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Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst Front Office, en CDI cadre chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe agile qui développe en interne une suite logicielle sensible, utilisée par plus de 150 traders répartis sur plusieurs places financières en Europe, en Amérique et en Asie. Cette suite couvre le pricing, le market making, le booking, le suivi du PnL et des risques sur les produits de taux et de crédit. Vos missions : - Recueillir, analyser et formaliser les besoins des traders et des équipes front office. - Rédiger le volet fonctionnel des user stories : fonctions, règles de gestion, indicateurs. - Contribuer à la priorisation du backlog avec l'équipe pluridisciplinaire. - Définir la stratégie de tests, rédiger les cahiers de tests et piloter les tests fonctionnels. - Investiguer les incidents avec les développeurs : analyse de logs, requêtes SQL, scripts Python. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en place des évolutions, y compris sur les sujets de conformité réglementaire. - Maintenir la documentation fonctionnelle de l'application. Le poste est hybride, entre site client et télétravail. Les échanges avec les utilisateurs et l'équipe se font majoritairement en anglais. Ref : O-OPCSI

Descriptif : Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un expert Cloud, venant en renforcement de son équipe usine logicielle la mission suivante : - Travailler sur des sujets de migration de solution "On Premise" vers le Cloud ; - Mettre en place l'outillage nécessaire à l'implémentation d'une méthodologie DevSecOps ; - Assurer l'intégration dans les architectures cibles : Configurer les plateformes, Industrialiser les architectures, Définir es accès aux ressources et les optimiser ; - Assister à l'élaboration de solutions et leurs optimisations ; - Rédiger les documents techniques et les livrables projets ; - Améliorer l'architecture actuelle ; - Transférer la connaissance et la compétence aux internes du DataLab. Résultats Attendus Des Livrables : Le DevOps sera accompagné par l'équipe Usine Logicielle. Il devra par ailleurs, fournir les livrables suivantes : - Une documentation conforme aux exigences du DataLab ; - Un support de l'ensemble des applications gérées en interne ; - Un support de l'ensemble des applications des entités déployées ; - Codes Sources commentés et "reviewés" ; - Intégration de tests unitaires des fonctionnalités développées ; - Présentation et partage des travaux.

Nous recherchons un(e) Lead Développeur Power BI & Microsoft Fabric freelance pour rejoindre une entreprise d'envergure internationale. Basé(e) à Marseille, vous intégrerez une nouvelle équipe composée de développeurs expérimentés et de développeurs juniors. Vous assurerez la conception, l'accompagnement et l'outillage des projets critiques, ainsi que la montée en compétences de votre équipe. Vos responsabilités : Comprendre et analyser les besoins métier, et les traduire en spécifications techniques. Estimer la complexité des tâches et encadrer les développeurs juniors. Développer des mesures DAX avancées. Réaliser des tableaux de bord et des rapports sous Power BI, et gérer la sécurité des rapports. Assurer la maintenance des rapports développés et apporter les évolutions souhaitées. Identifier les pistes d'optimisation des outils existants. Rédiger la documentation fonctionnelle et les modes opératoires nécessaires. Accompagner le changement et former les utilisateurs finaux. Assurer une veille technologique et vulgariser des sujets techniques complexes.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Je recherche un Lead DevOps Cloud Kubernetes orienté infra pour une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine d'outils de développement (IDE) avec capacités IA et agentique. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Les missions sont: - Administration et déploiement des plate-formes dans le respect du Framework de production de BNP Paribas – Support N3 – Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs, – Etude sur l'amélioration des plateformes (accostage Toolchain DevOps, solution IAM groupe…) – Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités – Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Compétences attendues dans le cadre des ces activités : - Ansible/tower - Python - CI/CD : gitlab, gitlab-ci - Red Hat Open Shift - Docker - Kubernetes - Architectures Cloud - Illumio (microseg)

Le contexteNotre client, un groupe de l'agroalimentaire, crée un poste de Data Analyst au sein d'une de ses branches. L'objectif : structurer toute l'architecture data de la branche, autour de son CRM et de ses ERP. Une équipe data groupe, chargée de l'administration, est déjà en place. Vous travaillerez en lien étroit avec elle. La mission peut démarrer par un état des lieux de 3 à 6 mois, puis se dérouler en deux temps. La missionTrois axes : collecte, structuration, décisionnel. Structuration et collecte : structurer la donnée et les extractions issues des ERP, et alimenter le datalake AWS. Dossiers de collecte : porter les dossiers de collecte pour chaque sujet. Intégration : travailler avec l'équipe data groupe pour valider les collectes et recetter l'intégration des données. Qualité : assurer la qualité de la donnée. Décisionnel : accompagner les métiers dans la prise en main de Dataiku et la formalisation de leurs tableaux de bord. Formulaires : développer des formulaires maison en Apps Script pour les besoins non couverts par les ERP. IA : accompagner les métiers dans l'usage de l'IA pour leurs développements.

