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Contexte du projetNous cherchons à renforcer les capacités en Business Intelligence et en analyse de données dans le cadre de l'évolution d'un écosystème de services numériques destiné aux citoyens et aux entreprises, au sein du secteur public belge. La mission est proposée à temps partiel, à raison de 2 jours par semaine. Responsabilités principalesLe consultant sera amené à : Participer aux réunions de travail et sessions de brainstorming. Comprendre les concepts métiers liés aux démarches et services numériques. Analyser les différentes sources de données disponibles. Analyser les rapports existants réalisés notamment sous Excel et SAP BusinessObjects. Identifier les besoins de consolidation et de croisement des données. Concevoir et faire évoluer le modèle de la base de données décisionnelle. Concevoir un modèle conceptuel et un modèle en étoile. Développer le Data Warehouse associé. Développer les processus ETL : Extraction, Transformation et Chargement. Intégrer les différentes sources de données. Développer les procédures de chargement. Construire les couches sémantiques. Développer les rapports et tableaux de bord. Participer à l'automatisation de l'intégration des sources. Préparer l'extension du POC vers une solution industrialisée. Documenter les choix techniques et les travaux réalisés.

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d'outils de monitoring applicatif Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique.. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d'équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur public belge, recherche un Test Coordinator / Test Analyst pour rejoindre une équipe de développement Agile/Scrum multidisciplinaire. La mission combine 30 % de coordination des tests et 70 % d'analyse et exécution des tests. Le consultant évoluera dans un environnement bilingue français/néerlandais et collaborera étroitement avec les analystes fonctionnels, développeurs, Product Owner, DevOps, testeurs et utilisateurs métiers. Responsabilités principales Définir et mettre en œuvre la stratégie et l'approche de test pour les applications développées. Élaborer les plans, scénarios, cas de test et critères d'acceptation. Préparer les données et exécuter les tests fonctionnels, non fonctionnels, d'intégration, end-to-end et de régression. Coordonner et accompagner les tests d'acceptation avec les utilisateurs métiers. Automatiser les tests répétitifs et documenter les procédures d'automatisation. Réaliser des tests d'API SOAP/REST et analyser les résultats. Analyser, documenter et communiquer les anomalies et résultats de tests aux équipes concernées. Assurer le suivi des corrections avec les analystes fonctionnels et les développeurs. Coordonner les activités de test avec les différents intervenants et assurer un reporting transparent sur leur avancement et la qualité des livraisons. Encadrer au quotidien un ou deux testeurs et assurer la cohérence des activités de test au sein de l'équipe Agile.

Nous recherchons un/e Data Engineer pour renforcer des équipes de Data Factory. Les activités à couvrir : · Compréhension de l'activité et des besoins de vos clients, en dialogue avec la MOA · Compréhension du SI de production, en dialogue avec les équipes MOE · Modélisation du Système d'Information Décisionnel · Conception et réalisation des traitements d'alimentation des datamarts · Diagnostic des dysfonctionnements rencontrés · Maintenances correctives et évolutives · Support auprès des différents métiers · Documentation technique · Suivi des traitements Pas d'activité de reporting (Business Object ou autre outil BI). Uniquement de l'alimentation de datamarts via un ELT

