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Au sein d’une plateforme d’infrastructure souveraine (on-prem / cloud privé), vous rejoignez une équipe en charge d’opérer et de sécuriser une plateforme Kubernetes hébergeant des workloads critiques (dont services data/IA), avec des contraintes élevées de disponibilité, traçabilité, conformité et durcissement. Vous êtes le “gardien du temple” côté OS + K8s + cybersécurité : quand ça chauffe, on vous appelle; quand c’est calme, vous rendez le système impossible à casser. ⸻ Missions principales 1. Expertise Kubernetes (RUN & BUILD) • Concevoir, déployer et faire évoluer des clusters Kubernetes (multi-environnements, multi-tenant si nécessaire). • Assurer l’industrialisation: GitOps (ArgoCD/Flux), templating (Helm/Kustomize), stratégie de releases, rollback, DRP. • Optimiser la stabilité: capacity planning, gestion des quotas/limits, autoscaling, tuning réseau/stockage. • Standardiser l’exploitation: modèles de namespaces, RBAC, policies, logging/monitoring, runbooks. 2. Cybersécurité “by design” (prioritaire) • Définir et appliquer le hardening Kubernetes et OS (CIS benchmarks, durcissement noyau, réduction de surface d’attaque). • Mettre en place et maintenir: • RBAC strict, séparation des privilèges, gestion des secrets (Vault/KMS), rotation, chiffrement. • NetworkPolicies (CNI), segmentation, zero-trust intra-cluster. • Pod Security (PSA), admission control (OPA Gatekeeper/Kyverno), policies d’images (signatures, provenance). • Sécurité runtime (Falco/eBPF), détection, réponse, forensic. • Gestion vulnérabilités: scanning images (Trivy/Grype), patch management, SBOM, suivi CVE, plans de remédiation. • Contribution active aux audits, homologations, exigences SecNumCloud/ANSSI-like (selon contexte), et pilotage des écarts.

Dans le cadre d'un programme de transformation d'un acteur en CIB, qui vise à consolider les fondations data de la chaine de financements End to End (Front – Risk – Ops), mission au sein de l' équipe Digital Front Financing. Le (a) développeur(se) sera appelé à implémenter des solutions IT pour des utilisateurs Front Office conformément aux jalons de la roadmap du programme en 2026 et 2027. Il (elle) travaillera en étroite collaboration avec plusieurs équipes IT (Risk, Data et Ops) et interagira également avec des Product Owners métier.

Vous intervenez en tant que développeur.euse senior expert.e PostgreSQL et front-end pour accompagner la modernisation et l’évolution de plusieurs applications stratégiques. Dans un environnement à forts enjeux de performance, de qualité, de sécurité et de gouvernance des données, vous contribuez à concevoir des solutions robustes et pérennes. Votre rôle Développement et Implémentation · Concevoir, optimiser et maintenir les bases de données PostgreSQL · Réaliser les développements front-end selon la stack en place (React, Vue ou équivalent) · Participer ponctuellement aux développements back-end si besoin (Python, Node.js ou autre stack interne) · Mettre en place et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, qualité) · Contribuer à l’amélioration continue des solutions existantes · Mettre en place de bonnes pratiques de performance, de sécurité et de monitoring Architecture et choix techniques · Participer aux choix d’architecture data et applicative · Concevoir des schémas de données robustes, évolutifs et alignés avec les usages · Optimiser les performances SQL et accompagner la montée en charge · Contribuer à la définition et à l’amélioration des standards front-end Pilotage technique · Prendre part aux arbitrages techniques et à la priorisation des sujets · Apporter un appui ponctuel au tech lead dans la coordination technique Collaboration et communication · Travailler en étroite collaboration avec le tech lead, les développeurs et les équipes data · Echanger régulièrement avec la cheffe de projet pour cadrer, clarifier et suivre l’avancement · Contribuer à la documentation (Confluence, documentation technique)

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant qu’Ingénieur de production / DevOps, vous interviendrez dans un éco système banque. Vous allez rejoindre une équipe en charge des projets applicatifs et du maintien en condition opérationnelles des applications , tout en garantissant la continuité et la fiabilité des environnements. Concrètement vous allez : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications bancaires critique. · Analyser et résoudre les incidents techniques. · Participer aux projets applicatifs : évolutions, migrations et mises en production, en collaboration avec les équipes Développement, Infrastructure et Métier. · Qualifier, déployer et suivre les changements et correctifs. · Réaliser les tests de non-régression en environnement de qualification. · Mettre en place et maintenir les supervisions techniques. · Contribuer à l’industrialisation et l’automatisation des processus (démarche DevOps) · Rédiger et maintenir la documentation d’exploitation. · Participer au reporting de production. Votre futur environnement technique : · Outils de planification / batch : Control-M, VTOM, Autosys · Méthodologie / pratiques DevOps : Ansible, Docker, Kubernetes, GIT · Maîtrise des outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, GitHub, Terraform · Langages de scripting et programmation : Python, Bash, Java · Système d’exploitation : LINUX, WINDOWS

Analyste Risque de Crédit - Banque Contexte Nous recherchons des consultants analystes en risque de crédit pour le compte d’un de nos clients banque dans le cadre du renforcement des équipes sur des activités opérationnelles liées au suivi et à l’analyse du risque de crédit. Les consultants interviendront sur des activités BAU (Business As Usual) autour de l’analyse et du suivi des portefeuilles, dans un environnement couvrant notamment les périmètres retail et commercial real estate. Rôles et responsabilités Réaliser des analyses liées au risque de crédit sur différents portefeuilles Contribuer au suivi et au monitoring des indicateurs de risque Participer aux activités opérationnelles BAU des équipes risque Exploiter et analyser des données de risque de crédit Produire des analyses et reportings à destination des équipes internes Interagir avec les équipes risque et data dans le cadre du suivi des portefeuilles Compétences requises 5 à 10 ans d’expérience en analyse du risque de crédit Expérience sur des portefeuilles Retail et/ou Commercial Real Estate Bonne compréhension des problématiques risque de crédit en environnement bancaire Maîtrise des outils suivants : SAS, SQL, Python Capacité d’analyse et de traitement de données financières et de risque Rigueur, autonomie et capacité à intervenir dans un environnement opérationnel Détails de la mission Durée : 10 mois Date de démarrage : fin mars Localisation : Paris Statut : Consultant freelance TJM indicatif : 700 à 750 € selon profil

Dans le cadre d’un programme majeur de transformation des systèmes d’information Retraite , un acteur national du secteur mène un plan de décommissionnement de ses anciens SI en parallèle du déploiement de solutions cibles mutualisées , modulaires et orientées data. Cette mission s’inscrit dans la continuité d’un programme structurant de modernisation du SI , visant à renforcer la gouvernance, optimiser les coûts informatiques et accompagner les entités opérationnelles dans l’appropriation des nouvelles solutions, notamment autour d’une plate-forme data de nouvelle génération . Objectifs de la mission Piloter et coordonner les travaux de décommissionnement des systèmes existants en lien avec le déploiement des solutions cibles Garantir la cohérence des trajectoires SI , la qualité des choix de solutions et leur adéquation aux besoins métiers Accompagner les équipes locales dans la prise en compte des solutions mutualisées et des nouveaux usages data Suivre et sécuriser la trajectoire budgétaire pluriannuelle , incluant la réduction progressive des coûts informatiques Mettre en place un pilotage transverse avec reporting régulier auprès de la direction