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Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

INGENIEUR SYSTÈME - STOCKAGE AMAZON S3 Démarrage : ASAP Durée : 2 ans Localisation : Paris Télétravail : 50% Objectif global : Administrer Administrer plateforme de stockage objet Gérer le cycle de vie des espaces de stockage : création et paramétrage des buckets, politiques d'accès (IAM, bucket policies, ACL), quotas, versioning, règles de lifecycle et de rétention. Prendre en charge les demandes des équipes applicatives : onboarding de nouveaux usages, dimensionnement, génération et rotation des clés d'accès. Assurer le support N2/N3 : qualification et résolution des incidents dans le respect des SLA, analyse post-mortem, participation aux cellules de crise sur les incidents majeurs. Veiller à la durabilité et à la redondance des données : contrôle des politiques de réplication (intra et inter-sites), vérification d'intégrité, tests de restauration. Administrer les serveurs Linux supportant la plateforme : configuration, durcissement, mises à jour et campagnes de patching. Appliquer les exigences de sécurité et de conformité : chiffrement au repos et en transit, gestion des accès, traçabilité et exploitation des logs d'audit. Accompagner les équipes applicatives dans leurs projets de migration vers le stockage objet (cadrage, bonnes pratiques d'usage des API S3, tests de charge). Participer aux montées de version, aux extensions de capacité et à la qualification de nouvelles fonctionnalités. Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation (procédures, runbooks, DAT) et assurer le transfert de compétences vers les équipes N1/N2. Utiliser l'anglais à l'écrit pour la documentation technique et les échanges avec les éditeurs et le support.

Dans le cadre d'un programme de transformation IT d'envergure au sein d'un grand groupe de gestion d'actifs, nous recherchons 2 développeurs pour renforcer une équipe IT Front Office. La mission s'inscrit dans un contexte d'intégration de systèmes d'information et de mise en œuvre d'un nouveau modèle opérationnel cible (TOM), impliquant la refonte de plusieurs flux de données critiques. Missions & Livrables Intégration de fichiers et de données provenant de fournisseurs externes et internes Rationalisation des données pour n'exposer que les informations pertinentes Synchronisation des identifiants dans le cadre de la migration de référentiels de données Agrégation des données et exposition sous forme de vues métier ou de fichiers Génération des livrables finaux à destination des parties prenantes Tests unitaires et tests d'intégration Développement de flux tactiques pour sécuriser le planning de livraison Compétences techniques requises C# Python Intégration de données / ETL Connaissance des produits financiers : Obligations (Bonds), Dérivés OTC Expérience en environnement Asset Management ou Front Office Français : courant (langue principale de travail) Anglais : opérationnel requis (échanges et documentation en anglais)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

Nous recherchons un Lead technique Angular, Python Description: Dans le cadre de ce projet, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales: - Leadership technique - Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. - Organiser et piloter les activités de développement. - Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. - Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. - Développement et expertise technique - Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. - Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. - Développer et maintenir les composants Back-End Python. - Développer les interfaces Front-End sous Angular. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. - Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. - Maintenance et exploitation -Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. - Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. - Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. - Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire: Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié: Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum

2 jours de télétravail /semaine – Toulouse- Au moins 3 ans d'expérience Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Python scientifique pour intervenir chez un de nos clients dans le domaine de l'environnement Tu es passionné(e) par l'analyse de données et les missions spatiales ? Tu maîtrises Python et les traitements mathématiques avancés ? Rejoins une équipe d'experts dédiée à l'exploitation des données d'altimétrie sur les eaux continentales ! Ce que tu feras au quotidien : Développer et maintenir des codes Python pour analyser les données issues des missions altimétriques ️. Concevoir et mettre en place des tests pour assurer la fiabilité des outils. Documenter les développements et assurer la maintenance des chaînes de validation de données. Lancer des outils de compilation et d'analyse des jeux de données. Synthétiser et interpréter de manière critique les résultats obtenus.

Notre client est un grand acteur public du secteur de l'infrastructure de transport ferroviaire. Au sein d'une équipe de 5 personnes. Le périmètre couvre la fiabilisation de la donnée métier, la production d'indicateurs et de reportings, ainsi que des développements techniques internes à la section. Fiabilisation et mise en qualité de la donnée métier Analyse de la cohérence et de la complétude des données du SI Identification et correction des anomalies Mise en place et suivi des règles de qualité Production de reportings et d'indicateurs de suivi Conception et mise à jour de tableaux de bord (Excel avancé) Génération de flux de données vers les outils de visualisation partenaires Développements techniques internes à la section Scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données Requêtes SQL sur la base de données du progiciel Macros VBA / Excel pour les besoins de reporting Paramétrages et petits développements Java/Groovy sur le progiciel métier Participation à la gouvernance de la donnée Mesure du poids et de la criticité de chaque domaine de données Priorisation selon l'impact sur la surveillance et la maintenance des ouvrages Contribution aux projets IA à venir (dès 2027)

