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What you need to know about Python

Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

771 results
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Job VacancyData Engineer F/H

█ █ █ ██ █ █
Published on
Data Engineering
Data science
Python

32k €

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Contractor
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Job VacancyIngénieur NetDevOps Senior – GCP / Terraform / Python (H/F)

Espritek
Published on
Google Cloud Platform (GCP)
Python
Terraform

3 years
40k-49k €
450-630 €
Paris, France
Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.
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Contractor

Contractor job LEAD DATA ORCHESTRATION ENGINEER | APACHE AIRFLOW & AWS

Net technologie
Published on
Apache Airflow
AWS Cloud
AWS Cloudwatch

6 months
France
Pour un grand acteur de l'industrie automobile, nous recherchons un(e) Lead Data Orchestration Engineer Senior, expert(e) Apache Airflow et AWS MWAA, pour piloter l'optimisation et l'évolution d'une plateforme d'orchestration Data à grande échelle. 🎯 Objectif de la mission Faire évoluer une plateforme d'orchestration Data critique afin d'améliorer sa scalabilité, sa résilience, son observabilité et ses coûts d'exploitation, tout en étudiant une éventuelle migration vers une architecture cible plus adaptée. 🚀 Vos missions ✔️ Auditer, optimiser et faire évoluer l'architecture Apache Airflow / AWS MWAA ✔️ Améliorer les performances et la scalabilité d'une plateforme de plus de 200 DAGs en production ✔️ Optimiser les mécanismes d'exécution : Scheduler, Executors, Pools, Triggers, Deferrable Operators ✔️ Faire évoluer les DAG Factories dynamiques et les mécanismes de génération automatisée des DAGs ✔️ Renforcer la résilience des flux : Retry Strategies, Dead Letter Queues, Circuit Breakers, isolation des traitements ✔️ Mettre en place une observabilité de bout en bout : monitoring, métriques, dashboards et alerting ✔️ Sécuriser les environnements : gestion des secrets, IAM et bonnes pratiques AWS ✔️ Étudier les alternatives à AWS MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ✔️ Définir une architecture cible et piloter une éventuelle migration d'orchestrateur ✔️ Optimiser les coûts d'exploitation et réduire les délais de résolution des incidents ✔️ Définir les standards techniques : Code Reviews, Design Patterns, conventions de développement ✔️ Accompagner les équipes Dev & Ops dans leur montée en compétences et leur autonomie
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Contractor
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Job VacancyArchitecte logiciel / Développeur-euse senior C++ Linux embarqué H/F (CDI/Freelance)

LIANEO
Published on
C/C++
Embedded systems
Linux

12 months
55k-70k €
500-600 €
Versailles, Ile-de-France
Le contexte Lianeo Lianeo, société de conseil spécialisée dans les systèmes embarqués et l'IoT, recrute pour le compte d'un partenaire industriel français qui conçoit et fabrique des systèmes de mesure et d'analyse du trafic routier, déployés sur la voie publique. PME d'ingénieurs, elle maîtrise toute sa chaîne : conception hardware, algorithmie, logiciel embarqué, applications de supervision. Le contexte client Les équipements embarquent caméras et lidars et reposent sur une couche importante de traitement d'image et de flux vidéo. Le logiciel embarqué, développé en C++ sous Linux, vit en parc sur des cycles longs. Le code mêle un socle legacy éprouvé et des développements en C++ moderne. Le poste rejoint l'équipe de développement embarqué avec un rôle clé : faire évoluer l'architecture de ce logiciel et garantir sa robustesse dans la durée. Vos missions Porter l'architecture du logiciel embarqué : comprendre l'existant, proposer et conduire ses évolutions Entrer dans un code qui mêle legacy et C++ moderne, en restituer la logique, puis décider de ce qui évolue, de ce qui se refactore et de ce qui reste en l'état Traiter la robustesse comme un sujet d'architecture : gestion mémoire, gestion des erreurs, comportement en mode dégradé Consacrer environ 30 % du temps aux anomalies, celles des rapports SonarQube comme celles remontées sur les produits, en remontant aux causes : une anomalie récurrente renseigne sur la conception Corriger sans régression, en s'appuyant sur les tests unitaires, le scripting Python et le débogage Diffuser les bonnes pratiques de conception et de codage dans l'équipe Travailler avec les équipes algorithmie et test et validation sur l'intégration des évolutions
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Job VacancyEXPERT UNIX (H/F)

GROUPE ALLIANCE
Published on
Ansible
Gitlab
Harbor

55k-60k €
France
ACCROCHE SI TU SAIS QUE LA STABILITÉ D'UN SI REPOSE SUR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Administrer et faire évoluer des infrastructures systèmes critiques Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements IT Relever des défis techniques dans des environnements complexes et exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi Au sein d'un acteur majeur du secteur de de la grande disctribution, tu participeras à la gestion, à l'optimisation et à l'évolution des infrastructures systèmes afin d'assurer la continuité et la fiabilité des services IT : Administration des environnements Windows et Linux, tu réaliseras Déploiement et configuration des serveurs et services associés, tu piloteras Supervision des systèmes et gestion des incidents, tu assureras Optimisation des performances et gestion des capacités, tu coordonneras Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de sauvegarde, tu garantiras Participation aux projets d'évolution et de modernisation des infrastructures, tu contribueras Veille technologique et amélioration continue, tu impulseras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum en administration ou ingénierie systèmes Maîtrise des environnements et des solutions de virtualisation : Windows Server, Linux et des services associés (AD, DNS, DHCP), VMware, Hyper-V Compétences en scripting : PowerShell, Bash Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) appréciée AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Rigoureux(se) : tu assures la stabilité et la fiabilité des systèmes Autonome : tu gères ton périmètre avec méthode Analytique : tu sais diagnostiquer rapidement les incidents Méthodique : tu documentes et structures chaque action Communicant(e) : tu échanges efficacement avec les équipes IT Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux contraintes terrain Curieux(se) : tu suis les évolutions technologiques systèmes et cloud Orienté(e) service : tu garantis la continuité et la qualité des services IT
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Job VacancyData Engineer Airflow / Astronomer

Raedy
Published on
Apache Airflow
DBT
Python

12 months
Ile-de-France, France
Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3. Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données. Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer. Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme. Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows. Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt. Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Identifier et mettre en œuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité. Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.
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Job VacancyTech Lead Data GCP – Python / Spark

OMICRONE
Published on
Apache Spark
Jenkins
Python

1 year
40k-45k €
400-490 €
Paris, France
Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée
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Job VacancyData Scientist (F/H) - OCR Factory F/H

█ █ █ ██ █ █
Published on
Deep learning
Machine Learning
Python

Fontenay-sous-Bois, Ile-de-France

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Job VacancyBusiness Analyst (Front Office & Risk) - Senior

VISIAN
Published on
Finance
Python
SQL

2 years
40k-82k €
500-650 €
Paris, France
1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business Analyst Front Office expérimenté. 2. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION Business Analysis & cadrage client Maîtriser les modules Front et Risque de la plateforme, ainsi que les processus opérationnels associés. Animer les ateliers de cadrage client afin de recueillir les besoins, modéliser les processus et formaliser les attentes. Contribuer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions pragmatiques, alignées avec les besoins clients et les standards de la plateforme. Delivery & accompagnement au changement Suivre la mise en œuvre des développements liés aux écarts fonctionnels, afin de garantir le respect du périmètre, des délais et de la qualité attendue. Dispenser des formations clients sur les nouvelles fonctionnalités des modules et maintenir à jour les guides utilisateurs. Produire et maintenir la documentation destinée aux clients : playbooks, run books, schémas de workflows et matrices de configuration. Assurer l'hypercare post go-live et le support de niveau 2 sur le périmètre Front et Risque. Industrialisation & innovation Piloter l'industrialisation de l'onboarding grâce à l'IA : génération automatique de guides utilisateurs, agents de pré-qualification des écarts fonctionnels et assistants de préparation d'ateliers. Participer à la création d'agents IA basés sur des LLM pour optimiser les workflows de l'équipe : génération de comptes rendus d'ateliers, préparation des matrices de configuration et support client de niveau 1 (questions-réponses). Contribution avant-vente Participer aux activités d'avant-vente, notamment les démonstrations et présentations auprès des prospects. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Outils : MS Office, Decision Center, SQL, VBA, Python, outils internes, Jira / Confluence, Microsoft Teams, outils d'IA générative (Claude, GPT, etc.). Langues : français et anglais. 4. LIVRABLES & RÉSULTATS ATTENDUS Supports d'ateliers de cadrage client et synthèses des besoins. Analyse des écarts fonctionnels et tableau de suivi des actions. Matrices de configuration et documents de validation. Documentation client : playbook et run book. Guides utilisateurs et schémas de workflows. Supports de formation et sessions de formation pour les utilisateurs finaux. Supports d'aide aux tests et journaux de suivi des anomalies. Support post go-live et suivi des incidents de niveau 2. Reporting de stream : jalons, risques et dépendances. Assets de productivité basés sur l'IA, le cas échéant.
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Contractor
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Job Vacancy Architecte sécurité ZTNA ZSCALER et ALGOSEC

