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Python is a powerful and easy-to-learn programming language, widely used in data science, web development, and automation. Its extensive libraries and clear syntax make it a favorite among developers.

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Contractor

Contractor jobDéveloppeur data (H/F)

Insitoo Freelances
Published on
Google Cloud Platform (GCP)
HFSQL
Python

2 years
100-390 €
Lille, Hauts-de-France
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur data (H/F) : L'équipe est organisé constituée de 5 personnes est organisé en mode produit Dans un premier temps, la mission consiste à intervenir en tant que développeur sur un projet (mise en place d'un nouvel applicatif magasin) Les travaux s'effectuent en collaboration avec le PPO et le projet Rôle recherché : - Développe, ou paramètre la solution et les interfaces - Implémente les tests unitaires - Participe à l'exploitation des solutions - Contribue à la gestion des incidents et problèmes - Garantit la performance et la maintenabilité des produits Compétences : - bon niveau en SQL GCP - GCP et Big Query - Connaissance du retail / Capacité à comprendre un fonctionnement métier - Python Savoir être : Capacité à avoir une vision globale d'une chaîne de valeur Capacité d'analyse Adaptabilité / Gestion du stress Volonté de travailler ensemble, esprit d'équipe
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Contractor

Contractor jobExpert GCP / Data Engineering Senior

Craftman data
Published on
Apache Spark
Google Cloud Platform (GCP)
Java

1 year
490-510 €
Paris, France
Contexte Dans le cadre d'un vaste programme de transformation de sa plateforme Data, notre client poursuit la modernisation de son écosystème Big Data en migrant progressivement ses solutions vers Google Cloud Platform (GCP). Cette initiative vise à construire une plateforme Cloud Data sécurisée, évolutive et performante permettant d'industrialiser les traitements de données tout en garantissant la continuité des services existants. Afin d'accompagner cette transformation, notre client recherche un Expert GCP / Data Engineering Senior capable d'intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que sur les travaux de migration et d'industrialisation. Vos missions En tant qu'Expert GCP / Data Engineering Senior, vous serez amené à : Définir et faire évoluer les architectures Data sur Google Cloud Platform. Accompagner les stratégies de migration des plateformes Big Data vers GCP. Concevoir et développer des composants techniques et services Data. Mettre en place des pipelines d'ingestion, de transformation et de traitement de données. Développer les mécanismes nécessaires à la migration des données et des applications. Participer à l'industrialisation des traitements et à l'automatisation des déploiements. Concevoir les mécanismes de sécurité, de gestion des accès et de gouvernance des données. Réaliser les revues de code et garantir la qualité technique des développements. Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Cloud, Data Engineering et DevSecOps. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Contribuer aux activités de Build, Run et au support de niveau 3. Être force de proposition dans l'amélioration continue de la plateforme Data. Compétences techniques attenduesCloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Google Cloud Storage (GCS) Cloud Run Google Kubernetes Engine (GKE) Pub/Sub Cloud Composer (Apache Airflow) Dataform Terraform Data Engineering Python SQL Java Spark Scala Architecture Data Data Engineering DevOps & Industrialisation GitLab Jenkins CI/CD DevSecOps Méthodologies Agile Scrum Jira Confluence
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Job VacancyMachine Learning Engineer - AI (Remote)

█ █ █ ██ █ █
Published on
CI/CD
Ocaml
Python

United Kingdom

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Contractor
Permanent
Fixed term

