Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.
Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.
Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.
Je recherche un consultant freelance ou en portage salarial pour une mission de migration de dashboards Tableau vers Power BI. Présence : 4 jours/semaine sur site non négociable Démarrage : ASAP Votre mission : Analyser et rétro concevoir 7 à 10 dashboards Tableau existants. Reprendre les KPI, calculs, règles de gestion et requêtes SQL. Animer des ateliers métiers et reconstruire les reportings sous Power BI. Collaborer avec les équipes Data sur les évolutions des modèles de données. Compétences indispensables : Expérience confirmée Tableau (Cloud / Server) Très bonne maîtrise Power BI, DAX et SQL Expérience en migration ou refonte de dashboards BI GitLab / CI-CD et autonomie dans les échanges métiers Atouts : Snowflake, dbt, SAP BW/4HANA.
Dans le cadre de la transformation d'un système d'information décisionnel, nous recherchons un Expert BI senior pour rejoindre la DSI d'un grand acteur du secteur de l'énergie. La mission combine la maintenance et l'évolution d'un patrimoine BI existant avec la préparation de sa modernisation progressive vers des solutions Cloud. Vous interviendrez sur des données complexes et à forte volumétrie, au sein d'un système utilisé quotidiennement par des analystes et des experts métiers. Vos principales responsabilités seront les suivantes : • Assurer la maintenance corrective et évolutive des chaînes d'alimentation existantes ; • Développer et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL ; • Analyser les incidents et anomalies de production, puis contribuer à leur résolution ; • Étudier les flux de données et identifier les causes des incohérences ou défauts de qualité ; • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données ; • Améliorer la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements ; • Recueillir, analyser et challenger les besoins des utilisateurs ; • Concevoir et faire évoluer les tableaux de bord et restitutions sous Tableau Software ; • Améliorer la lisibilité des restitutions et l'expérience utilisateur ; • Superviser le fonctionnement des traitements et des restitutions en production ; • Identifier les axes d'amélioration fonctionnels, techniques et opérationnels ; • Contribuer à la réduction de la dette technique ; • Participer à la modernisation des outils de Data Visualisation ; • Préparer les futurs travaux de migration vers Power BI et Databricks ; • Contribuer à l'amélioration de la gouvernance des données ; • Maintenir la documentation fonctionnelle et technique ; • Partager vos connaissances et participer à la montée en compétence de l'équipe.
Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst F/H Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels. Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs). Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. Au sein du cabinet: Contribuer au développement du cabinet (développement commercial, optimisation des processus internes, formation et mentorat), Participer à des projets internes relatifs à nos activités évènements, QVT,RSE, Mener et réaliser des projets associatifs (mécénat auprès de nos associations partenaires)
Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.
Au sein de la Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Pour soutenir cette ambition, notre client recherche un Ingénieur Data expérimenté pour intégrer l'équipe de développement DATA. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA · Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects). · Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL). · Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle). · Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.
Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous recherchons un.e Ingénieur BI pour rejoindre l'un de nos clients dans un contexte de transformation de son SI décisionnel. Ce que vous allez faire : 1/ Faire vivre et évoluer les chaînes de données existantes Vous interviendrez sur les chaînes historiques d'alimentation. Concrètement, vous allez : - maintenir et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL - analyser les incidents et anomalies rencontrés en production pour en identifier les causes - investiguer les flux de données afin de détecter les incohérences - veiller à la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les restitutions - améliorer progressivement la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements. Une partie importante du poste consistera donc à comprendre l'existant : les traitements, mais également les processus métier et les usages associés aux données. 2/ Transformer les données en restitutions utiles Vous interviendrez également sur les dashboards et restitutions réalisés avec Tableau Software. À partir des besoins fonctionnels, vous concevrez et ferez évoluer des visualisations permettant aux utilisateurs d'exploiter leurs données de manière claire et pertinente. Vous serez notamment amené.e à : - développer et maintenir des tableaux de bord - faire évoluer les Data Visualisations existantes - vérifier la cohérence entre les données sources et les informations restituées - travailler sur la lisibilité et l'expérience utilisateur des dashboards. 