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Job Vacancy Data Engineer

Paris

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Amazon S3
Apache Airflow
CI/CD
DBT
Gitlab
Python
Snowflake
SQL
Terraform
Published on 07/24/2026

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Contexte
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps.

Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud.

Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python.

Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt.

Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow.

Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data.

Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code.

Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques.

Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables.

Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables.

Environnement technique
Domaine Technologies
Langages SQL, Python
Data Warehouse Snowflake
Transformation dbt
Orchestration Airflow
Cloud AWS
Services AWS S3, ECS, EC2
IaC Terraform
DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

Candidate profile

Expérience confirmée en Data Engineering sur des architectures cloud et des pipelines ELT/ETL.

Excellente maîtrise de SQL et Python pour développer, optimiser et industrialiser les traitements de données.

Très bonne maîtrise de Snowflake et dbt pour la modélisation, la transformation et la documentation des données.

Bonne expérience d'Airflow pour l'orchestration, la planification et le monitoring des workflows.

Bonne connaissance d'AWS et des pratiques de déploiement sur des environnements cloud.

Maîtrise de GitLab, des chaînes CI/CD

Capacité à travailler en autonomie, à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à documenter proprement les réalisations.

Anglais , à l'écrit comme à l'oral, dans un contexte technique et international.

Working environment

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100 - 249 employees
IT services
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