Nous recherchons un(e) Senior Quant spécialisé(e) dans le pricing de produits exotiques et structurés, notamment les EMTN et leurs sous-jacents, tels que les Credit Linked Notes (CLN), les calls digitaux et les produits à participation (PDI). Le consultant interviendra sur les problématiques de valorisation et de modélisation quantitative de ces produits financiers complexes. Une expérience en Asset Management (AM) et/ou en Banque de Financement et d'Investissement (BFI) est requise. Le profil devra disposer d'une expertise confirmée en finance quantitative et d'une bonne compréhension des mécanismes de pricing des produits structurés et exotiques.

Dans le cadre d'un programme d'innovation visant à concevoir et développer de nouvelles applications métiers, nous recherchons un Tech Lead Full Stack senior capable de prendre en charge le leadership technique d'une squad de 3 à 4 développeurs. L'environnement applicatif est principalement orienté .NET / C# (environ 2/3 des développements), complété par Python (environ 1/3), avec des applications déployées dans un environnement Microsoft Azure. En collaboration avec l'architecte du projet, le Tech Lead participera aux choix techniques et à leur déclinaison opérationnelle. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production et l'industrialisation des applications, avec notamment la construction de la chaîne CI/CD. Missions principales Assurer le leadership technique d'une squad de 3 à 4 développeurs. Concevoir et développer de nouvelles applications métiers. Intervenir principalement sur les développements .NET / C#, ainsi que sur Python. Collaborer avec l'architecte du projet sur les orientations d'architecture et leur mise en œuvre technique. Participer aux choix techniques et définir les bonnes pratiques de développement. Concevoir et mettre en place la chaîne CI/CD permettant d'industrialiser les builds, tests et déploiements. Assurer et sécuriser la mise en production des applications sur Azure. Mettre en œuvre les principes d'industrialisation et d'automatisation des déploiements. Réaliser des revues de code et garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des développements. Accompagner et faire monter en compétence les développeurs de la squad. Collaborer avec les différentes équipes techniques et métiers du programme.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Ingénieur Intégration et Qualification / DevOps / Automatisation pour renforcer ses équipes en charge des plateformes Web et des applications mobiles iOS et Android. En collaboration avec le Lead DevOps, votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes : - Intégrer et déployer les applications Web et mobiles - Optimiser et fiabiliser les pipelines CI/CD dans un environnement AWS - Industrialiser les tests et automatiser les scénarios d'intégration et de qualification - Accompagner les équipes Développement et QA dans l'application des bonnes pratiques DevOps - Gérer, configurer et maintenir les environnements applicatifs et techniques - Participer aux migrations, aux bascules et aux mises en production - Rédiger et mettre à jour les procédures d'installation, d'administration et de retour arrière - Produire les procès-verbaux de qualification, les modes opératoires et les check-lists de mise en production - Maintenir la cartographie des composants applicatifs et techniques - Assurer le support aux équipes Développement, QA, Product Owner et recette transverse - Diagnostiquer les incidents et contribuer à l'analyse des dysfonctionnements - Participer aux campagnes de qualification technique et fonctionnelle - Contribuer au monitoring technique et applicatif ainsi qu'à l'exploitation quotidienne - Suivre les indicateurs de performance pour améliorer les délais de livraison et réduire les anomalies en production - Assurer une veille sur les nouvelles versions des environnements Apple et Android