3/ Contribuer au RUN… sans vous limiter au RUN Le fonctionnement en production fait pleinement partie du poste. Lorsqu'un incident survient, l'objectif n'est pas uniquement de le corriger : vous chercherez à comprendre sa cause et à mettre en place une solution durable. Vous contribuerez ainsi à identifier les améliorations possibles, à réduire progressivement la dette technique et à renforcer la fiabilité globale du système. 4/ Préparer la prochaine étape : Power BI et le Cloud Vous travaillerez dans un premier temps sur le patrimoine existant, principalement basé sur Oracle PL/SQL et Tableau Software, tout en apportant votre connaissance de Power BI pour contribuer aux futurs travaux de migration et de modernisation des restitutions dans le Cloud. C'est donc un poste particulièrement adapté si vous appréciez à la fois comprendre et améliorer un existant complexe et participer progressivement à sa transformation.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Nous recherchons un.e Ingénieur BI pour rejoindre l'un de nos clients dans un contexte de transformation de son SI décisionnel. Ce que vous allez faire : 1/ Faire vivre et évoluer les chaînes de données existantes Vous interviendrez sur les chaînes historiques d'alimentation. Concrètement, vous allez : - maintenir et faire évoluer les traitements de données en Oracle SQL et PL/SQL - analyser les incidents et anomalies rencontrés en production pour en identifier les causes - investiguer les flux de données afin de détecter les incohérences - veiller à la qualité, la cohérence et la disponibilité des données utilisées dans les restitutions - améliorer progressivement la robustesse, les performances et la maintenabilité des traitements. Une partie importante du poste consistera donc à comprendre l'existant : les traitements, mais également les processus métier et les usages associés aux données. 2/ Transformer les données en restitutions utiles Vous interviendrez également sur les dashboards et restitutions réalisés avec Tableau Software. À partir des besoins fonctionnels, vous concevrez et ferez évoluer des visualisations permettant aux utilisateurs d'exploiter leurs données de manière claire et pertinente. Vous serez notamment amené.e à : - développer et maintenir des tableaux de bord - faire évoluer les Data Visualisations existantes - vérifier la cohérence entre les données sources et les informations restituées - travailler sur la lisibilité et l'expérience utilisateur des dashboards. 3/ Contribuer au RUN… sans vous limiter au RUN Le fonctionnement en production fait pleinement partie du poste. Lorsqu'un incident survient, l'objectif n'est pas uniquement de le corriger : vous chercherez à comprendre sa cause et à mettre en place une solution durable. Vous contribuerez ainsi à identifier les améliorations possibles, à réduire progressivement la dette technique et à renforcer la fiabilité globale du système. 4/ Préparer la prochaine étape : Power BI et le Cloud Vous travaillerez dans un premier temps sur le patrimoine existant, principalement basé sur Oracle PL/SQL et Tableau Software, tout en apportant votre connaissance de Power BI pour contribuer aux futurs travaux de migration et de modernisation des restitutions dans le Cloud. C'est donc un poste particulièrement adapté si vous appréciez à la fois comprendre et améliorer un existant complexe et participer progressivement à sa transformation.
Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients lyonnais dans le secteur de l'énergie, je suis à la recherche d'un Consultant décisionnel BI. Compétences attendues sur le profil : Le candidat devra être capable de comprendre et d'analyser des données et des traitements complexes, d'identifier les anomalies et leurs causes, et de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels et aux contraintes techniques. Il devra également être en capacité de concevoir et faire évoluer des restitutions permettant aux utilisateurs d'exploiter efficacement les données : o Maîtrise avancée des outils BI utilisés par le projet o Maîtrise avancée de SQL et PL/SQL o Expérience significative dans la manipulation, l'analyse et l'exploitation de données. o Maîtrise de Tableau Software et expérience dans la conception de tableaux de bord et de Data Visualisations. o Connaissance de Power BI et capacité à concevoir ou faire évoluer des rapports et tableaux de bord. o Compréhension des problématiques de qualité, de cohérence et de traçabilité des données. o Capacité à analyser des traitements et des flux de données existants. o Sensibilité aux enjeux de production, de maintenance et de RUN. o Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels. Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne : o Dynamique, capable de prendre en charge les sujets et de contribuer activement à leur résolution o Curieuse, avec l'envie de comprendre les données, les traitements, les processus métier et le fonctionnement global du système o Ayant une bonne sensibilité fonctionnelle o Rigoureuse et attentive à la qualité des données et des restitutions o Capable d'analyser des situations complexes o À l'aise dans le travail en équipe o Autonome o Force de proposition et impliquée dans l'amélioration continue de l'existant