Job VacancyConsultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365

R&S TELECOM
Published on
Microsoft Purview
Office 365
Powershell

6 months
Toulouse, Occitania
Consultant Cybersécurité - Ingénierie en sécurité Opérationnelle avec Expertise 0365.   Contrainte forte du projet Travail en collaboration avec les équipes de Porto   Les livrables sont Analyse de sécurité Campagne de revue des accès Pilotage des solutions en RUN Compétences techniques Sécurité O365/MS - Confirmé - Impératif Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Sécurité des données - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le département Data Protection de la Direction Sécurité recherche pour le service Securité Des Données un expert en protection de la donnée de formation ingénieur pour l'accompagner dans sa mission de protection des données sensibles Au sein d'une équipe de plusieurs experts, la mission visera à assurer le maintien en condition de sécurité de la solution collaborative M365, déployer et piloter les campagne de revue des accès et assurer le run des solutions de protection des stockage bureautique (NAS) dans le but de contribuer à la protection des données du Groupe. Les principales activités de la mission seront les suivantes : Définition, paramétrages et amélioration des règles de sécurisation M365 Produire les analyses de sécurité sur les nouveaux services M365 Assurer la sécurité des projets intégrés au tenant M365 Déployer au sein du groupe la solution de revues des partage M365 (IDECSI) et piloter les campagnes de revue Maintenance et amélioration d'un tableau de bord présentant les principaux indicateurs de l'activité Assurer le maintien en condition opérationnelle des solutions de protections des données bureautiques sur NAS (Varonis, Sailpoint) Suivi des incidents et remédiations (N2/N3) Rédaction de guides et standards de sécurité Assure la veille technologique Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées : Compétences sur les briques d'infrastructure d'un Système d'information Connaissances fonctionnelles et techniques sur les sujets Cloud Azure, M365, Microsoft Purview, ADRMS, SailPoint FAM, Splunk, Varonis DatAdvantage Compétence de développement (poweshell, PowerApp, PowerBI, Python) Culture avancée en SSI/Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux fuites d'information Formations et certifications sur des sujets Sécurité et Cloud est un plus   Code profil Ingénierie en sécurité Opérationnelle Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires   Date de démarrage ASAP Lieu de réalisation Toulouse Balma Déplacement à prévoir oui à la marge - Paris, Lyon Nombre de jours souhaitables sur site 3 jours par semaine
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Contractor
Permanent

Job VacancyIngénieur ITOPS / MLOPS

VISIAN
Published on
Docker
Domino
IBM Cloud

1 year
Paris, France
Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : nous ne recherchons pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production.
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Job VacancyMachine Learning Engineer - AI (Remote)

█ █ █ ██ █ █
Published on
CI/CD
Ocaml
Python

United Kingdom

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Job VacancyData Scientist

VISIAN
Published on
AWS Cloud
Databricks
PySpark

1 year
Paris, France
Contexte L'équipe est Agile, composée de 14 personnes dont 2 Data Scientists, et intégrée à un Train SAFe synchronisé avec d'autres Trains et équipes Data. Missions Mettre en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraîner et industrialiser des modèles de machine learning et optimiser leur performance Mener des analyses pour interpréter les comportements de consommation des clients et soutenir des prises de décision au développement de nouvelles fonctionnalités Conduire des transformations et mises en qualité de données Outils & Environnement Python, SQL Spark / PySpark Databricks AWS Git et gestion du versioning Livrables Développements informatiques (correctif, évolutif, adaptatif) Mise en œuvre des algorithmes de prévision de consommation ou de rebouchage de données Entraînement et industrialisation des modèles de machine learning Analyses comportementales des clients pour soutenir le développement fonctionnel Transformations et mises en qualité de données Compétences à évaluer Expertise en Data Science, Machine Learning et Deep Learning Maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques d'analyse de données (Scikit-Learn, PyTorch Forecasting, Darts, PySpark, MLflow) Séries temporelles et prévision de consommation Industrialisation des modèles & MLOps IA générative et Large Language Models (LLM) – un plus Frameworks IA : LangChain et LangGraph – un plus
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Contractor

