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Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technique exigeant, nous recherchons un Ingénieur Observabilité pour intervenir sur des infrastructures On-premise et Cloud. Vous aurez pour principales responsabilités : Implémenter et maintenir une solution d'observabilité 360°, avec une migration de plateforme à venir. Mettre en place des mécanismes d'audit des assets afin de garantir la conformité. Accompagner les équipes produit et techniques dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en observabilité. Accompagner les équipes dans la gestion des incidents et l'amélioration de leur résolution. Apporter une expertise technique sur les solutions d'observabilité et d'alerting. Être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue ainsi qu'à l'innovation technique

Contexte La mission s'inscrit au sein du pôle Data d'une direction numérique et transformation d'un acteur du secteur aéroportuaire. L'objectif est de concevoir des plateformes Data modernes, robustes et évolutives pour des projets stratégiques, dans un contexte de transition vers une architecture hybride combinant cloud et infrastructure on-premise destinée à héberger des données sensibles. L'environnement existant comprend notamment des outils SAP BO, SAP BI et SAP BODS, avec une migration en cours vers Azure et Power BI. Mission L'Architecte Data intervient de manière transverse sur les projets Data. Il définit les architectures cibles et les trajectoires de transformation, cadre la création de socles Data par domaine métier, contribue à la gouvernance et à la sécurisation des données, et propose des solutions pour optimiser les performances des plateformes et outils de datavisualisation. Il oriente les projets vers les architectures adaptées à leurs besoins, notamment pour l'usage d'un stockage objet compatible S3 en environnement on-premise. Principales responsabilités Définir l'architecture Data cible, la trajectoire de transformation et les choix entre cloud et on-premise. Cartographier les sources, flux, outils et la dette technique, réaliser une veille technologique et évaluer de nouvelles solutions par des POC et benchmarks. Concevoir des plateformes Data (Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh) et définir les patterns d'ingestion, de transformation et d'exposition des données, en batch, temps réel ou via API. Cadrer les projets de socles Data organisés par domaine métier et superviser la modélisation des données et les référentiels MDM. Optimiser les performances des plateformes et de Power BI, en tenant compte des pics de charge générés par les usages avancés. Concevoir des architectures performantes, évolutives et maîtrisées en coûts, et contribuer au suivi FinOps. Définir les normes de développement et de documentation, et mettre en place la gouvernance des données : qualité, lineage, catalogue et métadonnées. Garantir la sécurité des accès, le chiffrement et la gestion des secrets, ainsi que la conformité RGPD. Définir les principes CI/CD et Infrastructure as Code, et encadrer la supervision, l'exploitabilité et la résilience des plateformes. Collaborer avec des interlocuteurs multiples : maîtrise d'ouvrage, maîtrise d'œuvre, production informatique et utilisateurs. Environnement technique Cloud et systèmes : Microsoft Azure, Linux, environnements on-premise, architecture hybride, stockage compatible S3 Langages et données : SQL, Synapse, SQL Server, PostgreSQL, Python, PySpark, Spark SQL, DAX, Power Query (M), YAML, Bash Stockage et bases de données : ADLS Gen2, Azure Synapse Analytics, stockage NAS, SQL Server, PostgreSQL Traitement et orchestration : Azure Data Factory, Azure Databricks, Spark, OPCON Datavisualisation : Power BI Desktop, Power BI Service DevOps et infrastructure : Azure DevOps, Git, CI/CD, Terraform, Infrastructure as Code Architecture, gouvernance et conformité : Data Lake, DWH, Lakehouse, Data Mesh, MDM, FinOps, RBAC, RGPD, PRA/PCA Livrables attendus Dossier d'architecture cible, roadmap de transformation et schéma directeur Data. Cartographie applicative et des flux, inventaire des sources et outils, rapport d'audit et de dette technique. Notes de veille, rapports de POC, grilles de benchmark, études build vs buy et cloud vs on-premise, recommandations et grilles de choix multicritères. Dossier d'architecture technique (DAT), schémas d'architecture logique et physique, catalogue de patterns d'intégration, templates de pipelines et spécifications d'API. MCD, MLD, MPD, dictionnaire de données et modèle de référentiel MDM. Dossier de dimensionnement, recommandations de performance et tableau de suivi FinOps. Guide des normes et checklists de conformité, politique de qualité, cartographie du lineage, catalogue de données et référentiel des métadonnées. Politiques de gestion des accès, des secrets et du chiffrement, classification des données, analyses d'impact RGPD (AIPD), règles de conservation et d'anonymisation. Stratégie de branches et de déploiement, templates de pipelines Azure DevOps, modules Terraform de référence, dossier d'exploitation, plan de supervision et PRA/PCA de la plateforme Data. Compétences / Qualités indispensables : Architecture Data moderne et hybride, Conception de plateformes Data et modélisation, Microsoft Azure, Azure Data Factory et Azure Databricks, Gouvernance, sécurité et conformité RGPD, DevOps, CI/CD et Terraform, Optimisation des performances et FinOps

