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Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une Data Engineer BI / Reporting H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit au sein d'une équipe projet rattachée à une ligne de produit Data. Elle porte sur le développement de reporting pour un nouveau portail de suivi des prestations de service, dans un contexte plus large de migration Data Cloud. La prestation comprend également la maintenance d'un patrimoine de reporting existant sur l'écosystème SAP BI. Mission Le Data Engineer intervient sur des sujets de reporting, de préparation de données et de maintenance de traitements décisionnels. Il contribue à l'analyse des besoins métier, à la conception des solutions de restitution, à la qualité des données, aux tests et aux mises en production, tout en assurant un support opérationnel et un reporting d'activité dans un cadre agile. Principales responsabilités Analyser les besoins métier, étudier les impacts et chiffrer les développements Modéliser et préparer les données pour des usages décisionnels Concevoir et maintenir les rapports Power BI Mettre en œuvre et suivre les contrôles de qualité de données Réaliser les tests, les recettes et les mises en production Produire la documentation fonctionnelle et technique Reprendre les historiques de données depuis SAP vers Databricks Maintenir les pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Assurer le support, l'analyse et la résolution d'incidents Maintenir les traitements SAP BW/HANA et les restitutions SAP BusinessObjects BI4, sur une part minoritaire de l'activité Reporter son activité auprès de l'équipe DSI dans le cadre des instances Agile / Scrum Environnement technique BI / Reporting : Power BI, SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WEBI Data Engineering : Databricks, SQL, Python, PySpark, Kafka Cloud / Plateforme : Azure, Fabric, Power Platform Outils / Méthodes : Jira, Confluence, Agile, Scrum, SAFe, FinOps Livrables attendus Analyses de besoins, études d'impact et chiffrages Modèles de données préparés pour les usages décisionnels Rapports Power BI conçus et maintenus Contrôles de qualité de données mis en place et suivis Jeux de tests, recettes et mises en production réalisés Documentation fonctionnelle et technique Reprises d'historique depuis SAP vers Databricks Pipelines Databricks maintenus et fiabilisés Support et résolution d'incidents Profil recherché Expérience Profil expert avec plus de 7 ans d'expérience Capacité à assurer la mission en autonomie dès la prise de poste Expérience significative permettant d'intervenir efficacement sans accompagnement rapproché Compétences techniques Maîtrise de SAP BW/HANA, SAP BusinessObjects BI4, WebI et SQL Conception et maintenance de rapports Power BI Modélisation et préparation de données pour le décisionnel Maintenance de pipelines Databricks en SQL, Python et PySpark Pratique des outils Agile, Jira et Confluence La certification Power BI constitue un atout Des connaissances en consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric et Power Platform sont appréciées La connaissance de Scrum et SAFe est appréciée La connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution de contrats et devis est appréciée Compétences personnelles Autonomie Sens du service Rigueur Esprit d'analyse Capacité d'investigation Communication claire Esprit d'équipe et coopération transverse Capacité à s'approprier rapidement un patrimoine décisionnel existant et des processus métiers complexes Capacité à être force de proposition et proactif sur les aspects techniques et fonctionnels Capacité à travailler avec des interlocuteurs métiers et techniques Capacité à documenter et transmettre les connaissances Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Databricks, SQL, SAP BW/HANA et SAP BusinessObjects BI4, Python / PySpark, Modélisation de données décisionnelles Compétences / Qualités qui seraient un + : Certification Power BI, consommation de topics Kafka, FinOps, Azure, Fabric, Power Platform, Scrum, SAFe, connaissance des processus de gestion de prestations de services et du suivi d'exécution des contrats et devis Informations concernant le télétravail : Globalement en télétravail, jours à prévoir occasionnellement pour certaines réunions d'équipe.

Missions principales Le consultant interviendra comme point d'entrée des besoins d'automatisation courts termes exprimés par les équipes métiers et techniques. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Recueillir, comprendre et qualifier les besoins d'automatisation des équipes internes. Développer des scripts permettant de gagner en productivité sur les opérations récurrentes. Automatiser certaines tâches liées à la mise en service, au support N2 et au maintien en condition opérationnelle. Interagir avec des équipements réseau ou des API via du scripting Python ou Bash. Contribuer à l'automatisation des configurations et au maintien des référentiels associés. Participer à l'amélioration de l'observabilité des services et infrastructures réseau. Configurer ou adapter les outils de supervision existants selon les besoins opérationnels. Accompagner l'équipe Qualité dans l'automatisation des tests d'acceptance. Promouvoir une culture innersource auprès des équipes internes, afin de favoriser la réutilisation, le partage et la contribution autour des outils développés. Environnement technique Le poste s'inscrit dans un environnement technique orienté production, réseau et automatisation. Stack principale : Python, Bash, Ansible, GitLab CI, API, Mimir, Grafana, Alloy, Ixia

