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Je cherche pour un de mes client un Expert migration et production Cloudera / Databricks Nombre de poste : 1 Expérience : 7 ans minimum Localisation : Paris Nombre de jours de Télétravail : 2 Démarrage : Asap Durée mission : 1 an minimum Contexte : Le projet Data Lake était initialement porté par la Branche Grand Public et Numérique (BGPN) . Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data vers Azure (projet Data Cloud) l'équipe Data Cloud et IA Factory (DIAF) arrive à une étape clé de ce projet structurant pour l'ensemble : • Mise en production et ouverture aux utilisateur de la version 1.0 de Data Cloud (Azure Darabricks) • Stabilisation d'ODLG (Cloudera) • Migration progressive d'ODLG vers la nouvelle plateforme Data Cloud • Accompagnement des branches sur la décroissance et l'optimisation des consommations Azure • Rapprochement vers une gouvernance i-TEAM • Intégration dans les processus de supervision et de support i-TEAM • Réflexion sur la mise en œuvre d'un nouveau Catalogue de Services • Accompagnement et soutien de l'équipe dans cette transformation La mission consiste à intégrer l'équipe DIAF sur un rôle transverse pour apporter un support dans les processus de stabilisation et de migration. Ce rôle nécessite donc aussi bien une connaissance technique qu'une compréhension des modèles de données et des processus de migration. La prestation inclue : • Analyse des résultats l'audit Cloudera et accompagnement de l'équipe dans le suivi du plan de remédiation • Renfort des actions liées à AIG • Soutien aux équipes socle Data Cloud et ODLG • Soutien aux équipes Outils & Usages • Analyse et optimisation des ressources sur Cloudera et Data Cloud • Accompagnement des plans de migrations et optimisation 1. Gestion des obsolescences Le prestataire devra s'assurer de la maintenabilité des versions liées au support des éditeurs ou de l'image middleware PaaS/IaaS proposée : Gestion de l'obsolescence des socles et images () 2. Livrables / Résultats attendus • Suivi évaluation et CR des activités liées à l'audit Cloudera • Analyse et plan de mitigation des "requêtes lourdes" Cloudera • Proposition d'optimisations des séquences des job avec plan de mise en œuvre et suivi des actions • Suivi et reporting décroissance et décommissionnement ODLG • Bonnes pratiques de migration on-remise -> cloud 3. Cadre technique de la prestation : environnements techniques, outils et niveaux de maîtrise souhaités. Niveaux de compétences attendus : 0 : pas de connaissance 1 : connaissance de base 2 : pratique quotidienne 3 : expertise avérée. Jira 3 Cloudera 3 Azure 3 Databricks 3 Redhat 3 GitLab 3 Terraform 3 Pyhton 3 Dremio 3 4. Cadre fonctionnel de la prestation La réalisation des prestations requiert les compétences approfondies dans les domaines fonctionnels ci-dessous. Data model 3 Data Management 3 Data Viz 2 Sys admin 3 Data migration 3

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'une infrastructure PKI, nous recherchons un Senior DevSecOps Sécurité / PKI ou un DevOps avec une forte casquette de securité capable d'intervenir sur des activités de BUILD et de maintien en condition opérationnelle. La mission consiste principalement à concevoir et développer les composants d'industrialisation permettant l'installation, la configuration et le déploiement de la PKI sur les environnements de développement, de hors production et de production. Le consultant participera également à l'exploitation de la solution, à son évolution, à la sécurisation des déploiements ainsi qu'à la rédaction de la documentation technique et utilisateur. Il rejoindra une équipe composée de spécialistes PKI, d'un référent technique, d'un Scrum Master et d'un Product Owner.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe IT d'un grand groupe bancaire pour le compte de la CEGC. La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques CEGC : • Accompagnement des équipes • Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML • Structuration de projet de type ML/DL • Intégration de containers Docker • Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) • Participation aux projets suivant les sollicitations • Gestion de l'environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) • Préconisations CI/CD • Préconisations Cloud (AWS, Azure) - langage Python - pratiques Machine Learning / Deep Learning. - web service - Cloud - Docker Rôle clé au sein des entités IT de la CEGC. Expertise technique, rigueur et sens de l'engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.

Nous recherchons un(e) Analyste CERT – Threat Hunting IA pour rejoindre une équipe cybersécurité en charge de l'anticipation des menaces et de la sécurisation des usages de l'Intelligence Artificielle au sein d'un environnement critique. Vous interviendrez sur des missions de Threat Hunting dédiées aux technologies IA afin d'identifier les usages, détecter les risques et renforcer le niveau de sécurité des modèles déployés. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir un processus d'inventaire automatisé des usages IA et détecter les cas de Shadow IA. Évaluer les risques liés aux modèles IA (LLM, IA générative, modèles de classification...) et vérifier l'efficacité des mécanismes de protection (guardrails). Définir des stratégies de détection et de supervision des usages IA en collaboration avec les équipes SOC. Réaliser des tests de sécurité sur les modèles IA (Prompt Injection, Jailbreak, fuites de données, hallucinations, biais) à l'aide d'outils spécialisés. Analyser les environnements Cloud afin d'identifier les expositions liées aux usages IA et proposer des recommandations de remédiation. Développer des scripts et automatisations en Python pour renforcer les capacités de détection et d'analyse.