Au sein d'un acteur international de la sécurité publique, vous rejoignez l'équipe qui intègre des systèmes AFIS (identification biométrique par empreintes digitales) destinés aux forces de police. Chaque système assemble plusieurs briques logicielles (applicatifs, bases de données, réseau, virtualisation) et doit être adapté aux besoins de chaque client final. Votre rôle consiste à faire fonctionner ces composants ensemble comme un système complet, puis à démontrer, tests à l'appui, qu'il répond aux exigences avant sa mise en service chez des clients en France et à l'international. Concrètement, vous analysez l'architecture et les spécifications de la solution, puis vous installez, configurez et validez le système sous Linux. Vous mettez en place des bancs de tests fonctionnels, de performance et de haute disponibilité en intégration et déploiement continus, vous adaptez les outils de tests automatiques et vous préparez les jeux de données. Vous exécutez les tests, tracez résultats et anomalies au regard des exigences, et menez les analyses de problèmes avec les experts développement, sécurité, virtualisation, réseau et bases de données. Vous contribuez au renforcement de la sécurité du système et réalisez la migration des données du client vers la nouvelle solution, y compris lors de déplacements sur site à l'étranger.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique, nous recherchons un profil orienté support applicatif, scripting et automatisation, capable d'intervenir sur des environnements techniques tout en assurant une bonne coordination avec les équipes métier et les éditeurs. Vos principales missions : Assurer le support applicatif et contribuer au maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents et anomalies. Développer et maintenir des scripts d'automatisation. Automatiser certaines tâches récurrentes afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité des opérations. Réaliser des tests techniques et participer à la validation des correctifs et évolutions. Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution. Participer à la gouvernance métier et au suivi des sujets applicatifs. Assurer le pilotage et la coordination avec les éditeurs : suivi des anomalies, correctifs, évolutions et plans d'action. Produire et maintenir la documentation technique et les procédures associées.

