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Ce qu’il faut savoir sur Big Data

Big Data désigne l’ensemble des données massives et complexes générées à grande vitesse par des sources variées, comme les réseaux sociaux, les capteurs IoT, les transactions en ligne, ou encore les applications mobiles. Ces données, souvent volumineuses, hétérogènes et en croissance continue, dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse. Le Big Data repose sur les 3V : Volume (quantité de données), Vélocité (vitesse de génération et de traitement), et Variété (diversité des formats, structurés ou non). Il est souvent associé à un quatrième V : Véracité (fiabilité des données). Les technologies de Big Data, comme Hadoop, Spark, ou NoSQL, permettent de stocker, traiter et analyser ces données pour extraire des insights précieux. Ces analyses sont utilisées dans des domaines variés, comme le marketing personnalisé, la finance, la santé, ou encore l’optimisation industrielle. Le Big Data joue un rôle clé dans l’innovation, la prise de décision et la transformation numérique des entreprises.

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Freelance

Mission freelance
Python Software Engineer Senior

Aneo
Publiée le
AWS Cloud
Python
Ray

7 mois
550-700 €
Paris, France
Le projet Le client (finance) utilise AWS depuis quelques années, d’abord sur une stack HPC (librairie permettant de distribuer sur AWS Batch l’exécution d’un DAG), puis avec une stack SageMaker (expérience interactive via l’utilisation de Studio JupyterLab / MLFlow). Ce projet, comme les précédents, prend la forme d’un MAP (Migration Acceleration Program), approche structurée par AWS (Assess - Mobilize - Migrate). La phase Assess a identifié une typologie d’usages (embarassingly parallel map, cross-partition shuffling / window-heavy computation, dataset-level summaries, ML/tensor-preparation, interactive exploration) et 3 technologies-clés : 1) Ray/Daft 2) Spark (via EMR) et 3) Iceberg, comme couche de stockage/accès aux données. La phase de Mobilize doit permettre : ● De valider la capacité de ces outils à adresser les enjeux de feature engineering avec les contraintes ci-dessus exprimées , et une expérience chercheur aussi aisée que possible. ● D’envisager leur exploitation dans un mode “plateforme” / industrialisé ; les aspect self-service, observabilité technique et finops, sont clés. Exprimée aujourd’hui comme un side-topic, l’exploitation unifiée des technologies ci-dessus sur un socle Kubernetes (sur EKS) pourrait devenir un sujet central de la phase Mobilize. Cette phase de mobilize doit durer 7 mois et sera réalisée par une équipe de 3 personnes: Un software engineer (vous), un devOps et un data Engineer. Compétences techniques -> Très bon niveau en python & capacité à expliciter explicites la vision d’ensemble de ses projets, les enjeux, les options techniques et les arbitrages ; -> Avoir travaillé sur des enjeux de traitements distribués & de graph -> Maitrise du cloud AWS (services EMR, S3, Daft serait un plus) et notamment des aspects IAM -> Anglais courant obligatoire Localisation Paris, présence sur site obligatoire à minima 3j/semaine
CDI

Offre d'emploi
Expert Sécurité Infra transverse (H/F) - CDI

GROUPE ARTEMYS
Publiée le

75010, Paris, Île-de-France
Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : Projets de transfo / intégration, et Assurer l'amélioration de la sécurité autour des infrastructures AD, la MCO et l’évolution des infrastructures Identité/AD. Gestion du Backlog (Tickets INC / des REQ / Change / etc) Assistance aux entités N2. Remontées des points hebdomadaire, synthèse des actions en cours. Le terrain de jeu ? Azure et ses liens transverses avec les autres solutions\produits MS Powershell, capacité de maintient, de transformation mais également création des scripts Les serveurs Windows en générale (AD \ DNS \ DHCP \ …) La gestion des certificats (PKI) Classification des documents (AIP) Et de manière générale, tout ce qui est en liaison, de prêt, comme de loin, avec la messagerie. Le profil que nous recherchons : Vous avez 7 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d’anglais à l’oral et à l’écrit Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 50000 - 60000 € (Selon votre expertise) Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Les métiers et les missions en freelance pour Big Data

Data scientist

Le/ La Data scientist utilise des outils et des techniques Big Data pour analyser des ensembles de données massifs, développer des modèles prédictifs et extraire des informations utiles à partir de données complexes.

Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)

Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit et développe des solutions Big Data pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Consultant·e en architecture

Le/ La Consultant·e en architecture conseille les entreprises sur l'architecture Big Data, en concevant des solutions adaptées pour gérer et analyser de grandes quantités de données tout en optimisant la performance et la scalabilité.

Data analyst

Le / La Data Analyst utilise des techniques de Big Data pour collecter, analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des insights et des recommandations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées.

434 résultats

Contrats

Freelance CDI CDD Alternance Stage

Lieu
1

Paris, France
0 Km 200 Km

Télétravail

Télétravail partiel Télétravail 100% Présentiel

Taux Journalier Moyen min.

150 € 1300 € et +

Salaire brut annuel min.

20k € 250k €

Durée

0 mois 48 mois

Expérience

≤ 2 ans d’expérience 3 à 5 ans d’expérience 6 à 10 ans d’expérience > 10 ans d’expérience

Publication

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