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ContexteDans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Développeur Python Senior pour participer au développement et à l'évolution d'applications stratégiques dans un environnement Agile. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'optimisation de solutions backend robustes, sécurisées et performantes. Vos missionsDévelopper et maintenir des applications backend en Python. Participer à l'analyse des besoins et à la conception des solutions techniques. Collaborer avec les Product Owners, Business Analysts et équipes métiers. Développer des API performantes avec FastAPI (ou framework équivalent). Assurer la qualité du code, les tests et les déploiements via des pipelines CI/CD. Réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes. Collaborer avec les équipes DevOps et Data Engineering. Garantir la sécurité, la scalabilité et la maintenabilité des applications. Participer aux travaux de refactoring et à l'amélioration continue.

Au sein de la filière risques d'un acteur du secteur financier, nous recherchons un AI Risk Manager pour intégrer les risques spécifiques de l'intelligence artificielle dans le dispositif de gestion des risques du groupe. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'identification et la cartographie des risques liés aux systèmes d'IA : risque de modèle, biais, opacité, dérive, dépendance aux fournisseurs, cybersécurité ▪ La classification des systèmes IA selon leur niveau de risque (en cohérence avec l'AI Act) ▪ La définition des indicateurs de risque et des seuils d'alerte associés aux systèmes en production ▪ La contribution aux politiques et procédures de gestion des risques IA ▪ L'évaluation des risques des nouveaux cas d'usage avant leur lancement ▪ La coordination avec les fonctions conformité, sécurité et validation de modèles ▪ Le reporting auprès des comités risques et des instances de gouvernance

L'équipe travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt stratégique sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite SAR. La personne intègrera une squad de 5 à 7 personnes. Les missions principales sont: - Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. - Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution de ses infrastructures cloud Microsoft Azure, Oney souhaite bénéficier d'une prestation d'expertise Cloud Ops visant à assurer la disponibilité, la performance, la sécurité et l'optimisation continue de ses plateformes cloud. La prestation aura pour objectifs de contribuer à la conception, au déploiement, à l'exploitation et à l'amélioration des infrastructures Azure, en cohérence avec les standards d'architecture, de sécurité et d'automatisation définis par Oney. Elle devra également accompagner l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de supervision, d'industrialisation et de maîtrise des coûts des environnements cloud.

VOS MISSIONS • Concevoir et développer les composants d'ingestion, de traitement, de normalisation et de distribution des données. • Construire et améliorer le framework commun, notamment le monitoring, la CI/CD, les tests, la performance, la résilience et la qualité du code. • Recueillir, comprendre, challenger et affiner les besoins métiers. • Concevoir des solutions conformes aux directives d'architecture et aux standards internes du Groupe. • Piloter les activités de développement et contribuer en qualité de profil senior / expert. • Identifier les goulots d'étranglement et les anomalies, puis proposer des solutions d'amélioration continue. • Livrer des services prêts pour la production, avec les outils de supervision et d'alerte associés. • Rédiger et maintenir la documentation technique en anglais, et accompagner les déploiements dans différents pays.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Ingénieur .Net DevOps H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un projet de refonte réseau pour un client, la mission s'inscrit dans l'utilisation d'un système d'automatisation afin de renforcer l'équipe existante. Le besoin porte sur un profil capable de développer en Python, avec une connaissance de Nautobot appréciée. Mission L'ingénieur NetDevOps intervient sur le développement de composants d'automatisation réseau et sur la documentation associée, dans le respect des standards définis par le projet. Principales responsabilités Développer des jobs Nautobot en respectant les standards du projet Documenter les jobs développés Contribuer aux travaux liés à l'automatisation dans le cadre de la refonte réseau Environnement technique Développement : Python, Git Réseau : LAN, MAN, WAN, Cisco Outils d'automatisation : Nautobot Templates et automatisation : Jinja, Netmiko, NAPALM, Netconf Méthodologie : Agile Livrables attendus Jobs Nautobot développés conformément aux standards du projet Documentation des jobs réalisés Profil recherché Expérience Expérience de 3 à 5 ans minimum Compétences techniques Maîtrise de Python et Git Bonne connaissance des réseaux LAN, MAN et WAN, idéalement dans des environnements Cisco Connaissance de Nautobot appréciée Connaissance de Jinja, Netmiko, NAPALM et Netconf appréciée Connaissance d'un fonctionnement Agile appréciée Langues Français Compétences / Qualités indispensables : Python, Git, Réseaux LAN/MAN/WAN, Environnements Cisco, Documentation technique Compétences / Qualités qui seraient un + : Nautobot, Jinja, Netmiko, NAPALM, Netconf, méthodologie Agile Informations concernant le télétravail : Présentiel à Blagnac pendant les 2 premières semaines, puis 3 jours de télétravail.

Dans le cadre de la coordination d'initiatives IA au niveau Groupe, au sein de la fonction FP&A, nous recherchons un(e) Senior Manager FP&A disposant d'une expérience significative en FP&A au sein de corporates non-financiers. Le consultant interviendra sur des sujets à dimension Groupe, en lien avec les enjeux d'IA appliqués à la fonction FP&A. Une solide compréhension des processus FP&A en environnement corporate est attendue, ainsi qu'une capacité à coordonner des initiatives impliquant différents interlocuteurs et périmètres. La mission nécessite un profil senior, autonome et capable d'évoluer dans un environnement Groupe. Mission de 4 mois minimum.

- Concevoir et maintenir des dashboards Kibana complexes et performants. - Créer des visualisations, agrégations, filtres interactifs et fonctionnalités de drill-down. - Analyser et valoriser les données issues d'Elasticsearch, Filebeat, Logstash et THEIA. - Exploiter Kibana Machine Learning pour la détection d'anomalies et l'identification de tendances. - Traduire les besoins métiers/techniques en indicateurs et reportings pertinents. - Optimiser les requêtes et dashboards en collaboration avec les équipes Elasticsearch. - Automatiser les traitements avec Python. - Collaborer avec les équipes infrastructure et développement. Compétences impératives : - Kibana : Expert - Kibana ML : Expert - Elasticsearch : Confirmé - Python : Confirmé - Anglais professionnel

🎯 Vos missions : • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition. Résolution de problèmes. Expérience : Profil confirmé sur Ansible, sur les outils DevOps et expérimenté en Python.

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur / Intégrateurs Senior Python (H/F) à Toulouse, France. Contexte : Notre client cherche à constituer une Toolbox d'automatisation des migrations pour son bundle d'outils DevOps (Jira, Confluence, GitLab, Artifactory, SonarQube). Intégré(e) au sein de l'équipe existante, vous aurez pour mission de concevoir et développer en Python (environnement Linux) des programmes et scripts robustes capables d'extraire, transformer et transférer d'importants volumes de données et de configurations entre ces différents outils. À terme, ces outils de migration seront intégrés dans un portail Self-Service Web. Conception & Développement : Concevoir (en collaboration avec les Architectes Solutions) et développer les scripts/programmes de migration en Python. Automatisation & Intégration : Automatiser les flux de migration via les API REST et bases de données des outils de la forge (GitLab, Jira, Confluence, Artifactory, SonarQube). Gestion de la complexité & des volumes : Relever le défi des outils peu automatisables (notamment Jira). Optimiser les transferts pour faire face à de gros volumes de données (Artifactory). Livrables attendus : Code source de la boîte à outils de migration (Software Delivery). Documentation technique de conception (Design Dossier). Notes de mise à jour (Release Notes). Compétences Techniques RequisesPython (+++) : Maîtrise avancée du langage Python sous environnement Linux. Forge & Outils DevOps : Excellente connaissance pratique et utilisation des API de Jira, Confluence, GitLab, Artifactory, SonarQube. Bases de données & Réseau : Solides compétences en manipulation de données, requêtes BD et gestion du réseau/flux de données volumineux. Automatisation : Expérience avérée dans le développement de scripts d'automatisation et de pipelines de migration. Compétences Appréciées (Les "Plus")Bonnes connaissances des outils de gestion de configuration : Ansible. Connaissance des environnements de conteneurisation : Docker et Kubernetes.

Contexte : Nous recherchons un DataOPS dans le cadre du développement et de l'industrialisation de nos plateformes de données. L'objectif est d'accélérer la livraison des données, renforcer leur qualité, améliorer l'automatisation des processus, accompagner/conseiller les DevOPS dans leurs pratiques, garantir la fiabilité des plateformes exploitées et développer des endpoints API pour faciliter les workflows data. Missions :Concevoir, industrialiser et maintenir les plateformes et workflows de données afin de garantir leur fiabilité, leur performance et leur évolutivité. Automatiser les processus de déploiement et d'exploitation. Développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les API associées. Accompagner les équipes DevOps dans l'adoption des bonnes pratiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, de l'observabilité et de la sécurité des services data. Livrables :Mise au point d'outils d'industrialisation, d'automatisation et délégation pour rendre autonomes les factories. Suivi d'incidents avec les supports éditeur (ex : Mongo Inc.). Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements. Rédaction de procédures pour enrichir la base de connaissances de l'équipe. Tableaux de bord de supervision. Recommandations d'amélioration continue. Suivi des sauvegardes et tests de restauration. Mise en place de la supervision et test d'alerting. Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes.

Les principales missions seront les suivantes : - Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evolutions et projets. (CTRL-M, Shell, Linux, Ansible, Gitlab, Ditigal AI, ArgoCD, Terraform) - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique, Connaissance des processus et de l'organisation du groupe, accompagnement dans les solutions d'architecture technique et sécurité. - Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur Control-M, outil de ticketing etc), - Accompagnement en scripting (shell, python...), - Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation, - Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage, Documentation technique, suivi et mises à jours. - Accompagnement & Reporting d'avancement sur les projets applicatif et transverses. - Acquisition des connaissances nécessaires à la gestion d'un patrimoine applicatif. - Participer au maintien en conditions opérationnelles des applications du périmètre attribué. - Identification des actes techniques pouvant être automatisés. Mise en oeuvre des automatisations. - Identification et prise en main d'un sujet de manière autonome. - Identification des risques et problèmes, ainsi que les actions de la résilience associées. - Reporting d'état d'avancement et mise en place d'un suivi des tâches.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client bancaire un Développeur Full Stack expérimenté PYTHON REACT pour contribuer au développement, à l'évolution et à la maintenance de ses plateformes internes. Le poste s'inscrit dans un environnement Agile avec une collaboration étroite entre les équipes Produit, Infrastructure et DevOps. Missions principales Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités Full Stack. Développer des API REST performantes et sécurisées. Concevoir des interfaces utilisateurs avec React. Participer aux choix d'architecture et aux revues de code. Garantir la qualité du code (tests, clean code, revues de code). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Participer aux cérémonies Agile (Scrum ). Collaborer avec les équipes DevOps pour les déploiements CI/CD. Optimiser les performances des applications. Environnement technique : Back-end : Python ou Go (Golang) Front-end : React, JavaScript / TypeScript API : REST / JSON Bases de données : PostgreSQL (MongoDB apprécié) Outils : Git, GitLab, Docker, GitLab CI / Jenkins