Find your next tech and IT Job or contract Python

Les équipes, présentes dans 34 pays et 5 continents, proposent des solutions intégrées à l'ensemble des acteurs du cycle d'investissement (intermédiaires financiers, investisseurs institutionnels, grandes entreprises et émetteurs). L'équipe transverse de transformation accompagne les équipes IT vers un état d'esprit et des pratiques centrées sur l'agilité et le DevOps notamment au travers d'une utilisation poussée de la Toolchain et en favorisant les pratiques d'engineering pour inciter les équipes à atteindre un niveau de qualité et résilience élevé. Le périmètre d'intervention comprend : Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…). Support technique aux équipes du Domaine dans leur utilisation des plateformes d'intégration continue et les outils standards selon la grille recommandée par le Groupe Participation aux actions transverses de l'équipe de transformation notamment l'initiative de continuous testing (shift left) par l'accompagnement des équipes vers l'utilisation des pratiques appropriées : BDD, TDD, stratégie d'automatisation… ainsi que les bons outils Collaboration avec les autres coachs techniques et agiles de Transformation présents en France, au Portugal et en Inde dans l'application et l'amélioration de la méthode ; Contribution active aux communautés de pratiques internes à l'équipe Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT de CIB 2S dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…) et l'adaptation de ces pratiques à l'IA Assurance de la bonne implication des équipes avec un mindset et des pratiques agiles

Nous recherchons un Consultant En Big Data, expert en Base Graph : Anticiper les besoins d'architecture Étudier la DATA Développer le POC ( de la préparation et intégration et modélisation des données dans la base graph jusqu'à son exploitation) Intégrer la solution dans l'urbanisme du Jumeau numérique Partage de la solution au sein du collectif agile du Jumeau Numérique composé de métier, architecte, développeur. Mesurer la valeur et la pertinence technique de la solution Pré-requis, maitriser un outil de base graph (Neo4J ou autre...) Démarrage de mission ASAP à Lyon intramuros pour une durée de 6 mois minimum.

Notre client recherche un Architecte technique spécialisé en intelligence artificielle générative pour accompagner le suivi et la structuration de plusieurs projets IAGen au sein de sa DSI. Vous interviendrez sur l'analyse des solutions, la prise de décision technique et la capitalisation des retours d'expérience autour des principaux composants de l'IA générative : modèles de langage, gestion des hallucinations, indices de confiance, RAG, prompts, skills, MCP et agents. Vos principales responsabilités seront de : Suivre les projets IAGen de la DSI et contribuer aux choix d'architecture et de solutions ; Comparer les technologies et analyser les retours d'expérience ; Concevoir et structurer une bibliothèque de composants réutilisables : prompts, skills, MCP et agents ; Documenter le savoir-faire à travers des architectures de référence, exigences non fonctionnelles, patterns et anti-patterns ; Participer aux développements et expérimentations internes du département d'architecture ; Accompagner la mise en place d'une infrastructure IAGen on-premise ; Veiller à la conformité des outils et pratiques avec les standards de la DSI, notamment sur les volets CI/CD et déploiement ; Développer et déployer des outils internes exploitant l'IAGen. Les livrables attendus incluent notamment la capitalisation des connaissances et des RETEX projets, la mise à jour du cadre d'architecture, la standardisation des bibliothèques d'outils et la mise en conformité des processus de développement et de déploiement.

