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Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d'outils de monitoring applicatif Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique.. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d'équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Environnements : Windows, Linux (selon projets)

MissionsAu sein du département Production CIB 2S, l'APS (« Application Production and Support ») gère la production et assure le support des applications de CIB 2S. L'entité APS BS assure cette activité pour les applications Banking Services (applications permettant la compensation, le règlement/livraison et la conservation des titres préalablement négociés — phase dite de post négociation ou post-trade). Au sein de l'APS Settlement and CS IT, le poste consistera à faire du support fonctionnel et technique des applications du sous-domaine. Ce support consiste à : Traiter des demandes unitaires Déployer les releases Gérer des changements Coordonner les équipes infrastructures pour des évolutions mineures en production et hors production Travailler sur des projets de migration Ce poste nécessite un sens de l'organisation, un bon relationnel et une capacité d'analyse permettant d'élaborer et d'adapter des processus quand la situation le permet. La mission consiste à : Traitement des demandes de support au quotidien Gestion des changements applicatifs et fonctionnels Déploiement des releases applicatives Rédaction des post mortem Suivi des problèmes ouverts Élaboration des KPI de production Apports de la missionPrendre part au support de production d'un périmètre avec des applications bancaires clés Faire évoluer favorablement le niveau de service proposé au métier Améliorer la connaissance de la langue anglaise Évolution possibleVotre motivation et votre implication vous permettront d'approfondir vos connaissances dans les domaines techniques et fonctionnels utilisés, et ensuite d'évoluer vers un rôle d'encadrement. Compétences techniques indispensables pour le posteInfrastructure informatique Connaissances informatiques générales Système d'exploitation Linux RedHat Système d'exploitation Windows Langage IT Shell Poste de travail Citrix XenApp Middleware Oracle Weblogic Server Playbook Ansible et automatisation Kubernetes, Terraform, Docker Oracle SQL Capacité à collaborer / travail d'équipe Capacité d'adaptation Capacité d'analyse Capacité à élaborer et à adapter un processus Capacité à établir et activer des réseaux Informations complémentairesInvestissement de 3 ans Un niveau d'anglais courant est nécessaire pour la tenue du poste Le poste est basé à Montreuil Expérience dans l'environnement de la prestation6 ans et plus Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix, ...) en complément des informations collectées auprès des ingénieurs OPS Connaissance des environnements de production et containers Apport d'expertise autour de la pratique DevOps Connaissance de l'intégration continue Connaissance des infrastructures / serveurs / OS / base de données / flux / firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l'ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration continue (Continuous Integration) : outil de gestion de versions, référentiel du code source (GitLab, Bitbucket, ...), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …) Connaissance de la livraison continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d'environnement, déploiement, infrastructure as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et outils du Time2fix et Time2repair