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

ContexteMission basée à Rueil Malmaison Entité : une grande entreprise internationale spécialisée dans la location longue durée de véhicules et services associés, département IT production. Domaines : Transformation Cloud, Migration applicative, Sécurité Cloud, DevSecOps, Automatisation, Architecture technique, Modernisation applicative. Séniorité : Senior / Lead avec environ 15 ans d'expérience IT. MissionsFinalité du poste Accompagner et accélérer la transformation du patrimoine applicatif vers le Cloud en facilitant la migration, modernisation et mise en conformité Cloud des applications. Garantir des solutions sécurisées, résilientes, évolutives, observables, automatisées et conformes aux standards technologiques et de sécurité du groupe. Architecture & Migration Cloud : Conception d'architectures Cloud (résilientes, sécurisées et optimisées), évaluation de la maturité des applications (Cloud Readiness), définition des stratégies de migration (Rehost, Refactor, Modernisation) et réduction de la dette technique. Sécurité Cloud & Cybersécurité : Intégration de la sécurité dès la conception (Security by Design, Zero Trust), définition des politiques IAM/réseau/chiffrement et mise en conformité des projets avec les exigences de sécurité et de réglementation. DevSecOps & CI/CD : Implémentation de pipelines CI/CD automatisés et sécurisés (Shift-Left, SAST/DAST), promotion des approches GitOps et mise à disposition de modèles réutilisables pour les équipes applicatives. Infrastructure-as-Code & Automatisation : Standardisation du provisioning d'infrastructure via l'IaC (Terraform, Bicep, CloudFormation), mise en place du Policy-as-Code et suppression des tâches manuelles. Modernisation Applicative : Transformation du patrimoine legacy vers des technologies modernes (conteneurs, Kubernetes, Serverless, architectures événementielles). Platform Engineering : Création de plateformes Cloud en libre-service (Golden Paths, templates standardisés) pour autonomiser et accélérer le travail des équipes de développement. Industrialisation des Migrations : Passage à une approche à l'échelle (Migration Factory), structuration de méthodologies et runbooks réutilisables, et suivi analytique de l'avancement. IA & Technologies Émergentes : Veille technologique et intégration de l'IA/automatisation pour l'analyse de code, la refactorisation applicative et le monitoring intelligent. Expertise techniqueCloud Expertise forte sur au moins une plateforme majeure : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud. Expérience multi-Cloud appréciée. Architecture Architecture Cloud, Solution et Technique. Modernisation applicative. Systèmes distribués, API, intégration, microservices. Conteneurs, Kubernetes, serverless. Haute disponibilité, résilience, Disaster Recovery. Architectures Hybrid Cloud. Sécurité Architecture sécurité Cloud. IAM / RBAC, Zero Trust. Sécurité réseau, chiffrement, gestion clés et secrets. Gestion vulnérabilités, Threat Modeling, Security Monitoring, Guardrails. DevSecOps, Security-as-Code. DevOps / DevSecOps CI/CD (GitHub, GitLab, Azure DevOps, Jenkins ou équivalent). GitOps, tests automatisés, sécurité chaîne logicielle (SAST, DAST). Sécurité conteneurs. Automatisation & Infrastructure-as-Code Terraform, Bicep / ARM ou équivalent. Ansible, Python, PowerShell / Bash. API et frameworks d'automatisation. Observabilité Dynatrace, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Monitoring et logging Cloud natifs. Séniorité & expérienceNiveau : Senior / Lead Cloud Architect Environ 15 ans d'expérience IT, idéalement en environnements complexes, internationaux et réglementés. Expérience significative comme Architecte Cloud, Solution, Technique ou Sécurité. 7 à 10+ ans en architecture, infrastructure, transformation applicative ou technologique. Au moins 5 ans en architecture Cloud et migration d'applications d'entreprise. Solide expérience en sécurité Cloud et DevSecOps. Expérience hands-on en CI/CD, Infrastructure-as-Code et automatisation. Expérience démontrée dans conception et réalisation de programmes complexes de transformation Cloud. Expérience en prise de décisions techniques impliquant plusieurs équipes et applications. Expérience dans définition de patterns d'architecture, frameworks d'automatisation et méthodologies de migration réutilisables. Expérience dans organisations technologiques internationales et distribuées. Compétences clésLeadership technique et architectural fort. Excellentes capacités d'analyse et résolution de problèmes. Forte culture de la sécurité. Esprit d'ingénierie et d'automatisation. Capacité à simplifier environnements techniques complexes. Capacité à challenger constructivement architectures existantes. Excellentes capacités de communication et gestion des parties prenantes. Capacité à influencer sans lien hiérarchique direct. Capacité à travailler avec équipes Applicatives, Infrastructure, Cyber, Architecture et Production. Expérience du travail dans équipes internationales et distribuées. Bonne compréhension de la gouvernance d'entreprise et gestion des risques. Forte capacité d'apprentissage et d'innovation.

