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Dans le cadre du développement et de la modernisation d'applications métiers au sein d'un environnement bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular. Le consultant intégrera une équipe Agile et participera à la conception, au développement et à l'évolution d'applications à forts enjeux, en veillant particulièrement à leur performance, leur sécurité et leur maintenabilité. Missions principales Concevoir et développer des applications web Full Stack. Développer les composants Back-End en Python. Concevoir et maintenir des API REST. Développer les interfaces utilisateurs avec Angular et TypeScript. Participer à la conception technique et aux choix d'architecture. Intégrer les applications avec les différents services et systèmes du SI bancaire. Développer et optimiser les accès aux bases de données. Réaliser les tests unitaires et tests d'intégration. Analyser et corriger les anomalies. Participer aux revues de code et garantir la qualité des développements. Contribuer aux processus d'intégration et de déploiement continus. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et travailler en collaboration avec les équipes Produit, QA, DevOps et métiers. Respecter les exigences de sécurité et de qualité propres aux environnements bancaires.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer spécialisé en orchestration de pipelines de données pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans un projet de migration de workflows d'orchestration actuellement gérés sous Azure Data Factory (ADF) vers Astronomer / Apache Airflow 3. Intégré au sein d'une équipe Data Engineering, vous interviendrez en renfort opérationnel auprès des équipes existantes. Rattaché au Principal Data Engineer, vous participerez activement à la migration, à la refonte et à l'optimisation des workflows et pipelines de données. Le poste est fortement orienté delivery, avec une collaboration étroite avec les Data Engineers de l'équipe. Vos principales missionsConcevoir, développer et maintenir des DAGs et des pipelines de données sous Apache Airflow / Astronomer. Migrer et adapter les workflows d'orchestration existants vers la nouvelle plateforme. Modifier et faire évoluer les étapes d'ingestion des données dans Astronomer. Définir et mettre en œuvre les stratégies d'ordonnancement et d'orchestration des workflows. Adapter, si nécessaire, les flux de transformation existants sous dbt. Réaliser les tests techniques et fonctionnels, valider les développements et contribuer à leur mise en production. Rédiger la documentation technique des développements réalisés. Identifier et mettre en œuvre des optimisations en matière de performance, de coûts, de fiabilité et de maintenabilité. Assurer le transfert de compétences auprès des membres de l'équipe.

Le besoin La plateforme actuelle est on-premise : pipelines sur Hadoop (HDFS, Hive) et Spark, datawarehouse Oracle Exadata, temps réel avec Kafka et MongoDB, restitution sous Qlik. Une migration vers Google Cloud Platform est en cours. Aujourd'hui, l'exploitation des environnements hors production est très manuelle. Vous serez le référent technique opérationnel de ces environnements, aux côtés d'un chef de projet et d'un coordinateur. Vos missionsExploitation des environnements hors prod (DEV, RCT, PREPROD) : garantir leur disponibilité, leur cohérence et leur fiabilité, sur une chaîne Data dupliquée de bout en bout. Refresh des données entre environnements, puis leur automatisation. Installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell. Synchronisation des environnements : versions applicatives et logicielles, configurations, paramétrages. Maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi et relance des batchs (Opcon). Automatisation : développer les scripts et outils qui réduisent l'effort manuel (contrôle des écarts entre environnements, validation post-installation et post-refresh, cohérence des bases). Monitoring et observabilité : construire et maintenir un dashboard de suivi des environnements (exécutions, volumes), avec alerting et reporting. Vous êtes force de proposition sur l'outillage. Livraisons : contribuer aux pipelines de livraison GitLab et à la qualité des livrables. Migration GCP : participer à la reconstruction des environnements hors prod sur Google Cloud.