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

ContexteDans le cadre de la transition vers une architecture Data Mesh, nous recherchons un(e) Data Product Engineerspécialisé(e) dans le développement de pipelines sur la plateforme Talend Real Time BigData et de data products sur la plateforme Starburst (Trino). La mission consiste à concevoir, collecter, intégrer, construire et opérer des jeux de données fiables, auto-descriptifs et interopérables, en collaboration avec les domain teams et les data owners. MissionsConcevoir des flux de données et des Data Products Développer des pipelines d'intégration de données optimisés via la Talend Data Fabric / Talend Real Time BigData Développer des requêtes SQL optimisées pour Starburst/Trino (push-down predicates, partitionnement, formats de fichiers comme Iceberg/Parquet) Automatiser les pipelines de données (ETL/ELT) avec des outils comme Airflow, dbt, ou Starburst Galaxy Configurer des accès sécurisés (RBAC, row-level security) et des politiques de gouvernance (tagging, lineage) Collaborer avec les domain teams pour identifier les sources de données et les cas d'usage Documenter les data products (métadonnées, ownership, qualité) via des outils comme Amundsen, DataHub, ou Starburst Discover Participer à la définition des standards d'interopérabilité (formats communs, APIs de données) Monitorer la performance (latence, coût des requêtes) et la qualité des données (frais, complétude) Mettre en place des alertes et des dashboards (Grafana, Metabase) pour le suivi des data products Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme Starburst (scaling, caching, federation) Compétences techniques requisesTalend RealTime BigData : expérience avancée en développement de pipelines sur Talend Studio en mode batch ou route (runtime) Starburst/Trino : expérience avancée en SQL sur Starburst/Trino (jointures, CTEs, fonctions analytiques) Data Modeling Pipelines : expérience avec Airflow/Astronomer, Spark, Talend Real Time Big Data / Talend Data intégration Stockage : connaissance des formats Iceberg, Parquet, S3 Gouvernance : familiarité avec les outils de sécurité (Ranger, RBAC) DevOps/DataOps : pratiques CI/CD pour les pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, Kubernetes) Langages : SQL avancé (mandatory), Python (Pandas, PySpark), bash Compétences transverses (Data Mesh)Compréhension des principes Data Mesh (domain-oriented ownership, self-serve platform, federated governance) Capacité à travailler en mode produit (roadmap, priorisation, collaboration avec les métiers) Sensibilité à la data quality (tests, monitoring, remédiation) et à la documentation (data contracts, métadonnées) Soft SkillsEsprit collaboratif : travail avec les équipes métiers, data scientists, et DevOps Pédagogie : capacité à expliquer des concepts techniques à des non-experts Autonomie : prise d'initiative dans un cadre agile Environnement techniqueExpertise écosystème zoo Hadoop Connaissance / maîtrise Data Connaissance / maîtrise technique de l'environnement DevOps Maîtrise technique de l'environnement Data Expertise couche d'accès et d'échange (Kafka, Nifi, …) Expertise Java, Scala, Python, Hive, Spark Expertise ETL, Bash Expertise SQL / NoSQL

Contexte Dans le cadre du maintien et de l'évolution de son socle applicatif et infrastructure, le client recherche un profil polyvalent, à l'aise aussi bien en administration système qu'en développement web. Le poste s'inscrit dans un environnement varié, avec de nombreux sujets de tailles diverses à traiter en parallèle : un véritable rôle de « couteau suisse » technique. Missions principales Sur le volet administration / exploitation, le consultant assure l'administration et l'exploitation de serveurs Linux en environnement Red Hat, le maintien en conditions opérationnelles des plateformes, ainsi que le suivi et la fiabilisation des environnements. Sur le volet développement, il prend en charge le développement et la maintenance de petits sites et applications en PHP, adossés à des bases de données PostgreSQL, en réponse aux différents besoins métier. De façon transverse, il intervient sur une multitude de petits sujets techniques au fil de l'eau, en autonomie et avec polyvalence.

Contexte du projetNous cherchons à renforcer les capacités en Business Intelligence et en analyse de données dans le cadre de l'évolution d'un écosystème de services numériques destiné aux citoyens et aux entreprises, au sein du secteur public belge. La mission est proposée à temps partiel, à raison de 2 jours par semaine. Responsabilités principalesLe consultant sera amené à : Participer aux réunions de travail et sessions de brainstorming. Comprendre les concepts métiers liés aux démarches et services numériques. Analyser les différentes sources de données disponibles. Analyser les rapports existants réalisés notamment sous Excel et SAP BusinessObjects. Identifier les besoins de consolidation et de croisement des données. Concevoir et faire évoluer le modèle de la base de données décisionnelle. Concevoir un modèle conceptuel et un modèle en étoile. Développer le Data Warehouse associé. Développer les processus ETL : Extraction, Transformation et Chargement. Intégrer les différentes sources de données. Développer les procédures de chargement. Construire les couches sémantiques. Développer les rapports et tableaux de bord. Participer à l'automatisation de l'intégration des sources. Préparer l'extension du POC vers une solution industrialisée. Documenter les choix techniques et les travaux réalisés.

Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur public belge, recherche un Test Coordinator / Test Analyst pour rejoindre une équipe de développement Agile/Scrum multidisciplinaire. La mission combine 30 % de coordination des tests et 70 % d'analyse et exécution des tests. Le consultant évoluera dans un environnement bilingue français/néerlandais et collaborera étroitement avec les analystes fonctionnels, développeurs, Product Owner, DevOps, testeurs et utilisateurs métiers. Responsabilités principales Définir et mettre en œuvre la stratégie et l'approche de test pour les applications développées. Élaborer les plans, scénarios, cas de test et critères d'acceptation. Préparer les données et exécuter les tests fonctionnels, non fonctionnels, d'intégration, end-to-end et de régression. Coordonner et accompagner les tests d'acceptation avec les utilisateurs métiers. Automatiser les tests répétitifs et documenter les procédures d'automatisation. Réaliser des tests d'API SOAP/REST et analyser les résultats. Analyser, documenter et communiquer les anomalies et résultats de tests aux équipes concernées. Assurer le suivi des corrections avec les analystes fonctionnels et les développeurs. Coordonner les activités de test avec les différents intervenants et assurer un reporting transparent sur leur avancement et la qualité des livraisons. Encadrer au quotidien un ou deux testeurs et assurer la cohérence des activités de test au sein de l'équipe Agile.

nous recherchons un Testeur Fonctionnel / QA pour intervenir sur les applications du domaine Transport. Vous intégrerez une équipe projet en mode agile et participerez à un sprint de tests usine de 4 à 6 semaines, en étroite collaboration avec l'équipe de développement. Vos missionsRéaliser la cartographie fonctionnelle de l'application et de ses microservices. Identifier les risques fonctionnels et définir la stratégie de couverture des tests. Concevoir et rédiger les plans de tests. Construire les campagnes de tests (environnements, jeux de données, automatisation si nécessaire). Exécuter les tests fonctionnels. Identifier, suivre et documenter les anomalies jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle. Livrables attendusDéfinition des tests usine à réaliser (analyse des risques et couverture de tests). Résultats détaillés des campagnes de tests. Cartographie fonctionnelle de l'application et de ses microservices. Environnement techniqueUNIX / Shell SQL DevOps (apprécié) Automatisation des tests (appréciée)

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne 3 testeurs experts (plus de 10 ans d'expérience). Objectif global : Intégrer 3 Analystes de tests & validation INFOLOG V5.65 Contrainte forte du projet Contrainte planning Les livrables sont Cahier de tests/ Référentiel de tests PV de tests Description détaillée Dans le cadre du programme de transformation du WMS Generix et de la migration de la solution Infolog AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS, nous recherchons des Analystes Tests et Validation expérimentés afin d'accompagner les travaux de recette et de sécurisation de la nouvelle plateforme. La solution Infolog actuelle étant vieillissante et sa maintenance historique limitée, un nouveau programme prévoit le déploiement progressif de la solution WMS Generix AS400/DB2 SaaS sur l'ensemble des bases logistiques LAI et Pays. La nouvelle solution étant considérée comme un nouveau WMS, l'ensemble des interfaces existantes devra être repris, adapté, modernisé, déployé et testé avec les applications partenaires. Le périmètre de qualification couvre notamment : -41 applications partenaires ; -215 flux et batchs existants ; -5 équipementiers logistiques (mécanisation, robotique, vocal) ; -17 briques middleware utilisées pour le transport et la transformation des flux ; -Les reprises de programmes et écrans spécifiques existants ; -Les opérations de Move To Standard ; -La mise à jour des écrans spécifiques Intermarché pour compatibilité avec WMS Idesign ; -Les phases de déploiement pilote puis de généralisation. Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, l'ensemble des activités de tests sur son périmètre : -Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios et jeux de données) ; -Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et techniques, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; -Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; -Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette ; -Réaliser les ateliers de travail avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets ; -Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production ; -Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité ; -Identifier, suivre et remonter les risques ainsi que les plans d'actions associés ; -Tracer, qualifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture ; -Participer à la coordination des tests avec les applications partenaires et les équipementiers logistiques. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?