DSI, équipes SIRH, intégrateurs et prestataires ; Encadrer et fédérer des équipes pluridisciplinaires dans un contexte multi-interlocuteurs ; Piloter la conduite du changement et accompagner les métiers dans l’adoption des nouvelles solutions ; Préparer les reportings exécutifs et les supports destinés aux instances de décision.

Mission : La cellule de référencement DATA de notre client recherche, pour répondre au CCAP Data Engineer Senior_CSC PREMAFI, un profil senior pour identifier, concevoir et livrer les solutions. Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement). Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données). Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation). Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation de la plateforme Data & Analytics, notre client recherche 3 consultants expérimentés en migration SAS vers Dataiku afin d'accompagner la modernisation de son patrimoine analytique et décisionnel. Les consultants interviendront sur la migration des traitements existants développés sous SAS vers Dataiku DSS , avec pour objectif d'industrialiser les processus de préparation de données, d'améliorer la maintenabilité des workflows et de favoriser l'autonomie des équipes métiers. Principales responsabilités Réaliser l'analyse et la cartographie des traitements SAS existants. Concevoir et développer les équivalents sous Dataiku DSS . Migrer les flux de préparation, transformation et contrôle de données. Optimiser les performances et la qualité des traitements migrés. Participer aux phases de tests, validation et recette. Documenter les développements et accompagner les équipes dans la prise en main des nouveaux processus.v""

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 17 un DevSeCops H/F H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) au responsable de la sécurité opérationnelle, vous participerez à la sécurisation et au maintien des standards de sécurité liés au développements logiciels. A ce titre vos principales responsabilités seront les suivantes : - Intégrer la sécurité dès la conception et tout au long du cycle de vie des applications (Shift Left Security). - Automatiser les processus de déploiement, de monitoring et de sécurité (CI/CD, IaC). - Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Sécurité pour implémenter les meilleures pratiques DevSecOps. - Configurer et maintenir les outils de sécurité (SAST, DAST, SCA, etc.). - Surveiller et analyser les vulnérabilités, proposer et implémenter des correctifs. - Participer à l'amélioration continue des infrastructures cloud). - Documenter les processus, les bonnes pratiques et les procédures de sécurité.

Dans le cadre de projets stratégiques autour de la transformation cloud et de la souveraineté des données, nous recherchons un Consultant Cloud expérimenté pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Vous serez en charge de la mise en œuvre de Proof of Concept (PoC) sur des solutions de Cloud souverain européen, ainsi que de l’évaluation et de l’amélioration des stratégies de résilience existantes. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir et déployer des PoC sur des plateformes de cloud souverain européennes Évaluer les performances, la faisabilité technique et la conformité réglementaire (sécurité, data residency, souveraineté) Réaliser des analyses comparatives entre plusieurs fournisseurs Cloud Proposer des recommandations pour un déploiement à l’échelle internationale Documenter les architectures, les choix techniques et les bonnes pratiques Analyser les dispositifs existants de résilience (PRA/PCA) Identifier les axes d’amélioration face aux nouveaux enjeux et menaces Définir des stratégies alignées avec les standards de gouvernance IT et de sécurité

Fed IT est un cabinet de recrutement dédié aux métiers de l'informatique, des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Dans le cadre du développement de nombreux projets logiciels, le client renforce son département sécurité informatique et recrute un ou une Ingénieur DevSecOps. Le poste est à pourvoir en CDI, et est basé à Paris 17. Rattaché(e) au responsable de la sécurité opérationnelle, vous participerez à la sécurisation et au maintien des standards de sécurité liés au développements logiciels. A ce titre vos principales responsabilités seront les suivantes : - Intégrer la sécurité dès la conception et tout au long du cycle de vie des applications (Shift Left Security). - Automatiser les processus de déploiement, de monitoring et de sécurité (CI/CD, IaC). - Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Sécurité pour implémenter les meilleures pratiques DevSecOps. - Configurer et maintenir les outils de sécurité (SAST, DAST, SCA, etc.). - Surveiller et analyser les vulnérabilités, proposer et implémenter des correctifs. - Participer à l'amélioration continue des infrastructures cloud). - Documenter les processus, les bonnes pratiques et les procédures de sécurité.

