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🚀 Opportunité | Digital Run Manager Senior (H/F) 🏢 3 jours/semaine sur site client obligatoires 🚀 Démarrage ASAP Nous recherchons un Digital Run Manager Senior 🛠️ Environnement technique Indispensable : Magento 2 – expérience pratique solide AWS : S3, Fargate, CloudWatch Python Expérience Run / Production dans des environnements e-commerce Souhaité : Kafka / Confluent JMeter / Lighthouse New Relic / Datadog / Grafana GitLab, JIRA, Confluence 🎯 Profil recherché 5 ans d'expérience minimum Expérience confirmée en support de production / Run Bonne maîtrise des environnements Agile, SAFe et DevOps 📩 Vous êtes intéressé(e) ou connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV en MP ou contactez-moi directement.

Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés. Environnement techniqueGCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash

ContexteLe domaine TAX est responsable du développement, de la maintenance et de l'évolution des applications prenant en charge le calcul, le traitement et le reporting fiscal pour les Securities Services. À mesure que les applications évoluent dans un environnement Agile, il devient de plus en plus difficile de maintenir une documentation précise et à jour. La connaissance métier est souvent répartie entre le code source, Jira, Confluence et l'expertise des équipes. L'ambition est de tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin d'améliorer la gestion des connaissances, d'automatiser les activités répétitives et d'accroître la productivité des Business Analysts et des équipes de développement, à travers la conception, le développement et la maintenance de solutions reposant sur l'IA.

Dans le cadre du développement de ses solutions de traitement du langage, un grand compte recherche un NLP/LLM Scientist pour concevoir, adapter et évaluer des modèles de langage sur ses cas d'usage métier. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'étude et la sélection des modèles de langage adaptés aux cas d'usage (modèles propriétaires vs open-weight) ▪ Le fine-tuning et l'adaptation de modèles open-weight sur des corpus métier ▪ La conception et l'optimisation des stratégies de prompting et d'augmentation par récupération (RAG) ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : conception de jeux d'évaluation, métriques par tâche, analyse des erreurs, calibration ▪ Le traitement de problématiques NLP classiques : classification, extraction d'entités, résumé, similarité sémantique ▪ La veille scientifique sur les nouveaux modèles et techniques ▪ La documentation méthodologique et la restitution des travaux

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l'intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l'ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

CONTEXTE DE LA MISSION Le consultant intégrera l'équipe Études et Expertises Territoriales et portera la compétence GéoData Analyse pour produire des analyses, des outils et des visualisations géospatiales au service de la stratégie énergétique et territoriale du client. MISSIONS PRINCIPALES - Participer aux ateliers de cadrage et de recueil des besoins métiers - Assurer une veille active sur les bases de données territoriales et énergétiques - Collecter, nettoyer, croiser et enrichir les données (open data, données internes) - Développer des traitements et automatisations en Python - Réaliser des analyses spatiales et géographiques - Concevoir des cartographies et visualisations interactives - Développer et maintenir des tableaux de bord Power BI et/ou Tableau Software - Développer des outils et services web liés à la donnée territoriale - Assurer la maintenance et l'évolution des solutions existantes - Participer aux phases de recette et de validation - Former et accompagner les utilisateurs et profils juniors - Produire la documentation technique et méthodologique - Contribuer à la capitalisation et à l'amélioration continue

CONTEXTE ET ENVIRONNEMENT Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d'expertise Data & IA, avec pour mission le déploiement, l'industrialisation et l'exploitation de la plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. Cette initiative majeure vise à offrir des solutions agentiques souveraines et sécurisées pour l'ensemble des entités du groupe. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. MISSIONS PRINCIPALES • Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme dans un environnement on premise sécurisés • Contribuer à l'évolution de l'architectures de la plateforme • Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance • Documenter les offres et services et assurer leur mise en production • Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services • Maintenir en conditions opérationnelles et de sécurité les plateformes IA déployées (run) • Collaborer au sein d'une dev team selon les méthodes agiles • Participer aux daily meetings animés par la Product Owner • Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap • Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par la Product Owner • Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle • Participer aux astreintes techniques du pôle

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Ingénieur Plateforme Cloud & Bases de Données (H/F) pour intervenir sur des environnements stratégiques à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des plateformes, l'automatisation des opérations et l'amélioration continue des services. Au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire, vous contribuerez à la fiabilité, la performance et l'évolution des infrastructures tout en accompagnant les équipes vers davantage d'autonomie. Vos missions :Concevoir et développer des outils d'industrialisation, d'automatisation et de délégation afin de rendre les équipes autonomes sur leurs plateformes. Prendre en charge les projets techniques d'évolution des infrastructures et plateformes. Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements de production. Suivre et piloter les incidents en collaboration avec les éditeurs et fournisseurs de solutions (ex : MongoDB Inc.). Mettre en place et faire évoluer la supervision, les systèmes d'alerting et les tableaux de bord associés. Assurer le suivi des sauvegardes et réaliser des tests réguliers de restauration. Participer à l'amélioration continue des architectures, des processus et des pratiques d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation afin d'enrichir la base de connaissances de l'équipe. Participer aux réflexions autour des architectures cloud et de la plateforme d'ingénierie. Réaliser une veille technologique active afin d'identifier les technologies et pratiques émergentes à forte valeur ajoutée. Environnement technique :Cloud AWS : RDS, DynamoDB, services managés Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Infrastructure as Code : Terraform CI/CD & Versionning : Git, pipelines d'intégration et de déploiement Scripting & Développement : Python, Shell/Bash Automatisation : déploiements, opérations récurrentes, runbooks API & Platform Engineering ETL et flux de données Architecture applicative et exploitation de production