Contexte :Dans un contexte de renforcement des dispositifs de cybersécurité, notre client recherche un(e) Analyste SOC N2 pour assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le consultant interviendra sur des environnements exposés sur Internet et des infrastructures critiques, en s'appuyant notamment sur des solutions SIEM, EDR, WAF, Anti-Bot et de protection DDoS. Missions principales :Assurer la surveillance des événements de sécurité et l'analyse des alertes remontées par le SOC. Qualifier, investiguer et traiter les incidents de cybersécurité. Contribuer à la détection des menaces et à l'amélioration des stratégies de détection. Participer à la réponse aux incidents et coordonner les actions de remédiation avec les équipes concernées. Réaliser des investigations techniques et analyser les causes, impacts et périmètres des incidents. Exploiter les solutions SIEM, EDR et les outils d'analyse et de visualisation des logs. Contribuer à l'amélioration et à l'optimisation des règles et processus de détection. Automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement à l'aide de scripts Python, PowerShell ou Bash. Participer à l'amélioration continue des processus opérationnels du SOC. Produire les rapports et indicateurs nécessaires au suivi des incidents et de l'activité SOC. Collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Assurer une intervention autonome sur son périmètre et coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Livrables attendus :Analyses et qualifications des alertes de sécurité. Rapports d'investigation et de traitement des incidents. Comptes rendus et rapports de suivi des incidents cyber. Recommandations d'amélioration des règles et mécanismes de détection. Scripts et automatisations destinés à optimiser les activités SOC. Contributions à l'amélioration des processus de détection et de réponse aux incidents. Indicateurs et reporting de l'activité SOC.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Expert DATA Décisionnel pour une mission freelance (longue visibilité). Objectifs et livrables Missions et responsabilités : Pilotage, recueil des usages et réalisation de l'analyse fonctionnelle et technique Conception et/ou évolution des modèles de données décisionnels (modélisation, règles de gestion, cohérence, traçabilité). Contribution à la définition d'une architecture cible permettant une mise à disposition fiable et pérenne des données et indicateurs. Développement du socle des données (ETL, traitements Altair ou Python) et déploiement auprès des métiers utilisateurs Animation et coordination des ateliers et travaux entre les parties prenantes Organisation et validation des phases de tests et de recette. Suivi des actions, des risques et des décisions pour garantir le bon déroulement des projets Livrables attendus : Document de modélisation des données et règles de gestion associées Dictionnaire de données Schéma d'architecture applicatif et technique (Altair) Compte rendu des différents ateliers et instances Documentation de recette et supports d'accompagnement.

Vos principales responsabilités seront : - Concevoir et développer les évolutions du système d'information de gestion des travaux. - Participer à la transformation d'une l'application vers une architecture modulaire. - Contribuer à la conception et au développement du futur module dédié au suivi de l'exécution des travaux. - Développer les fonctionnalités Backend en Python / Django. - Concevoir et développer des API REST avec Django REST Framework. - Développer les interfaces Frontend avec Angular et TypeScript. - Concevoir et exploiter les modèles de données PostgreSQL. - Participer à la modélisation logicielle et fonctionnelle : BPMN, UML et Design Patterns. - Contribuer à la mise en place et à l'évolution d'une architecture de type monolithe modulaire. - Réaliser les tests, le déploiement et la documentation des développements. - Participer au développement de prototypes pour l'incubateur DNUM. Compétences techniques indispensables: - Python : maîtrise - Django : maîtrise - Django REST Framework / conception d'API REST : maîtrise - PostgreSQL / SQL : très bonne maîtrise - TypeScript : expérience solide - Angular : expérience solide - Modélisation logicielle : BPMN, UML, Design Patterns - Architecture monolithe modulaire : expérience ou bonne connaissance - Docker et/ou Kubernetes - GitLab et intégration continue / CI-CD Linux / WSL

Notre client Grand Compte situé à Guyancourt, recherche un Ingénieur Supervision et Observabilité, pour une mission de 6 mois renouvelables, et dont le démarrage est prévu au plus tard le 01/10/2026. Vous avez acquis une compétence, une expérience et un savoir-faire reconnus en matière de Supervision et Observabilité, afin d'exécuter les Prestations, constituées notamment des missions suivantes : Expertise sur la plateforme de supervision Centreon Expertise sur ls plateforme Splunk (Cloud SaaS, forwarder et module observability) Expertise sur la plateforme Grafana et ses composants (Loki, Mimir, Prometheus…) Réaliser des mises à jour et évolution de scripts de synchronisation CMDB vs Supervision. Être en capacité de réaliser des transferts de compétences et de rédiger de la documentation d'exploitation Piloter le N2 Assurer le maintien en condition opérationnelle des outils avec un très haut niveau de disponibilité. Contribution à l'exploitation de niveau 3 et aux builds des projets en cours Domaines technologiques et compétences requises : Solides compétences Centreon/Splunk/Grafana Solides compétences en scripting Powershell, Python et Ansible Utilisation de GitHub Environnements : Systèmes OnPrem et Cloud et réseaux Compétences en communication pour collaborer efficacement avec les différentes équipes. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