Le Contexte Dans le cadre du renforcement d’une Digital Factory e-commerce internationale , nous recherchons un(e) Consultant(e) SFCC Senior. Au sein d'un environnement multi-sites et à forte volumétrie, vous accompagnerez les évolutions de la plateforme digitale et les grands projets omnicanaux mondiaux. Durée / Type de mission : Longue durée Lieu : Paris Rythme : Hybride Vos Missions : Pilotage, Architecture & Déploiement International : Gouvernance et Roadmap : Piloter la roadmap produit, arbitrer et orienter les choix stratégiques ainsi que l'évolution des fonctionnalités de la plateforme. Déploiement Core Model : Accompagner et coordonner le déploiement international des fonctionnalités de Commerce Cloud sur 6 pays . Cadrage et Alignement : Animer les ateliers de conception et de cadrage (métier et data) pour traduire les besoins business en spécifications techniques. Activations Omnicanales & CRM: Campagnes à Fort Impact : Concevoir et orchestrer les campagnes omnicanales pour les temps forts de la marque ( Black Friday, Noël ) en exploitant pleinement Email Studio et Journey Builder . Stratégie Multi-canal : Participer à l’extension du mix marketing en intégrant et déployant de nouveaux canaux de communication ( SMS, Push notifications applicatives ). Intégration, Data & Run (MCO) : Flux et Intégration Data : Assurer l'intégration et la synchronisation fluide des données au sein de l'écosystème via l’ API REST . Plan de Taggage : Gérer et implémenter les nouveaux tags de tracking sur le site Clarins via Tag Commander . Administration & Support : Assurer le support de niveau 2/3, l'administration courante des plateformes Commerce Cloud et Marketing Cloud, ainsi que la résolution des anomalies. Analytics & Performance : Monitorer la performance des campagnes CRM et analyser la donnée en construisant et suivant les KPI sur Tableau .

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Data Analytics Engineer Senior, vous interviendrez au cœur des enjeux de modélisation analytique, de structuration de data products et de valorisation des données dans un contexte Risques (liquidité). Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données transactionnelles en modèles analytiques robustes, performants et exploitables par les équipes Risques, Finance et Data. Concrètement, vous allez : · Dé‑normaliser les transactions et les transformer en modèle en étoile adapté aux usages analytiques. · Concevoir et structurer un data product permettant le partitionnement et le clustering selon les axes d’analyse métiers. · Collaborer étroitement avec les équipes Risques pour comprendre les enjeux de liquidité, les indicateurs clés et les contraintes réglementaires. · Mettre en place des pipelines de transformation fiables, documentés et industrialisés. · Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données exposées. · Contribuer à l’amélioration continue des workflows DataOps et des bonnes pratiques d’ingénierie analytique. · Participer à la définition des standards de modélisation et d’architecture analytique au sein de l’équipe. Votre futur environnement technique : • Google Cloud Platform • BigQuery – entrepôt de données & moteur analytique • DBT – transformation & modélisation analytique • Airflow – orchestration • DataProc – traitements distribués • Cloud SQL – stockage & bases relationnelles • DataOps, CI/CD, bonnes pratiques d’ingénierie analytique

Je suis à la recherche de développeurs back-end Java 25/SpringBoot 4/GCP. o Java 25 o Springboot 4 o GCP o Kube o API REST, microservices, Kubernetes o Data plateforme GCP o Architecture orientée services o Méthodologie Agile Scrum Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.

Au sein de l’équipe Marketing Animation, vous pilotez la conception, l’évolution et la qualité des triggers Loyalty (parcours automatisés liés à la fidélisation). Vous travaillez en collaboration étroite avec les équipes marketing, data, développement et la Test Factory, dans un cadre Agile / SAFe. Pilotage & gestion de projet Cadrer les besoins, structurer les sujets et assurer leur bonne exécution de bout en bout. Prioriser le backlog, organiser les phases du projet et garantir le respect des délais. Assurer la cohérence des scénarios Loyalty avec la stratégie CRM et fidélité. Communication & coordination Communiquer de manière claire, assertive et régulière auprès de l’ensemble des stakeholders. Garantir l’alignement des équipes, remonter les arbitrages et suivre l’avancement des sujets. Faciliter les échanges entre marketing, data, IT, développement et Test Factory. Conception & mise en œuvre des triggers Loyalty Définir les scénarios, règles métier et logiques d’activation. Rédiger les user stories et accompagner les équipes de développement dans un cadre Agile / SAFE. Piloter les phases de recette avec la Test Factory jusqu’à la mise en production. Suivi & optimisation Suivre la performance des triggers Loyalty et analyser les indicateurs clés. Identifier les axes d’amélioration pour renforcer l’efficacité des parcours

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du BTP, je suis à la recherche d'un Analytics Engineer, L’Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.