ContexteL'équipe de sécurité opérationnelle PSIRT (Production Security Incident Response Team) EMEA est en charge des missions suivantes pour l'ensemble des infrastructures de production d'une grande institution financière Wholesale EMEA : Intégration, évolution et maintien en condition opérationnelle des architectures de collecte des logs et de détection d'incident de sécurité (SIEM/SOC Orchestrator) Mise en place et évolution permanente des use cases / règles de corrélation Analyse et réponse aux incidents de sécurité Threat Hunting Investigation / Forensics Intégration, évolution et maintien en conditions opérationnelles du Global Security Dashboard MissionsCréation, test, mise en production et maintien des règles de détection d'incident de sécurité Création et mise en place des tests de monitoring des use cases de détection en Powershell Threat Hunting, analyse signaux faibles sur BigData (ELK) et développement de use cases SIEM (Pentaho/Python/Java) Interactions régulières avec l'équipe PSIRT Automation pour la mise en place d'une solution « CSIRT Analysis Assistant » via l'intégration de modèles de LLM Étude des solutions innovantes en lien avec l'IA dans le cadre de l'amélioration des capacités de détection ou de qualification des alertes, réalisation des « proof of concept » et implémentation Mise en place de scripts (ansible, sql, python, java, powershell, sql) pour récupération des informations ou déploiement des composants sur le parc de serveurs et workstations Outils & EnvironnementConnaissances sécurité concernant l'infrastructure réseau, les environnements UNIX et Windows, les bases de données, les outils de déploiement de package, les outils de sécurité (contrôle de ports USB, chiffrement de disques durs) Écriture de scripts en shell, python, Java, powershell, ansible, SQL Connaissance du fonctionnement des LLMs, prompt engineering

CONSULTANT DEVSECOPS COMPÉTENCES REQUISES ACCOMPAGNEMENT AUX BONNE PRATIQUES DEVSECOPS Confirmé DEVSECOPS Confirmé CI/CD Confirmé SÉCURITÉ Confirmé Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant DevSecOps pour effectuer la mission suivante : •⁠ ⁠Intervenir dans le cadre de l'amélioration continue de la sécurité IT dans les projets •⁠ ⁠Animer les ateliers techniques sur l'intégration de la sécurité dans les applicatifs •⁠ ⁠Animer la communauté Devops autour de la partie DevSecOps •⁠ ⁠Accompagner les équipes Devops pour l'application des bonnes pratiques en terme de sécurité •⁠ ⁠Piloter l'intégration de la sécurité dans les projets DevOps et à l'évaluation du niveau de sécurité et de conformité des applications •⁠ ⁠Assister les responsables sécurité et les développeurs, •⁠ ⁠Organiser et piloter les audits des tests d'intrusion •⁠ ⁠Intégrer les phases de conception projet dans une approche "Security by Design" •⁠ ⁠Etre le référent sur l'intégration et la méthodologie autour des outils de sécurité •⁠ ⁠Participer à l'amélioration continue de la CI/CD •⁠ ⁠Mettre en oeuvre, améliorer, suivre et corriger les modèles de vulnérabilités •⁠ ⁠Assurer le suivi des revues de code avec les outils visant à assurer les bonne pratiques en matière de développement, et assurer l'analyse des résultats de scans d'images Docker via Xray

Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).

Supervision globale du groupe : - Surveiller et analyser le paysage global des menaces impactant le secteur de l'énergie, les infrastructures critiques (IT/OT) et les entités corporate, en s'appuyant sur une plateforme CNAPP et des plateformes de posture de sécurité. - Gérer et optimiser la plateforme de threat intelligence (TIP) centralisée du groupe afin de suivre les usurpations de marque, l'exposition des actifs, etc. Threat hunting et détection à l'échelle de l'entreprise : - Accompagner les Incident Responders dans l'amélioration continue des solutions de threat hunting automatisées à l'échelle du groupe. - Collaborer avec le SOC global et les équipes cyber des entités pour traduire les renseignements sur les menaces en règles de détection robustes et scalables (SIEM, EDR) ou en règles de conformité (CNAPP). Support : - Fournir une expertise technique de haut niveau et un support analytique aux équipes cyber des entités pour comprendre la menace pesant sur l'organisation. Threat-led defense : - Soutenir la mise en œuvre des politiques de sécurité du groupe via des évaluations de risques pilotées par la menace.

Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Résultat attendu Le prestataire devra développer un outil dans databricks qui permet de filtrer les clients selon des critères définis par le client. Il devra livrer une interface permettant d'activer ou désactiver les filtres et produire des rapports sur les clients sélectionnés ce jour. Il devra développer un ETL en utilisant les services AWS les plus adaptés: notamment AWS Step Functions pour l'orchestration / moteur de workflow AWS lambda pour des traitements légers AWS Aurora ou RDS comme BDD relationnelle transactionnelle Eventuellement Databricks si besoin d'offload pour des charges de traitements / transformations lourdes Les données entrantes seront récupérés via des API ou des fichiers plats Les données sélectionnées et transformées seront envoyées dans une 20aine d'API