L'entité PaaS est en charge du développement de la plateforme Database sur le Cloud (Vmware, Openshift). Les évolutions des produits déjà disponibles sont demandées ainsi que le développement de nouvelles solutions de bases de données. Objectifs L'assurance du support de la plateforme Cloud database et la livraison des évolutions et nouvelles solutions de bases de données. Responsabilités (Key Responsibilities) L'apport d'une expertise DBA Postgres (tuning/patroni/repmanager) en environnement openshift (operator). L'exploitation des connaissances Container et Kubernetes (Openshift et operateur). La contribution au développement Infra (database). L'utilisation de GIT et l'application des processus d'automation (ansible). Le développement de microservices en Python. L'intégration dans une squad de 10 personnes en mode agile scrum.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes IT dédiées aux activités de marchés financiers, notre client recherche un Développeur Python spécialisé en environnement Crédit / Front Office. Le consultant intégrera une équipe IT travaillant en proximité avec un desk de trading spécialisé sur les produits de crédit et les solutions hybrides. Il interviendra dans un environnement exigeant, avec pour objectif de fiabiliser, automatiser et faire évoluer les outils utilisés quotidiennement par les traders. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une équipe d'une vingtaine de développeurs et devra être capable d'intervenir de manière autonome au plus près du métier. Missions : Développer et faire évoluer les outils utilisés par le Front Office ; Automatiser les processus et outils de trading ; Migrer certains pricers Excel / VBA vers des solutions serveur en Python ; Assurer le support et l'évolution de la stack applicative existante ; Analyser les besoins des traders et proposer des solutions adaptées ; Garantir l'intégration des développements dans l'écosystème existant ; Collaborer avec les autres développeurs afin d'assurer la cohérence des solutions ; Résoudre rapidement les problématiques techniques rencontrées par le Front Office ; Respecter les standards et bonnes pratiques de développement en place.

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

MissionsAu sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension DataOps consiste à assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d'une grande entreprise du secteur financier. Attention : nous ne recherchons pas un Data Engineer ni quelqu'un ayant simplement exploité ces solutions en tant qu'end user, mais un profil ITOps possédant de l'expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solutions Data, notamment Databricks et/ou Dataiku. Responsabilités principalesAdministrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … et rétablir le service en cas d'incident Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production

Notre client, groupe industriel international, renforce son équipe VOC (Vulnerability Operations Center) au sein de sa direction Digital & IT. Cette équipe assure la surveillance continue des vulnérabilités sur l'ensemble du périmètre du Groupe et pilote les actions correctives via des processus de qualification, priorisation et gouvernance. Le/la consultant(e) intervient sous la responsabilité du responsable VOC. MissionsTriage et gouvernance des vulnérabilités Piloter et coordonner les activités quotidiennes de l'équipe de triage Examiner et qualifier l'ensemble des vulnérabilités High, Critical et Highly Critical, toutes sources confondues Assurer la gouvernance de la remédiation en coordination avec les asset managers et les équipes de remédiation Définir et faire évoluer les processus de qualification, priorisation et suivi des vulnérabilités Construire les KPI opérationnels et le reporting de suivi de la performance de remédiation Qualité de la donnée et analyse sécurité Analyser les écarts entre Qualys, les dashboards Security Analytics et les référentiels de reporting Challenger et affiner les niveaux de criticité et l'évaluation du risque en croisant threat intelligence et contexte métier Valider l'exactitude des findings et améliorer la qualité de la donnée de vulnérabilité Accompagner les équipes VM dans l'évaluation, la validation et la contestation des résultats issus de Qualys, Patrowl, Oeil Scanner et autres sources Amélioration continue et automatisation Définir et mettre en œuvre les processus d'audit des demandes de faux positifs soumises via CyberIC Maintenir et faire évoluer les pipelines ETL, workflows et scripts d'automatisation Identifier les leviers d'automatisation sur le triage et le suivi de remédiation