Dans le cadre d'une demande pour un acteur majeur des médias, nous recherchons un(e) Expert Kubernetes N3 / Architecte pour conduire un audit approfondi d’une plateforme existante et proposer des recommandations structurées et priorisées. la mission de quelques jours est prévue pour SEPTEMBRE 2026 Vos missions Réaliser un audit complet d’un environnement Kubernetes (on-prem VMware et/ou AWS) Analyser l’architecture des clusters, leur dimensionnement et les patterns de déploiement Évaluer les composants du control plane et du data plane Auditer la sécurité (RBAC, Network Policies, gestion des secrets, CIS) Analyser les pratiques CI/CD & GitOps (ArgoCD, FluxCD, Jenkins) Évaluer l’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/EFK) Produire un rapport d’audit, une analyse des risques et une roadmap d’amélioration Kubernetes, AWS (EKS), VMware, RBAC, CNI, ArgoCD, FluxCD, Jenkins, Helm, Prometheus, Grafana, ELK, Docker

Nous recherchons un Lead Agentic AI Engineer pour un Un éditeur de contenu français, audience massive, deux business qui tournent en parallèle : l'abonnement, qu'il faut faire grossir, et la régie pub, où il reste pas mal de valeur à aller chercher sur l'inventaire. La data plateforme est en pleine restructuration côté GCP, l'équipe data est en place (data scientists, BI Power BI en self-service, une CDP côté CRM), et on touche au bout du chantier d'infra. La direction veut passer à autre chose que du reporting et du dashboard. Le sujet est de mettre des agents en production sur des cas business qui pèsent sur le P&L, vraiment en production, pas une démo de plus. Concrètement, sur les 6 premiers mois, voilà à quoi va ressembler le job. Tu commences par regarder ce qui se passe vraiment dans la maison côté acquisition, monétisation de l'inventaire pub et fonctions support, et tu sors une liste courte de cas où un agent a du sens (et où il n'en a pas, c'est souvent là que les autres se plantent). Tu choisis deux ou trois cas et tu les mets en prod. Pas un POC, pas un notebook joli. Quelque chose qui tourne, qu'on mesure, qu'on monitore. En parallèle, il y a un chantier de fond : sortir l'équipe du modèle "dashboard" et installer une couche d'analyse comportementale temps réel sur l'audience, c'est le socle qui rend les agents intéressants ensuite. Et tu poses les fondations pour la suite : evals, observabilité, garde-fous, doc d'archi. Si la mission bascule en CDI à 12 mois, on parle aussi du build d'équipe à ce moment-là. Tu travailles en direct avec la régie sur les sujets de monétisation, avec le CRM sur l'activation et la segmentation, et avec les fonctions support sur tout ce qui peut se déléguer à un agent (assistance, ops, modération). C'est une boîte média, il faut aimer ça, savoir ce qu'est un CPM, comprendre pourquoi le directeur de la régie va te poser des questions sur le fill rate, pas sur ton archi. Côté technique Ce qu'on cherche n'est pas exotique mais c'est précis. Il faut avoir déjà mis au moins un système agentic en prod réelle, et savoir le raconter en détail : l'orchestration choisie, comment les outils sont branchés, comment tu fais les evals, ce que tu mesures côté business, ce qui a explosé une fois en prod et comment tu t'en es rendu compte. La stack tu fais avec ce que tu connais : LangGraph, Anthropic Agent SDK, OpenAI Agents, DSPy, du custom maison. L'important c'est d'avoir vraiment livré, pas d'avoir lu la doc. Au-delà de l'orchestration pure, il faut connaître les fondations qui font qu'un agent tient en prod : tool calling propre, evals offline et online, garde-fous, observabilité (LangSmith, Langfuse, Arize, du custom — peu importe), et la gestion des coûts API parce qu'à grande échelle ça compte. Sur la data, tu dois pouvoir lire et challenger un pipeline BigQuery avec Airflow ou Composer dessus, sans forcément vouloir tout refaire toi-même. La data team est là pour ça, mais tu dois pouvoir leur parler d'égal à égal. Côté GCP, tu utilises BigQuery au quotidien et tu sais te servir de Vertex, Cloud Run, Workflows quand c'est utile pour un système agentic. Si tu as un background data scientist ou ML engineer avant d'avoir basculé sur les LLM en 2023-2024, c'est un vrai plus. Tu connais le piège du "tout LLM" et tu sais quand revenir à du déterministe ou à du modèle classique. Si tu as touché un peu d'adtech, CPM, viewability, attribution, ce vocabulaire-là, c'est mieux, mais ça s'apprend en quelques semaines si tu es curieux. Ce qu'on regarde au-delà du CV C'est la partie qu'on peut difficilement vérifier sur LinkedIn mais qui fait la différence sur ce poste précis. D'abord la capacité à dire non. Quand on te propose un cas d'usage, tu dois pouvoir dire "ça, franchement, c'est un workflow déterministe, on n'a pas besoin d'un LLM" — et le défendre devant un sponsor qui voulait son agent. La maison a déjà eu des POC, on ne veut pas en rajouter un. Ensuite la capacité à parler à des non-techs sans intermédiaire. Tu vas te retrouver en réunion avec la régie, avec le marketing, peut-être avec le DAF, et il n'y aura pas de PM pour traduire. Si tu ne sais expliquer ton archi qu'à un autre ingé, ça ne marchera pas. Tolérer l'ambiguïté est un autre critère. On ne te donnera pas un objectif business un peu flou, à toi de remonter au vrai cas et au vrai produit là, et c'est OK. Bien composer avec l'équipe en place. Il y a des data engineers, une BI. Tu ne débarques pas en disant que tout ce qu'ils ont fait est nul. Tu t'appuies, tu écoutes, tu choisis tes batailles. Et puis l'honnêteté. On préfère quelqu'un qui dit "j'ai raté ça, voilà ce que j'en ai appris" à quelqu'un qui survend. Pareil sur les coûts, les délais, les limites des modèles. Quand un agent commence à coûter 4000€/jour en API, on veut le savoir, pas découvrir la facture en fin de mois. Le dernier critère c'est le sens du delivery. On a vu trop de profils brillants qui laissent 4 chantiers ouverts et zéro système en prod. Ici on veut au moins deux mises en prod sur 6 mois, pas un slide deck de roadmap.

