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Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IT, notre client recherche un Database Engineer expérimenté pour intervenir sur la performance, la disponibilité et l’évolution de ses systèmes de gestion de bases de données. Le consultant rejoindra les équipes IT, Data Architects et Développement afin d’apporter son expertise sur les environnements SQL, NoSQL et Cloud. Techniques Très bonne maîtrise des bases SQL & NoSQL. Expertise PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis ou Snowflake. Connaissance des environnements hybrides : On-Premise & Cloud (AWS RDS, Azure SQL, Aiven). Bon niveau en automatisation : Terraform, Ansible, scripts Shell. Compétence en Python, Go ou Java pour le tooling DB. Solides compétences en administration Linux/Windows orientée performance. Connaissances en sécurité des données (chiffrement, audit, accès).

• Vision & Stratégie Produit IA : Porter la vision produit des solutions d’IA en étroite collaboration avec les équipes métier. Cela inclut d’identifier les opportunités d’usage de l’IA au service du Risque, du Paiement, du Digital et des autres lignes métiers, et de prioriser les projets en conséquence (focus valeur et faisabilité). • Gestion du Backlog & Priorisation : Être garant de la priorisation des initiatives Data Science/IA. Vous traduisez les besoins métier en features et user stories, alimentez et maintenez le backlog, et arbitrez les priorités en fonction de la valeur ajoutée attendue, du feedback utilisateur et des contraintes (réglementaires, techniques, ROI). Votre objectif est de maximiser l’impact business de chaque sprint livré. • Pilotage du Delivery Agile : Piloter la delivery des projets IA en méthodologie agile. Vous organisez et animez les cérémonies Scrum/Kanban (planification, revues, démonstrations, rétrospectives), suivez l’avancement des développements, et assurez la levée des obstacles en coordination avec les autres départements. Vous veillez au respect des engagements de qualité, budget et délais, et communiquez de manière proactive sur l’avancement auprès des sponsors. • Coordination Métiers–Data–IT : Jouer le rôle d’interface et de facilitateur entre les équipes Data Science, les équipes IT (architectes, MLOps, sécurité…) et les métiers sponsors. Vous travaillez en collaboration étroite avec les experts métier pour co-construire les solutions et favoriser leur adoption, tout en intégrant les contraintes techniques avec les équipes Data/IT pour une implémentation fluide. • Crédit & Risque (Scoring) – Use cases « Machine Learning » traditionnels : Sur ce pilier clé, vous pilotez les évolutions des modèles de scoring crédit (scoring d’octroi, scores comportementaux). En lien direct avec les équipes Risque et Validation, vous concevez et suivez les projets d’optimisation des scores existants et le développement de nouveaux modèles, en explorant des approches innovantes (par ex. nouvelles données, algorithmes avancés). Vous vous assurez que les modèles délivrés contribuent à la stabilité du coût du risque (suivi des KPIs de performance) et respectent les exigences réglementaires. Vous veillez également à la mise en production et au monitoring de ces modèles (détection de dérive, recalibrage), en collaboration avec les Data Scientists et Analystes Risque. • IA Générative & Agents : Vous explorez et déployez les cas d’usage liés à l’IA Générative pour transformer nos processus internes et la relation client. Concrètement, vous pilotez des projets d’agents IA (chatbots avancés, assistants cognitifs, systèmes à base de LLM, approches RAG – Retrieval-Augmented Generation). Par exemple, vous pourrez lancer des MVP d’agents pour automatiser l’analyse de documents complexes, assister les équipes internes (Audit, Marketing…) ou enrichir le support client. Vous définissez les objectifs et indicateurs de succès de ces projets, supervisez les étapes de prototypage et de déploiement en production, et veillez à mettre en place des architectures agentiques robustes pour ces solutions. Vous aurez aussi à cœur d’évaluer et optimiser les performances de ces agents (cohérence des réponses, pertinence, diversité), en vous appuyant sur des méthodologies de pointe (par ex. LLM as a Judge pour la qualité des réponses). L’enjeu est de concrétiser les promesses de l’IA générative tout en garantissant un usage responsable et efficace pour l’entreprise.

Objectifs de la mission Dans le cadre d’un chantier technique stratégique, vous participerez à la modernisation des flux de données vers une architecture orientée streaming. Vos responsabilités Comprendre le contexte fonctionnel et technique de la plateforme Développer et intégrer des flux de données (Kafka / BDD) Réaliser les tests techniques et la documentation Participer aux code reviews Contribuer à l’amélioration continue (performance, maintenabilité, automatisation des tests) Participer à la rédaction des user stories avec l’équipe produit Participer aux rituels agiles Traiter les tickets de support technique niveau avancé Environnement technique Java Spring Boot Kafka PostgreSQL Git Docker / Kubernetes Angular Méthodologie Agile Profil recherché Expérience confirmée en développement Java backend Bonne compréhension des architectures orientées événements À l’aise avec les environnements data et microservices Esprit d’équipe et autonomie Informations mission Démarrage : mars 2026 Durée : 6mois Localisation : métropole lilloise Télétravail partiel possible

🎯 Objectif global Accompagner la rationalisation et l’optimisation de l’infrastructure applicative QlikView , afin d’en garantir la performance, la pérennité et la continuité de service. 🧩 Contexte Au sein d’une équipe DATA rattachée à une Direction Delivery Back, le/la consultant(e) interviendra en tant qu’expert(e) QlikView pour analyser, structurer et repositionner de manière optimale l’infrastructure applicative existante. L’objectif est d’assurer une gestion maîtrisée du patrimoine applicatif, d’en améliorer l’efficacité opérationnelle et d’anticiper les évolutions du périmètre à horizon janvier 2027. 🛠️ Missions principales Reconfigurer et optimiser les niveaux de licences (serveurs et utilisateurs). Réaliser une cartographie complète de l’architecture et de l’infrastructure applicative. Identifier et piloter le démantèlement des serveurs inutilisés ou obsolètes. Produire la documentation d’exploitation (RUN) et les éléments nécessaires à la continuité de service (PCA/PRA). Conduire un audit technique afin d’identifier et résoudre les problématiques de performance. Proposer un plan de rationalisation du périmètre applicatif en anticipation des évolutions prévues. 📦 Livrables attendus Cartographie détaillée de l’infrastructure applicative Paramétrage et optimisation des licences Plan de démantèlement des environnements obsolètes Documentation globale de l’infrastructure applicative Rapport d’audit et recommandations de performance 💡 Compétences techniques Impératif : Expertise confirmée sur QlikView (architecture serveur, licences, performance, gouvernance) Souhaitable : Expérience dans le secteur Retail Connaissances en optimisation d’infrastructures BI 🌍 Compétences linguistiques Anglais professionnel (niveau secondaire) 📈 Enjeux clés Optimisation des coûts (licences & infrastructure) Amélioration de la performance et de la stabilité Sécurisation de la continuité de service Rationalisation durable du patrimoine applicatif

La mission consiste à : - Développement back - Run & Build - Développement d'APIs - Recueil des besoins - Maintenir les applications en cours - Assurer la qualité des applications à venir - Apporter votre support aux membres de l’équipe sur les bonnes pratiques de développement et de méthodologie - Mission basée en métropole lilloise avec télétravail partiel Compétences demandées : - Expériences significatives comme développeur NodeJS - Front un + (VueJS, AngularJS, ReactJS ...) - Connaissances de la data (Snowflake, GCP BigQuery, Stambia, DBT ...) - Outils de CI/CD - Maîtrise et pratique de l’Agile - Anglais un+

Contexte de la Mission: Dans le cadre de l'évolution de son système d'information et de la croissance de ses activités Retail, l'entreprise souhaite lancer un projet d'envergure visant à étendre le nombre de digits de sa codification produits et services (Item Reference). Ce projet s'inscrit dans un environnement international complexe, multi-business, et nécessite une expertise pointue sur les modules SAP traitant de la donnée de référence (Master Data), ainsi qu'une capacité à piloter des parties prenantes transverses (IT, Supply Chain, Finance, Métiers Retail). Objectifs de la Mission: Le consultant aura pour mission principale de sécuriser la phase de lancement (cadrage) du projet, de définir la trajectoire cible et d'évaluer les impacts globaux sur l'écosystème SI. Descriptif des Tâches & Responsabilités: Le Project Manager sera responsable des chantiers suivants : Cadrage et Pilotage de Projet : Définition de la gouvernance, du planning macro et des instances de pilotage. Coordination des ateliers avec les différents départements IT. Analyse Fonctionnelle & Business Cases : Recueil et analyse des besoins (Retail, E-commerce, Wholesale). Modélisation des différents Business Cases nécessitant l'extension de la codification. Stratégie de Codification : Rédaction d'une stratégie d'utilisation des codes (nouvelle nomenclature, règles de gestion, pérennité de la solution). Recommandations sur la structuration de la donnée article dans SAP. Étude d'Impact & Chiffrage : Analyse d'impact sur les flux existants (interfaces, rapports, développements spécifiques). Évaluation des coûts de mise en œuvre (jours/hommes, licences, infrastructures). Benchmark & Relation Éditeur Exploration des solutions standards et innovantes avec l'éditeur SAP. Veille et benchmark sur les meilleures pratiques du secteur Retail concernant la gestion des référentiels. Livrables Attendus Note de cadrage détaillée (périmètre, planning, ressources). Dossier d'Analyse Fonctionnelle par Business Case. Document de Stratégie de Codification et règles de gestion associées. Matrice d'impacts (technique et applicative) et Budget prévisionnel (chiffrage). Rapport de Benchmark et préconisations suite aux échanges avec l'éditeur.