Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Aix-en-Provence

Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Analyst afin de contribuer à l'analyse et à l'exploitation de données sensibles, notamment dans un contexte de lutte contre la fraude. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à l'analyse de la donnée, sur des sujets à forte valeur métier. Missions principales Analyser et exploiter les données du domaine métier (notamment « individu allocataire ») Développer des cas d'usage orientés fraude (ciblage, analyses statistiques, modèles prédictifs) Concevoir et maintenir des produits Data fiables et réutilisables Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées Réaliser des analyses avancées et produire des recommandations Restituer les résultats via des dashboards (Power BI) ou des présentations claires (PowerPoint) Collaborer avec les équipes métiers et techniques Respecter les normes, standards et bonnes pratiques de l'équipe

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme data, une organisation recherche un Data Engineer Senior afin d’intervenir à la fois sur des sujets d’ingénierie et de structuration d’architecture. Le poste s’inscrit dans un environnement technique exigeant nécessitant une forte autonomie et une vision globale des flux de données. Missions Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et scalables Participer à la définition et à l’évolution de l’architecture data Développer et optimiser les traitements de données (Python, SQL) Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des flux de données Collaborer avec les équipes techniques pour structurer les bonnes pratiques data

2 jours de télétravail non négociable Dans le cadre d’activités liées à l’ analyse de données pour des besoins de contrôle et prévention des risques , l’organisme recrute un Analyste Data afin d’intégrer une équipe spécialisée basée à Aix‑en‑Provence . L’objectif de cette mission est de concevoir et réaliser des analyses avancées à partir de l’ensemble des données du système d’information, afin d’évaluer leur cohérence et leur impact sur des processus métier sensibles . L’intervenant devra participer à la mise en place de cas d’usage orientés détection d’anomalies et comportements atypiques , en croisant différentes sources de données. Il sera également responsable de la création et de la maintenance de produits data réutilisables , tout en appliquant les pratiques internes de qualité, normes et gouvernance des données. Exemples de livrables attendus : Programmes de traitement Big Data Études et analyses documentées Présentations des résultats et recommandations Constructions de KPI et tableaux de bord de synthèse

Sur site à AIx en Provence, télétravail 2/3 jours par semaine L’objectif est d’intégrer un profil Data Analyst / Data Scientist capable d’exploiter les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, de développer des analyses avancées et de contribuer à la mise en œuvre de cas d’usage liés à la détection de fraude. L’intervenant devra exploiter et croiser les données issues du système d’information afin d’analyser leur cohérence et leur impact sur les processus métiers sensibles, notamment dans le cadre de la lutte contre la fraude. Description des missions Prendre en compte les données du domaine « Individu Allocataire » et analyser leurs impacts dans le système d’information. Mettre en œuvre des cas d’usage métiers orientés lutte contre la fraude (ciblage, analyse de données, modèles prédictifs). Réaliser des analyses exploratoires et statistiques sur les données disponibles. Développer et maintenir des produits data réutilisables (scripts, traitements, modèles). Produire des restitutions analytiques à destination des équipes métiers. Respecter les normes, standards et bonnes pratiques en vigueur au sein de l’équipe. Livrables attendus Le titulaire devra produire les livrables suivants : Programmes et scripts de traitement de données dans l’environnement Big Data Hadoop . Développements documentés permettant la réutilisation et la maintenance des traitements. Restitution des analyses sous forme de : présentations PowerPoint , tableaux de bord Power BI .

Vos missions ? Rattaché(e) au Responsable SI, vous contribuez à la mise en place, la fiabilité et l’évolution des données utilisées par l’entreprise et ses services internes. Vous serez notamment chargé(e) de : - Gestion et exploitation de la donnée o Mettre en œuvre la collecte, le stockage et l’exposition de données de différentes natures. o Développer et administrer la base de données centrale (SQL). o Maintenir et faire évoluer les indicateurs existants. - Outils et automatisation o Gérer des flux de données et ETL (Microsoft SSIS). o Concevoir des outils digitaux pour dématérialiser des tâches métiers (low‑code). o Développer ou participer à la création de solutions facilitant le traitement et le partage de l’information. - Sécurité & documentation o Garantir le respect des règles de sécurité informatique définies par le service SI. o Rédiger des modes opératoires, documentations techniques et rapports. o Assurer un reporting clair de vos actions auprès de votre hiérarchie. Environnement technique : Suite Microsoft Power BI/Automate/Apps, SSIS, SQL

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans l’analyse de la donnée, nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur des problématiques d’exploitation et de valorisation des données. Au sein d’une équipe dédiée à l’analyse et à la fiabilisation des données, vous contribuerez à la mise en place d’analyses avancées et de cas d’usage métiers reposant sur l’exploitation de données multiples . Votre rôle consistera notamment à : Analyser et exploiter des jeux de données issus de différents domaines du système d’information Étudier la cohérence et l’impact des données dans les processus métiers Mettre en œuvre des analyses croisées permettant d’identifier des comportements atypiques ou des signaux faibles Développer des modèles analytiques ou prédictifs permettant d’améliorer la détection d’anomalies Concevoir et maintenir des produits data réutilisables (scripts, modèles, dashboards) Contribuer à la visualisation et à la restitution des analyses auprès des équipes métiers Respecter les normes et bonnes pratiques de développement et d’exploitation des données au sein de l’équipe. Vous interviendrez dans un environnement dynamique où la qualité, la structuration et la valorisation de la donnée sont au cœur des enjeux métier.