Dans le cadre du développement d'une application à forte exposition utilisant de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l'infrastructure de production. L'application est destinée à un très grand nombre d'utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d'une infrastructure souveraine. Les principales missions seront : Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme. Gérer les problématiques de files d'attente et traitements asynchrones. Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance. Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires. Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge. Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters. Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting. Suivre la performance de l'infrastructure et de l'application en production. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements. En complément, accompagner les équipes sur l'installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets de traitement, d'intégration et de transformation de données. Le profil devra disposer d'une bonne maîtrise de Python, XML et Transact-SQL (T-SQL). MissionsConcevoir et développer des flux de données et des traitements d'intégration. Développer des scripts et traitements en Python pour automatiser et fiabiliser les processus Data. Manipuler et transformer des données au format XML. Développer et optimiser des requêtes et procédures en Transact-SQL (T-SQL). Participer à la mise en place et à l'évolution des pipelines de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Identifier et résoudre les problématiques techniques liées aux traitements et aux flux de données. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers sur les différents projets. Environnement techniquePython, XML, Transact-SQL / T-SQL, SQL Server, ETL, Data Integration, Data Pipelines, traitement de données.

Contexte : Dans le cadre du développement d'une plateforme data et d'intelligence artificielle déjà utilisée en production par plusieurs milliers d'utilisateurs, notre client, acteur bancaire en forte croissance, souhaite renforcer son équipe technique. La plateforme permet de développer et d'exécuter des workflows data et IA, d'utiliser des agents et des systèmes RAG, de manipuler plusieurs modèles de langage et de proposer des environnements de travail dédiés aux utilisateurs. Le consultant interviendra dans une phase d'ouverture progressive de la plateforme à des clients externes, avec des enjeux forts de scalabilité, robustesse, sécurité, performance et maintenabilité Missions principales : · Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme. · Développer des services backend en Python, notamment avec Django ou des frameworks équivalents. · Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript. · Concevoir les APIs et intégrations avec les composants data et IA. · Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés. · Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM. · Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles. · Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. · Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants. · Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production. · Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production. · Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants. · Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche. · Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants. Livrables attendus : · Composants logiciels et services backend développés et déployés. · APIs et intégrations avec les briques Data et IA. · Contributions aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme. · Workflows agentiques, systèmes RAG et intégrations LLM. · Tests automatisés et documentation technique. · Solutions et procédures de mise en production. · Contributions aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring. · Recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.

Contexte Projet de développement et déploiement d'une plateforme d'aide à la prospection. La solution se matérialise sous la forme d'une plateforme disposant d'une interface web ainsi que d'un ensemble de modules de recherches et de traitement de données. Mission Le client souhaite confier à un consultant spécialisé le développement, l'intégration et le déploiement de la plateforme. • Développement front et back ; • Conception de l'architecture de la solution ; • Proposition et mise en œuvre de solutions sur des problématiques techniques (montée en charge, performance, etc.) et métier (issues des tests utilisateurs) ; • Synthèse et communication des éléments de décision concernant les choix technologiques, avec explication des risques et avantages ; • Documentation du code et du fonctionnement de la plateforme ; • Accompagnement de l'équipe dans sa montée en compétence. Le consultant exécute ses missions en concertation étroite avec le responsable du projet. L'intervenant est intégré à l'équipe de recherche/projet et réalise directement les tâches qui lui sont confiées, sous la supervision du chef de projet, lequel assure le suivi technique de ses travaux et définit les orientations opérationnelles nécessaires à leur réalisation. Il participe aux réunions d'avancement internes ainsi qu'aux points de coordination selon le calendrier établi par l'Acheteur. Les intervenants travaillent avec le responsable de projet selon une méthodologie Agile : • Les activités et tâches nécessaires à la réalisation du projet sont réparties en cycles de développement (sprints) d'une durée d'une semaine à deux mois maximum. Les intervenants contribuent directement à leur exécution, conformément aux objectifs et priorités définis pour chaque sprint ; • Au cours de chaque sprint, les intervenants réalisent les travaux de conception, de développement, de test et de documentation qui leur sont confiés, en vue de produire une version fonctionnelle des développements réalisés ; • Les activités, tâches et livrables des sprints suivants sont définis et estimés au cours des sprints précédents, en concertation avec le responsable de projet, afin d'adapter les travaux aux besoins et à l'avancement du projet. Compétences attendues Le développement de la plateforme nécessite des connaissances solides en front (NodeJS), back (Typescript, Python), data (ETL), IA (NLP et LLM) et infrastructure (Terraform, Ansible, Docker). L'intervenant doit disposer des compétences techniques suivantes : • NodeJS, React, Javascript, Typescript, Python ; • SGBDR et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, SOLR) ; • Outils et bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versionnage, qualité du code, tests, documentation…) ; • Outils et bonnes pratiques DevOps (Terraform, Ansible, Docker, CI/CD…) ; • IA et data science (NLP, LLM…) ; • Infrastructure cloud (OVH, AWS…).

