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🎯 Objectif de la mission : Définir une solution technique orientée data, administrer la plateforme sous-jacente et la mettre en œuvre. 🛠️ Outils & Technologies : Tableau Software Alteryx Snowflake Matillion Azure Data Factory Airflow MS Fabric – Power BI Denodo 📌 Responsabilités : Conception de solutions techniques pour la gestion de gros volumes de données Industrialisation et amélioration continue des traitements Implémentation et opération des projets Data & Analytics Assurer le run en second niveau Veille technologique et contribution à la roadmap Data & Analytics ✅ Compétences requises : Maîtrise des outils cités Très bon niveau d’anglais Capacité à formaliser des solutions techniques Esprit collaboratif, rigueur, autonomie Pilotage de prestataires Aisance en environnement international

🎯 Objectif de la mission : Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et projets Analytics. 🛠️ Outils & Technologies : Python, Java, Shell Snowflake Matillion, Azure Data Factory Jenkins, Git, GitLab, CI/CD, Docker, Ansible, Kubernetes Power BI Tableau Software, Alteryx, Airflow, Denodo 📌 Responsabilités : Implémentation et industrialisation des pipelines de données Monitoring et amélioration continue Opération des projets Data & Analytics sur Data Platform Support en second niveau Veille technologique et contribution à la roadmap ✅ Compétences requises : Maîtrise des langages et outils cités Très bon niveau d’anglais Capacité à formaliser des solutions techniques Esprit collaboratif, rigueur, autonomie Pilotage de prestataires Aisance en environnement international

Dans le cadre de la mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau, participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution : Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette fonctionnelle et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts OBLIGATOIRE, sinon merci de NE PAS POSTULER : - Expérience en environnement bancaire - Maîtrise des outils Tableau et Power BI - Excellent niveau de communication orale

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission: Notre client souhaite renforcer son effectif avec un freelance possédant des compétences en développement Data. Rattaché au Directeur Service Data Intégration, votre rôle sera d'implémenter et industrialiser les pipelines pour collecter, nettoyer, modéliser, cataloguer et restituer des données afin de les rendre accessible tout en veillant à leur qualité. 1. Concevez des solutions pour collecter, transformer et exploiter des gros volumes de données. 2. Participez à l’industrialisation des traitements et à leur amélioration continue, au monitoring pour qu’ils soient fiables, robustes et performants afin de répondre aux exigences métiers 3. Implémenter et opérer les projets Data et Analytics centraux sur une plateforme mutualisée (Data Platform) 4. D'assurer le run des projets Data & Analytics centraux en second niveau derrières les équipes en charge. 5. Vous assurez une veille technologique afin d’être à la pointe des connaissances en matière de data et de participer à la définition de la Roadmap technologique Data & Analytics. Environnement technique attendus : • Tableau Software : Pour la visualisation et l'analyse de données. • Alteryx : Pour la préparation et l'automatisation des flux de données. • Snowflake : Pour la gestion des bases de données. • Matillion : Pour les processus ELT. • Azure Data Factory : Pour l'intégration et l'orchestration des données. • Airflow : Pour l'orchestration des workflows. • MS Fabric – Power BI : Pour la gestion des données et des analyses. • Denodo : Pour la virtualisation des données.