NETSEC DESIGN
Published on
AlgoSec
Python
Terraform

1 year
65k-80k €
600-690 €
Puteaux, Ile-de-France
On recherche pour notre client grand compte 3 Architectes sécurité Zscaler ZTNA & ALGOSEC pour réaliser les taches ci dessous : - Participation à l'Architecture et au déploiement et à la mise en oeuvre d'une infrastructure ZTNA de type ZSCALER (ZPA) - Support niveau 4 sur tout incident opérationnel sur tout élément faisant partie de la solution (ZPA/ZIA/ZCC) - Accompagnement des projets lors des ajouts d'applications et suivi du support opérationnel auprès des équipes d'exploitation - Identification et correction des problèmes ou blocages relatifs à l'utilisation des applications au sein de ZTNA - Mise en conformité des règles d'accès dans le portail ZTNA et sur les équipements réseaux et sécurité (firewalls, proxies, Algosec ) - Participation à la mise en place de l'automatisation pour la mise en place des applications (terraform, ansible, python) - Architecture et deploiement de ALGOSEC Livrables - Les Livrables seront rédigés en Anglais (sauf avis contraire spécifique) - Compte rendu de réunions - Documents d'architectures - Documents d'exploitation - Support de documentation (utilisateur et/ou équipes de support) - Alimentation des bases de connaissance de l'entreprise. Profil recherché Connaissance des solutions ZTNA (ZPA/ZIA) Outil de gestion du filtrage : Algosec Automatisation : terraform , api, python Maitrise d'Anglais
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Contractor
Permanent

Job VacancyCloud Engineer landing zone Python - Sénior

Clostera
Published on
Azure
Azure Kubernetes Service (AKS)
Cloud

1 year
55k-65k €
400-550 €
Massy, Ile-de-France
Dans un contexte de transformation digitale accélérée, la sécurisation et l'industrialisation des infrastructures Cloud constituent des leviers majeurs pour les grandes organisations internationales. Vous évoluerez au sein d'un projet stratégique visant à renforcer une plateforme Cloud sécurisée, scalable et automatisée, afin d'offrir une base technique robuste et standardisée aux équipes applicatives. En qualité de Cloud Engineer spécialisé en Landing Zone, vous interviendrez dans le cadre d'une grande organisation internationale pour concevoir, déployer et faire évoluer une architecture Cloud sécurisée et industrialisée, avec un focus fort sur l'automatisation et la gouvernance. Concevoir une architecture intégrant le Network Connectivity Center dans le cadre d'une Landing Zone existante. Automatiser le déploiement et la gestion des services Cloud via Terraform (Infrastructure as Code). Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD performants (ex. GitLab CI, Jenkins) pour automatiser le cycle de vie des infrastructures. Développer et sécuriser des APIs internes avec des frameworks Python (FastAPI, Flask) en intégrant des mécanismes d'authentification et de contrôle d'accès (OIDC, RBAC). Implémenter des tests automatisés garantissant la robustesse et la résilience des infrastructures déployées. Superviser la mise en place du monitoring et des alertes sur les nouvelles architectures Cloud. Documenter les architectures techniques, promouvoir les bonnes pratiques et accompagner les équipes opérationnelles dans l'appropriation des solutions déployées. Industrialiser l'intégration des composants Cloud avec des outils comme Docker et orchestrateurs de déploiement. Assurer la centralisation des logs, métriques et traces pour garantir une observabilité complète. Définir et suivre les indicateurs de service (SLI, SLO) ainsi que les plans d'actions en cas d'incidents. Contribuer activement à l'amélioration continue des standards et à la qualité des développements via revues et templates. Collaborer de manière transverse avec les équipes Cloud, Sécurité et DevOps dans un esprit d'intelligence collective. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant, au sein d'équipes dynamiques axées sur l'innovation et l'excellence opérationnelle.
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Data Scientist

The Data Scientist uses Python to develop machine learning models and analyze large amounts of data.

Data Analyst

The Data Analyst uses Python to manipulate and visualize complex data sets to extract strategic insights.

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