Contractor jobDéveloppeur et testeur logiciel Azure

LeHibou
Published on
Azure
C#
HTML5

4 months
450 €
Angoulême, Nouvelle-Aquitaine
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur et testeur logiciel Azure H/F Description de la mission : Demande de ressources humaines – Développeur et testeur logiciel Azure Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique d'amélioration de l'épargne, l'entreprise recherche un renfort afin de réaliser des développements et les tests applicatifs associés. Le périmètre de la mission comprend des travaux sur la plateforme de flux et sur des applications .NET hébergées sur Azure. Missions principales • Développer des évolutions et corriger des anomalies sur la plateforme de flux Azure, y compris APIM • Développer des évolutions et corriger des anomalies sur des applications .NET telles que le tarificateur ou des outils métier liés à la DSN • Rédiger les cas de test des applicatifs dans l'outil Squash dans le respect des exigences des spécifications • Exécuter les campagnes de tests des versions applicatives et consigner les résultats dans Jira ainsi que dans les procès-verbaux de test • Participer à la rédaction de la documentation technique : spécifications techniques, documents d'architecture, etc. Profil recherché • Maîtrise des concepts de développement et de test logiciel • Maîtrise des langages et frameworks : C#, .NET, Python, JavaScript, HTML/CSS, SQL • Bonne connaissance des principes d'échanges interapplicatifs : API REST, web services, ESB, transferts de fichiers • Capacité à concevoir des cas de test rigoureux couvrant l'ensemble des scénarios fonctionnels • Connaissance d'outils de gestion de tickets tels que Jira et d'outils de test tels que Squash • Rigueur, esprit de synthèse, autonomie et bonnes capacités de communication Compétences / Qualités indispensables : Azure / APIM, .NET / C#, Tests logiciels, API REST et échanges interapplicatifs, Jira / Squash, SQL Compétences / Qualités qui seraient un + : / Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
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Contractor jobPOT9132 - Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris.

Almatek
Published on
Python

6 months
Paris, France
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Backend Python Senior – FastAPI / Celery / RabbitMQ Sur Paris. Objectif du poste Vous développerez une application comportant un backend et un frontend centrés sur des API Python, un socle IA et des interfaces Angular. Vous implémenterez des mécanismes de traitements asynchrones via Redis, RabbitMQ et Celery. Technologies à maîtriser Backend Python FastAPI SQLAlchemy Uvicorn (ASGI) HTTPX (asynchrone) Numpy python-multipart python-magic Psutil Traitement asynchrone et distribués Celery RabbitMQ (broker AMQP) Redis (broker ou backend) Traitement de fichiers Openpyxl (Excel) PyPDF2 & PyMuPDF (PDF) Pillow (images) Frontend Angular (TypeScript) Services HttpClient. Détails des missions Conception, développement et documentation d'API REST performantes avec FastAPI. Conception et implémentation de tâches asynchrones et de pipelines de traitement. Mise en place et supervision d'architectures queue-based (jobs distribués). Configuration et optimisation de RabbitMQ (exchanges, queues, retries). Utilisation de Redis comme cache, backend ou système de file léger. Répartition de charge, orchestration et scalabilité horizontale des workers Celery. Développement et maintenance d'interfaces Angular consommant ces APIs. Manipulation et transformation de fichiers (Excel, PDF, images). Intégration des règles de gestion (# RGxxx). Mise en place de tests unitaires Python + Angular. Optimisation des performances. Participation à l'architecture applicative. Avec le concepteur technique, pilote le devops dans ses tâches à réaliser. Supervision, logging avancé et observabilité (échecs, rejets, latence).
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Job VacancyArchitecte Data Snowflake (H/F)

1G-LINK CONSULTING
Published on
Azure
Python
Snowflake

12 months
Ile-de-France, France
Contexte : Nous recherchons un(e) Architecte Data Snowflake pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes sur Microsoft Azure. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, en alliant expertise technique, sécurité des données et accompagnement des métiers. Missions : Concevoir et faire évoluer l'architecture Data autour de Snowflake. Configurer et administrer les environnements de la plateforme Data. Définir les architectures de stockage, d'intégration et de traitement des données. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données (RGPD, gestion des accès, cloisonnement). Industrialiser les déploiements via les pratiques CI/CD et Infrastructure as Code. Accompagner les équipes techniques et conseiller les clients sur les choix d'architecture. Recueillir les besoins métiers et vulgariser les sujets techniques auprès des interlocuteurs fonctionnels. Compétences techniques : Snowflake (architecture, administration, sécurité). Python. Microsoft Azure. Azure Data Factory (ADF)/ Azure Synapse Analytics/ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). Microsoft Fabric. SQL avancé. Azure DevOps / GitHub (CI/CD). Terraform (Infrastructure as Code). Sécurité Data : Gouvernance des données. Gestion des habilitations et des accès. Cloisonnement des données. Conformité RGPD.
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