Nous recherchons un(e) Quant spécialisé(e) en pricing de produits structurés pour intervenir sur une mission à forte dimension quantitative et financière. Le consultant devra disposer d'une expérience significative en pricing de produits structurés et idéalement avoir évolué dans un environnement Asset Management ou Banque de Financement et d'Investissement (BFI). Une appétence pour la Data est souhaitée, notamment dans le cadre de la construction from scratch d'une base de données de marché.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Hybrid: 2 days in the office – Wednesdays + 1 flexible day Salary + allowances, bonus & pension Start: Immediate / Mid-to-Late September 2026 Employment: Permanent Level: Entry Level / Early Career Interview: Fast-tracked 2-stage process The Opportunity An established global IT and Digital Solutions organisation is looking for an early-career Full Stack Engineer to join its Automation & Analytics team in London. This is an excellent opportunity for an engineer with strong Python and SQL skills who wants to build broader expertise across software engineering, cloud, data engineering and AI-enabled applications. Rather than focusing on one part of the technology stack, you'll work across backend services, APIs, databases, data pipelines and cloud environments, supporting real production applications and contributing to client projects. Why this role? You'll gain hands-on exposure to: AWS cloud & migration Python development SQL, databases & data platforms Data pipelines & ETL/ELT APIs & backend engineering CI/CD & production systems Analytics & modern data platforms AI/ML and emerging AI technologies It's a strong opportunity for someone early in their career who wants to develop into a well-rounded Full Stack / Data Engineer rather than being limited to a single technology. What You'll Be Doing Cloud & Platform Engineering Support the migration of existing data services and applications from private infrastructure to AWS. Deploy, operate and optimise services across AWS and Azure environments. Monitor and troubleshoot production applications and data platforms. Full Stack & Backend Development Develop and maintain backend services using Python. Design and integrate APIs and server-side applications. Work with relational and non-relational databases. Contribute to front-end development where required. Data Engineering Build, maintain and optimise data pipelines. Develop ETL/ELT workflows and data integrations. Work with data warehouses, data lakes and analytics-ready platforms. Ensure data quality, reliability and performance. Production & Delivery Take ownership of existing production data applications, supporting and continuously improving them. Investigate technical issues and perform root-cause analysis. Use Git and CI/CD practices to deliver reliable software. Document technical solutions, architectures and data flows. Collaboration Work alongside consultants, project managers, data scientists, AI engineers and analysts. Translate business and client requirements into practical technical solutions. Contribute to technical specifications, estimates, proof-of-concepts and project delivery. What We're Looking For Essential 1–3 years' commercial experience in software engineering, full-stack development or data engineering. Strong Python skills. Strong SQL skills. Experience with AWS and Azure cloud services, including deployment and operational support. Hands-on experience with data pipelines, ETL/ELT processes, and data orchestration tools. Experience working with production systems. Experience developing backend services and/or REST APIs. Experience with databases and data-intensive applications. Familiarity with Git and CI/CD. Commercial exposure to AWS and/or Azure, with AWS experience particularly valuable. Strong analytical and problem-solving ability. Excellent written and spoken English. Desirable – Great Advantage But Not Essential Experience with any of the following would strengthen your application: Experience with front-end web technologies and frameworks such as React and Next.js. Experience with nextgen datawarehouse/data analytics platforms such as Snowflake or Databricks Your First 6 Months You can expect to quickly become involved in meaningful production work, including: 1. AWS Cloud Migration Support key elements of the migration of existing data applications and services to AWS. 2. Production Application Ownership Learn, maintain, troubleshoot and optimise several core data applications. 3. Data & Database Engineering Develop databases, data pipelines and data platforms supporting analytics and reporting. 4. Full-Stack Development Contribute to backend APIs and services, with opportunities to work with front-end technologies. Interview Process We're moving quickly and aiming for a September 2026 start. Stage 1: 30-minute technical & background discussion Stage 2: Practical technical exercise + architecture discussion Successful candidates will be progressed quickly, with offers made as soon as possible. Interested? If you have strong Python + SQL skills and experience with cloud, data pipelines or production applications, we'd love to hear from you. Apply directly with your latest CV and send me your CV with your approximate gross salary range expectation, your availability to interview immediately and ideal September start date Marina Economidou Executive Solutions Consultant