Mission du posteLa mission du poste est de faire de Flow le produit qui permet aux installateurs de devenir des champions locaux, avec une petite équipe tech sénior et rapide. Concrètement, nous menons deux chantiers en parallèle : Améliorer Flow : les partenaires attendent des évolutions : nouvelles features et correctifs, sur un produit déjà en production et utilisé en permanance. Transformer notre façon de shipper : l'infra AI, les agents, les garde-fous, les tests, la CI/CD, les bonnes pratiques de revue, tout est à refondre. Outcomes à 12 mois Produit : l'usage de Flow est fluide et permet aux utilisateurs de gagner plusieurs heures par semaine grâce aux features que tu as déployées. Flow s'impose comme l'ERP de référence dans le photovoltaïque et commence à être utilisé sur les autres métiers de la transition énergétique - installateurs de PAC, poseur de bornes etc. Cadence : un bug remonté par un partenaire, c'est un correctif prêt à merger en une heure. Pas parce qu'on court plus vite, mais parce que les agents font le gros du travail. Infra opérationnelle : agents outillés sur notre codebase, avec les garde-fous qui permettent de leur faire confiance sur du code qui part en production et d'accélérer la review. Base technique saine et documentée : couverture de tests, environnements, déploiements, observabilité. Un nouveau dev est productif en quelques jours Équipe : une fois la thèse validée, des recrutements pour accélérer et un rôle de lead à prendre Tu auras sous ta responsabilité : Features end to end : Conception, implémentation, tests, déploiement - avec le CTO et le Head of Product. Tu ne fais pas que shipper, tu donnes ton avis sur la faisabilité, la spec et la priorisation du développement. Infra AI : C'est la partie la plus ouverte du poste et là où on a le plus à progresser. Quels agents, sur quel périmètre, avec quelles garanties, quel contexte on leur donne, comment on relit ce qu'ils produisent ? On reproduira ce qui marche ailleurs et on construira le reste. Architecture et qualité : Tu es garant de la stabilité de la plateforme et de la qualité de ce qui part en production, le code des agents inclus. Revue : Tu relis autant de code écrit par des agents que par des humains, et tu définis les bonnes pratiques pour être efficace. Process : Tu participes à la mise en place des rituels et des standards de l'équipe dev, et à la façon dont produit et tech se parlent. La stack Backend : Linux, Python, Odoo 19, PostgreSQL Front : TypeScript & Odoo Infra : Odoo hébergé en containers, Linux, Docker / Kubernetes AI : Claude code, Background Agents en test, ouverts pour des évolutions + features IA dans Flow (de l'analyse de la production des centrales solaires au remplissage automatique du CRM par la voix)

Le contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe bancaire français, un(e) expert(e) en protection des données. Vous rejoindrez le service Sécurité des Données, au sein de la Direction de la Sécurité, et travaillerez dans une équipe d'experts dédiée à la sécurisation des données sensibles du Groupe. Votre mission : Vous serez en charge du déploiement, de l'optimisation et du maintien en condition opérationnelle de la solution DSPM (Data Security Posture Management) Varonis à l'échelle du Groupe. Concrètement, vous allez : Déployer et intégrer : piloter le déploiement de Varonis, intégrer de nouvelles entités et raccorder de nouvelles sources de données Améliorer en continu : définir, paramétrer et optimiser les règles de sécurisation et de détection ; analyser la sécurité des nouveaux services et fonctionnalités Piloter : faire vivre les tableaux de bord KPI (activité) et KRI (risque) Assurer le MCO et le support : maintenir la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité, gérer le support N2/N3 (diagnostic et remédiation des incidents) Documenter et veiller : rédiger et mettre à jour guides, procédures et standards de sécurité ; assurer une veille active sur la protection des données et le DSPM

Contrainte forte du projet : Connaissance à la fois des écosystème d'IA générative et des problématiques d'industrialtions / opérationalisation pour ces écosystèmes (devops/iaops, observabilité, etc.) Backlog d'incidents suivie, indicateurs de suivi et production Evolutions mineures et livrables associés (docs, schémas, specs, etc.) Compétences techniques : React, API Python - Confirmé - Impératif Langchain, langraph, langfuse - Confirmé - Impératif IA Mistral & Vertex AI, RAG, postgre vectorisé... - Confirmé - Impératif Cloud GCP (S3NS) : cloud run, GCS... - Confirmé - Impératif Nous recherchons ici un IA engineer expérimenté sur la stack technologique décrite, à même de pouvoir assurer le fonctionnement opérationnel ainsi que les évolutions de notre plateforme d'IA générative. Il devra également s'assurer de la performance du service et proposer des améllorations le cas échéant. Il devra également contribuer à renforcer la stratégie de test et d'intégration au sein de la chaîne CI/CD (constitution de jeux de test, automatisation, etc.). Les attendus sont les suivants : - Continuité de Service et Satisfaction Utilisateur : Assurer un service stable, performant et fiable pour les maisons actuellement en production sur la v1. Il est impératif d'éviter toute dégradation de l'expérience qui pourrait nuire à l'adoption globale des solutions d'IA générative au sein du Groupe. - Maîtrise des Risques de Conformité : La version 1, développée dans un calendrier contraint, doit être mise en conformité avec les exigences réglementaires (RGPD) et les standards de sécurité du Groupe. L'enjeu est de réduire l'exposition aux risques légaux et de réputation avant le transfert de responsabilité à la DSI. - Viabilité de la Transition : Garantir que la v1 soit une plateforme fonctionnelle et acceptable à partir de septembre 2026, pour les maisons ne pouvant pas baculer en v2. Un abandon prématuré des évolutions critiques sur la v1 créerait une rupture inacceptable pour les partenaires. - Préservation de la Valeur : Les développements réalisés dans le cadre de cette prestation (notamment sur la performance du RAG et la sécurité) pourront servir de base de connaissance et potentiellement être mutualisés pour les améliorations de la v2, ou réciproquement, assurant ainsi une capitalisation sur l'investissement.