Ingénieur Réseau & Automatisation Sécurité (H/F) Localisation : Vélizy-Villacoublay (78) Télétravail : Selon les règles du projet Durée : Mission longue durée Démarrage : ASAP Secteur : Défense & Sécurité Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses équipes Réseau & Sécurité, notre client, acteur majeur du secteur de la Défense et de la Sécurité, recherche un Ingénieur Réseau & Automatisation afin d'accompagner une équipe en charge de la gestion et de la sécurisation des flux réseau sur un périmètre international. Le consultant interviendra au sein d'une squad dédiée à l'amélioration continue des processus, à l'automatisation des opérations réseau et à l'optimisation de la conformité des configurations de sécurité. Missions Participer à la gestion et à l'administration des flux réseau. Automatiser les tâches récurrentes et complexes liées aux opérations réseau et sécurité. Concevoir et développer des scripts et outils d'automatisation. Contribuer à l'amélioration et à l'évolution de l'environnement de développement de l'équipe. Accompagner les équipes dans les projets d'assainissement et d'automatisation des configurations. Participer aux actions d'audit et de mise en conformité des infrastructures réseau. Apporter un support technique aux projets d'évolution de l'infrastructure. Contribuer à la réduction des délais de traitement et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Participer à la gestion des risques et à l'amélioration continue des processus. Compétences techniques requisesAutomatisation & Développement Python PowerShell Ansible Réseaux & Sécurité (fortement appréciés) Firewalls : Palo Alto, Fortinet, Juniper SRX, Stormshield, Juniper ScreenOS Routeurs Cisco (IOS / NX-OS) Protocoles de routage : BGP, OSPF Technologies réseau : LACP, VRF, Route Leaking Bonnes connaissances des architectures réseau et sécurité d'entreprise Profil recherché Formation supérieure en informatique, réseaux ou cybersécurité. Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Réseau & Sécurité. Expérience significative en automatisation d'infrastructures. Maîtrise du scripting et des outils d'automatisation. Capacité à évoluer dans des environnements critiques et fortement sécurisés. Expérience dans des contextes grands comptes ou industriels appréciée. Qualités attendues Esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et rigueur. Capacité à travailler en équipe. Sens du service et de la qualité. Force de proposition. Excellentes capacités de communication. Forte sensibilité aux enjeux de sécurité et de conformité. Informations complémentaires Mission longue durée. Environnement technologique de haut niveau. Participation à des projets stratégiques dans le domaine de la Défense et de la Sécurité.

Nous recherchons un Expert en Automatisation d'Infrastructure et Orchestration Cloud pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme d'industrialisation des workloads (VM, middleware, ressources IaaS) et accompagner les équipes techniques dans cette transition. Vos principales responsabilités Conception et développement du catalogue de services : Automatiser le déploiement de bout en bout (bases de données, comptes de service, stockage, VIP, services middleware) en intégrant tout le cycle de vie (Day-0, Day-1, Day-2). Implémentation de l'Infrastructure as Code (IaC) et du GitOps : Structurer les dépôts de code, définir les stratégies de branches, normaliser le tagging, la sécurité et la gouvernance automatisée. Orchestration et CI/CD : Concevoir, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins) et les workflows d'orchestration (Aria, vRO, Airflow). Acculturation et support transverse : Diffuser les pratiques SRE et DevOps auprès des équipes de production, rédiger la documentation (fiches services, guides d'usage) et aider à l'intégration des services fournis par les autres pôles (réseau, sécurité, IaaS). Qualité et conformité : Mettre en place la détection de dérive (drift detection), la gestion centralisée des secrets et la supervision (monitoring, alerting). Livrables attendus Modules Terraform / Ansible pour les offres d'infrastructure. Pipelines CI/CD standards et workflows d'orchestration intégrés. Documentation technique exhaustive (Runbooks, règles d'ingénierie, templates d'offres

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à démocratiser l'accès aux actifs privés pour la clientèle Retail & Wealth Management, notre client déploie une infrastructure de données pour consolider, transformer et distribuer des données financières et documentaires vers des partenaires de distribution. Le Data Engineer interviendra en autonomie sur la conception et le déploiement de pipelines de données et d'interfaces API dans un environnement cloud Azure / Databricks à forte volumétrie. ResponsabilitésArchitecture & ingestion de données Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT avec PySpark sur Databricks Construire et maintenir une architecture data lake Bronze–Silver–Gold (architecture médaillon) Développer des jobs de transformation pour des datasets financiers (NAV, capital calls, distributions, reportings) Gérer les tables Delta Lake pour un stockage ACID-compliant APIs & intégrations partenaires Développer et maintenir des Azure Functions pour les intégrations API temps réel avec des partenaires externes Développer des APIs RESTful en Python pour la distribution de données Collaborer avec les data consumers pour comprendre leurs besoins et garantir la qualité des flux Qualité, performance & DevOps Implémenter des contrôles qualité et des frameworks de tests automatisés Optimiser les jobs Spark et fonctions serverless (performance et coûts) Travailler en CI/CD via Azure DevOps Stack techniqueDomaineTechnologiesLangage principalPython (maîtrise avancée obligatoire)Traitement distribuéPySpark, DatabricksStockage / Data lakeDelta Lake, architecture médaillon (Bronze–Silver–Gold)SQLTransformation et analyse de donnéesCloud AzureDatabricks, Azure Functions, Azure DevOps, PipelinesQualité de codePre-commit hooks, ruff, mypy, blackVersioningGit — stratégies de branchingTestspytest

Rattaché(e) au Responsable DevSecOps, vous interviendrez en tant qu'expert pour automatiser, sécuriser et optimiser nos pipelines de déploiement. ● Architecture & Automatisation : Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour accélérer et sécuriser les déploiements de nos solutions. ● Gestion des environnements : Configurer et administrer les outils de versions et les runners GitLab, en veillant au respect des normes ISO 27001 de l'entreprise. ● Support & Accompagnement : Assurer le support technique auprès des équipes de développement et de déploiement, et diffuser les bonnes pratiques DevOps/DevSecOps. ● Configuration & Intégration : Participer au paramétrage technique des passages en production et à la connexion de nos outils internes avec nos partenaires. ● Amélioration continue : Analyser les processus existants pour proposer des optimisations de performance et de sécurité sur la chaîne de delivery.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes cybersécurité, notre client recherche un(e) Security Automation Engineer / DevSecOps afin de contribuer à l'automatisation des processus de sécurité et au maintien des plateformes de détection et de réponse aux incidents. Vos missionsAu sein d'une équipe de sécurité opérationnelle, vous participerez à l'évolution, l'automatisation et l'exploitation des plateformes de cybersécurité. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : Faire évoluer et maintenir les plateformes d'alerting et d'automatisation de la réponse aux incidents (SOAR). Développer et industrialiser les processus d'automatisation des opérations de cybersécurité. Intégrer de nouveaux outils de sécurité au sein de la plateforme existante. Participer à l'amélioration continue du monitoring et des mécanismes de supervision. Développer des scripts d'automatisation et d'administration. Contribuer à la maintenance et à l'évolution des plateformes de gestion des incidents et de suivi des investigations. Documenter les architectures, les développements et les procédures d'exploitation. Recueillir les besoins des équipes sécurité et proposer des améliorations techniques. Participer à la définition de la roadmap technique des plateformes. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Environnement techniquePython Linux Shell Ansible SQL Git SOAR SIEM Monitoring API REST Automatisation DevSecOps Cybersécurité opérationnelle Qualités recherchéesAutonomie et sens des responsabilités. Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes. Curiosité technique et goût pour l'automatisation. Bon relationnel et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité d'adaptation dans un environnement agile et en constante évolution. Bon niveau d'anglais technique.

Descriptif de mission Contexte Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes.

Vous serez en charge d'accompagner des projets Data Science et IA, avec un focus prioritaire sur les sujets marketing, connaissance client et personnalisation CRM. La prestation portera notamment sur le projet de moteur d'offres personnalisées / personnalisation CRM, ainsi que sur d'autres cas d'usage marketing pouvant inclure les scores, la segmentation, la recommandation, la personnalisation des offres, le ciblage de campagnes ou l'optimisation du parcours client. Vos missions consisteront à contribuer: Expérience Data Science : capacité à intervenir de manière autonome sur des cas d'usage complexes, du cadrage métier à l'industrialisation. Analyse et préparation des données : maîtrise de l'exploration, de la qualité des données, des analyses statistiques et de la constitution des jeux d'apprentissage, de validation et de test. Modélisation Data Science et IA : capacité à concevoir, entraîner, comparer et évaluer des modèles de Machine Learning, statistiques ou d'IA, avec des métriques adaptées. Marketing analytique et personnalisation CRM : expérience souhaitée sur des cas d'usage de moteur d'offres personnalisées, scoring d'appétence, ciblage de campagnes, segmentation client, recommandation produit, next best action / next best offer, mesure de performance marketing et optimisation de la conversion des leads. Industrialisation et MLOps : capacité à produire du code structuré, maintenable et documenté, à préparer les modèles pour la mise en production et à mettre en place des indicateurs de monitoring. Passage à l'échelle et appropriation métier : capacité à concevoir des solutions réutilisables, documentées et industrialisables, intégrables dans des processus CRM ou commerciaux, avec une attention particulière portée à l'appropriation par les équipes internes et les utilisateurs métier. Explicabilité, gouvernance IA et conformité : connaissance des bonnes pratiques d'explicabilité, de traçabilité, d'auditabilité, d'identification des biais, de suivi des dérives et de conformité aux standards internes. Collaboration et communication : aptitude à travailler avec les métiers, Product Owners, Data Engineers, Architectes, équipes IT, Gouvernance et Sécurité, et à restituer clairement les résultats, limites et recommandations. Les livrables attendus sont les suivants: analyses et diagnostics de données ; scripts, notebooks, traitements ou composants analytiques documentés ; modèles Data Science / IA entraînés, évalués et documentés ; éléments d'explicabilité, de monitoring et de suivi des risques modèles lorsque pertinent ; supports d'industrialisation, de mise en production et de suivi ; documentation de transfert de compétences et recommandations d'amélioration continue ; supports de restitution aux parties prenantes métier et techniques. Les livrables destinés à être partagés avec des pays ou utilisés dans un contexte international devront également pouvoir être remis en anglais

Rattaché·e à l'Engineering Manager dans une équipe déjà constituée de 3 développeurs Full Stack et 1 Product owner, vous participerez activement au développement d'un nouveau projet qui s'appuiera sur de l'IA généraive à destination des clients de la société. Vous pourrez être amené·e à travailler aussi bien sur des sujets où la vélocité sera de mise, dans le cadre de prototypages par exemple, que sur des sujets où une réflexion plus poussée sera nécessaire, sur des choix d'architecture par exemple. Vous travaillerez dans un environnement agile avec une approche centrée sur l'expérience utilisateur, avec une culture très tournée vers la qualité logicielle (tests unitaires, intégration continue,....) Enfin, vous aurez la responsabilité de superviser le quotidien des membres de l'équipe en distribuant et en suivant l'avancement des tâches de chaque membre de celle-ci. Vous serez accompagné.e par l'Engineering Manager pour monter en compétence sur ces sujets si ils vous sont encore peu familiers. Environnement technique : TypeScript (requis), Java EE 20 (souhaité), Python (requis), Spring Boot (souhaité), Angular 15 (souhaité), JUnit (souhaité), REST (requis), Kafka, ClickHouse, Docker (requis), Kubernetes

En tant qu'Architecte Data, vous concevez et faites évoluer les plateformes de données de l'entreprise. Vous définissez les architectures cibles, accompagnez les équipes techniques et garantissez des solutions performantes, sécurisées et évolutives répondant aux enjeux métiers. Vos missions :Concevoir des architectures Data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh). Définir les stratégies d'ingestion, de transformation et de restitution des données (batch & streaming). Garantir la qualité, la sécurité, la performance et la gouvernance des plateformes. Définir les standards d'architecture, de CI/CD et d'observabilité. Optimiser les performances et les coûts des plateformes (FinOps). Accompagner les équipes Data et participer aux instances d'architecture dans un environnement Agile/SAFe.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons de grands acteurs de ces secteurs dans leurs projets de transformation digitale en proposant des solutions technologiques innovantes autour de l'IA, de la Data, du Cloud, du DevSecOps et des architectures modernes. Notre mission ? Accompagner nos clients dans leurs enjeux technologiques les plus stratégiques grâce à l'expertise de nos équipes et à une culture de l'innovation. 🎯 Votre mission En tant qu'Ingénieur DevOps Platform, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les plateformes DevOps. À ce titre, vous serez amené(e) à : Participer aux cérémonies Agile (backlog grooming, sprint planning, daily stand-up, rétrospectives et reviews) Automatiser le provisioning et le monitoring des services de la plateforme DevOps Concevoir et développer des services sécurisés, robustes et hautement disponibles Industrialiser les processus d'intégration et de déploiement continus Administrer et faire évoluer les plateformes de production Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer la fiabilité des services Intervenir de manière proactive sur les incidents de production, notamment les problématiques de performance et de montée en charge Identifier les axes d'amélioration des processus et proposer des solutions d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et de la qualité de service Environnement technique : Python, Shell, Terraform, Ansible, Vault, Kubernetes, ELK Stack (Beats), GitHub Enterprise, GitHub Actions, Jenkins, Nexus, Artifactory, SonarQube, XL Deploy, ArgoCD, AWS, Azure, Cloud, ITIL.