Nous recherchons un/une Data Scientist pour consolider, analyser et restituer les données du marché. Son rôle est de gérer les indicateurs du contrat client (engagement de service et facturation), de la production et des systèmes pour établir les tableaux de bord et les rapports. Le/la Data scientist devra reprendre l'existant, le faire évoluer et l'améliorer. Il faudra aussi concevoir entièrement un nouveau système prévisionnel (volumes/gestion de production) et un système prédictif (analyses/stats conjuguées à des données contextuelles et environnementales). Objectifs et livrables : - Identifier les besoins et la problématique des directions métiers - Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique - Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise - Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes - Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables - Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Au sein d'une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle, vous intervenez sur des problématiques à forte dimension technique autour de la gestion de données, de l'Information Retrieval et de l'IA générative. Votre mission consiste à concevoir et industrialiser les pipelines permettant de collecter, transformer, indexer et rechercher de grands volumes de données, afin d'alimenter des applications basées sur les LLM et les architectures RAG. Vous serez également impliqué dans les choix d'architecture, l'amélioration de la pertinence des recherches et l'industrialisation des solutions en production. Vos principales missions Data Engineering & Indexation Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données provenant de sources hétérogènes. Mettre en œuvre les traitements de parsing, nettoyage, normalisation et chunking. Concevoir et maintenir des systèmes d'indexation à grande échelle. Mettre en œuvre des bases vectorielles et des embeddings. Garantir la qualité, la fraîcheur, la traçabilité et la scalabilité des données et des index. Retrieval & RAG Concevoir des stratégies de recherche sémantique et hybride. Combiner recherche lexicale (BM25), embeddings, filtrage et reranking. Mettre en place des indicateurs de pertinence : Recall, Precision, nDCG, MRR. Optimiser les mécanismes de Retrieval alimentant les LLM et architectures RAG. Travailler sur la gestion du contexte, la déduplication et la qualité des résultats. Architecture & qualité Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data/IA. Mettre en place les bonnes pratiques de développement : Clean Code, SOLID, tests automatisés. Assurer l'observabilité des pipelines et des services. Contribuer à la sécurité et à la conformité des données. Accompagner techniquement les équipes et partager les bonnes pratiques. Environnement technique Indispensable : Python 3.11+ Data Engineering / Information Retrieval Embeddings / NLP Recherche sémantique et hybride RAG / LLM Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, pgvector, OpenSearch PostgreSQL Tests avec Pytest Environnement apprécié : LangChain OpenAI, Mistral, Amazon Bedrock BM25 / reranking Kafka Redis Airflow / Spark Docker / Kubernetes CI/CD Go ou Java

Pour un client en Île-de-France, nous recherchons un Expert IA pour accélérer sa transformation numérique en intégrant l'intelligence artificielle dans ses processus opérationnels. La mission comprend une phase d'acculturation (animation de séminaires et ateliers) suivie d'un cadrage et déploiement opérationnel. Vous transformerez les opportunités IA en cas d'usage concrets, validerez la faisabilité des projets, élaborerez une feuille de route et assurerez une veille technologique. Mode hybride en Île-de-France. Mission ponctuelle ou plurimonths selon cadrage.

En tant que Développeur, et en coordination avec l'équipe, votre mission principale consistera à concevoir, développer et industrialiser des applications et POC d'IA générative et agentique embarqués dans les outils métier : de l'intégration des LLM jusqu'à la mise en production (front, back / BFF, exposition, déploiement). Vous serez amené à : Contribuer à l'outillage et aux briques transverses de la plateforme IA (évaluation des sorties LLM, registre de prompts, composants réutilisables) Participer aux ateliers de cadrage avec les métiers et aux instances projet (refinements, COPIL, points de suivi) Produire et mettre à jour de la documentation technique (ADR, specs, guides d'intégration) Réaliser l'amélioration continue : qualité du code, tests, sécurité LLM (garde-fous, prompt injection), optimisation des coûts (FinOps IA)