EccoTechnologies est une ESN à taille humaine spécialisée dans les métiers de l'IT et de la transformation digitale. Nous accompagnons nos partenaires sur des projets à forte valeur ajoutée en mettant l'expertise technique, la proximité et l'humain au cœur de notre démarche. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour intervenir auprès de l'un de nos partenaires sur un projet stratégique de modernisation d'une plateforme Data, au sein d'un environnement Agile, Cloud et international. Vous intégrerez une équipe Agile avec des équipes réparties en France et à l'international. Vous participerez à l'évolution d'une plateforme Big Data récemment migrée vers Google Cloud Platform. Dans un contexte de transformation et d'amélioration continue, vous contribuerez à l'optimisation des traitements de données, à la modernisation de l'architecture technique et à l'accompagnement de l'équipe sur les choix techniques. Missions : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données. Développer et optimiser des traitements Java et Apache Spark. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Contribuer aux travaux de refactoring et d'amélioration continue. Participer aux choix d'architecture et être force de proposition. Accompagner l'équipe sur les sujets techniques et partager les bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Ops. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une plateforme data moderne, l'entreprise recherche un Data Engineer capable de concevoir, développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes dans un environnement cloud. Le poste s'inscrit dans une logique d'industrialisation de la donnée, de fiabilisation des traitements et d'amélioration continue des pratiques DevOps et DataOps. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables et performants en environnement cloud. Développer les traitements de transformation et d'automatisation avec SQL et Python. Modéliser les données dans Snowflake et mettre en œuvre les transformations avec dbt. Orchestrer et superviser les workflows de données avec Airflow. Mettre en place des pratiques CI/CD et de versioning avec GitLab afin d'industrialiser les déploiements data. Gérer et automatiser l'infrastructure via Terraform dans une approche Infrastructure as Code. Exploiter les services AWS, notamment S3 pour le stockage et ECS / EC2 pour l'exécution et le déploiement des composants techniques. Collaborer avec les équipes métiers, produit, data et DevOps pour traduire les besoins en solutions data fiables et maintenables. Documenter les pipelines, modèles et traitements afin d'assurer la maintenabilité et la qualité des livrables. Environnement technique Domaine Technologies Langages SQL, Python Data Warehouse Snowflake Transformation dbt Orchestration Airflow Cloud AWS Services AWS S3, ECS, EC2 IaC Terraform DevOps / Versioning GitLab, CI/CD

nous recherchons un Testeur Fonctionnel / QA pour intervenir sur les applications du domaine Transport. Vous intégrerez une équipe projet en mode agile et participerez à un sprint de tests usine de 4 à 6 semaines, en étroite collaboration avec l'équipe de développement. Vos missionsRéaliser la cartographie fonctionnelle de l'application et de ses microservices. Identifier les risques fonctionnels et définir la stratégie de couverture des tests. Concevoir et rédiger les plans de tests. Construire les campagnes de tests (environnements, jeux de données, automatisation si nécessaire). Exécuter les tests fonctionnels. Identifier, suivre et documenter les anomalies jusqu'à leur correction. Produire les reportings de tests. Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle. Livrables attendusDéfinition des tests usine à réaliser (analyse des risques et couverture de tests). Résultats détaillés des campagnes de tests. Cartographie fonctionnelle de l'application et de ses microservices. Environnement techniqueUNIX / Shell SQL DevOps (apprécié) Automatisation des tests (appréciée)