Localisation : Aix-en-Provence Contexte de la mission : Le présent marché spécifique a pour objet le renforcement de l'équipe de data analyste. Le profil aura pour mission de mettre en oeuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'etudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles." Missions : Au sein de l’équipe data dédiée au sujet, vous contribuez à la conception et à l’exploitation de dispositifs d’analyse visant à améliorer la détection des risques de fraude. Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en oeuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données ( ciblage , analyse de donnée ou prédiction ) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Tech Lead Data disposant d’une forte expertise sur l’écosystème data moderne et les technologies Palantir. En tant que référent technique, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines data à forte volumétrie, tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Responsabilités principales • Concevoir et piloter l’architecture des pipelines data • Développer et optimiser des traitements distribués en PySpark • Développer des composants et scripts en Python pour le traitement et l’orchestration des données • Intervenir sur les environnements Palantir (Foundry ou équivalent) • Encadrer techniquement les équipes data (data engineers / analysts) • Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines • Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques • Collaborer avec les équipes métiers et les architectes data Compétences requises • Forte expertise Python et PySpark • Expérience confirmée sur des architectures data distribuées • Expérience sur la plateforme Palantir (Foundry idéalement) • Maîtrise des problématiques d’industrialisation data (ETL, orchestration, performance) • Expérience en rôle de Tech Lead ou référent technique • Bonne compréhension des enjeux data à grande échelle

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Data pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. Au quotidien, tu vas : Participer à la migration des rapports Power BI Transformer les flux existants (SSIS) vers des solutions modernes sur GCP Développer et orchestrer les pipelines de données avec Python, dbt et Composer Assurer la fiabilité, la performance et la stabilité des traitements Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour bien comprendre les besoins Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et de la delivery data

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Développeur Data pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. Au quotidien, tu vas : Participer à la migration des rapports Power BI Transformer les flux existants (SSIS) vers des solutions modernes sur GCP Développer et orchestrer les pipelines de données avec Python, dbt et Composer Assurer la fiabilité, la performance et la stabilité des traitements Travailler en lien étroit avec les équipes métiers pour bien comprendre les besoins Contribuer à l’amélioration continue des pratiques et de la delivery data

Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un acteur majeur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Data en charge de la conception, du développement et du maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous intervenez en transverse auprès de plusieurs directions métiers (Marketing, Fraude, Risque) pour répondre à leurs besoins en données fiables et accessibles. Missions principales Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (batch et/ou temps réel) pour alimenter les cas d'usage métiers Développer et maintenir des APIs de mise à disposition des données Assurer le Build et le Run des solutions data : monitoring, gestion des incidents, optimisation des performances Collaborer avec les équipes métiers Marketing, Fraude et Risque pour comprendre les besoins, modéliser les flux de données et garantir la qualité des livrables Participer à l'industrialisation des déploiements via les outils XL Release et XL Deploy () Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration sur GCP Cloud Composer (Airflow) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques (documentation, tests, revues de code) Stack technique Langages : Python, SQL Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub…) Orchestration : Cloud Composer (Apache Airflow) CI/CD & Déploiement : XL Release, XL Deploy () Versioning : Git

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur(e) Data pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. Concevoir, développer et optimiser des requêtes SQL complexes (requêtage, fonctions, procédures stockées) Participer à la conception et à la modélisation des bases de données Contribuer à la mise en place et à l’évolution de Data Warehouse Développer et maintenir des flux de transformation de données via des outils ETL (principalement SSIS, Talend en alternative) Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’alimentation et à la restitution de la donnée via des outils de reporting Développer et maintenir des tableaux de bord sur Power BI Accompagner les métiers dans la compréhension et l’exploitation des données Collaborer avec les développeurs et les équipes IT sur les sujets data

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire. L’enjeu : structurer et industrialiser l’écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform. Vous intervenez à la fois sur l’architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques. Industrialiser les pipelines data sur l’écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Garantir performance, capacité et fiabilité Développer des pipelines en Python Exploiter et optimiser BigQuery Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data Structurer l’industrialisation des modèles de Data Science Gestion des IAM, droits d’accès et conformité Sécurisation des environnements Encadrement des accès aux données de production anonymisées Suivi des incidents Amélioration continue des livrables Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs