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Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique. 🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe. 🚀 Tes missions principales : 🎯 Analyse & accompagnement métier Identifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées 🧩 Pilotage de produits analytiques Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire : Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…) Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier 🔧 Environnement technique & outils : Données : SQL, BigQuery DataViz : Tableau, Google Looker Studio Versioning / Delivery : GitLab Langage complémentaire : Python (atout) Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)

Missions principales 🔵 1. Cartographie et modélisation des référentiels Identifier les objets de référence et leurs sources internes/externes. Définir les modèles de données, métadonnées et relations entre entités. Contribuer à la modélisation conceptuelle, logique et physique des référentiels. Participer à la définition des standards d’interopérabilité. 🔵 2. Mise en œuvre des outils de collecte et d’analyse Déployer les workflows d’administration et de mise à jour des référentiels. Intégrer les outils de visualisation (ex. Tableau Software, Power BI). Automatiser la collecte, transformation et consolidation des données. Assurer l’intégration des données dans les plateformes cibles du SI. 🔵 3. Contrôles de qualité et d’intégrité des données Implémenter les contrôles génériques d’intégrité (cohérence, unicité, complétude). Mettre en place des indicateurs et tableaux de bord de qualité. Garantir la conformité avec les normes de sécurité, confidentialité et RGPD. Contribuer à la remédiation en cas d’anomalies. 🔵 4. Documentation et gestion des connaissances Rédiger et maintenir les dictionnaires de données et inventaires. Documenter les flux, processus d’alimentation et règles métier. Décrire les procédures d’archivage et de gestion des données sensibles. Produire les schémas de modélisation et les supports fonctionnels/techniques. 🔵 5. Support à la gouvernance IT et à la conformité Contribuer à la formalisation des procédures et bonnes pratiques. Assurer la traçabilité et l’auditabilité des traitements. Participer aux audits internes/externes et aux revues de conformité. Veiller au respect des standards de gouvernance data du groupe. 🧠 Compétences techniques recherchées Modélisation de données (MCD/MLD/MPD), Data Catalog, métadonnées Outils de qualité / data profiling Outils de data visualisation : Tableau Software, Power BI, Qlik… Outils ETL/ELT ou workflows (Talend, Airflow, Alteryx, Informatica…). Maîtrise SQL, bases de données relationnelles et référentiels Connaissance des principes de gouvernance data (DG, DQM, RGPD) Connaissance des standards de sécurité et conformité 🤝 Compétences fonctionnelles et transverses Capacité à travailler avec des métiers variés (IT, Data, Risk, Compliance) Très bonne communication et pédagogie Rigueur documentaire, sens du détail Esprit d’analyse et synthèse Capacité à challenger besoins et règles de gestion

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le contexte actuel de l'augmentation de la surveillance réglementaire sur les activités de financement associées aux Private Equity (PE) et Private Crédit (PC). Au sein du département RISK, l'équipe Data Management a pour rôle d'accompagner les équipes RISK dans leurs activités quotidiennes en mettant en œuvre des solutions agiles et innovantes en termes de traitement, d'automatisation et de visualisation des données ; et contribue aux demandes réglementaires complexes à l'échelle du Groupe nécessitant une forte expertise technique et fonctionnelle des données. Sur le périmètre crédit, la production d'analyses de portefeuilles et d'exercices réglementaires s'effectue dans l'environnement UDS (Unified Data Set), une solution SAS pour la collecte et la préparation des données et SQL Server / Tableau Server pour la visualisation des données. Une migration de la plateforme de collecte et de préparation des données de SAS vers Dataïku est en cours de finalisation dans le cadre d'un projet Risk Data Services. La mise en service de la nouvelle plateforme est prévue début 2026. Sur cette nouvelle plateforme, l'UDS devra évoluer pour intégrer un nouveau besoin permettant à la banque de mieux monitorer ses risques face à des contreparties financées par des Private Equity ou des Private Credit. Cette mission consistera à implémenter une solution pour couvrir ce besoin au niveau de l'UDS, d'abord en mode tactique puis en mode cible. Dans le cadre de cette mission, de nouvelles données devront être collectées, contrôlées, agrégées et restituées dans des dashboards. Cette mission s'inscrit dans un projet plus global qui vise à faire évoluer l'ensemble du dispositif IT RISK/Finance pour couvrir ce besoin d'une manière globale.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'expertise sur la création et la maintenance de solutions comportant une partie de data visualisation sur la plateforme Tableau (Serveur et Desktop) Les missions sont : - Clarification et qualification du besoin - Accompagnement du chef de projet sur les sujets Tableau Desktop et Tableau Serveur - Accompagnement des métiers sur l'utilisation de l'outil - Suivi des équipes études et production sur l'implémentation de l'outil - Support technique auprès des équipes de développement/métier - Configuration de la solution sur les environnements hors production