Profil: Ingénieurie Data expérimenté pour concepion, construction et maintenance d' une infrastructure de données robuste et performance dans un environnement entièrement on-premise. Étroite collaboration avec les équipes Data pour garantir des pipelines fiables et de haute qualité sur notre infrastructure autogérée. - Expertise Python en contexte professionnel et en production - Maîtrise des paradigmes avancés : décorateurs, générateurs, context managers, métaclasses, typage statique avec mypy - Conception de packages Python structurés et réutilisables, gestion de dépendances - Écriture de tests robustes : pytest, mocking, fixtures, tests paramétrés, couverture de code - Développement de clients Kafka en Python (confluent-kafka, kafka-python) : producteurs, consommateurs, gestion des offsets et des erreurs - Expérience avec les clients Elasticsearch en Python (elasticsearch-py) pour l'indexation et la recherche - Développement d'opérateurs et de hooks Airflow custom en Python - Manipulation de données avec pandas et PyArrow pour les formats colonnaires (Parquet, ORC) - Maîtrise des outils de qualité de code : black, ruff, pylint, pre-commit - Bonne connaissance de la programmation asynchrone (asyncio, aiohttp) pour les pipelines I/O-bound - Maitrise kubernetes et CI/CD (gitops, etc )

Contexte Contexte de la mission : Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, le client souhaite bénéficier d'une d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La mission aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par le client. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud. MISSIONS L'intervenant aura pour mission de : - Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud sécurisées, résilientes et évolutives sur Microsoft Azure. - Assurer le maintien en conditions opérationnelles, la disponibilité et la performance des services cloud. - Automatiser les processus de déploiement, de configuration et d'exploitation des infrastructures dans une logique d'industrialisation. - Accompagner les équipes de développement et les équipes plateformes dans l'intégration des pratiques DevSecOps. - Mettre en œuvre et exploiter les dispositifs de supervision, d'analyse et d'amélioration des performances des systèmes. - Contribuer à l'optimisation et au pilotage des coûts d'exploitation des infrastructures cloud. - Réaliser une veille technologique et formuler des recommandations d'amélioration des services et de l'architecture cloud. - Garantir le respect des exigences de sécurité, de conformité et des réglementations applicables aux infrastructures hébergées sur Azure.

Vous rejoignez un grand groupe international au sein de l'équipe AI Service, en charge d'une brique technologique stratégique de la plateforme. Dans un environnement européen, vous concevez et industrialisez des capabilities IA au service de produits juridiques utilisés par des milliers de professionnels du droit. Votre rôle : être au cœur des services IA, en concevant des APIs robustes capables d'orchestrer des appels LLM, des pipelines RAG et des traitements massifs, tout en garantissant performance, scalabilité et fiabilité. Missions principales Conception & Développement : APIs robustes (FastAPI), orchestration LLM/RAG, pipelines massifs, multi‑tenant Performance & Scalabilité : faible latence, streaming temps réel, gestion de la concurrence et montée en charge Observabilité & Sécurité : logs, métriques, traces, guardrails, Zero Trust, gestion des secrets Leadership Technique : gouvernance Inner Source, accompagnement des squads, promotion du Clean Code et des bonnes pratiques Innovation & Rayonnement : veille IA, benchmarks, POCs, contribution open‑source Stack technologique cible Langages : Python 3.11+ (expertise requise), Go, Java/Spring Boot APIs & Web : FastAPI, Starlette, Pydantic, Uvicorn Asynchrone : asyncio, httpx, workers, streaming LLM : OpenAI/Azure OpenAI, LangChain, Mistral, Bedrock Cloud & Data : AWS, Azure, OpenSearch, Weaviate, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, CI/CD Tests : Pytest, pytest‑asyncio

Dans le cadre du projet de refonte d'une application, EDF recherche un développeur Full Stack orienté Vue.JS capable d'intégrer une équipe agile en construction. L'objectif est de développer un nouvel outil destiné à accompagner les métiers de la planification nucléaire et de l'optimisation moyen terme, dans un contexte où les besoins évoluent rapidement et nécessitent une forte proximité avec les utilisateurs. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'amélioration de solutions de traitement et de restitution de données. Il travaillera directement avec les utilisateurs métier qui réalisent eux-mêmes une partie des développements Python, afin de les accompagner, challenger les implémentations proposées et garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative avec une stack technique centrée sur Python et Vue.JS. L'absence de Product Owner dédié nécessite un profil capable d'identifier et qualifier les besoins directement auprès des utilisateurs, de formaliser les attentes métier et de proposer les solutions techniques adaptées.

Au sein de la filière risques d'un acteur du secteur financier, nous recherchons un AI Risk Manager pour intégrer les risques spécifiques de l'intelligence artificielle dans le dispositif de gestion des risques du groupe. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'identification et la cartographie des risques liés aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais, opacité, dérive, dépendance aux fournisseurs, cybersécurité ▪ La classification des systèmes IA selon leur niveau de risque (en cohérence avec l'AI Act) ▪ La définition des indicateurs de risque et des seuils d'alerte associés aux systèmes en production ▪ La contribution aux politiques et procédures de gestion des risques IA ▪ L'évaluation des risques des nouveaux cas d'usage avant leur lancement ▪ La coordination avec les fonctions conformité, sécurité et validation de modèles ▪ Le reporting auprès des comités risques et des instances de gouvernance

Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)