Notre client, acteur majeur de la distribution et de la logistique, recherche son futur Data Engineer (H/F) dans le cadre du développement de ses outils de pilotage et de valorisation des données, pour son site basé au sud de Toulouse à environ 30 minutes. Vos missions : Intégré(e) à l'équipe Informatique, vous devrez : * Concevoir et maintenir les flux de données entre les différents systèmes métiers. * Développer des pipelines de données fiables et performants. * Structurer les architectures permettant la collecte, le stockage et le traitement des données. * Automatiser les traitements et optimiser les performances des processus Data. * Intervenir sur les environnements SAP BusinessObjects et les outils d'intégration de données. * Collaborer avec les équipes BI et métiers afin de répondre aux besoins d'analyse et de reporting. * Garantir la qualité, la disponibilité et la sécurité des données. * Assurer une veille technique et contribuer à l'évolution des solutions existantes. Les compétences techniques * Python * SQL * Linux / Unix * Concepts Big Data et traitement de données * ETL et intégration de données (BODS apprécié) * SAP BusinessObjects apprécié * Connaissances GCP, Java, C/C++, VBA ou Access constituant un atout

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Lille, France. Contexte : Afin de piloter au mieux son activité et d'accompagner les points de vente dans leur performance, un acteur majeur du secteur de la distribution renforce son équipe Data Métier, directement intégrée au sein du Département Performance (Contrôle de gestion). Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Transformer les données en leviers d'actions concrets pour le réseau de magasins. L'intervenant travaillera au carrefour des enjeux financiers, commerciaux et supply chain, en concevant des modèles de Machine Learning et des algorithmes de recommandation directement actionnables par les équipes sur le terrain. En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets innovants, touchant à l'optimisation commerciale, au pricing et à la supply chain. Vos principaux défis seront les suivants : Maximisation du potentiel commercial : Détection des produits "pépites" (à fort potentiel) afin d'alerter les points de vente et de les aider à dynamiser leur offre en rayon. Prototypage de moteurs de préconisation de merchandising sur les produits complémentaires pour optimiser les podiums et les mises en avant (Têtes de Gondole - TG). Analyse et optimisation du merchandising : Cartographie et analyse des métrages linéaires des magasins. Croisement de ces données avec les ventes, la disponibilité et le stock pour comprendre et optimiser les performances des familles de produits. Optimisation de la rentabilité (Pricing & Supply) : Création d'algorithmes prédictifs pour alerter sur le potentiel d'un produit à devenir un "stock toxique" (dormant). Détection et alerte sur les remises locales à la main des points de vente qui s'avèrent destructrices de valeur. Benchmark et conformité : Établissement de modèles de clustering de magasins afin de créer des groupes de comparaison pertinents et d'aider les directeurs à se benchmarker.

Nous recherchons un Lead technique Angular, Python Description: Dans le cadre de ce projet, nous recherchons une mission dans le domaine de la Tech Lead Angular / Python pour accompagner le développement et la maintenance d'une application stratégique de gestion des utilisateurs et des habilitations au sein d'un écosystème multi-tenant. Cette application permet l'administration des utilisateurs, des droits d'accès ainsi que le déploiement, la configuration et l'observabilité des applications hébergées dans les différents tenants. Le projet est récent, avec une phase de build démarrée il y a environ un an et une première mise en production réalisée récemment. Le collaborateur interviendra à la fois sur la poursuite des développements et sur les activités de maintenance évolutive et corrective. L'équipe est composée de deux personnes, nécessitant un profil autonome, capable d'assurer un leadership technique et d'interagir directement avec les parties prenantes du projet. Missions principales: - Leadership technique - Assurer le rôle de référent technique de l'équipe. - Organiser et piloter les activités de développement. - Accompagner les développeurs dans les choix techniques et les bonnes pratiques. - Participer aux ateliers avec les parties prenantes et contribuer aux décisions d'architecture. - Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des solutions mises en œuvre. - Développement et expertise technique - Participer activement aux développements des fonctionnalités complexes. - Concevoir et faire évoluer l'architecture applicative. - Développer et maintenir les composants Back-End Python. - Développer les interfaces Front-End sous Angular. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des identités. - Assurer la qualité du code via les revues de code, tests et standards de développement. - Maintenance et exploitation -Assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'application. - Participer à l'analyse et à la résolution des incidents. - Contribuer aux évolutions fonctionnelles et techniques. - Mettre en place ou améliorer les mécanismes de supervision et d'observabilité. - Participer à l'amélioration continue des processus de delivery. [Offre Tech...ead Devops | Word] Environnement technique Obligatoire: Python Angular Keycloak Cloud AWS et/ou GCP Git API REST Apprécié: Docker CI/CD Kubernetes Observabilité et monitoring Méthodologies Agile / Scrum