Dans le cadre de ses projets de transformation data, Hextaem accompagne l’un de ses clients majeurs dans la migration de sa plateforme BI de Tableau vers Power BI . L’objectif est de moderniser l’écosystème de reporting , d’améliorer la performance des analyses et de renforcer l’autonomie des utilisateurs métiers. Le/la Consultant(e) Data interviendra sur l’ensemble du cycle de migration : analyse du parc existant, conception de l’architecture cible, migration technique et fonctionnelle, validation des données et accompagnement des utilisateurs. Missions principales 1. Analyse et cadrage Cartographier les rapports et jeux de données existants sous Tableau. Identifier les sources de données, flux et dépendances techniques. Définir l’architecture cible Power BI (datasets, dataflows, workspaces). Établir la stratégie, le plan de migration et le calendrier associé. 2. Migration et développement Reproduire et optimiser les dashboards, indicateurs et modèles dans Power BI. Concevoir des modèles de données performants (DAX, Power Query). Garantir la cohérence visuelle et fonctionnelle entre Tableau et Power BI. Gérer la publication, les jeux de données, les rafraîchissements et les droits d’accès sur Power BI Service. 3. Tests et validation Réaliser les tests de recette technique et fonctionnelle. Comparer les résultats entre Tableau et Power BI pour assurer la justesse des données. Documenter et corriger les écarts identifiés. 4. Formation et accompagnement Former les utilisateurs clés à Power BI et aux bonnes pratiques. Documenter les nouveaux rapports et processus de gouvernance. Accompagner les équipes métiers dans l’adoption de Power BI. Compétences techniques Maîtrise de Tableau Software et Power BI (Desktop & Service) . Excellente connaissance de SQL , DAX et Power Query (M) . Solides compétences en modélisation de données (étoile / flocon). Connaissance des principales sources de données : SQL Server, Oracle, Excel, API, Data Lake. Une expérience sur (ADF, Synapse, Databricks) est un plus. Maîtrise des bonnes pratiques en gouvernance BI , performance et sécurité.

En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d’une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d’orienter les décisions stratégiques et l’innovation dans la banque digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l’expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l’intelligence décisionnelle. Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence. Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage. Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques. Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations. Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité. Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit. Participer à la migration et à l’intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.

Vous extrayez, manipulez et filtrez les données à partir de l’ERP SAP, en utilisant notamment Databricks, Theobald et Alteryx. Vous construisez des rapports et dashboards interactifs sous Tableau répondant aux enjeux métier liés à la production et à la performance industrielle. Vous réalisez des entretiens approfondis avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins, formaliser un cahier des charges personnalisé et qualifier les use cases associés. Vous travaillez en lien direct avec les équipes MOA, architecture, développement et data (interfaces fortes avec les équipes ERP, MOA et Production). Vous identifiez la source de la donnée, vous vous assurez de sa fiabilité, investiguez les causes racines en cas de problème et sollicitez les interlocuteurs adaptés lorsque nécessaire. Vous mettez en place (ou automatisez) des flux de traitement et de restitution des données (exploitation de PowerAutomate, Databricks, outils ETL). Vous faites preuve de ténacité, curiosité et capacité à creuser les sujets dans la durée pour mener les investigations jusqu’au bout, même en terrain inconnu. Vous jouez un rôle de guide auprès des équipes métier, là où la fonction de product management n’est pas encore en place sur ce sujet, en évangélisant les bonnes pratiques et en accompagnant l’appropriation des outils et process data!