Contexte : La mission principale vise à concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales innovantes en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform. Environnement : • 400 utilisateurs, Windows workstation 11, M365 • Serveurs applicatifs hébergés dans le cloud Azure • Multi-sites Description de la mission : La mission principale consistera à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des solutions numériques à forte valeur ajoutée pour les métiers, en mobilisant les technologies Microsoft 365, Azure, Power Platform, IA générative et automatisation. Cette activité de développement et d'innovation représentera environ 70 % de la mission. Les activités principales seront : • Le recueil et la qualification des besoins métiers, la conception fonctionnelle et technique des solutions, ainsi que la priorisation des développements selon la valeur attendue. • Le développement Full Stack d'applications, d'automatisations, de connecteurs, d'agents IA ou de composants Power Platform, dans une logique d'industrialisation, de sécurité et de maintenabilité. • L'intégration des outils d'IA générative et de développement augmenté afin d'accélérer les cycles de réalisation, améliorer la qualité du code et favoriser l'innovation continue. • La mise en production, la documentation, l'accompagnement des utilisateurs et le transfert de compétences vers les équipes internes. En complément, le prestataire consacrera environ 30 % de son activité au maintien en condition opérationnelle des services existants. Cette part de RUN n'est pas l'activité principale de la mission, mais elle demeure un volet essentiel pour sécuriser la continuité opérationnelle, préserver la qualité de service auprès des utilisateurs et garantir la stabilité des solutions déjà déployées au sein de SHEM

Contexte Dans le cadre du projet, notre client, acteur du secteur bancaire en pleine transformation, recherche un Architecte Python disposant d'une bonne compréhension des problématiques de risque de crédit. La banque est actuellement engagée dans un important programme de transformation et de décroissance lié à la perte de sa licence bancaire. Ce contexte entraîne plusieurs projets de simplification du SI, notamment autour d'outils historiquement développés en interne. L'un des chantiers porte sur la migration de modèles actuellement développés sous MATLAB vers Python, avec un objectif de simplification et de modernisation de l'architecture existante. Un précédent consultant disposait de la double compétence architecture Python + risque de crédit. Son remplacement par un profil essentiellement technique n'a pas permis de répondre pleinement aux attentes du métier. Le besoin porte donc aujourd'hui spécifiquement sur cette double expertise. Missions Le consultant interviendra notamment sur : La migration de modèles de risque de crédit de MATLAB vers Python ; La compréhension et l'appropriation des modèles existants ; La définition et l'évolution de l'architecture Python associée ; Les échanges avec les architectes IT internes afin de garantir la bonne intégration des solutions ; L'appropriation de l'environnement technique existant : Git, PyCharm, Python, MATLAB ; La simplification et la modernisation de l'architecture des outils internes ; La collaboration avec les équipes métier autour des problématiques de modélisation du risque ; La contribution éventuelle à des sujets liés à l'IA, dans un environnement disposant notamment de licences Claude ; La collaboration avec une équipe basée en Belgique. Profil recherché Nous recherchons un profil disposant d'au moins 5 ans d'expérience, capable de faire le lien entre les équipes IT et les experts métier. Compétences indispensables : Excellente maîtrise de Python ; Bonne connaissance de MATLAB ; Expérience en architecture / conception de solutions Python ; Bonne compréhension du risque de crédit et de sa modélisation ; Connaissance des notions de portfolio, Credit VaR et simulations Monte-Carlo ; Maîtrise ou bonne connaissance de Git et PyCharm ; Capacité à comprendre des modèles existants et à accompagner leur migration ; Capacité à échanger aussi bien avec des architectes IT qu'avec des interlocuteurs métier ; Anglais professionnel. Une bonne connaissance des problématiques IA / GenAI constitue un plus. Organisation Le consultant sera basé à La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine. Des déplacements en Belgique à hauteur de 2 à 3 jours par mois sont à prévoir afin de travailler avec les équipes locales. Profil cible Je cherche en priorité Python Quant Developer / Quantitative Developer / Risk Model Developer / Python Solution Architect avec une expérience bancaire en Credit Risk. Le point déterminant est vraiment la combinaison Python + MATLAB + modélisation risque de crédit :