Poste : Développeur Python confirmé Environnement : Référentiels Transverses – Tech Expertise & Solutions, BPCE Contexte : Programme de migration des ETL Informatica PowerCenter vers Python Intervention sur plusieurs applications : Annuaire Pages Blanches, Organigramme et référentiel des rôles (RCI) Conception / Design des nouveaux traitements à partir des spécifications des BA Développement en Python selon le framework interne et une architecture conteneurisée Transformation, préparation et alimentation des données en base Mise en place des traitements d'acquisition, transformation, chargement et exposition des données Réalisation des tests unitaires et tests automatisés Livraison en UAT et préparation de la documentation pour les environnements supérieurs Travail au sein d'une Squad Python Agile, avec des développeurs et Tech Leads à Paris et Porto Fonctionnement en sprints de 3 semaines

Remplacer des traitements ETL historiques par du Python propre, testé et conteneurisé : une mission de développeur exigeante, dans une squad Python internationale. L'équipe en charge des référentiels transverses d'un grand groupe bancaire harmonise ses langages et ses architectures : elle migre ses traitements ETL Informatica PowerCenter vers Python. Vous intégrez la squad Python (sprints de trois semaines, équipe répartie entre Paris et l'international) et intervenez sur plusieurs applications : l'annuaire et l'organigramme du groupe, et le référentiel des rôles — acquisition, cycle de vie des rôles, exposition par fichiers, API et datalake. Vos principales missions : Réaliser le design des nouveaux traitements à partir des spécifications des Business Analysts et des retours du Tech Lead. Développer dans le respect du framework Python interne et de l'architecture conteneurisée. Écrire les tests unitaires et mettre en place les tests automatiques de chaque traitement. Livrer en recette et rédiger les documents de livraison pour les environnements supérieurs. Ce que la mission vous apporte : Du Python de qualité industrielle : tests, CI/CD, conteneurs, revue par un Tech Lead. Un programme de migration structurant, sur plusieurs applications. Une équipe internationale : l'anglais est une langue de travail. Environnement technique : Python 3.9+, SQLAlchemy, Oracle, pytest, pandas, CI/CD, OpenShift, S3, Jenkins, Bitbucket, Checkmarx, Jira, Confluence — agile.

Contexte de la mission et livrables associés : Au sein du département informatique du client, et plus particulièrement au sein de la conformité, périmètre en pleine évolution, l'équipe émettrice de ce cahier des charges porte les principales missions suivantes : • Gestion de la relation avec les métiers pour assurer le support et le bon fonctionnement des applications du périmètre au travers d'une comitologie adaptée. • Enregistrement, prise en charge et réalisation des demandes de support applicatif de niveau 1 et 2. • Être les garants des bonnes pratiques et du suivi des processus. • Mise à jour et maintien de la connaissance et centralisation de la documentation dans les outils dédiés aux activités de support. • Gestion des problèmes jusqu'à leur résolution définitive. • Suivi des audits de sécurité et des obsolescences. • Respect des SLA /OLA. Le contexte est international du fait du déploiement des applications sur l'ensemble des sites à l'international et la présence d'effectifs supports situés à Singapour.

Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur Support Applicatif de Production pour intervenir au sein d'un environnement bancaire international, sur un périmètre d'applications critiques. Intégré(e) à une équipe en charge du support applicatif et de l'industrialisation des services de production, vous contribuerez au maintien en conditions opérationnelles des applications, à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des services. Missions principales Assurer le support technique et fonctionnel des applications en production. Analyser les incidents, identifier les causes des dysfonctionnements et contribuer au rétablissement du service. Superviser les composants techniques et fonctionnels des applications à l'aide d'outils de monitoring. Assurer le suivi et le bon déroulement des traitements batch, des transferts et des workflows applicatifs. Participer à la gestion des mises en production, des releases et des évolutions applicatives. Concevoir, développer et maintenir des scripts d'automatisation, notamment en Shell et Python. Contribuer à la configuration et à l'industrialisation des environnements de production. Participer à la mise en œuvre et à l'amélioration des pratiques DevOps, notamment autour d'Ansible et des chaînes CI/CD. Analyser les performances et proposer des actions préventives pour améliorer la stabilité et la qualité de service. Maintenir et enrichir la documentation technique ainsi que les procédures d'exploitation. Collaborer avec les équipes infrastructure, développement et support dans un environnement international. Assurer le suivi des actions et le reporting des projets, dans le respect des procédures et de la gouvernance en place. Environnement technique Systèmes : Linux, Unix, Windows Scripting et développement : Shell, Python, SQL ; connaissances en Java, C/C++ appréciées Automatisation et DevOps : Ansible, CI/CD, industrialisation des opérations Monitoring : Geneos, Dynatrace ou outils équivalents Serveurs applicatifs : Apache, Tomcat, JBoss, WebSphere Échanges applicatifs : API REST, SOAP, JSON Ordonnancement : notions d'Autosys appréciées