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s'appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Ingénieur de Production H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la production applicative, l'automatisation et les environnements DevOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Ingénieur de Production, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle, du déploiement et de l'industrialisation de notre écosystème applicatif. Côté build : Analyser et qualifier les besoins métiers et techniques. Participer à la définition et à la mise en œuvre des architectures applicatives. Intégrer les applications dans le respect des normes d'infrastructure et de sécurité. Industrialiser et automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Accompagner les projets de migration, d'évolution et de modernisation du SI. Côté run : Assurer le support applicatif de niveau 2/3 et le traitement des incidents. Piloter et sécuriser les déploiements applicatifs en production. Superviser les environnements et garantir leur disponibilité. Réaliser les diagnostics, analyses de causes racines et actions correctives. Produire et maintenir la documentation technique. Élaborer les tableaux de bord, reporting et indicateurs de suivi de la production. C'est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d'expérience dans des environnements de production applicative et DevOps exigeants. Vous aimez fiabiliser, automatiser et optimiser les systèmes d'information sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Maîtrise des environnements Windows/Linux, scripting PowerShell, Shell/Bash et bases de données SQL. Expérience sur les outils de production et de déploiement : VTOM, Control-M, XLRelease, XLDeploy, Artifactory, CFT, ServiceNow, Jira, Zabbix. Connaissance des pratiques DevOps, de l'industrialisation, de l'automatisation, du patch management et des environnements OpenShift et GCP. C'est votre manière de faire équipe : Vous faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort sens des responsabilités. Vous communiquez efficacement avec des interlocuteurs variés, techniques comme métiers. Vous cultivez l'esprit d'équipe, le sens du service et êtes force de proposition dans l'amélioration continue. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40 K€ à 45 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes/ Infrastructures Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne 3 testeurs experts (plus de 10 ans d'expérience). Objectif global : Intégrer 3 Analystes de tests & validation INFOLOG V5.65 Contrainte forte du projet Contrainte planning Les livrables sont Cahier de tests/ Référentiel de tests PV de tests Description détaillée Dans le cadre du programme de transformation du WMS Generix et de la migration de la solution Infolog AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS, nous recherchons des Analystes Tests et Validation expérimentés afin d'accompagner les travaux de recette et de sécurisation de la nouvelle plateforme. La solution Infolog actuelle étant vieillissante et sa maintenance historique limitée, un nouveau programme prévoit le déploiement progressif de la solution WMS Generix AS400/DB2 SaaS sur l'ensemble des bases logistiques LAI et Pays. La nouvelle solution étant considérée comme un nouveau WMS, l'ensemble des interfaces existantes devra être repris, adapté, modernisé, déployé et testé avec les applications partenaires. Le périmètre de qualification couvre notamment : -41 applications partenaires ; -215 flux et batchs existants ; -5 équipementiers logistiques (mécanisation, robotique, vocal) ; -17 briques middleware utilisées pour le transport et la transformation des flux ; -Les reprises de programmes et écrans spécifiques existants ; -Les opérations de Move To Standard ; -La mise à jour des écrans spécifiques Intermarché pour compatibilité avec WMS Idesign ; -Les phases de déploiement pilote puis de généralisation. Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, l'ensemble des activités de tests sur son périmètre : -Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios et jeux de données) ; -Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et techniques, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; -Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; -Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette ; -Réaliser les ateliers de travail avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets ; -Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production ; -Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité ; -Identifier, suivre et remonter les risques ainsi que les plans d'actions associés ; -Tracer, qualifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture ; -Participer à la coordination des tests avec les applications partenaires et les équipementiers logistiques. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois renouvelables ContexteDans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Informations clés : Localisation : Massy (2 à 3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte & Mission : En lien direct avec le Tech Lead, vous participez à la migration stratégique de plus de 450 flux NiFi actuellement hébergés en IaaS vers un cluster Kubernetes (CaaS) dédié. Activités & Responsabilités : Rétro-ingénierie & Adaptation : Analyser les flux NiFi existants pour valider, adapter et sécuriser leur migration. Cadrage DevOps & FinOps : Collaborer avec les équipes DevOps pour optimiser l'utilisation du nouveau socle et suivre les aspects de coûts (FinOps). Préparation & Allotissement : Préparer le socle technique et vous coordonner avec les interlocuteurs métiers selon le planning défini. Recette : Assurer les validations et les tests pré et post-migration dans le respect des standards de l'entreprise.

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst – Big Data H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur le pilotage de la qualité de service de son réseau fixe. Descriptif des missions Au sein d'une cellule dédiée à la qualité de service, vous produisez des analyses à partir de datasets que vous constituez sur les données issues des plateformes Big Data du client. Vous avez également la responsabilité de rendre disponibles les données une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées, sous forme de datasets ou de tables mis à disposition des Data Scientists de l'équipe. Vous développez enfin des tableaux de bord de suivi des KPI. Missions Constituer des datasets à partir des données des plateformes Big Data Nettoyer, préparer et formater les données Mettre à disposition des Data Scientists des datasets et des tables exploitables Développer des tableaux de bord de suivi des KPI Produire des analyses commentées

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, du Data Engineering et du développement Python, notre client, grand groupe bancaire, recherche un(e) Lead Architecte IA, Data & Python. Référent(e) technique sur ces sujets, vous accompagnerez les équipes projets dès les phases de cadrage et de conception, concevrez les architectures IA et Data, et définirez les standards et patterns de référence (Machine Learning, RAG, Agents IA, IA Générative, MLOps/LLMOps, APIs IA). Vous réaliserez les études d'architecture et les choix technologiques, garantirez l'intégration des solutions IA dans le système d'information, et veillerez à la gouvernance et à la conformité des projets (RGPD, AI Act, sécurité). Sur le volet Python, vous définirez les standards de développement, accompagnerez les équipes sur Python avancé, FastAPI, Flask, Django, PySpark et Pandas, réaliserez des POC et prototypes, et mettrez en place les bonnes pratiques de qualité de code, tests, sécurité, performance et CI/CD. Sur le volet Data Engineering, vous concevrez les pipelines de traitement des données, définirez les architectures d'échange et d'intégration, garantirez la qualité des données et superviserez la mise en œuvre des plateformes Data, en vous appuyant notamment sur Spark, Kafka, Airflow, DuckDB et Trino. Enfin, vous contribuerez à la gouvernance et à l'innovation en construisant le catalogue de patterns IA et Data, en assurant une veille technologique permanente et en animant les communautés Data et IA.

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais