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Contexte de la mission Le client recherche un Business Analyst expérimenté en marchés de capitaux pour renforcer son équipe IT et participer au développement et au maintien de sa plateforme Capital Market Strategies (CMS). Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT. Il collaborera notamment avec les équipes Front Office, Opérations, Risques, Conformité, Data Management et ESG, ainsi qu'avec des partenaires externes. Il sera rattaché au responsable IT CMS. Missions principales 1. Analyse métier et gestion de projets - Recueillir et analyser les besoins métiers. - Traduire les besoins en exigences fonctionnelles. - Proposer des solutions techniques en coordination avec les équipes IT. - Rédiger les spécifications fonctionnelles. - Accompagner les phases de tests et de recette. - Piloter les projets de la conception jusqu'à la mise en production. - Suivre les délais, le budget, la qualité, le périmètre et les dépendances. - Assurer le suivi de l'avancement et communiquer régulièrement avec les parties prenantes. 2. Coordination et gestion des connaissances - Collaborer avec les différentes équipes et les interlocuteurs situés sur plusieurs sites. - Assurer la transmission et la documentation des connaissances fonctionnelles et techniques. - Faire le lien entre les utilisateurs métiers, les équipes techniques et les prestataires externes. - Contribuer à la pérennité et à l'évolution de la plateforme. 3. Gouvernance et communication - Préparer les reportings d'activité à destination des équipes internes et du management. - Organiser et animer les comités de pilotage. - Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers. - Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes tout au long du projet. Compétences techniques et fonctionnelles Compétences indispensables : - Bonne maîtrise des marchés de capitaux (Capital Markets). - Bonne connaissance des instruments financiers, notamment des produits de taux (Fixed Income). - Expérience confirmée dans le secteur de la gestion d'actifs (Asset Management). - Bonne compréhension du cycle de vie applicatif : recueil des besoins, conception, développement, livraison et support. - Expérience en interrogation de bases de données, transformation de données et automatisation. - Connaissance des environnements Data Hub. Applications et outils concernés : - Fusion Invest - Seismic - Bloomberg PORT - Adjuto - DataHub - Databricks - Applications internes du client

Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe AI Factory/Innovation en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières . Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Recherche : Data Engineer. Mission longue, localisation : Lille (hybride). Dans ce rôle, vous implémenterez des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner. Vous documenterez les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets. Vous partirez des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées et transformerez la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform. Vous répondrez aux questions des utilisateurs ainsi qu'à l'équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition, serez capable d'intervenir sur l'ensemble des flux de l'équipe, documenterez les flux implémentés et contribuerez à l'amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe (Mob programming, Test Driven Development, ...). Vous contribuerez également à la communauté de data engineers. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits data innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Data. Vous assurez le rôle de référent technique sur des sujets liés à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges réseau. Vous concevez et maintenez des applications, API, dashboards et pipelines de données en Python. Vous contribuez au cadrage technique des projets, à leur industrialisation et à la qualité des réalisations : revues de code, tests, bonnes pratiques et intégration continue. Vous accompagnez également les développeurs et les Product Owners dans les choix techniques et la résolution des problématiques rencontrées.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Expérience en Data Engineering / Data AnalysisExpérience significative dans le domaine de la Data Engineering et de la Data Analysis, avec une bonne compréhension des enjeux liés à la collecte, la transformation, l'analyse et la valorisation des données. Maîtrise de Dataiku et Python, permettant de concevoir, développer et maintenir des traitements de données et des solutions d'analyse adaptées aux besoins identifiés. Capacité à comprendre et cadrer un besoin métier, à identifier les enjeux et contraintes associés, puis à proposer une solution technique cohérente et adaptée. Autonomie dans le pilotage des sujets, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre, avec capacité à organiser les différentes étapes et à assurer le suivi des actions. Aisance relationnelle et capacité à collaborer avec les équipes métier et IT, afin de faciliter la compréhension des besoins, la coordination des parties prenantes et la mise en œuvre des solutions. Capacité à évoluer dans des environnements nécessitant à la fois rigueur technique, compréhension fonctionnelle et coordination avec différents interlocuteurs. Organisation du travail2 jours de télétravail par semaine

Au sein d'une équipe en charge de systèmes transactionnels critiques, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur QA Technico-Fonctionnel Junior sur des activités de tests fonctionnels, d'automatisation et de validation Back-End/API. Vos principales missions seront de : Participer à la conception et à l'exécution des stratégies et cas de tests Réaliser des tests fonctionnels, automatisés et de non-régression Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution Contribuer à la validation des releases et à la qualité des mises en production Participer à l'automatisation des tests, notamment avec Python Analyser les flux applicatifs et comportements Back-End/API Produire une documentation et un reporting clairs sur les tests, anomalies et risques Utiliser des outils d'IA pour améliorer la conception des tests, l'analyse d'anomalies, la documentation et l'automatisation Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, QA et équipes projet

ContexteAu sein de la division Infrastructure CaaS, le Delivery Linux est en charge de la gestion du socle technique Linux et des infrastructures Linux dans un contexte Cloud privé. L'évolution rapide et constante des technologies implique une transformation des architectures IT, des technologies, des process et des organisations, déjà initiée chez une grande entreprise du secteur. Au sein d'une équipe d'environ 25 personnes. MissionsAssurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Linux RHEL (support, astreintes, évolution de l'infrastructure…) Installer et réaliser le maintien en conditions opérationnelles des environnements cluster Veritas Cluster et GPFS sur Linux Définir les standards Linux, les règles d'ingénierie, les process et outils de Configuration Management Construire les infrastructures de déploiement basées sur Kickstart, Ansible Automatiser les gestes d'exploitation récurrents (via Ansible et/ou scripts shell, Python, Ruby, ...) Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés Réaliser des audits de performance Effectuer du tuning système Participer aux réflexions sur l'évolution de ces infrastructures et définir les impacts sur la production / le support S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue et proposer des axes d'améliorations tant sur la partie technique qu'organisationnelle Outils & EnvironnementGit, outils et process DevOps Ansible Développement Shell, Python Gestion des environnements de production Connaissances des processus ITIL RHEL 6x7x8x en environnement physique et virtuel : installation, configuration réseau, LVM et VXVM, troubleshooting, tuning avancé Clustering Veritas / GPFS Conditions de travailCe poste vous permettra d'appréhender la production d'un environnement supportant plus de 25 000 serveurs Linux en très forte croissance et constitue une réelle opportunité tant sur le plan technique que sur les perspectives d'évolution (orchestration Cloud, conteneurisation, OS, infrastructures hyperconvergées, baremetal, orientation software defined...).

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Dans le cadre d'un projet stratégique autour des plateformes Data et BI, nous recherchons un Ingénieur DevOps/DataOps pour accompagner l'exploitation, la fiabilisation et l'optimisation des environnements hors production (DEV, recette et préproduction). Vous interviendrez sur les déploiements applicatifs, le rafraîchissement et la synchronisation des données, ainsi que l'automatisation des procédures techniques. Vous serez également chargé du monitoring des environnements, de l'analyse des logs, du suivi des traitements et des batchs, ainsi que du diagnostic et de la résolution des incidents. Vous contribuerez à l'amélioration continue des processus d'exploitation, à l'industrialisation des déploiements et à la stabilité des plateformes, en collaboration avec les équipes de développement Data et de production.

Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire un profil expérimenté DBA PostgreSql. Cette entité est en charge de développement de la plateforme Database sur le cloud du client (Vmware, Openshift). Les évolutions des produits déjà disponibles sont demandées ainsi que le développement de nouvelles solutions de bases de données. Objectifs L'assurance du support de la plateforme Cloud database et la livraison des évolutions et nouvelles solutions de bases de données. Missions : L'apport d'une expertise DBA Postgres (tuning/patroni/repmanager) en environnement openshift (operator). L'exploitation des connaissances Container et Kubernetes (Openshift et operateur). La contribution au développement Infra (database). L'utilisation de GIT et l'application des processus d'automation (ansible). Le développement de microservices en Python. L'intégration dans une squad de 10 personnes en mode agile scrum.

Ta mission sera de Garantir la robustesse du data contract registry (Aurora + Python fastAPI) Monitorer et prendre des actions proactives de management Assurer le support et l'accompagnement tournant sur les outils de l'équipe (S3, Glue, Unity Catalog, data contract registry) Restituer dans le datalake les metadonnées de nos produits Accompagner et former Définir et promouvoir les bonnes pratiques proposées au sein de l'équipe Participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données des équipes Développer le futur Gouvernance automatisée (Data contract registry, access management, metadata management) Etroite collaboration avec les staff engineer de la plateforme pour le développement de nouvelle features (ADR)

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevSecOps / Expert(e) CI/CD pour intervenir sur l'administration et l'évolution des chaînes CI/CD, ainsi que sur le support et l'expertise technique auprès de plusieurs équipes de développement. 🎯 Missions principales : · Administrer et faire évoluer les outils et plateformes CI/CD. · Participer à la migration de Jenkins vers GitLab. · Concevoir, créer et maintenir des pipelines DevSecOps. · Assurer le support de niveau 3 sur les problématiques de développement et d'infrastructure. · Réaliser des analyses, des audits et proposer des solutions techniques. · Intervenir sur les environnements Kubernetes et assurer le troubleshooting de la plateforme. ✅ Compétences recherchées : · Expertise des outils DevSecOps et des chaînes CI/CD (Jenkins, GitLab). · Bonne maîtrise des outils de sécurité et de qualité du code (SAST, IAST, SCA). · Compétences en conteneurisation et Kubernetes. · Solides connaissances des environnements de développement Java / Spring, Python et Angular. · Capacité à intervenir en support technique de niveau 3 auprès de plusieurs équipes de développement. 📍 Localisation : Île-de-France 📩 Vous êtes intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV en message privé ! #DevSecOps #CI/CD #GitLab #Jenkins #Kubernetes #Java #Python #Spring #Recrutement

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Tech Lead pour piloter la refonte d'une plateforme d'indices quantitatifs, au cœur d'une activité de trading actions. Vous évoluez en organisation agile, au contact des équipes front office, quants et infrastructure. Vous menez une équipe de développement sur un sujet à forte valeur : calcul d'indices en temps réel et simulation de stratégies sur données de marché haute fréquence, dans le cloud. Vos missions : - Piloter la roadmap technique et fonctionnelle avec les parties prenantes (métiers, quants, Product Owners). - Animer l'équipe de développement : cérémonies agiles, priorisation du backlog, suivi d'avancement, gestion des risques. - Superviser l'intégration du moteur de calcul conçu par les quants et la refonte du front-end React, avec exposition de services en API REST. - Piloter la plateforme de backtesting sur AWS : stockage de séries historiques, traitement distribué avec Spark/EMR, requêtage via Athena ou Redshift. - Faire évoluer des applications monolithiques vers une architecture microservices. - Conduire la migration vers AWS (EKS, MSK) en Infrastructure as Code avec Terraform. - Garantir robustesse, observabilité et tests automatisés en CI/CD. Ref : O-ORVDS