Dans le cadre du développement de notre pôle Conseil et Organisation IT, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA Senior ALM / Progiciels ALM, afin de répondre aux besoins de nos clients et contribuer activement à la croissance de notre activité. Contexte : Dans le cadre de l’évolution de ses capacités de pilotage du bilan et de gestion des risques financiers, notre client souhaite faire évoluer ses outils ALM existants et sécuriser leur maintien en condition opérationnelle. Une réflexion stratégique est en cours pour évaluer les solutions ALM du marché , ce qui pourra inclure un benchmark et/ou la préparation d’une future procédure de consultation. Le consultant interviendra au sein des équipes en charge du pilotage ALM (Asset Liability Management) et travaillera en lien étroit avec les métiers, la DSI, et les éditeurs/outilleurs concernés. Les principales responsabilités seront : Recueillir et analyser les besoins métier en matière de gestion actif-passif (ALM) Rédiger des spécifications fonctionnelles (évolutions / intégrations / adaptations de modèles) Suivre les réalisations avec les équipes IT & éditeurs Réaliser ou superviser les tests fonctionnels (IAT/UAT) Assurer la documentation et le transfert de connaissances Contribuer au pilotage opérationnel : planning, indicateurs, comptes rendus Participer aux ateliers, comités projets et comités techniques

Livrables Responsables principaux Assistance et processus des plateformes Optimisation des outils (en particulier Service Now) Rapports pour suivre les progrès et la résolution des problèmes Compétences techniques : ServiceNow - Maîtrise - Important Confluence - Maîtrise - Important Miro - Maîtrise - Important Microsoft Office - Maîtrise - Important Compétences linguistiques Anglais courant (obligatoire) Maîtrise du français (obligatoire) Description détaillée La mission du chef de projet est d'optimiser le support et les processus de l'équipe. Actuellement, le support utilisateur et l'administration du site représentent environ 30 % de la bande passante de l'équipe. L'objectif principal de cette mission est donc de réduire considérablement le temps consacré à l'administration du site et au support utilisateur. À propos de l'équipe Owners Platform : cet écosystème/cette suite de services a pour mission de gérer l'ensemble du cycle de vie des hôtels et les relations avec les propriétaires. Il est disponible dans toutes les régions et toutes les marques du groupe afin de faciliter la transition vers un prestataire de services et franchiseur E2E de premier ordre et de garantir un processus cohérent et commun à l'ensemble du groupe. À ce jour, il se compose de : - WeMax : un CRM utilisé par les équipes de développement, de conception et de services techniques et d'exploitation pour gérer les données et les connaissances des partenaires (KYC), le suivi des relations (rapports, revues d'activité...) et les performances (tableaux de bord globaux dynamiques, budget, P&L...) - Max for Partners : un portail étroitement lié au CRM, dédié aux propriétaires et aux gestionnaires d'hôtels pour obtenir des informations centrales et locales, récupérer différents types de documents (rapports, factures, comptes rendus de réunion...), se connecter à différents tableaux de bord axés sur les activités hôtelières et accéder à la proposition de valeur du groupe (catalogue de services, avantages, marketing des marques...) - Taskworld : un outil de gestion de projet pour soutenir les tâches obligatoires préalables à l'ouverture des hôtels (suivi de la construction/rénovation, aspects juridiques, conformité à la marque...) et les déploiements critiques de l'entreprise (All Safe...) - Hotels Reporting / Tableau Software : l'outil de tableau de bord commun qui affiche les tableaux de bord de performance à la fois sur WeMax et Max