Dans le cadre du renforcement d'une équipe AI Solutions en charge de la conception, de l'optimisation et de l'exploitation de produits IA, une prestation d'AI Engineer est recherchée. L'environnement concerne notamment AI Endpoints, permettant la mise à disposition par API de modèles open source optimisés et hébergés dans le cloud, ainsi que des produits Machine Learning Services : AI Notebooks, AI Training et AI Deploy. Lieux de réalisation : Paris ou Rennes La prestation sera intégrée au fonctionnement de l'équipe et à ses sprints. Les interventions porteront sur les sujets suivants : - Intégration et déploiement de nouveaux modèles open source sur AI Endpoints (LLM, embeddings, speech-to-text, text-to-speech, ...) - Optimisation de l'inférence avec vLLM et SGLang : quantization, batching, KV cache, prefix caching, speculative decoding - Réalisation de benchmarks de performance sur les GPU actuels et sur les nouvelles générations à venir - Amélioration de l'autoscaling, de l'observabilité et de la fiabilité des services en production - Participation au run sur les produits Livrables : - Nouveaux modèles déployés en production sur AI Endpoints, avec une configuration d'inférence optimisée et documentée - Rapports de benchmark par modèle et par GPU, avec des recommandations - Code livré par pull requests revues et intégrées (Python, Rust) - Dashboards et alertes de supervision des services - Documentation technique et transfert de connaissances à l'équipe

🚀 NOUVELLE MISSION – DÉVELOPPEUR FULL STACK PYTHON / ANGULAR 📍 Localisation : Bordeaux (GDN) 📅 Ancienneté : 5 ans minimum 💼 Mission : Freelance / Prestation Pour accompagner une équipe Développement & Automatisation – Réseaux chez un acteur bancaire majeur, nous recherchons un Développeur Full Stack avec une forte expertise Python / Angular. 🎯 MissionsDéveloppement d'API d'automatisation pour les services Réseaux & Sécurité Développement de portails internes et clients Tests unitaires et d'intégration Mise en production et maintenance des API et portails Automatisation et fiabilisation des processus Revue de code et veille technologique Participation à la conception de solutions d'automatisation Intervention sur l'ensemble des environnements, de l'intégration à la production 🛠️ Compétences recherchéesBackend : Python Django REST Framework ou autre framework API Python API REST Java Frontend : Angular Architecture : Architecture hexagonale / Ports & Adapters Microservices et orchestration Migration monolithe → microservices Architectures événementielles (EDA) Kafka, RabbitMQ, Redis DevOps : GitLab CI / CI-CD Docker Kubernetes Bonus : Kong / API Manager Temporal ou Kestra Bash / Shell Connaissances réseaux : Load Balancer, Firewall, Routeurs, Proxy… 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en message privé ou à . #Freelance #Dev #Python #Angular #Java #Django #API #Microservices #Kubernetes #Docker #GitLab #Bordeaux #IT

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un AI Engineer senior. Vous rejoignez une équipe qui associe innovation et ingénierie concrète pour accélérer l'adoption de l'IA générative et agentique dans la gestion d'actifs. Vous transformez des technologies émergentes en solutions sûres, scalables et prêtes pour la production. Vos missions : - Piloter des initiatives IA, du besoin métier jusqu'au déploiement en production et à l'amélioration continue. - Développer et industrialiser des solutions d'IA et d'IA agentique robustes dans un environnement réglementé. - Conseiller les architectes sur l'architecture, les choix technologiques et les approches d'implémentation. - Traduire les besoins métier en solutions de qualité qui créent une valeur mesurable. - Garantir le respect des standards de gouvernance IA, de sécurité, de risque et d'architecture. - Contribuer à un centre d'excellence IA et IA agentique, en lien avec les équipes IT du groupe. - Accompagner les membres de l'équipe et promouvoir de bonnes pratiques d'ingénierie et des composants IA réutilisables. - Favoriser l'adoption des agents de codage IA et des pratiques d'ingénierie modernes. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez notre communauté d'experts de la data et de l'IA. Ref : O-RRTNG

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement technique exigeant, nous recherchons un Ingénieur Observabilité pour intervenir sur des infrastructures On-premise et Cloud. Vous aurez pour principales responsabilités : Implémenter et maintenir une solution d'observabilité 360°, avec une migration de plateforme à venir. Mettre en place des mécanismes d'audit des assets afin de garantir la conformité. Accompagner les équipes produit et techniques dans la définition et la mise en œuvre de leurs besoins en observabilité. Accompagner les équipes dans la gestion des incidents et l'amélioration de leur résolution. Apporter une expertise technique sur les solutions d'observabilité et d'alerting. Être force de proposition et contribuer à l'amélioration continue ainsi qu'à l'innovation technique