Dans le cadre de projets digitaux à forte visibilité au sein d’un grand groupe média français, nous recherchons plusieurs développeurs Front-End / ReactJS expérimentés afin d’intervenir sur des plateformes web à fort trafic et des contenus éditoriaux interactifs. Vous évoluerez dans des environnements techniques exigeants mêlant développement d’interfaces modernes, optimisation des performances web, intégration de contenus dynamiques et collaboration étroite avec des équipes produit, UX/UI, data et éditoriales. Selon les projets, vos missions pourront inclure : Développement d’applications front-end en ReactJS / TypeScript Conception d’interfaces web responsives et performantes Développement de composants et modules interactifs Intégration de contenus éditoriaux et data visualisations Consommation d’API REST / GraphQL Gestion d’état front-end (Redux, Context API…) Optimisation des performances et scalabilité des applications Participation aux choix techniques et échanges avec les équipes produit Mise en place de bonnes pratiques qualité et CI/CD Travail en environnement Agile

Pour un acteur majeur du secteur pharmaceutique, nous recherchons un(e) Développeur Python AWS Senior afin de renforcer les équipes de développement sur des projets cloud et data innovants. 🎯 Objectif : concevoir, développer et maintenir des applications cloud-native basées sur AWS dans un environnement international. 🚀 Missions Développement et maintenance d’applications Python Conception et optimisation de services cloud sur AWS Mise en œuvre des tests unitaires et bonnes pratiques de qualité logicielle Développement de composants conteneurisés avec Docker Automatisation via scripts Shell et intégration continue Participation aux revues de code et à l’amélioration continue des solutions Collaboration avec les équipes métiers et techniques dans un contexte international