Dans le cadre du développement d'une plateforme stratégique dédiée à l'intelligence artificielle et à l'industrialisation des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps IA Senior (H/F). Vous intégrerez une équipe spécialisée dans la construction et l'exploitation d'une plateforme permettant aux équipes de développement de concevoir, sécuriser, publier et héberger leurs composants d'intelligence artificielle, notamment des agents IA, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des assistants de développement. Cette mission s'inscrit dans un environnement technologique innovant, combinant DevSecOps, sécurité applicative, IA générative, automatisation et Cloud AWS. Vos principales responsabilités1. Administration et sécurisation des outils DevSecOps Administrer et maintenir les environnements GitHub Enterprise Cloud et GitHub Enterprise Server. Assurer l'administration et l'évolution des plateformes SonarQube et JFrog Artifactory / Xray. Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des outils de développement. Automatiser les opérations d'administration et de maintenance. 2. Sécurisation des assistants de développement IA Définir et implémenter les politiques de sécurité des assistants GitHub Copilot et Claude Code. Configurer les règles d'utilisation, les instructions, les paramètres administrés et les hooks. Encadrer les usages des assistants IA dans les environnements de développement. Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement assisté par IA. 3. Industrialisation des pipelines CI/CD Concevoir, déployer et maintenir des pipelines GitHub Actions. Intégrer des contrôles de sécurité automatisés : SAST, SCA, détection de secrets et quality gates. Mettre en œuvre des mécanismes de traçabilité, de signature et de provenance des composants logiciels. Industrialiser les processus de validation et de publication des composants IA. 4. Sécurité des agents IA et des infrastructures MCP Participer à la sécurisation des serveurs MCP et des registres fédérés. Implémenter les contrôles de sécurité liés aux identités non humaines et à la gestion des accès. Mettre en place des garde-fous pour protéger les données sensibles, les secrets et les flux sortants. Contribuer à la gestion de la chaîne d'approvisionnement logicielle et des SBOM appliqués aux composants IA. Participer à l'évaluation de la sécurité des LLM et des agents IA. 5. Construction et évolution de la plateforme IA Participer au développement et à l'industrialisation d'une plateforme IA reposant notamment sur AWS. Contribuer à l'intégration d'Amazon Bedrock AgentCore, des services de registre et des composants internes de portail et de hub. Collaborer avec les équipes Cloud, DevSecOps, Cybersécurité et IA. Participer à l'amélioration continue et à l'automatisation des processus techniques. Vous contribuerez directement à la sécurisation et à l'industrialisation des usages de l'intelligence artificielle à grande échelle.

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Désormais présent à travers 30 pays, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 4,07 milliards d'euros en 2023 et compte actuellement 57 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs. Labélisé "Top employeur" 2023, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

📢 RECRUTEMENT | Développeur C#/.NET – IT Quant Equity 443 Nous recherchons un développeur pour une mission en salle de marché, au contact direct du Trading et de l'Ingénierie Financière. 🎯 Mission : développer une plateforme de pricing de stratégies indicielles, des outils de backtesting et des prototypes Python, puis assurer leur support et leur maintenance. 🔎 Profil recherché : - 3 à 6 ans d'expérience - Bon niveau en C# / .NET / API REST - Double compétence informatique et mathématiques financières - Expérience sur les produits dérivés, idéalement actions - Python et anglais courant 📍 Paris / Île-de-France #Recrutement #CSharp #DotNet #ITQuant #FinanceDeMarché